안녕하세요! 저는 Mark Horseman입니다. 오신 것을 환영합니다. XNUMXD덴탈의 쿨 키즈 코너. 이것은 DATAVERSITY의 데이터 전도사로서 제가 만나는 사람들과 아이디어를 여러분과 공유하기 위한 월간 체크인입니다. (지난 달 칼럼을 읽어보세요. 여기에서 지금 확인해 보세요..) 이번 달에는 데이터 윤리에 대해 이야기하겠습니다. 글로벌 팬데믹 이후의 기술 변화로 인해 온라인에 접속하는 새로운 방식이 탄생했습니다. Slack, Teams, Zoom과 같은 협업 도구 사용을 중심으로 한 새로운 문화는 좋든 나쁘든 동료들과 상호 작용할 수 있는 새로운 방법을 사회에 선사했습니다. 또한 기술 환경은 사람들이 작업을 수행하는 방식을 변화시킨 대규모 언어 모델(LLM)로 인해 폭발적으로 증가했습니다. 데이터 윤리에서 고려해야 할 새로운 사항이 있으며 궁극적으로 우리는 무엇을 보게 될 것입니다. 멋진 아이 말하고 있다. 

팬데믹 이후 업무 수행 방식의 성격이 바뀌었습니다. 전통적인 사무실 환경에서도 사람들은 이전과는 다르게 상호작용하고 의사소통합니다. 이러한 문화 변화는 필요에 의해 발생했으며 사무실 행동에서 (대부분) 환영받는 변화가 되었습니다. 이제 우리 중 다수는 집에서 일하거나 가정과 사무실이 혼합된 방식으로 일할 수 있는 유연성을 갖고 있습니다. 결과적으로 우리의 업무 협업은 Teams, Slack과 같은 도구는 물론 Zoom과 같은 화상 통화 도구까지 활용하도록 발전했습니다. 이러한 유형의 도구가 대량으로 채택되는 것은 매우 흥미로웠습니다. 이러한 도구와 관련하여 우리가 결코 고려하지 않은 사항은 다음과 같습니다. 도구 사용이 환경에 미치는 영향은 무엇입니까? 

구체적으로 "오늘 점심 먹으러 저 피자 가게에 갈래?"라는 말을 유지하는 것과 관련된 탄소 발자국은 얼마나 됩니까? 장기간 협업 도구를 사용하고 계십니까? 다라 오브라이언 이 개념에 대해 나에게 알려주었습니다. 그는 공동 저자입니다. 캐서린 오키프 of "데이터 윤리: 윤리적 정보 관리 및 거버넌스 구현을 위한 실무 전략”(20% 할인 코드 Dataversity20 사용). 공동 작업 도구를 통해 새로운 방식으로 훌륭한 사회적 상호 작용이 가능해졌지만, 사무실 환경에서 직접 상호 작용을 한다고 해서 대량의 대화 데이터가 너무 오랫동안 저장되는 결과를 낳지는 않습니다. 협업 도구의 기본 보존 정책을 염두에 두는 것만으로도 대기에서 엄청난 양의 탄소를 절약할 수 있습니다.  

윤리는 종종 우리가 사용하는 것, 그 기원, 강점 및 약점에 대한 주의에 관한 것입니다. 이는 LLM의 경우에도 마찬가지입니다. 종종 마술처럼 느껴지는 이러한 도구의 사용을 살펴볼 때, 우리는 도구 사용의 출처와 의미를 고려해야 합니다. 가장 인기 있는 생성 AI 도구 중 하나인 OpenAI와 ChatGPT를 생각해 보세요. 이에 따르면 시간 기사, 교육 데이터에 대한 관행은 그다지 윤리적이지 않았습니다. 

이러한 서비스 호스팅 및 사용이 환경에 미치는 영향도 고려하세요. 이와 같은 도구에 프롬프트를 입력할 때 발생하는 탄소 배출량과 물 소비량은 엄청날 수 있습니다. 글을 쓰는 시점에서는 다음과 같이 추정됩니다. 이 문서 이는 미국 시민 605명의 탄소 배출량과 동일하며 날이 갈수록 증가할 가능성이 높습니다. 

무엇인가 멋진 아이 데이터 윤리에 대해 말하는 건가요? 이번 달 특집 Cool Kid는 카트리나 잉그램, Ethically Aligned AI의 창립자. Katrina는 최근 Enterprise Analytics Online에서 데이터 윤리에 초점을 맞춰 훌륭한 강연을 했습니다. Katrina는 데이터에 내재된 편견과 그것이 AI뿐 아니라 우리가 데이터를 사용하는 모든 이유로 데이터의 윤리적 사용에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 지적했습니다. 아래 시계를 보여주세요. 

윤리 분야에서 Katrina의 다른 뛰어난 공헌을 확인하십시오. 

만나서 참여할 수 있다는 것을 기억하세요 멋진 아이 DATAVERSITY 이벤트의 Katrina Ingram처럼: 

다음 중 하나가 되고 싶습니다. 멋진 아이들? 여러분이 해야 할 일은 여러분의 아이디어를 커뮤니티와 공유하는 것 뿐입니다! 커뮤니티에서 활발하게 활동하려면 DATAVERSITY 웹 세미나에 참석하고, 이벤트에 참여하고, 같은 생각을 가진 동료들과 네트워크를 형성하십시오. 

다음 달, 아니 내년에는 데이터 메시 이니셔티브가 조직에서 성공적인 데이터 활용 능력을 키워준다고 믿는 이유에 대한 몇 가지 난해한 생각과 함께 2024년을 시작하게 될 것입니다. 계속 지켜봐 주시기 바랍니다! 

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• 출처: https://www.dataversity.net/the-cool-kids-corner-current-considerations-in-data-ethics/