신자유주의의 한 항목... 이것은 교육에 대한 직접적인 경험이 거의 없지만 자유 시장 경제 원칙이 교육의(그리고 거의 모든 다른 사회의 사회적) 문제에 대한 답이라고 믿는 경영학 교수의 항목입니다.

앱에서 열기 or 온라인

---

OCT 30

교육에서 AI의 진화하는 역할 매핑: 어디에 영향을 미칠 수 있고 영향을 미쳐야 합니까?

듣기 · 31M

		마이클 B. 혼

교육 분야의 두 혁신가인 Laurence Holt와 Jacob Klein이 협력하여 K-12 교육에서 AI의 경로와 영향을 차트로 표시하기 위한 시장 지도를 만들었습니다. 이 지도는 새로운 AI 기업과 제품이 진입하는 위치를 차트로 표시할 뿐만 아니라 AI가 혁신가에게 그다지 미묘하지 않은 방식으로 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 위치도 강조합니다. 이 대화에서 우리는 그들이 보고 있는 몇 가지 주요 트렌드를 살펴봅니다. AI가 아직 큰 영향을 미치지 않고 여전히 영향을 미칠 수 있는 부분에 대해 추측합니다. 교육에서 AI의 실제 위험에 대해 이야기합니다. 그리고 Holt와 Klein이 시장 지도를 최신 상태로 유지하도록 도울 수 있는 방법에 대해 논의하십시오. 다음은 시장지도.

언제나 그렇듯이 구독자는 팟캐스트를 듣거나, YouTube에서 시청하거나, 대본을 읽을 수 있습니다.

마이클 혼:

수년 동안 이 작업을 수행하는 방법에 대해 많이 고민해 온 두 사람이 저와 합류했습니다. 로렌스 홀트(Laurence Holt)와 제이콥 클라인(Jacob Klein)은 교육자와 학생들을 위해 더 나은 세상을 만드는 방법에 대한 교육 분야의 오랜 기업가이자 혁신가이자 거물입니다. 그리고 여러분, 두 사람을 만나서 반가워요. 이런 대화를 나눠주셔서 감사합니다. 대화를 시작할 때 인공 지능 부분 이전에도 대화에 어떻게 참여했는지, 일반적인 교육, 이 분야에 어떻게 참여했는지, 그리고 어떤 종류의 작업을 했는지에 대한 간략한 스케치를 제공하기 위해 대화를 시작하는 것이 어떨까요? 왜냐하면 두 사람 모두 매우 기업가적이고 혁신적인 경로를 갖고 있지만 경로가 다르기 때문입니다. 그럼 로렌스, 먼저 가는 게 어때?

로렌스 홀트:

확신하는. 그래서 저는 원래 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어이고 브루클린의 Edtech 플레이어인 Amplify에 입사했습니다. 회사가 작았을 때 그곳에서 XNUMX년 넘게 최고 제품 책임자로 일하면서 재미있는 우여곡절을 겪었고 약 XNUMX년 전에 시간을 보내기 위해 떠났습니다. 가족과 함께 할 뿐만 아니라 자선 활동을 추구하고 기업가를 지원합니다. 그리고 그것은 최근 AI에 직접적으로 영향을 미쳤습니다.

마이클 혼:

대단해요, 제이콥.

제이콥 클라인:

그래서 저는 수년 동안 학생들을 가르쳐 왔습니다. 저는 잠시 KIPP 학교에서 교사로 근무했습니다. 저는 학교로 돌아가 스탠포드 교육대학원에서 학습 디자인 기술 석사 학위를 받았습니다. 그곳에 있는 동안 저는 K-8 수학 교육, 특히 당시 iPhone과 iPad였던 새로운 기술을 활용하려고 노력하는 Motion Math 게임 제품군이 된 회사를 시작할 수 있었습니다. 우리는 회사를 성장시켜 결국 Curriculum Associates에 매각할 수 있었고, 그곳에서 지금은 iReady Learning Games라고 불리는 수학 게임 제품군을 계속해서 성장시켰습니다. 나는 몇 달 전에 그곳을 떠났어요. 저는 Oko Labs, EdLight 등 AI 교육 기술 분야의 여러 회사에 컨설팅을 해왔고 이 분야의 미래가 정말 기대됩니다.

마이클 혼:

엄청난. 그리고 여러분은 팀을 이루어 AI in Education Map이라는 것을 만들었습니다. Medium에 관한 기사는 일종의 살아있는 곳입니다. 하지만 거기에 무엇이 있는지 알려주세요. 무엇을 추적하고 있나요? 그리고 우리는 그러한 질문의 이유와 종류에 대해 조금 후에 알아볼 것입니다. 하지만 표면 수준에서는 무엇인지부터 시작해 보겠습니다.

로렌스 홀트:

확신하는. 그리고 사람들이 그렇게 할 수 없다면 아마도 쇼 노트에 링크를 걸어 놓을 것입니다.

마이클 혼:

그렇지.

로렌스 홀트:

Medium과 AI, Education Map만 검색하면 사람들이 찾을 수 있을 것이다. 이는 특히 교실 안팎에서 교사 실습과 일반적인 교육 및 학습과 관련하여 생성 AI가 지원할 수 있다고 믿는 사용 사례 또는 수행해야 할 작업 종류에 대한 지도입니다. 따라서 이는 우주 속의 스타트업 지도가 아닙니다. 그것은 그것을 포함하지만 우리는 그것이 그것보다 더 광범위하기를 원합니다.

마이클 혼:

알았어. 제이콥, 그 설명에 무엇이든 추가하시겠습니까? 아니면 그것이 현장에서 하고 있다고 생각하는 것을 당신의 관점에서 포착합니까?

제이콥 클라인:

글쎄요, 수행해야 할 모든 작업에서 시작하면 많은 회사, 특히 콘텐츠 생성이 이미 시작된 곳이 있고 거기에 몇 가지 훌륭한 회사가 설립될 것이지만 우리가 알지 못하는 곳도 있을 것입니다. 아직 시작하지 않은 회사라면 엄청난 잠재력이 있다고 생각합니다.

마이클 혼:

응. 그럼 이 작품을 만든 이유를 파헤쳐 보겠습니다. Laurence는 과거의 기술 및 교육 노력을 통해 현재 교육 기술 시장 지도를 만들기 위해 함께 모일 수 있도록 많은 자금을 지원받은 다양한 행위자들이 있다는 생각이 들었습니다. 지금까지 AI에서는 이런 일이 없었던 것 같은데, 여러분 모두가 이 지도를 만들었습니다. 그렇게 하게 된 동기는 무엇이었나요?

로렌스 홀트:

너무 많은 일이 일어나고 있고 당신이 지적한 것처럼 많은 것이 일종의 포인트 혁신입니다. 그렇습니다. 사람들이 시도하는 작은 일들은 매우 빠르게 수행할 수 있기 때문입니다. 그리고 우리는 그것을 스스로 이해하고 거기에 무엇이 있는지 이해하고 싶었지만 그것을 마치 타임 캡슐과 같을 것이라고 생각했던 일종의 구조에 맞추었습니다. 초기 단계에서 이를 포착한 다음 정기적으로 업데이트하고 어떻게 발전하는지 확인하는 것은 다소 흥미로울 것입니다.

마이클 혼:

자, 제이콥, 그와 반대로 우리는 AI가 잠시 후에 수행할 수 있는 범주와 수행해야 할 다양한 작업 또는 작업을 살펴보겠습니다. 하지만 여러분 모두는 기사 자체에 AI가 포함된 바로 이 기사의 마지막 부분에 일련의 위험을 안고 있습니다. 아마도 보이지 않을 내용에 그런 섹션을 포함시킨 이유는 무엇입니까? 사람들은 위험을 찾으러 오지 않습니다. 원하신다면 그들은 히트맵을 찾으러 올 것입니다. 왜 그걸 포함시켰나요?

제이콥 클라인:

네, 우리 분야에는 모든 새로운 기술이 흥분되는 매우 지나치게 낙관적인 측면이 있습니다. 이것은 모든 것을 변화시킬 것입니다.

우리는 마침내 여기에 있습니다. 예를 들어, 나는 몇 달 전 Khanmigo에 대한 New York Times 기사가 적절하게 회의적인 접근 방식을 취했다는 사실에 놀랐습니다. 그리고 저는 여러분이 이 기술에 대해 낙관할 수 있다고 생각합니다. Edtech에서 다른 기술의 영향을 감소시키는 모든 위험을 계속 찾으면서 여러 면에서 마술적입니다. 그리고 내 생각에 생성적 AI에는 더 심오한 것이 있는데, 이는 사고와 글쓰기, 지적 작업을 재정의하는 것이며 학교 교육의 많은 부분을 위협하거나 재정의할 가능성이 있습니다. 그래서 우리가 개발하고 탐색할 때 이러한 위험을 인식하는 것이 중요하다고 생각합니다.

마이클 혼:

거기에는 꽤 큰 머리가 좋은 것들이 있습니다. 비판적 사고의 위축. 오른쪽. 귀무가설과 환각이 있고, 아마도 사람들이 더 잘 추측할 수 있는 것 중 일부가 있다는 것은 꽤 큰 위험입니다. 하지만 잠시만 그 것을 가져 가세요. 비판적 사고의 위축, 구체적으로 무엇을 의미하나요? 그리고 걱정거리는 무엇입니까?

제이콥 클라인:

음, 에단 몰릭 아마도 이 주제에 대한 최고의 작가일 것입니다. 그는 몇 달 전에 좋은 에세이를 썼습니다. 버튼을 클릭하여 모르겠다, B 마이너스 에세이를 얻을 수 있다는 것은 무엇을 의미합니까? 실제로 바닥을 높이는 것은 좋은 일이 될 수 있습니다. 하지만 실제로 그렇게 하는 학생들이 꽤 많을 것이라는 것을 알 수 있습니다. 이전에는 좋은 에세이를 작성하기 위해 더 많은 노력을 기울였지만 이제는 ChatGPT가 뱉어내는 내용입니다. AI 탐지기가 작동하지 않는 것 같습니다. 따라서 이것이 실제 위험은 많은 학생들이 도구를 사용하지만 작동 방식을 이해하지 못하고 비판적으로 질문하지 않으며 많은 것을 배우지 않는다는 것입니다.

마이클 혼:

알았어. 이제 실제 카테고리 자체를 살펴보면서 Laurence님, 이에 대해 말씀드리겠습니다. 당신은 일종의 실제 아이템과 카테고리를 모두 가지고 있고 아이디어는 거의 위시리스트처럼 읽혀집니다. 누군가 이것을 개발하기를 바랍니다. 다양한 카테고리와 카테고리 생성 방법에 대해 알려주세요.

로렌스 홀트:

네, 맞습니다. 우리는 우리가 보고 있는 것과 가능하다고 생각했지만 아직 보지 못한 것을 지도로 만들고 싶었습니다. 그래서 우리는 이를 강조하기 위해 지도에 다양한 색상을 사용했습니다. 그리고 그것은 일종의 얇게 가려진 논제에서 나온 것입니다. 즉, 증거 기반 실천과 참여 실천에 대해 생각해 보면 우리가 쓰고 여러분도 쓰지만 학교에서는 널리 퍼지지 않는 종류의 것입니다. . 저는 역할극이나 프로젝트 기반 학습, 역량, 학생들을 위한 피드백 같은 것을 생각하고 있습니다. 그들은 종종 교사가 준비하거나 실행하는 데 많은 노력을 기울인다는 공통 주제를 가지고 있습니다. 그들은 현재의 형태로 열심히 일하고 있습니다. 그래서 우리는 교사의 지시에 따라 이 일을 훨씬 더 쉽게 할 수 있으면서도 본질적으로 교사 시절의 장애물을 제거하고 시간을 확보할 수 있는 보조 교사가 있다면 어떨까 궁금해하기 시작했습니다.

따라서 어쩌면 우리는 이러한 관행이 갑자기 커지거나 점차적으로 훨씬 더 널리 퍼지는 것을 보게 될 것이며, 그 자체가 파괴적이고 변혁적일 수 있습니다.

마이클 혼:

네, 잠시 후에 이 문제로 돌아가고 싶지만 실제로 여기서 변화구를 쓰고 싶습니다. 왜냐하면 로렌스, 당신이 다음과 같은 더 흥미로운 기사 중 하나를 썼기 때문입니다. 교육 다음, 몇 년 전을 기억해 보면 내 타임라인이 어긋나 있을 수도 있고 아마도 당신이 쓴 것을 개자식으로 만들 것입니다. 하지만 내가 이야기할 때 당신은 과학 연구의 다양한 흐름에서 이러한 발견이 어떻게 존재하는지에 대해 이야기했습니다. 실제로 우리는 서로 다른 염색체 발자국을 가진 개인이 더 나은 단어가 없기 때문에 서로 다른 학습 패턴을 가지고 있는 것처럼 보인다는 것을 알고 있습니다. 그것은 ADHD를 설명할 수도 있고 더 많은 수의 도파민 수용체와 그러한 성격의 것들이 필요할 수도 있다는 것을 설명할 수도 있으며, 이는 그들을 교육하는 방식도 바꿀 수 있습니다. 저는 좀 궁금해서 제가 방금 한 것보다 이것을 더 잘 요약할 수 있을 것입니다. 하지만 제가 알고 있는 것 중 하나는 일반적인 소프트웨어 프로그램이 해당 아이들 중 한 하위 집합에 도달할 수 있지만 다른 하위 집합에는 도달하지 못할 수 있다는 것입니다. 당신은 그것을 맞춤화해야합니다. Jacob이 모든 과대 광고와 그런 것들에 대해 많은 것을 알고 있는 AI의 세계에서도 개인화되고 이러한 범주를 실현할 것이라는 것이 당신의 관점입니까? 우리가 실제로 존재할 수도 있는 다양한 원형에 대해 맞춤 제작을 해야 한다는 것이 당신의 관점인가요? 아니면 AI가 교육에서 때때로 이야기하지 않는 학습 차이를 설명하는 근본적인 유전적 차이를 직관할 수 있을까요?

로렌스 홀트:

응. 와, 거기에 풀어야 할 게 많아요. 그 발견은 인간이 개입과 접근법, 학습 경로에 차별적으로 반응한다는 것은 심리학에서 꽤 오래된 발견이라는 것입니다. 상상할 수 있습니다. 실제로 연구자들은 예를 들어 온라인 읽기 도구에 매우 잘 반응하는 학생 그룹과 그렇지 않은 학생 그룹을 발견했습니다. 그리고 제가 건물을 짓고 Jacob이 이러한 제품을 많이 만들고 있을 때 종종 질문은 그것이 작동하는지 아닌지였습니다. 그리고 이 연구가 말하는 바는 그것이 잘못된 질문이라는 것입니다. 올바른 질문은 누구에게 효과가 있습니까? 그리고 이를 미리 안다면 학교는 귀하가 원하는 학습 방식과 효과적인 실습에 더 잘 부합할 수 있습니다. 이제 우리는 우물 속으로 바로 걸어 들어갔습니다. 누군가의 문제로 인해 많은 노력이 필요한 것처럼 들립니다.

그래서 누가 그것을 알아낼 것인지에 대한 질문에 대해 어떤 의미에서는 알아내는 것이 매우 쉽습니다. 당신은 단지 일을 시도하고 작동하는 것을 시도하면 바늘이 움직이는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 그것이 바로 당신이 더 많이 해야 할 일입니다. 하지만 이는 학생들에게 여러 가지 다양한 작업 방식을 제공해야 한다는 것을 의미하며 이는 한 수업이나 한 학교에서 수행하기 어려울 수 있습니다. 그렇죠. AI가 확실히 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

마이클 혼:

정말 흥미롭습니다. 그것은 여전히 ​​더 많은 사람들이 그 의미를 파헤치고 씨름해야 한다고 생각하는 매혹적인 기사일 뿐입니다. 지금까지 매핑한 카테고리 측면에서 무엇을 찾았나요? 지도 자체에 있는 내용에 대해 조금 알아보세요.

제이콥 클라인:

매우 빠르게 움직이고 있습니다. 저는 Reach Capital의 최신 시장 지도에 깊은 인상을 받았습니다. 이 지도는 우리와 일부 관련이 있습니다. 콘텐츠 생성, 강의 계획 생성 스타트업 및 해당 분야에서 일하는 기존 플레이어가 많이 있습니다. 교사 코칭, 교사 지원 도구, 성적 평가와 관련된 훌륭한 회사가 있습니다. 제가 함께 일했던 한 회사인 Edlight는 학생 필기에 대한 피드백 문제를 연구하고 있는데, 특히 수학 숙제를 위한 순수한 디지털 인터페이스에서 벗어날 수 있는 많은 잠재력이 있다고 생각합니다. 따라서 우리는 실제로 캄브리아기 시대에 회사가 폭발적으로 증가하고 기존 회사 내에서 AI를 제품에 도입하려는 노력을 보고 있습니다. 로렌스가 언급한 것만큼 우리가 보지 못한 것은 가격과 구현 및 채점에 드는 정신적 비용 모두를 더 저렴한 비용으로 교사에게 효과적이고 혁신적인 교수법을 제공하는 것입니다. 그것은 더욱 흥미로운 작업 중 일부이며, 그렇게 될 수 있고 바라건대 그렇게 될 것이라고 생각합니다.

마이클 혼:

왜 그렇게 생각하며, 또 어떤 영역이 아직 탐험되지 않았다고 생각하시나요? 하지만 지도를 보면서 아직 마음 속에 가보지 못한 미개척 지역을 나열해 보는 것은 어떨까요? 그리고 방금 말씀하신 내용, 더 낮은 비용, 더 쉬운 구현 또는 지도에서 다소 채워지지 않은 특정 범주를 보지 못한 이유에 대한 몇 가지 가설이 있습니까?

제이콥 클라인:

Laurence가 언급했듯이 프로젝트 기반 학습, 역량 기반 학습, 학습의 일부 사회적 모델, 퍼즐, 시뮬레이션, 학기 과정의 관석을 알 수 있는 역할극은 있지만 교사가 매주 교실에서 구현하는 것은 아닙니다. , 채점 시간은 물론이고 준비 시간도 정말 힘들거든요. 따라서 기업이 교사가 이미 알고 있고 구현하며 이를 훨씬 더 빠르게 수행할 수 있다고 말하는 기존 모델을 찾는 것이 당연하다고 생각합니다. 다음 단계는 여러분이 가끔 이 작업을 시도해 보셨을 것이라고 생각합니다. 그러나 여기에는 매주 한 시간씩만 수행할 수 있는 방법이 있습니다. 특히 사회적 모델이 정말 흥미로웠어요. 스탠포드에 있는 Dan Schwartz의 연구실에는 교육 가능한 에이전트에 대한 몇 가지 흥미로운 학문적 연구가 있는데, 규모가 커지는 것을 본 적이 없습니다. AI가 이를 도울 수 있습니다. 학계에는 상업적으로 교육에 적용되지 않은 훌륭한 작업이 많이 있으며 AI는 잠재적으로 이를 지원할 수 있습니다.

로렌스 홀트:

따라서 제가 마이클을 추가할 수 있다면 이것이 우리 분야보다 귀하의 분야에 더 가깝습니다. 교육에서 일어날 일은 AI가 본질적으로 교육 외부에 있는 것처럼 혁신을 유지한다는 것입니다. 승자는 일반적인 용의자 인 Google, Microsoft가 될 것입니다. 교육에서도 그런 일이 일어날까요? 그리고 쉽게 얻을 수 있는 성과는 교사들이 이미 하고 있는 일을 하는 것입니다. 그래서 그들은 교사에게 가서 교훈을 찾기 위해 교사들에게 돈을 지불할 수도 있습니다. 글쎄요, 이제 저는 XNUMX개의 다양한 강의 생성 무료 웹사이트 중 하나에 가서 똑같은 일을 할 수 있습니다. 반면에 더 파괴적인 혁신은 새로운 모델과 새로운 관행을 가능하게 하는 것입니다. 그래서 가장 큰 질문은 그것이 나중에 올 것인가 아닌가입니다.

마이클 혼:

이에 대한 두 가지 가설은 무엇입니까? 저는 교육 외의 부분이 대체로 지금 당장은 변할 수 있다는 일반적인 관찰에 동의하기 때문입니다. 그렇죠? 하지만 지금 당장은 이것이 거대 기술 기업들에게 지속적인 혁신이었던 것 같습니다. 그렇죠? 비용구조를 바꾸는 도매플랫폼은 아니며, 오히려 오히려 비용을 증가시킵니다. 오른쪽. 교육이 불분명한 것 같습니다. 제이콥, 지금까지 방금 말씀하신 내용을 보면 사실 우리는 비용 절감, 접근성 향상, 단순성 향상 등의 획기적인 활동을 볼 수 없기 때문에 파괴적인 활동을 많이 볼 수 없을 것입니다. 둘 다 무엇을 좋아하나요? 지배적인 위치가 현직 기업이 될 것이라고 생각하십니까, 아니면 스타트업의 물결이 나타날 것이라고 생각하십니까?

로렌스 홀트:

우리는 확실히 스타트업의 물결을 보고 있습니다.

마이클 혼:

파괴적인 스타트업이라고 해야 할까요. 그리고 마지막으로 질문이 나왔어야 했죠, 그렇죠?

로렌스 홀트:

네, 그건 다른 질문이에요. 아시다시피 교육에는 기술을 적용하고 놀라운 일을 하는 것이 아니라 사용자 경험이 있다고 생각합니다. 교실에서 가르치고 배우는 구조의 일부를 어떻게 만들 수 있습니까? 그리고 그것은 훨씬 더 높은 장벽입니다. 그래서 저는 좀 더 혁신적인 기업이 실제로 더 파괴적인 기업으로 변모할지는 아직 두고 봐야 할 일이라고 생각합니다.

마이클 혼:

제이콥, 너는 어때? 이것이 어디로 갈지에 대해 어떻게 생각하시나요?

제이콥 클라인:

네, 결국에는 단순화와 일관성, 도구 통합이 더 많아져야 한다고 생각합니다. 이제 많은 것을 탐색하는 얼리 어답터가 있습니다. 내 말은, ChatGPT는 다양한 종류의 채팅, 봇 및 이전 AI 도구를 모두 하나로 통합한 것입니다. 하지만 제 생각에는 바우처 주에서 다양한 학교 모델에 공적 자금을 투자하고, 대학으로 가는 파이프라인 중 일부가 뒤로 물러나고, 더 많은 사람들이 다른 직업 경로가 있다는 것을 깨닫는 등 훨씬 더 분열된 시대로 접어들고 있다고 생각합니다. 정말 만족스러워요. 그래서 저는 어느 정도 통일이 있을 것이라고 생각하지만, 더 다양한 학습자를 낙관적으로 지원하는 더 많은 틈새 사용 사례가 길게 이어질 것이라고 생각합니다.

마이클 혼:

나는 잠시 후 새로운 학교 모델에 관해 당신이 방금 언급한 요점 중 하나에 대해 이야기하고 싶습니다. 하지만 먼저 제가 갖고 있는 다른 이론 중 하나인 다른 질문은 이 AI 세계에서 훨씬 더 많은 학습자 기관, 학습과 AI의 힘을 직접적으로 적용하는 더 많은 도구를 보게 될 것이라는 것입니다. 학생들 자신의 손. 지도에서 무엇을 보고 있나요? 그 가능성에 대한 당신의 견해는 무엇입니까?

제이콥 클라인:

당신 말이 맞기를 바랍니다. 내 말은, 지금은 autodidex를 하는 아이들의 황금기라는 뜻입니다. 당신은 이미 Wikipedia를 가지고 있었습니다. 이제 자료를 안내하고, 새로운 자료를 알려주고, 도전해 볼 수 있는 꽤 훌륭한 가상 교사가 있습니다. 따라서 이미 주체성을 느끼고 자신의 학습을 책임지고 있는 어린이에게는 이전보다 훨씬 더 많은 한계가 있습니다. 정말 흥미롭습니다. 다른 아이들도 그렇게 느끼도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 어떤 아이들은 훨씬 더 많은 사회적 구조가 필요합니다. 그리고 제 생각에 일부 스타트업은 각 아이들에게 도구만 주어진다면 자신의 학습을 지도할 것이라고 생각하는 약간의 사각지대가 있는 것 같습니다. 그들에게는 교사가 필요하고, 동료 그룹이 필요하며, 무엇을 배워야 하는지에 대한 사회적 단서가 필요합니다.

그 안내. 하지만 저는 AI가 확실히 교사를 지원하고, 상담사를 지원하고, 학생과 함께 개별 교사를 지원하여 학생들이 해당 기관을 찾을 수 있도록 도울 수 있다고 생각합니다.

마이클 혼:

로렌스, 그 질문에 대해 어떻게 생각하시나요?

로렌스 홀트:

네, 제 생각에는 이에 대한 답이 세부 사항, 세부 사항에 있을 수도 있고 실제 혼란이 나타나기 시작할 영역이 있을 수도 있다고 생각합니다. 내가 틀릴 것이라는 확신을 갖고 몇 가지를 선택한다면 아마도 그럴 것입니다. 하지만 그것은 오래된 종류의 킬러 앱 아이디어입니다. 킬러앱의 용도는 무엇인가요? 매킨토시나 그 비슷한 것. 제가 매우 기대하는 것 중 하나는 피드백입니다. 학생들은 점점 더 좋고 더 빠른 피드백을 받고 있습니다. 우리는 이것이 학습을 촉진한다는 것을 알고 있으며 평균적으로 학생들은 실제로 많은 피드백을 받지 못한다는 것을 알고 있습니다. 실제로 교사는 150명의 학생을 대상으로 매우 큰 성적을 매기는 작업이기 때문에 항상 장기간 개방형 작업을 설정하지는 않습니다.

하지만 좀 더 개방형 질문을 설정하고 학생들이 교사가 정리한 수준 높은 피드백을 얻을 수 있고 인간이 루프 피드백에 참여하고 작업 내용을 수정할 기회를 얻을 수 있다면 어떨까요? 오늘 학교에 가세요. 현재는 이 모든 것이 생성 AI의 범위 내에 있는 것으로 보이며 일부 사람들은 이에 대해 연구하고 있습니다. 그래서 그것은 그만큼 구체적일 수 있습니다. 실제로 이륙하기 시작하는 큰 레버가 있습니다.

마이클 혼:

응. 그래서 분명히 당신이 교육자와 학생들과 함께 시간 사용의 변화와 그런 것들을 흡수할 수 있는 새로운 학교 모델을 만들어야 할 수도 있다고 언급했을 때 머리가 멍해졌습니다. 하지만 그것은 또한 제가 많이 생각해 본 또 다른 사실을 불러일으킵니다. AI를 활성화 기술로 사용하여 새 학교를 짓는 핵심이 될 수 있을까요? 그리고 Imagine Worldwide도 있죠? 그들은 말라위와 시에라리온과 아프리카 같은 곳에서 읽고 쓰는 능력과 수리력을 갖고 있고 거기에 AI를 추가하면 훨씬 더 강력해지고 일종의 풀뿌리 기반 커뮤니티가 생기기 시작하고 학교를 다시 생각하게 됩니다. 핵심. 아니면 제이콥, 교육 저축 계좌가 있는 주에 대해 언급하셨죠? 다양한 방식으로 AI를 활용해 잠재적으로 구동될 수 있는 아주 새로운 학교 모델이 등장할 것입니다. 다들 그걸 추적하고 있나요? 무엇을 보고 있나요? 그렇다면.

로렌스 홀트:

네, 첫째, 지난 15분 동안 미국 교육에 대해 이야기한 것이 맞다고 생각합니다. 하지만 실제로는 혁신을 훨씬 더 수용할 수 있는 다른 영역과 문제가 자주 발생하는 저소득 및 중간 소득 국가가 있습니다. 오늘은 선생님이 안 계실 수도 있어요. 따라서 대역폭이 있다고 가정하면 인프라를 사용할 수 있습니다. 점점 더 많아지고 있지만 여전히 해야 할 일이 남아 있습니다. 이는 실제로 큰 변화가 될 수 있습니다. 내 생각에는 마이크로스쿨, 잠재적으로 홈스쿨링 등이 바로 지금 마이크로스쿨을 설립하는 데 큰 도움이 되는 영역이라고 생각합니다. 그리고 AI 도구의 이러한 확산은 이를 훨씬 더 쉽게 만들 수 있습니다. 그러나 우리는 아직까지 마이크로스쿨링을 위한 생성적 AI와 같은 것을 본 적이 없습니다. 내 생각에는 전체 지도에 마이크로스쿨에 활력을 불어넣을 수 있는 사용 사례가 있다는 것이 더 사실이라고 생각합니다.

마이클 혼:

여기서 이야기를 마무리하면서 제가 이야기하고 싶은 또 다른 질문은 이 지도가 크다는 것입니다. 다양한 분야가 있습니다. 우리가 사람들에게 얼마나 많은 카테고리가 있는지에 대한 완전한 이해를 제공했는지조차 모르겠지만 교사 실습, 지원, 수업 자료, 평가 및 피드백, 학생 지원 등의 거시적 카테고리가 있습니다. 그리고 각각의 카테고리에는 점점 더 많은 카테고리가 있습니다. 이 대화가 진행되는 동안 이에 대한 비디오를 보여드릴 수 있을 것 같습니다. 하지만 한발 물러서서 보면 어떤 사람이 사이트에 뛰어들어 지도를 볼 때 약간 궁금합니다. 여러분 각자의 관점에서 가장 흥미롭거나 두세 가지 가장 중요한 것은 무엇입니까?

제이콥 클라인:

네, 제 생각에 제가 가장 중요하게 생각하는 점 중 하나는 사용 사례의 다양성입니다. 그리고 결국 AI는 디지털이라는 단어와 동일해질 것이라고 생각합니다. 내 말은, 거의 모든 것에 내장되어 있는데 왜 안 될까요? 귀하가 만들고 있는 소프트웨어에 지능, 생성 콘텐츠, 기타 AI를 포함하시겠습니까? 그래서 결국에는 대부분의 사용 사례에서 보이지 않는 기술이 된다고 생각합니다. 그리고 우리는 이제 막 흥미로운 시작을 앞두고 있습니다. 그래서 저는 지금이 교육 기술 전반에 있어서 매우 흥미로운 시기라고 생각하며, 엄격함을 고집하는 다른 교육 기술 사이클의 이전 실수로부터 우리가 교육의 핵심에서 인간성을 잃지 않을 것이라는 점을 배우기를 바랍니다. . 그리고 우리가 그렇게 한다면, 놀라운 새로운 모델이 나올 것이고, 말씀하신 대로 학습자 주체가 증가할 것이라고 생각합니다.

로렌스 홀트:

그 모든 것에 전적으로 동의합니다. 제가 언급한 피드백에 대해 우리가 기대하는 몇 가지 구체적인 사항을 언급해 보겠습니다. 나는 그것이 잠재적으로 진행 상황을 쉽게 볼 수 있다고 생각합니다. 한 기업가는 제가 좋아하는 정말 흥미로운 문구를 사용했는데, 이는 엄격하게 수정되었습니다. 우리가 알고 있듯이 커리큘럼에는 많은 수정이 이루어지고 있습니다. 그리고 때때로 교사들은 학생들이 할 수 있다고 알고 있지만 엄격함을 줄이는 원치 않는 부작용이 있을 수 있는 활동을 찾으려고 노력합니다. 그렇다면 어떻게 수업을 수정하면서도 엄격함을 유지할 수 있습니까? AI가 개인교습을 할 수 있다는 것을 보여주는 몇 가지 실험이 있었습니다. 우리는 지금까지 일종의 일대일 숙제 도우미 스타일의 과외를 보아왔지만 실제로 문학에 영향을 미치는 과외 스타일은 아니라는 것을 알고 있습니다.

로렌스 홀트:

훨씬 더 집중적이고 교사의 지도를 받습니다. 그러면 소그룹과 사교 모임이 마지막 그룹이 될 것이라는 것을 알 수 있을까요? 나는 사람들이 AI 도구를 교실에 배치하는 것이 사회적 측면을 감소시킬 것이라고 생각한다고 언급했습니다. 그러나 실제로 이러한 도구는 담론을 관리하고 담론과 역할극 및 토론을 장려하는 데 훌륭할 수 있습니다. 그래서 저는 우리가 그곳에서 발전하는 모습을 볼 수 있는 정말 흥미로운 곳이 있다고 생각합니다. 우리가 이것을 추적하는 동안 지난 몇 달 동안 완전히 새로운 사용 사례를 보지 못했다고 말씀드리겠습니다. 우리는 지도에 추가될 몇 가지 항목을 확인했습니다. 하지만 내 생각에 이 지역은 탐험의 첫 번째 물결이었다고 생각합니다. 영토는 꽤 철저했습니다.

마이클 혼:

흥미롭지 않나요? 나는 열광적인 활동량을 추측하고 아마도 사람들은 여기서 어디로 가야할지 알아내려고 잠시 멈추었을 것입니다.

제이콥 클라인:

또 한 가지, Michael은 저는 AI Camp와 Mindjoy와 같은 회사에서 매우 영감을 받았습니다. 이 회사들은 학생들에게 기술의 최첨단을 바로 안내하고 그들에게 단순한 실험이 아닌 자체 실험을 시작할 수 있는 도구를 제공합니다. 소비자로서, 실제로는 이러한 도구 중 일부의 공동 제작자로서 말이죠. 왜냐하면 종종 새로운 사용 사례를 생각하기 위해 지도를 확장하고, 이러한 기술과 함께 성장할 AI 네이티브를 갖고, 최고의 사용 사례에 대해 가르쳐 줄 수 있는 것은 어린 학생들이기 때문입니다. .

마이클 혼:

정말 중요한 포인트입니다. 나는 그 부분에 대해서는 생각조차 해본 적이 없었다. 그것은 우리가 여기서 마무리하면서 자연스럽게 우리를 데려갔던 마지막 질문으로 이어집니다. 이 지도를 어떻게 최신 상태로 유지하고 있습니까? 빈도는 얼마나 됩니까? 사람들은 어떻게 도울 수 있나요? 지도에 기여할 수 있나요? 많은 사람들이 의심하기 때문에 그들은 이에 대한 관점을 원하고 다른 사람들이 공간에 들어오거나 다른 기존 기업이 이러한 사용 사례 중 일부를 해결하기 위해 AI에서 자체 혁신을 시작함에 따라 계속 진화하는 관점을 원합니다. 사람들은 어떻게 도울 수 있나요?

로렌스 홀트:

네, 올해 후반을 위한 업데이트를 준비 중입니다. 도움이 되었으면 좋겠습니다. 그래서 우리는 여러분의 청중을 불러서 우리를 위해 어떤 일을 하도록 하려고 했습니다. 확실히 사람들이 놓치거나 잘못되었다고 느끼는 것은 무엇이든 우리는 그것에 대해 듣고 싶습니다. 아마도 가장 쉬운 방법은 여기 쇼 노트나 Medium 기사에 댓글을 추가하는 것입니다. 우리는 그 모든 것을 추적할 것입니다.

마이클 혼:

완벽한. 사람들이 확실히 추적할 수 있도록 그것을 맨 위에 올려 놓을 것입니다. 그러나 Jacob Lawrence는 항상 귀하의 활동, 기업가 정신 및 사고 리더십을 모두 존경합니다. 또한 우리 모두가 지금 추적하고 확인하려고 노력하고 있는 매우 빠르게 떠오르는 공간에 실제로 일부 조직을 제공하기 위해 귀하가 주도권을 잡았다는 점도 존경합니다. 어디로 갈지. 그리고 당신이 말했듯이 몇 가지 분명한 위험이 있습니다. 그것은 단지 예전의 사이클과 같은 과대광고가 되었다가 다시 리듬에 적응할 것이라는 귀무가설의 분명한 위험이 있습니다. 그러나 우리 모두는 모든 학생들을 위해 더 크고 더 나은 것을 보고 싶어합니다. 두 분 모두와 이에 투자하신 노고에 감사드립니다.

로렌스 홀트:

고마워요, 마이클. 정말 즐거웠고 만나서 반가웠어요.

마이클 혼:

응, 마찬가지야. 그래, 그럴 거야. 그리고 시청하려면 지도를 확인하세요. 우리는 쇼 노트에 이에 대한 링크를 제공할 것이며, 들으신 대로 기여하실 수 있습니다. 무엇이 잘못되었는지, 무엇이 옳은지 말해 보세요. 그리고 대화를 계속 이어가자. 다음번 교육의 미래편으로 돌아오겠습니다.

© 2023 마이클 혼