인스타그램 창업자들이 1년 전 출시한 뉴스 검색 앱인 Artifact가 최근 폐쇄한다고 발표했는데, “이런 식으로 지속적인 투자를 보장할 만큼 시장 기회가 크지 않습니다.”

TechCrunch에서 지적했듯이 Artifact는 "원하는 것이 무엇인지 제대로 정의하지 못했습니다." 초기 개인화된 뉴스 검색 플랫폼에서 뉴스 기사와 소셜 네트워크의 본질에 대한 대화를 포함하도록 반복했습니다. 

평생 동안 정보 검색에 집중했기 때문에 저는 Artifact 출시에 흥미를 느꼈고 초기 사용자였습니다. 흥미로운 기사를 표시하는 데는 어느 정도 유용하지만 다른 유사한 앱에 비해 크게 뛰어나지는 않습니다. 

뉴스 검색은 여전히 ​​형편없습니다

20년 넘게 정보 검색 공간을 면밀히 관찰하면서 우리 도구가 얼마나 열악한지 계속해서 놀랐습니다.

내 최근 책에서 과부하에 번성 나는 썼다 : 

문제는 발명의 불꽃이다. 가장 관련성이 높은 정보를 찾고 관련성이 없거나 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 피하는 능력에 심각한 문제가 있다고 해도 과언이 아닙니다. 우리는 현재보다 더 나은 도구가 필요합니다.

그 이유 중 하나는 인터넷 경제를 상징하는 창조적 파괴로 인해 Delicious 및 Friendfeed와 같은 유용한 플랫폼이 시기적절하게 사망하게 되었기 때문입니다. 급격하게 변화하는 뉴스 산업의 경제학도 한몫했는데, 야심찬 뉴스 수집가들이 급증하면서 각자가 광고 수익을 차지하기 위해 다투면서 많은 노력을 왜곡했습니다. 개인화된 뉴스 피드의 잠재적 가치는 사용자를 위한 가치를 창출하기보다는 행상 광고에 행동 데이터를 적용하는 회사에 대한 불신으로 인해 훼손되었습니다.

우리에게 가장 유용한 것을 필터링하고 찾는 데 도움이 되는 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 엄청난 기회가 남아 있습니다. 우리가 가장 유용한 정보를 발견하고 올바른 정보, 의심스러운 정보, 완전히 잘못된 정보를 구별하는 데 도움을 주기 위해 점점 더 많은 재능, 영감, 자본이 투입되는 것을 보는 것은 매우 고무적입니다. 나는 이 분야의 현재 경쟁자들 사이에서 진정으로 가치 있는 서비스가 등장하고 번영할 것이라는 강한 희망을 갖고 있습니다.

최근 AI 기능의 도약은 정보 검색, 개인화, 품질 평가 및 프레젠테이션을 위한 훨씬 더 강력한 도구를 제공합니다.

하지만 우리가 매일 알아야 할 정보를 제공할 수 있는 도구나 앱은 여전히 ​​보이지 않습니다.

인간 큐레이션이 우세하다

이는 사람들이 통찰력 있는 논평과 함께 AI, 기술 및 사회의 발전에 보조를 맞추려고 노력함에 따라 뉴스레터의 급증으로 강조됩니다.

많은 뉴스레터가 AI의 지원을 받지만 거의 모든 뉴스레터의 핵심은 인간이 선별한 선택 항목입니다. 그럼에도 불구하고 개인에게는 자신의 고유한 관심 분야에 가장 잘 맞는 뉴스레터 세트를 찾고 선택해야 하는 과제가 남아 있습니다.

기회의 범위

뉴스 발견 기회의 규모는 인터넷이 전통적인 미디어보다 정보 발견을 위한 훨씬 더 나은 장소가 될 것이 분명했던 1990년대 중반 이후로 분명해졌습니다. 

관심은 가장 귀중한 자원이 되었습니다. 많은 사용자의 매일(또는 일반적으로 더 빈번한) 업데이트를 위한 포털이 된다는 것은 막대한 가치를 인정받을 가치가 있습니다. 

관심을 끄는 거대 기업 중 Google News와 Yahoo News는 단일 소스 뉴스 검색의 선두에 있었으며 Apple News는 나중에 출시되었습니다. 그것들은 모두 합리적인 제품이지만 표면을 넘어서는 데 관심이 있는 사람에게는 가장 개인화된 형태라 할지라도 매우 열악합니다.

많은 뉴스 발견은 Facebook, Twitter, TikTok과 같은 소셜 네트워크에서 발생하며 이는 기업 가치의 중요한 측면입니다. 그러나 그 자체로는 도구로서 제한적이며 가장 흥미로운 뉴스를 표시하기 위해 많은 작업이 필요한 Twitter의 경우에는 기껏해야 합니다.    

정보 검색의 과제

다루기 쉬운 문제로 보이는 문제가 주요 비즈니스 기회로 명확하게 식별된 이후 수십 년 동안 아무도 이를 해결하지 못한 이유는 무엇입니까?

나는 내 책에서 발췌한 몇 가지 과제를 지적합니다. 기타에는 다음이 포함됩니다.

• 뉴스 개인화에는 광범위한 데이터가 필요합니다. 개인 정보 보호 문제 및 규정으로 인해 사용자 정보 캡처가 제한될 수 있습니다.
• Artifact가 발견한 것처럼 수익화는 어려울 수 있습니다. Discovery는 주요 플랫폼의 서비스에 내장되어 있지만 사용자에게 가장 유용한 것을 제공할 인센티브가 반드시 있는 것은 아닙니다.
• 끈적끈적한 헤바비어. 정보 습관이 깊이 뿌리박혀 있는 경우에는 사용자를 새로운 서비스로 유인하기가 어렵습니다.
• 사람들은 자신이 원하는 것이 무엇인지 모릅니다. 어떤 정보가 자신에게 유용한지 명확히 밝힌 사람은 상대적으로 적습니다(Thriving on Overload의 핵심). 현재 정보 습관을 매핑한다고 해서 반드시 더 나은 발견으로 이어지는 것은 아닙니다.

다른 과제도 있습니다. 그러나 이는 기회에 비해 압도적이지 않습니다.

누가 우리를 더 높이 데려갈 것인가?

지금 우리가 갖고 있는 것보다 한 단계 더 높은 것을 만들고 있는 사람이 누구입니까?

우리는 특히 생성 AI의 출현과 함께 기술을 보유하고 있으며 이를 실현할 수 있는 비즈니스 모델이 있으며 똑똑한 사람들은 이 문제에 깊은 관심을 갖고 있습니다.   

2024년에 양질의 맞춤형 뉴스와 정보 검색을 제공하기 위해 너무 많은 것을 요구하는 것은 아니라고 생각합니다. 

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• 출처: https://rossdawson.com/quest-news-discovery-apps-dont-suck/