한정된 기간 동안 단 $ 5000에 AI 추론 용 VCK2,495 Versal ™ 개발 카드를 구입할 수 있음을 알려 드리게되어 기쁩니다! 미리 구축 된 Vitis ™ AI 가속기를 사용하여 AI 추론 워크로드를 개발하는 경우이 제한된 시간 가격을 활용하십시오.

오늘날의 서버급 CPU보다 100 배 더 큰 컴퓨팅 성능을 제공하고 오늘날의 서버급 GPU보다 더 큰 MLPerf 추론 성능을 제공하는 VCK5000은 클라우드 가속화 및 에지 컴퓨팅 애플리케이션을위한 이상적인 개발 플랫폼입니다.

 VCK5000 Versal 개발 카드는 TSMC의 1902nm 기술로 제조 된 Xilinx® Versal ACAP (Adaptive Compute Acceleration Platform) XCVC7 장치를 특징으로합니다.이 장치에는 400GHz에서 실행되는 1.25 개의 AI 엔진 (AIE)이 있고 프로그램 가능 논리 (PL)의 DSP 엔진 1,968 개가 결합되어 있습니다. , AI 추론을 위해 최대 145TOPS (INT8)를 제공합니다. 또한 AI 추론의 효율성을 더욱 높이기 위해 피처 맵 또는 중간 데이터를 저장하는 데 사용할 수있는 대량의 온칩 메모리가 있습니다.    

최근 MLPerf ™ 추론 MLCommons ™에서 발표 한 v1.0 결과, VCK5000은 서버 시나리오에서 Resnet5,921에 대해 50fps를 달성했으며 데이터 센터 폐쇄 부서에서 오프라인 시나리오에서 6,257fps를 달성했습니다. 이는 동일한 벤치 마크에서 데이터 센터 및 온 프레미스에서 AI 추론에 널리 사용되는 Nvidia의 T9 GPU 카드에 비해 4 % 더 높은 성능입니다.

VCK5000은 Vitis ™ AI 1.3.1 릴리스에서 각각 384 및 288 AIE 코어를 특징으로하는 두 가지 DPU 변형을 통해 완벽하게 지원됩니다. Resnet, Yolov50, SSD, Unet, Openpose, SalsaNext 등 다양한 분류, 감지 및 세분화 작업을 위해 Vitis AI Model Zoo에서 3 개 이상의 AI 모델을 실행할 수 있습니다.

BERT 및 MLPerf 1.0 제출 Resnet-50을 사용한 자연어 처리라는 두 가지 데모가 VCK5000 용으로 구축되었습니다. 이를 빠르게 실행하여 성능 결과를 볼 수 있습니다. 요청시 데모 패키지를 사용할 수 있습니다.

VCK5000의 AI 성능은 DPU에서 사용하는 AIE 코어 수에 따라 확장 할 수 있습니다. AI 애플리케이션의 성능 요구 사항에 따라 동일한 소프트웨어 스택을 통해 클라우드 또는 온 프레미스에 배포 할 수 있습니다.

다음 단계

로가요 VCK5000 제품 페이지 이 기간 한정 가격을 받으려면 구매 요청을 작성하십시오. 이 제안은 사전 구축 된 Vitis AI 가속기가있는 AI 추론 워크로드에만 해당되며 Vitis 또는 Vivado를 사용하여 하드웨어를 사용자 지정하지 않습니다. 요청이 접수되면 영업 담당자가 주문 지침을 위해 연락을 드릴 것입니다. 추가 질문은 vck5000-aie_sponsor@xilinx.com으로 문의하십시오.

Vitis AI 및 DPU에 대한 자세한 내용은 다음을 방문하십시오. https://github.com/Xilinx/Vitis-AI.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://forums.xilinx.com/t5/AI-and-Machine-Learning-Blog/Introducing-the-VCK5000-Versal-Development-Card-for-Superior-AI/ba-p/1237937