2022년 XNUMX월

By 고쿠료 지로, 일본 게이오대학교 정책경영학부

디지털 경제의 확장은 빅 데이터와 같은 정보 기술의 사용, 관리 및 규제에 대한 중요한 윤리적 질문을 제기하고 인공 지능 (일체 포함). 아래에 요약된 것처럼 빠르게 진화하는 디지털 경제의 특수성은 효과적인 디지털 거버넌스 정책의 개발을 알리기 위한 새로운 철학적 원칙을 찾아야 할 필요성을 불러일으키고 있습니다.

산업 경제에서 디지털 경제로 전환함에 따라 현대 시장 경제의 철학적 토대를 다시 방문할 때가 무르익었습니다. 디지털 거버넌스에 대한 새로운 접근 방식을 모색할 때 우리는 그물을 널리 던지고 동양 철학이 모두의 이익을 위해 디지털 거버넌스에 대한 접근 방식을 알리고 풍부하게 할 수 있는 방법을 고려해야 합니다. 보다 구체적으로 우리는 데이터의 이타적 사회적 공유를 위해 개인주의와 소유권 교환에 기반한 파생적 현대 제도의 역할을 다시 생각해야 합니다. 우리는 또한 인간이 우주의 중심이 아니라 우주의 필수적인 부분임을 인식해야 합니다.

산업 경제 제도가 디지털 세계를 지배하지 못하는 이유

디지털 경제에는 산업 경제와 구별되는 최소한 세 가지 특징이 있으며 기존 제도를 재고하고 현대 경제에 맞게 조정해야 합니다.

첫째, 디지털 경제는 데이터가 연결될 때 데이터의 가치가 기하급수적으로 증가하는 데이터의 "네트워크 외부성"에 의해 재구성되고 있습니다. 하나의 데이터(데이텀)를 예로 들어 보겠습니다. 단독으로는 많은 가치를 생성하지 못하지만 특정 패턴을 나타내는 데이터 수집의 일부로서 가치가 있습니다. 이는 데이터 조합을 담당하는 주체가 생성하는 가치에 대한 독점권을 누리고 있음을 의미합니다. 그것이 데이터 거버넌스가 사회의 중요한 문제인 중요한 이유 중 하나입니다. 데이터의 네트워크 외부성은 데이터에 대한 소유권을 주장하고 데이터에 대한 액세스를 제한하는 것과는 반대로 데이터의 사회적 공유를 강력하게 뒷받침합니다.

디지털 경제의 확장은 빅 데이터 및 인공 지능(AI)과 같은 정보 기술의 사용, 거버넌스 및 규제에 대한 중요한 윤리적 질문을 제기하고 있습니다.

디지털 경제의 두 번째 특징은 디지털 서비스의 한계 비용이 매우 낮다는 것입니다. 플랫폼에 다른 사용자를 추가하는 비용은 원래 플랫폼을 개발하는 고정 비용에 비해 무시할 수 있습니다. 실질적으로 이것은 사용자를 플랫폼으로 끌어들이기 위해 점점 더 다양한 온라인 서비스를 무료로 제공할 수 있음을 의미합니다. 디지털 경제의 이러한 측면은 무료 디지털 서비스에 대한 수요와 공급이 산업 경제에 매우 도움이 되는 가격 책정 메커니즘의 통제를 벗어나기 때문에 자원 할당에 대한 시장 가격 책정이 오작동을 일으키고 있습니다.

디지털 경제의 세 번째 특징은 제품의 향상된 추적성입니다. 산업 경제는 먼 지역에 있는 정체 불명의 고객에게 판매되는 대량 생산 상품을 추적하는 능력이 제한적이라는 가정하에 발전했습니다. 그러나 오늘날 정보 기술, 특히 센서, 자동 식별 시스템 및 무선 기술은 산업 전반의 공급망에서 매우 낮은 비용으로 상품을 추적하는 능력을 크게 변화시키고 있습니다. 이를 통해 판매자는 판매하는 상품의 위치를 ​​모니터링하고 구매자는 원래 판매자를 식별하고 제품의 여정을 추적할 수 있습니다.

향상된 추적성은 제어 메커니즘을 통해 관리되는 상품의 공유 사용을 선호합니다. 예를 들어 주택, 자동차 등이 물리적인 물건을 돈으로 교환하지 않고 구독 기반 또는 임시 임대 계약을 통해 서비스로 제공되는 "공유 경제"를 생각해 보십시오. 이와 같이 산업 경제의 지배적 특성인 시장에서 교환되는 상품의 배타적 소유권은 더 이상 필요하지 않습니다.

이 세 가지 요소는 디지털 경제가 산업 경제의 규범을 넘어서 빠르게 성장하고 있으며 현대 사회의 철학적 토대를 재고하도록 촉구하는 중요한 새로운 힘을 창출하고 있음을 보여줍니다.

산업사회의 특징

새로운 사고의 필요성을 인식하려면 산업 사회에 대한 이해가 필요합니다.

산업혁명으로 가능해진 대량생산은 상품을 대규모 시장으로 대량 유통할 것을 요구했다. 오늘날의 강력한 통신 기술이 부족한 상태에서 소위 "익명 경제"가 등장했고 종종 먼 나라에 있는 낯선 사람들 사이에서 돈을 주고 상품을 교환하는 것이 지배적이었습니다. 익명 경제가 작동하도록 많은 메커니즘과 제도가 발전했습니다. 재산권(상품을 독점적으로 처분할 수 있는 권리)과 시장은 산업 경제의 기둥이었으며 강력한 국민 국가의 지원을 받아 계속 기능을 보장했습니다. 이러한 메커니즘은 이동성을 향상시키는 현대 교통 시스템과 함께 경제 활동에 필수적이었습니다. 

산업 혁명 이후 현대화의 역사는 상품, 서비스 및 지식과 같은 무형 자산을 소유권의 영역으로 가져오는 역사였습니다. 이러한 권리는 또한 산업 사회와 시장 경제를 뒷받침하는 서구 철학의 핵심인 개인주의의 가치와 밀접하게 연결되어 있습니다. 개인주의는 독립적인 사람이 자율적인 결정을 내릴 수 있고 자신의 행동의 결과를 주장하고 그 결과에 대해 책임을 질 권리가 있다고 가정합니다. 이와 같이 개인은 사생활권, 재산권 등 시장에서 교환할 수 있는 불가침의 인권을 향유한다.

그러나 AI와 빅 데이터의 출현은 특히 인간이 지능을 독점하고 있다는 믿음과 관련하여 산업 사회의 핵심 가정에 도전하고 있습니다.

빅 데이터 거버넌스: 긴장 고조

디지털 경제의 부상으로 인한 제도적 변화로 인해 발생하는 근본적인 저류는 다양한 형태로 분명합니다. 예를 들어, 서부는 현재 데이터 프라이버시와 빅 데이터(여러 온라인 사용자가 여러 소스에서 생성한 거대한 데이터 세트)의 거버넌스와 씨름하고 있습니다.

산업 사회의 렌즈를 통해 이러한 투쟁은 상업적 목적을 위한 데이터 사용과 개인 사생활 보호 및 존엄성 보호에서 비롯되는 사회적 선의 균형을 맞출 필요성을 중심으로 합니다. 이러한 맥락에서 프라이버시는 현대 서구 사회의 개인주의적 가치와 밀접하게 결합되어 있으며 인권으로 간주됩니다.

그러나 데이터를 상업적으로 교환할 수 있는 사적 자산으로 보기보다 사람들 사이의 상호 신뢰를 기반으로 하는 동양 철학은 데이터를 기여자를 존중하고 보호하며 보상하는 공동선을 위해 봉사하는 집합적 자원으로 인식합니다.

전통적인 이타주의적 동양 철학인 유교, 불교, 애니미즘이 개인의 존엄성을 유지하고 보호하면서 데이터 거버넌스와 데이터 공유를 위한 보다 효과적인 대안을 제공할 수 있을까요? 흥미롭게도 신탁 책임의 개념은 이와 관련하여 동양 철학과 서양 철학 사이에 어떤 공통점이 있음을 암시합니다.

AI 거버넌스: 다양한 관점

AI의 거버넌스와 특히 기계와 관련하여 "마음"과 "자율성"의 개념에 관해서는 유사한 유사점을 볼 수 있습니다. 서양의 관점은 인간의 "마음" 또는 지성과 거기에서 파생되는 자율성 때문에 인간을 다른 존재(및 기계)보다 우월하다고 봅니다.

이러한 관점에서 인간과 같은 지능(인간 지능을 능가할 수도 있음)을 가정하는 "일반 인공 지능"의 전망은 인간이 우주를 지배하는 데 심각한 위협이 됩니다. 여기서 다시 인간을 자연의 필수적인 부분으로 보는 동양의 애니미즘 전통은 흥미로운 대안적 관점을 제공합니다.

아시아인들은 일반적으로 로봇을 마음과 감정을 가진 인간 친화적인 동료로 인식하여 로봇을 훨씬 더 잘 받아들입니다. 이것은 일반적으로 주인-노예 관계로 특징지어지는 로봇과 안드로이드에 대한 서구의 인식과 완전히 대조되며, 그 관계의 역전은 위협으로 간주됩니다.

산업 경제에서 디지털 경제로 전환함에 따라 현대 시장 경제의 철학적 토대를 다시 방문할 때가 무르익었습니다.

일본의 경험에 대한 반성

일본은 서양의 개인주의 철학을 수용한 최초의 아시아 국가였습니다. 19일부터^th 세기, 일본은 관련을 포함하여 서구 기술 및 법적 규범을 수용했습니다. 지적 재산권, 주요 산업 경제가되었습니다. 그러나 디지털 시대에 다른 아시아 경제가 디지털 영역에서 일본을 따라잡았고 어떤 경우에는 추월하면서 이 전략은 흔들리고 있는 것으로 보입니다. 이로 인해 일부 논평자들은 디지털 경제에서 성공하려면 산업 시대에 채택된 것과는 완전히 다른 접근 방식이 필요하다고 제안했습니다.

유교 및 마르크스주의 전통이 뒷받침하는 디지털 분야에서의 중국의 놀라운 성공은 데이터 거버넌스가 전통적인 동양 철학에 의해 더 잘 인도될 수 있는지에 대한 질문에 자극을 더합니다. 이 새로운 생각은 떠오르는 디지털 사회를 위한 거버넌스 메커니즘을 개발하기 위해 광범위하게 수용할 수 있는 가치를 개발할 공통 기반을 찾아야 할 필요성을 불러일으키고 있습니다. 앞서 언급한 바와 같이 신탁 책임의 개념은 이러한 노력을 위한 좋은 출발점이 될 수 있습니다.

개인주의를 넘어선 새로운 패러다임의 시대

산업 경제의 시장 기반 거버넌스 메커니즘이 확장하는 디지털 경제의 경제적 및 기술적 현실을 다루기 위해 진화해야 한다고 믿을 만한 확실한 이유가 있습니다.

우리는 이미 전자 커뮤니티의 "신뢰할 수 있는 회원" 사이에서 주어진 상품의 사용에 대한 "접근 권한"이 "라이선스"되는 구독 및 공유 모델과 같은 새로운 디지털 비즈니스 모델의 출현을 목격하고 있습니다. 이러한 비즈니스 모델은 개인(및 기업) 간에 재산 소유권(즉, 배타적 처분권)이 익명으로 돈과 교환되는 산업 시장 경제의 비즈니스 모델과 대조됩니다.

그림 1은 모든 사람이 다른 사람에게 유용하고 해당 상품을 사용할 권리에 기여하는 재화(데이터 포함)를 가지고 있는 향상된 추적 가능성이 있는 세상에서 경제 설계의 시각화를 제공합니다. "포틀럭 경제"라고 부를 수 있는 것에서 물리적 상품(및 데이터)의 공유 사용은 사회에서 모니터링되고 보상됩니다. 이 모델은 라이센스 부여를 조정하는 플랫폼이 참여자 또는 수탁자의 이익을 보호할 신탁 책임을 지므로 소유권 개념을 유지합니다.

동양의 렌즈를 통한 사이버 문명

서구의 개인주의 철학에 뿌리를 둔 정책 입안자들이 확장되는 디지털 사회의 도전과 씨름하고 있는 시기에 아시아의 이타주의 철학은 우리가 떠오르는 디지털 사회 구조를 지배하기 위한 기본 철학과 윤리를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 유교, 불교, 애니미즘은 별개의 믿음이지만, 이들은 각각 다른 사람들이 사회적 실체나 제도에 두는 신뢰를 존중하는 것을 강조합니다. 이것은 개인의 권리 보호를 강조하는 서구와 대조됩니다.

개인 데이터의 처리는 이러한 서로 다른 관점을 강조합니다. 현대 서양의 사고방식은 사생활 침해를 자신의 개인 데이터를 통제해야 하는 개인의 권리를 침해하는 것으로 간주합니다. 반면 동양철학에서는 플랫폼에 맡겨진 개인정보의 오용을 플랫폼에 대한 신뢰를 저버리는 행위로 간주한다. 접근 방식의 차이는 미묘하지만 거버넌스 메커니즘이 설계되는 방식 측면에서 중요합니다.

서양에서는 데이터 수집 및 관리가 데이터를 제공하는 개인의 "의지"를 준수하여 데이터를 통제할 수 있도록 하는 데 중점을 두는 반면 동양에서는 데이터가 데이터를 수집하고 관리할 수 있는 명시적인 권한이 있는지 여부와 관계없이 데이터를 위임하는 사람들의 "이익"에 충실합니다.

이 논의는 또한 책임의 인식 문제를 제기합니다. AI 거버넌스 분야에서 인기 있는 논의 포인트는 인간이 만든 물건의 오작동에 대한 궁극적인 책임을 인간에게 계속 부여하는 것이 현실적인지 여부입니다.

인간이 자율성과 지능에 대한 독점권을 가지고 있다는 서구의 가정은 다양한 서구 민법 및 형사법 시스템의 제조물 책임법에 반영된 바와 같이 모든 인간이 만든 물건에 대한 궁극적인 권한과 책임을 인간에게 부여합니다.

대조적으로, 자연과의 공생이라는 아시아의 지혜는 지도 원칙이 될 수 있습니다. 왜요? 시간이 지나면 기계가 최소한 지능과 같은 기능을 갖게 되는 것이 불가피해 보이기 때문입니다. 그러므로 우리는 기계가 인간과 밀접하게 상호 작용하도록 허용하려면 기계의 성격을 인식할 수 있도록 준비해야 합니다.

신뢰를 바탕으로 일반적으로 수용 가능한 원칙을 향하여

동서양의 서로 다른 관점을 탐구하는 목적은 떠오르는 데이터 기반 세계에 적합한 새로운 윤리 세트를 개발하기 위한 공통 기반을 찾는 것입니다. 둘 다 수탁자 책임의 개념을 공유하므로 이것은 모두에게 이익이 되는 민주적인 견제와 균형 시스템을 갖춘 효과적인 데이터 거버넌스 메커니즘을 개발하기 위한 좋은 출발점으로 보입니다. 나의 희망과 믿음은 인류가 그러한 시스템을 개발하고 그것이 만들어낸 거대한 기술적 기회를 문명화된 방식으로 사용할 만큼 충분히 영리하다는 것입니다.

이 글은 Kokuryo, J. 사이버 문명 거버넌스에 대한 아시아적 관점. 전자 시장(2022).

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• 출처: https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/2022/03/article_0004.html