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웨비나 정보
데이터 자산이 조직에 미치는 영향을 이해하기 위한 첫 번째 단계는 이러한 자산이 서로에게 무엇을 의미하는지 이해하는 것입니다. 메타데이터(문자 그대로 데이터에 대한 데이터)는 우수한 시스템 개발에 필요한 실습 영역이지만 가장 잘못 레이블이 지정되고 잘못 이해되는 데이터 관리 사례이기도 합니다. 메타데이터와 관련 기술을 단순한 기술 도구 이상으로 이해하면 조직 관행의 효율성에 대한 강력한 통찰력을 제공할 수 있으며 더 크고 복잡한 비즈니스 이니셔티브를 지원하는 정교한 기술에 관행을 결합할 수 있습니다. 프로그램 학습 목표는 다음과 같습니다.
- 비즈니스 전략을 지원하기 위해 메타데이터 관행을 활용하는 방법 이해
- 기본 메타데이터 개념 논의
- 메타데이터 및 메타데이터의 실제 사용 적용 전략에 대한 지침 및 이전에 배운 교훈
메타데이터 전략에는 다음이 포함됩니다.
- 메타데이터는 동명사이므로 명사로 취급하지 마십시오.
- 메타데이터는 데이터 거버넌스의 언어입니다.
- 용어집/리포지토리를 기술이 아닌 기능으로 취급
연사 소개
피터 에이켄 박사
정보 시스템 교수, VCU 및 설립자, Anything Awesome
인정 된 데이터 관리 (DM) 기관인 Peter Aiken은 Virginia Commonwealth University의 부교수, DAMA International의 전 회장, MIT International Society of Chief Data Officers의 부 이사입니다. 35 년 이상 동안 Peter는 30 개국에서 수백 개의 데이터 관리 업무를 수행하면서 배웠습니다. 그의 10 권 중에는 CDO (데이터 리더십 사례)에 대한 첫 번째 책, 수익 / 이익을위한 수익 화 데이터 사용에 대한 첫 번째 설명, 현대적인 전략적 데이터 사고에 대한 첫 번째 책이 있습니다. 국제적인 인정으로 전 세계적으로 집중적 인 이벤트 일정이 만들어졌습니다. Peter는 또한 가장 오래 실행되는 DM 웨비나 시리즈 (dataversity.net에서 호스팅)를 주최합니다. 1999 년 (Google 이전, 데이터가 거대하기 이전, 데이터 과학 이전)부터 그는 150 개 이상의 조직이 수익, 개선, 경쟁 우위 및 운영 효율성을 위해 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 컨설팅 회사 인 Data Blueprint를 설립했습니다. 그의 최근 벤처는 Anything Awesome입니다.
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