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웨비나 정보

모델은 목적을 위해 개발되었습니다. 세 가지 데이터 모델링 유형 각각의 장점을 이해하면 보다 강력한 분석 도구 키트를 준비할 수 있습니다. 이 프로그램은 각 모델링 유형이 공유하는 모델링 특성을 설명합니다. 리버스 엔지니어링 연습의 맥락을 사용하여 대표자는 데이터 거버넌스 연습과 관련된 일반적인 데이터 리엔지니어링 연습에 사용되는 모델 구성 요소를 추적할 수 있습니다.

학습 목표:

• 모델의 역할 이해
• 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델 간의 적절한 사용 차별화
• 왕복 데이터 리엔지니어링 분석의 엄격함을 이해합니다.
• 다양한 Data Modeling 유형을 적절하게 활용

연사 소개

피터 에이켄 박사

정보 시스템 교수, VCU 및 설립자, Anything Awesome

인정 된 데이터 관리 (DM) 기관인 Peter Aiken은 Virginia Commonwealth University의 부교수, DAMA International의 전 회장, MIT International Society of Chief Data Officers의 부 이사입니다. 35 년 이상 동안 Peter는 30 개국에서 수백 개의 데이터 관리 업무를 수행하면서 배웠습니다. 그의 10 권 중에는 CDO (데이터 리더십 사례)에 대한 첫 번째 책, 수익 / 이익을위한 수익 화 데이터 사용에 대한 첫 번째 설명, 현대적인 전략적 데이터 사고에 대한 첫 번째 책이 있습니다. 국제적인 인정으로 전 세계적으로 집중적 인 이벤트 일정이 만들어졌습니다. Peter는 또한 가장 오래 실행되는 DM 웨비나 시리즈 (dataversity.net에서 호스팅)를 주최합니다. 1999 년 (Google 이전, 데이터가 거대하기 이전, 데이터 과학 이전)부터 그는 150 개 이상의 조직이 수익, 개선, 경쟁 우위 및 운영 효율성을 위해 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 컨설팅 회사 인 Data Blueprint를 설립했습니다. 그의 최근 벤처는 Anything Awesome입니다.

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