세계 여성의 날을 기념하기 위해 우리는 데이터 분야의 여성 리더들과 함께하는 새로운 Q&A 시리즈를 시작합니다. 첫 번째 기사에는 분류 전문가로 알려진 Susan Walsh가 등장합니다. 

Susan Walsh가 항상 데이터 분류 전문가가 되기를 열망한 것은 아닙니다. 그러나 10년 동안 잘못된 데이터를 정리하고 분류하는 기술을 연마한 후 그녀는 컨설팅 회사를 설립했습니다. 분류 전문가, 2017년. 그녀의 저서 "Between the Spreadsheets: Classifying and Fixing Dirty Data"는 데이터 분류의 중요성을 강조하고 비용이 많이 드는 비즈니스 실수를 방지하기 위해 일관되고 체계적이며 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 유지 관리하는 방법론인 COAT 프레임워크를 소개합니다. (Gartner 추정치 열악한 데이터 품질로 인해 조직은 연간 평균 12.9만 달러의 손실을 입게 됩니다.) 업계 사고 리더이자 글로벌 연설가인 Walsh는 지난 100년 동안 DataIQ2022에 등재되었으며 2023년과 XNUMX년에 DataIQ 데이터 챔피언 상을 수상했습니다. 링크드인 데이터 기반 군중에게도 큰 인기를 얻었습니다. 우리는 데이터 관리 분야에서 여성으로서 성공하려면 무엇이 필요한지에 대해 그녀와 이야기를 나눴습니다.

데이터 분야의 직업을 선택하고 해당 분야의 리더가 되도록 영감을 준 것은 무엇입니까?

그것은 나를 찾았습니다. 저는 초기 경력을 글로벌 대기업에서 근무했습니다. 나는 그것이 나에게 적합하지 않다는 것을 깨닫고 첫 번째 사업인 여성 의류 매장을 시작하기로 결정했습니다. 불행하게도 잘 끝나지 않았고, 너무 가난해서 파산 비용도 감당할 수 없었고, 빨리 일자리가 필요했습니다. 지출 분석 회사의 지출 데이터를 분류하기 위해 온라인 광고를 통해 하나를 찾았는데, 그곳에서 데이터에 대한 나의 사랑을 찾았고 나머지는 역사가 되었습니다. 내 리더십 위치에 관해서는, 자신의 사업을 소유하게 되면 리더가 될 수밖에 없습니다.

꾸준히 노력하도록 격려해준 여성 롤모델이 있나요?

내 할머니. 그녀는 39세가 될 때까지 결혼하지 않았습니다. 때는 1950년대였습니다. 그녀는 그것이 부적절하다고 여겨지던 시대에 독립적인 여성으로 살았습니다.

당신의 경력에서 가장 큰 도전은 무엇이었나요?

아니오라고 들었습니다. 우리는 내가 거절에 대해 말하는 것을 알고 있습니다. 우리는 거절합니다! 이에 대한 자세한 내용은 내 채널에서 들을 수 있습니다. TEDx 토크 회복탄력성에 대해 “NO라고 말하세요.”

자신에 대한 재미있는 사실이요?

저는 로비 윌리엄스에 대한 집착이 있어요. 내 집에는 실물 크기의 컷아웃이 살고 있는데 그 사람을 20번 이상 봤어요.

데이터 리더가 되고자 하는 다른 여성들에게 가장 좋은 조언은 무엇입니까?

학사학위를 취득하지 마세요. 자신을 믿고 일을 통해 자신을 증명해 보세요. 그러나 실패를 두려워하지 마십시오. 이것이 배움을 위한 최선의 방법입니다.

당신은 들었습니다? 우리는 데이터 관리 및 거버넌스 분야 최초의 여성을 배출하고 있습니다. 반나절 회의 이번 달 Enterprise Data World 2024에서 열립니다. 참석할 수 없더라도 Women in Data Management and Governance에 등록하여 커뮤니티에 참여할 수 있습니다. 뉴스 레터.

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• 출처: https://www.dataversity.net/women-in-data-meet-classification-guru-susan-walsh/