DataEd 슬라이드: 데이터 모델링이 기본인 이유

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웨비나 정보

모든 조직이 일상적인 운영의 일부로 데이터를 생성하고 전파하기 때문에 데이터 트렌드는 주류 비즈니스 세계의 의식에서 점점 더 중요 해지고 있습니다. 하지만 다양한 산업 분야의 많은 조직에서 이러한 발전에 대한 이해는 "빅 데이터", "NoSQL", "데이터 과학자"등과 같은 유행어로 시작하고 끝납니다. 플랫폼이나 관련 기술에 관계없이 비즈니스 문제에 대한 모든 솔루션이이를 지원하는 데이터 모델에 크게 의존한다는 사실을 아는 사람은 거의 없습니다. 따라서 데이터 모델링은 조직의 데이터 작업에 대한 선택적 작업이 아니라 비즈니스를 추진하는 솔루션을 촉진하는 중요한 활동입니다. 품질 엔지니어링 / 아키텍처 작업 제품이 우연히 발생하지 않기 때문에 조직이 자동화에 더 많이 의존할수록 조직의 엔지니어링 및 아키텍처 활동을 주도하는 데이터 모델이 더 중요해집니다. 이 웨비나는 많은 기술이 의존하는 핵심 활동으로 데이터 모델링을 설명합니다.

연사 소개

피터 에이켄 박사

정보 시스템 교수, VCU 및 설립자, Anything Awesome

인정 된 데이터 관리 (DM) 기관인 Peter Aiken은 Virginia Commonwealth University의 부교수, DAMA International의 전 회장, MIT International Society of Chief Data Officers의 부 이사입니다. 35 년 이상 동안 Peter는 30 개국에서 수백 개의 데이터 관리 업무를 수행하면서 배웠습니다. 그의 10 권 중에는 CDO (데이터 리더십 사례)에 대한 첫 번째 책, 수익 / 이익을위한 수익 화 데이터 사용에 대한 첫 번째 설명, 현대적인 전략적 데이터 사고에 대한 첫 번째 책이 있습니다. 국제적인 인정으로 전 세계적으로 집중적 인 이벤트 일정이 만들어졌습니다. Peter는 또한 가장 오래 실행되는 DM 웨비나 시리즈 (dataversity.net에서 호스팅)를 주최합니다. 1999 년 (Google 이전, 데이터가 거대하기 이전, 데이터 과학 이전)부터 그는 150 개 이상의 조직이 수익, 개선, 경쟁 우위 및 운영 효율성을 위해 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 컨설팅 회사 인 Data Blueprint를 설립했습니다. 그의 최근 벤처는 Anything Awesome입니다.