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데이터 과학자는 오늘날 가장 수요가 많은 전문가입니다. 데이터가 현대 비즈니스에서 점점 더 중요한 역할을 계속함에 따라 직업은 더욱 가치있게 될 것입니다. 이 유망한 전망을 고려할 때 데이터 과학자로서 경력을 쌓기에 이상적인시기입니다.

데이터 과학자가되는 것은 보람 있고 유익한 경력이 될 수 있습니다. 노동 통계국은 이러한 일자리가 15 년까지 2029 % 성장, 이는 전국 평균보다 훨씬 빠릅니다. 데이터 과학자들은 122,840 년에 $ 2019의 중간 급여를 받았습니다.

데이터 과학자가되어야하는 이유에 대해 더 이상 확신 할 필요는 없지만 그렇게하는 방법은 명확하지 않을 수 있습니다. 다음은 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하기위한 단계별 가이드입니다.

올바른 교육 받기

 
대부분의 직업과 마찬가지로 데이터 과학자로 일하기 전에 적절한 교육이 필요합니다. 이상적으로는 컴퓨터 과학, 정보 시스템 또는 데이터 분석과 같은 관련 분야에서 학부 학위를 취득해야합니다. 대부분의 전문 데이터 과학자는 일반적으로 데이터 과학 내에서보다 전문화 된 분야에서 석사 학위를 가지고 있습니다.

이미 학위가 있다면 더 관련성이 높은 학위를 받기 위해 반드시 학교에 다시 갈 필요는 없습니다. 그러나 몇 가지 데이터 과학 과정을 수강 할 수있는 온라인 프로그램을 살펴 봐야합니다. 추가 인증 및 라이센스를 찾는 것도 도움이 될 것입니다.

강의에서 배우는 기술이 데이터 과학자가되기 위해 필요한 유일한 교육은 아닙니다. 또한 다양한 프로그래밍 언어를 배우고 실습 경험을 찾아야합니다. 이러한 기술을 개발하는 데 도움이되는 많은 책과 온라인 과정을 찾을 수 있습니다.

포트폴리오 구축

 
데이터 과학자로 일하려면 교육 이상의 것이 필요합니다. 대부분의 회사는 또한 귀하의 기술에 대한 확실한 증거를 찾습니다. Apple의 전직 수석 데이터 과학자 인 Mohammad Shokoohi-Yekta가 말합니다. 코드에 익숙해야합니다. 이론적 인 것보다 데이터 과학을 적용합니다.

이 분야에서 자신의 편안함과 지식을 보여줄 수있는 가장 좋은 방법은 작업 포트폴리오를 이용하는 것입니다. 가능한 한 빨리 실습 데이터 과학 프로젝트에 참여하고이를 포트폴리오로 컴파일하십시오. 관심 분야의 프리랜서 데이터 작업 및 애완 동물 프로젝트를 통해이를 수행 할 수 있습니다.

포트폴리오는 다양성을 보여주기 위해 다양한 데이터 과학 프로젝트를 포함해야합니다. 다양한 프로그래밍 언어, 산업 및 프로젝트 유형에 대한 기술을 입증해야합니다. 데이터 과학 관련 대회에 참가할 수 있다면 해당 대회에서 귀하의 작업은 훌륭한 포트폴리오 추가가 될 것입니다.

직책 찾기

 
관련 교육과 상당한 포트폴리오가 있으면 직책을 찾을 때입니다.

다재다능 함은 항상 도움이되지만 특정 자격 및 인증을 보유한 틈새 산업을 타겟팅하면 더 나은 운을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 모든 국방부 계약자는 CMMC 규정 준수 필요, 따라서이 인증을 획득하고 국방부 취업 가능성을 높일 수 있습니다.

이력서와 커버 레터를 각 잠재적 고용주에 맞게 조정하는 것을 잊지 마십시오. 특정 산업 및 현재 직위와 가장 관련이있는 기술과 경험을 강조하십시오. 인디 드와 같은 사이트를 통해 구직에 지원하는 것 외에도 LinkedIn에서 네트워크를 확장하고 고용주가 귀하를 알아볼 수있는 존경 할만한 온라인 입지를 구축하십시오.

처음에는 데이터 과학자 직책을 얻지 못할 수도 있지만 괜찮습니다. 사실, 데이터 분석과 같이 관련이 있지만 더 많은 엔트리 레벨 위치에 먼저 적용하는 것이 가장 좋습니다. 거기에서 경력을 쌓을 수 있습니다.

경력 향상

 
실무 경험은 경력 향상을위한 최고의 자원입니다. 그 점에 비추어, 당신이 받아들이는 첫 번째 입장에 대해 너무 선택적이지 않도록 노력하십시오. 데이터 관련 분야에서 꾸준한 직업에 대한 제안을 받았지만 이상적인 위치가 아니라면 여전히 받아보고 싶을 수 있습니다. 첫 번째 데이터 작업을 시작점으로 생각하십시오.

직원 수가 50 ~ 500 명인 회사는 첫 번째 작업에 이상적인 크기 데이터 과학에서. 이러한 중간 규모의 비즈니스에서는 선임 데이터 과학자로부터 배우고 발전 할 수있는 많은 기회를 얻을 수 있습니다. 첫 번째 위치에서 작업을 시작하면 자신을 얇게 만들지 않고 가능한 한 많은 프로젝트에서 작업을 시도하여 주도권을 잡으십시오.

회사 내에서 새로운 기회를 더 많이 찾을수록 더 관련성 높은 경험을 얻을 수 있습니다. 일하면서 현재 비즈니스와 다른 회사 모두에서 위로 올라갈 기회를 찾으십시오. 주도권과 뛰어난 직업 윤리를 보여 주면 머지 않아 데이터 과학자로 발전 할 것입니다.

지금 데이터 과학 경력을 시작하십시오

 
데이터 과학 분야에서 경력을 시작하기에 너무 늦지 않았습니다. 그러나 그것이 당신이 원하는 일이라는 것을 알고 있다면 미루지 마십시오. 오늘부터 필요한 기술과 경험을 얻을 수 있습니다. 데이터 과학자가되는 것은 쉽지 않지만 이러한 단계를 따르면 데이터 과학 분야에서 길고 보람있는 경력을 누릴 수 있습니다.

 
바이오 : 데빈 파르 티다 빅 데이터 및 기술 작가이자 편집장입니다. ReHack.com.

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