님이 촬영 한 사진 케 투트 수비 얀토
그리 멀지 않은 과거에는 데이터 과학자가 큐비클에 묶여 물리적 사무실 공간에 국한되었습니다. 그러나 시대는 변하고 있으며 원격 근무 혁명은 전문적인 환경을 재편하고 있습니다.
오늘은 그 어느 때보다 쉽게 데이터 과학에 대한 열정을 추구하세요 집에서 편안하게 또는 원하는 곳 어디에서나(적어도 안정적인 인터넷 연결이 가능한 곳이면 어디든) 작업할 수 있습니다.
그러나 모든 직업 결정과 마찬가지로 데이터 과학 분야의 원격 작업에는 장단점이 있습니다. 아래에서는 데이터 과학 분야에서 원격 작업의 장점과 단점을 살펴보고 정보에 입각한 선택을 하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.
원격 작업의 잠재적인 문제나 함정으로 넘어가기 전에 이 접근 방식이 데이터 과학자에게 미칠 수 있는 가장 중요한 이점이 무엇인지 살펴보겠습니다.
유연성과 일과 삶의 균형
원격 근무는 기존의 9시부터 5시까지 근무 일정의 엄격한 제약에서 벗어나게 해줍니다. 고정된 시간표를 고수하는 대신 가장 생산적인 시간에 맞춰 작업 시간을 조정할 수 있습니다.
이 새로 발견된 유연성은 올빼미족이든 일찍 일어나는 새이든 관계없이 작업을 최적화할 수 있음을 의미합니다. 생산성이 가장 높은 시간에 맞춰 조정하세요 그리고 자연스러운 리듬.
원격 근무의 또 다른 즉각적인 이점은 일일 통근 시간이 없어진다는 것입니다. 더 이상 마음을 마비시키는 교통 체증이나 혼잡한 대중 교통이 필요하지 않습니다. 회수하여 이전에 통근하는데 소요된 시간, 데이터 분석, 자기계발, 단순히 여유로운 아침 식사 등 보다 의미 있는 활동에 소중한 시간을 할당할 수 있습니다.
또한 원격 근무를 통해 업무 생활과 개인 생활을 자신에게 맞는 방식으로 혼합할 수 있습니다. 이러한 조화로운 통합을 통해 가족의 중요한 순간에 참석하고, 휴가를 요청하는 번거로움 없이 개인 약속을 예약하고, 고유한 요구 사항과 우선 순위에 맞는 일과 삶의 균형을 달성할 수 있습니다.
글로벌 취업 시장에 대한 접근
데이터 과학자에게 원격 작업은 단순히 지리적 장벽을 허무는 것이 아닙니다. 이는 귀하의 경력을 변화시킬 수 있는 가능성과 이점의 세계를 열어줍니다. 더 이상 이동 가능한 반경 내의 위치에 국한되지 않고 전 세계에서 다양한 기회에 접근할 수 있습니다.
이 글로벌 채용 시장은 물리적 위치에 관계없이 최첨단 기업, 스타트업 또는 기존 조직과 함께 일할 수 있는 기회를 제공합니다. 결과? 귀하의 고유한 기술과 관심 사항에 맞는 다양한 직위를 제공합니다.
글로벌 취업 시장에 대한 접근 가능성도 함께 제공됩니다. 고임금 데이터 과학 일자리. 글로벌 기업은 종종 데이터 과학자의 가치를 인식하고 최고의 인재를 유치하기 위해 경쟁력 있는 급여를 기꺼이 제공합니다. 평균 급여가 더 높은 지역의 조직에서 일할 수 있는 기회를 활용할 수도 있습니다.
생산성 향상
원격 근무를 통해 이상적인 업무 환경을 자유롭게 구성할 수 있습니다. 표준화된 사무실 환경에만 국한되지 않습니다. 대신 자신에게 가장 적합한 공간을 선택할 수 있습니다.
홈 오피스의 아늑한 공간, 커피숍의 시끄러운 공간, 공원의 고요함 등 어떤 공간에서든 편안함과 생산성을 높이는 작업 공간을 디자인할 수 있습니다.
또한, 원격 근무는 업무를 방해하는 수많은 방해 요인으로부터 벗어날 수 있는 기회를 제공합니다. 전통적인 사무실에 만연해, 수다스러운 동료, 즉석 회의 등. 이 새로 발견된 초점은 지속적인 방해 없이 복잡한 분석 작업과 문제 해결에 몰입할 수 있게 해주기 때문에 데이터 과학자에게 획기적인 변화가 될 수 있습니다.
비용 절감
원격 근무의 가장 확실한 비용 절감 이점 중 하나는 교통비와 통근비를 없애는 것입니다. 더 이상 휘발유, 대중교통 요금, 차량 유지 관리와 관련된 일일 비용을 예산에 포함할 필요가 없습니다.
또한 원격으로 근무하면 잠재적인 세금 혜택을 누릴 수 있습니다. 귀하의 지역 및 세법에 따라 다음과 같은 자격이 있을 수 있습니다. 홈 오피스 비용과 관련된 공제.
이러한 공제에는 임대료나 모기지, 공과금, 사무용 장비 및 소모품 구입의 일부가 포함될 수 있습니다. 원격 근무자에게 제공되는 세금 혜택을 알아보려면 세금 전문가와 상담하세요.
더 자세히 말하면 원격 작업을 통해 데이터 과학 전문가는 평균 생활비가 더 낮은 지역으로 이동할 수 있으므로 매달 수표에서 더 많은 부분을 절약할 수 있습니다.
이제 원격 작업이 데이터 과학자에게 제공할 수 있는 다양한 이점을 다루었으므로 이러한 고용 접근 방식에서 발생할 수 있는 잠재적인 과제와 단점을 언급하는 것이 타당할 것입니다.
대면 상호작용의 부족
원격 근무는 때때로 전통적인 사무실 환경의 특징인 대면 상호 작용의 부족으로 이어질 수 있습니다.
원격으로 작업하는 데이터 과학자로서 동료, 상사, 동료와의 대면 참여가 그리울 수 있습니다. 일상적인 대화, 즉석 브레인스토밍 세션, 직장에서의 단순한 동지애가 없으면 고립감을 느낄 수 있습니다.
정신 건강에 미칠 수 있는 영향 외에도, 특히 직장과 관련된 사회적 기술은 경력의 사다리를 오르는 데 중요한 요소입니다.
산만함과 규율의 부족
재택근무에는 방해 요소가 상당히 많을 수 있습니다. 집안일, 가족, 애완동물, 개인적인 책임 등이 업무 시간을 잠식할 수 있습니다. 직장 생활과 개인 생활이 동일한 물리적 공간에 얽혀 있으면 그 사이에 명확한 경계를 만드는 것이 어려울 수 있습니다.
또한 원격 근무에는 높은 수준의 자기 훈련과 효과적인 시간 관리가 필요한 경우가 많습니다. 체계화된 사무실 환경이 없으면 미루기와 시간 관리 문제가 발생할 수 있습니다. 감독자나 동료의 감시를 받지 않을 때 작업을 지연하거나 작업 우선순위를 정하기 위해 애쓰고 싶은 유혹을 느낄 수도 있습니다.
이는 데이터 과학 분야에서 여러 클라이언트를 유지해야 할 때 특히 어렵고 성공적으로 KPI에 도달 특히 귀하가 작업 중인 제품/서비스의 마케팅과 관련된 항목을 각각 설정합니다. 예를 들어, 만약 당신이 계약직 데이터 과학자로 일하기 SaaS 회사의 경우 사람들이 MVP(최소 실행 가능 제품)를 내놓기 위해 서둘러달라고 요청하는 것을 들을 수 있습니다.
커뮤니케이션 문제
원격 작업은 유연성과 독립성을 제공하는 동시에 데이터 과학자에게 고유한 커뮤니케이션 문제를 제시할 수도 있습니다.
첫째, 시간대를 초월한 협업 중요한 도전이 될 수 있습니다. 여기에는 고객 및 팀 구성원과의 협력이 모두 포함됩니다. 상당한 시차가 있을 때 회의 일정을 잡고 작업을 조정하면 지연과 중단이 발생할 수 있습니다. 효과적인 의사소통과 작업 흐름을 보장하려면 신중한 계획과 고려가 필요합니다.
둘째, 원격 근무는 이메일이나 인스턴트 메시징과 같은 서면 커뮤니케이션에 크게 의존합니다. 불행하게도 서면 의사소통에는 항상 메시지가 잘못 해석될 위험이 있으며, 이로 인해 때로는 불필요한 지연이나 혼란이 발생할 수 있습니다.
제한된 직업 보안
원격 근무의 인기가 높아짐에도 불구하고 많은 기업은 여전히 데이터 과학자를 원격으로 온보딩하는 것을 꺼리거나 아예 할 수 없습니다.
이는 데이터 과학을 사용하여 프리랜서 또는 프로젝트별 계약직 위치에서 작업하는 데 쉽게 어려움을 겪을 수 있음을 의미합니다. 비영리단체가 적합한 은행을 찾을 수 있도록 도와주세요 파트너와 함께 또는 귀하의 자율운송 전문 도시에 스마트 교통 네트워크 구축에 관해 조언합니다. 불행하게도 그러한 직위는 직업 안정성과 안정성이 좋지 않은 경우가 많습니다.
물론입니다. 원격 데이터 과학 작업 및 다양한 부업, 그러나 경험이 많지 않으면 타협을 예상하십시오.
원격 근무는 자율성, 일과 삶의 균형, 유연성을 우선시하는 데이터 과학자에게 환상적인 기회가 될 수 있습니다. 그러나 원격 근무를 시작하기 전에 장점과 단점을 신중하게 비교하는 것이 중요합니다.
여기에는 확실한 옳고 그름이 없으며 오직 귀하에게 맞는 것이 있다는 점을 기억하십시오. 귀하의 선택은 귀하의 개인적인 상황, 열망, 그리고 잠재적인 어려움을 극복하려는 의지를 바탕으로 이루어져야 합니다.
어떤 경로를 선택하든 업무의 미래는 계속 발전할 것이며 데이터 과학도 예외는 아닙니다. 그렇긴 하지만, 분주한 사무실에서 공동 작업을 하든, 홈 오피스에서 편안하게 조용히 숫자를 처리하든 관계없이 귀하의 전문 지식은 여전히 가치 있고 원하는 자산으로 남을 것입니다.
나흘 라 데이비스 소프트웨어 개발자이자 기술 작가입니다. 전 시간을 기술 저술에 전념하기 전에 그녀는 삼성, 타임 워너, 넷플릭스, 소니를 고객으로 하는 Inc. 5,000 경험 브랜딩 조직에서 리드 프로그래머로 일할 수 있었습니다.
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- 출처: https://www.kdnuggets.com/remote-work-in-data-science-pros-and-cons?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=remote-work-in-data-science-pros-and-cons
