조직이 더욱 데이터 중심적이 되기 위해 노력함에 따라 조직에서는 데이터 기반의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 데이터 거버넌스 (DG), 조화로운 데이터 활동을 지원하는 비즈니스 프로그램입니다. 그러나 비즈니스 리더, 동료 및 근로자는 종종 DG 정책에 대해 혼란을 표현하고 그 가치에 대한 명확성이 필요합니다.

이 기사에서는 DG의 가치를 효과적으로 표현하는 10가지 방법을 탐색하여 이 문제를 다루고 있습니다. 데론 후크, American Express의 데이터 거버넌스 및 관리 이사. 최근 EDW(Enterprise Data World) 컨퍼런스에서 얻은 통찰력은 가치 차원 및 기타 고려 사항을 기반으로 한 프레임워크를 통해 이러한 기술을 언제 어떻게 사용해야 하는지에 대한 이해를 제공합니다.

가치 차원 및 기타 고려 사항

Hook은 DG의 가치를 다양한 색상으로 보여주는 "비즈니스 동인"으로 알려진 가치 차원으로 구성된 프레임워크를 도입했습니다. 아래 이미지를 참조하세요.

이러한 값 차원에는 다음이 포함됩니다.

• 증가된 수익: 중요한 데이터를 효과적으로 거버넌스하면 더 높은 성과를 얻을 수 있습니다. 데이터 품질, 확인이 줄어들고 신뢰가 향상되어 수익을 창출하는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 비용 절감: 조직은 비용 절감과 같은 보다 영향력 있는 작업에 리소스를 할당함으로써 운영 효율성을 높이고 비용 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 계보 연구.
• 완화된 위험: 규제 기관 및 감사를 준수하려면 민감한 데이터를 찾아 분류해야 잠재적인 위험을 완화할 수 있습니다.
• 지속 가능한 경쟁 우위: 문화가 데이터 중심적일 때 조직은 확장성과 평판을 향상시켜 경쟁사보다 우위를 점하게 됩니다.

Hook은 또한 가치 차원을 제시할 때 상황에 영향을 미치는 다른 요소를 고려하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 그는 그것들을 다음과 같이 나열했습니다.

• 청중 수준: 경영진은 데이터 작업을 수행하는 동료보다 더 높은 수준의 다양한 정보에 공감합니다.
• 필요한 성숙도: Hook은 프로그램이 어디에 있는지에 따라 제공할 수 있는 이점이 다르다고 지적했습니다. 그는 “대응에서 특정 통계나 지표를 제공하려면 특정 성숙도 수준이 필요하다”고 말했다. (DATAVERSITY®에는 다음과 같은 수많은 리소스가 있습니다. 이것, 성숙도 모델에 대해 알아보세요.)
• 널리 퍼짐: 확산은 비즈니스 동인을 뒷받침하는 증거를 확보하는 데 어려움이 있음을 나타냅니다.
• 효과 : Hook은 DG 이점이 적절하게 제시된다는 가정 하에 각 기술의 메시지를 평가합니다.

DG의 가치에 대한 메시지를 이러한 요소에 맞게 조정하면 이해관계자들 사이에 최대한의 영향력과 이해가 보장됩니다.

초기 단계에서 데이터 거버넌스의 중요성 전달

새로 구축되었거나 최근에 시작된 데이터 거버넌스 프로그램을 설명할 때 서비스의 가치를 입증하는 의미 있는 통계와 증언을 수집하는 것은 어려울 수 있습니다. 기반을 구축하고 성공의 역사를 세우는 데는 시간이 걸립니다.

그러나 더 입증 가능한 프로그램 데이터를 통해 더 높은 성숙도에 도달하는 데 필요한 추진력을 생성하는 유용한 기술이 있습니다. 후크는 다음을 제안했습니다.

업계 통계: Hook은 "주의를 끌면서" 스타트업 거버넌스 솔루션을 지원하기 위해서만 업계 통계를 사용할 것을 제안했습니다. 이 접근 방식은 초기 단계에서는 효과적이지만 DG 프로그램이 성숙해짐에 따라 특정 데이터로 대체되어야 합니다.

다른 회사의 실패: 때로는 다른 경쟁업체가 어떻게 위험을 완화하지 못하고 벌금을 부과하게 되었는지 지적하는 것이 업계 통계보다 더 많은 관심을 불러일으킬 수 있습니다. 이 전략은 시작에 불과하지만 한계까지는 한계가 있습니다. Hook은 "두려움을 통해 거버넌스를 추진하는 것은 짧은 시간에만 효과가 있습니다. 왜냐하면 누구도 두려움을 동기로 삼는 것을 좋아하지 않기 때문입니다."라고 말했습니다.

과거의 실패: 조직의 과거 실패를 재치 있게 제시하고 이를 학습 기회로 활용하면 위험 완화 및 비용 절감을 개선하는 데 있어 데이터 거버넌스의 가치를 입증할 수 있습니다. 또한 이 접근 방식은 성숙을 통해 가치를 보여줄 수 있습니다(이 섹션의 마지막 글머리 기호 참조). 그러나 Hook은 팀이 나쁜 실수를 무시하는 경향이 있고 외교적인 태도를 취하는 것이 중요하기 때문에 그러한 구체적인 수치를 얻는 것이 어려울 수 있다고 말했습니다.

미래의 잠재적 ROI: 미래의 잠재적인 ROI를 제시하는 것은 "비전을 그리고 잠재적으로 기대되는 이익을 보여줍니다"라고 Hook은 말했습니다. 예측은 "비현실적인 기대 또는 예상치 못한 이점 포착 실패"로 이어질 수 있으므로 정확한 데이터를 캡처하는 것이 어려울 수 있습니다.

그러나 이 기술은 "비용 절감이나 수익 창출로 인해 금전적 가치가 발생한다"는 점을 강력하게 보여줄 수 있다고 그는 지적했습니다. ROI를 전달할 때 Hook은 제3자 계산 데이터를 사용하여 자신의 주장을 전달합니다.

전반적인 DG 성숙도: 전반적인 DG 성숙도에 대한 정보를 공유할 때 관리자는 조직의 진행 상황("어디에서 시작했는지, 업계 평균은 무엇인지, 현재 어디에 있는지")에 대한 높은 수준의 토론을 안내합니다. Hook은 여러 무료 평가나 제3자 컨설턴트를 통해 이 정보를 수집하고 개선 사항을 전달할 것을 권장했습니다.

일부 사람들은 성숙도 향상의 금전적 가치를 인식하지 못할 수도 있지만, 이는 사용 사례를 통해 성공하고 경쟁 우위를 확보하는 것과 연결될 수 있습니다. 또한 프로그램이 성숙해짐에 따라 거버넌스 관리자는 더 많은 영향력을 제공하는 증거에 액세스할 수 있게 되어 데이터 거버넌스의 가치를 보여주는 다른 기술을 열게 됩니다.

프로그램이 성숙해짐에 따라 데이터 거버넌스의 이점 전달

서비스가 조직 전반에 걸쳐 정의됨에 따라 관리자는 DG의 중요성을 알리는 통계를 보다 쉽게 ​​제공할 수 있습니다. Hook은 정보를 갖고 있는 사람들이 선호하는 두 가지 옵션을 제시했습니다.

감사 : 이 기술은 과거의 실수가 해결되거나 회사의 미래 위험이 완화된다면 잘 작동합니다. 그러나 감독 그룹, 다른 내부 팀 또는 제3자의 이러한 검사에는 많은 리소스가 필요합니다. 팀원은 데이터 거버넌스를 수행했음을 감사자에게 입증하기 위해 DG 업무를 떠나야 합니다. 또한 감사 대상자는 데이터 거버넌스를 방어해야 하는데, 이는 프로그램의 중요성을 공유하는 다른 방법보다 더 스트레스가 될 수 있습니다.

무형의 승리: 다른 사람들은 대화 도중에 일에서 절약된 시간 등을 통해 DG의 가치를 확인했다고 전달합니다. 이들 치어리더는 DG 관리자가 활용할 수 있는 추천이나 일화를 제공합니다. Hook은 이러한 사례가 덜 세련되어 신뢰성을 높이고 향후 프로그램에 대한 자신감과 추진력을 더할 수 있다고 지적했습니다. 어떤 사람들은 숫자와 달러를 보고 싶어한다는 점에 유의하십시오. 그러나 무형의 승리는 "비즈니스 가치를 제공하고 활동을 조직 목표에 부합시킨다"고 그는 말했습니다.

사전 예방적이고 최적화된 데이터 거버넌스 노력의 효과 입증

고급 거버넌스 성숙도를 통해 조직은 숫자를 사용하여 프로그램을 전달할 수 있습니다.'s의 가치는 강력합니다. 이러한 접근 방식에는 다음이 포함됩니다.

비용 절감 : Hook에 따르면, 비용 절감을 정량화하는 것은 "가치를 보여주는 가장 쉽고 효과적인 방법"입니다. 그는 무형의 승리를 실질적인 승리로 바꾸라고 조언합니다.

예를 들어, 데이터 과학자는 데이터 거버넌스 프로그램이 제공하는 더 나은 데이터 품질로 인해 데이터 정리에 소요되는 시간을 줄이고 추천서를 추가합니다. DG 관리자는 데이터 과학자와 인터뷰하여 절약된 시간과 사용 시간을 결정할 수 있습니다. Glassdoor PayScale, 급여 비용을 조사하는 인기 플랫폼으로 해당 사람이 더 영향력 있는 업무를 수행할 수 있습니다.

이 접근 방식에는 데이터 거버넌스로 창출된 수익이 포함되지 않지만 Hook은 “이 방법은 여전히 ​​돈을 벌 수 있는 가장 인기 있는 방법입니다.”라고 말했습니다.

실질적인 승리: 거버넌스의 가치를 보여주는 두 번째로 영향력 있는 방법은 실질적인 승리에 대한 관심을 불러일으킵니다. 예를 들면 제품 최적화, 시장 출시 속도, 효과적인 의사 결정, 수익 창출 기회 등이 있습니다. 

Hook은 사람들이 일반적으로 DG 서비스에서 수익성 있는 가치를 실현할 것으로 기대하지 않는다고 지적했습니다. 그러나 이러한 결과는 DG 프로그램이 가치가 있고 전문가로서 지속될 수 있음을 나타냅니다. 반면에, 실질적인 승리만을 고수하는 것은 증거를 과거나 현재로 제한하고 미래 역량에 대한 정보를 제공하지 않습니다.

수익 창출 가치: 훌륭한 데이터 거버넌스는 수익화 가치로 이어지며, 데이터 획득, 판매 또는 거래를 통해 현금을 창출하는 조직의 책임을 보여줍니다. “이게 꿈 맞죠?” 후크가 말했다.

이 접근 방식은 특히 재무 영향 분석과 같은 내부 지표와 연결될 때 높은 가치와 수익성을 보여줍니다. 이러한 결과를 얻으려면 높은 프로그램 성숙도가 필요하며 이를 개발하는 데 시간이 걸린다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

결론

Deron Hook이 제안한 대로 데이터 거버넌스의 가치를 효과적으로 전달하는 것은 이해관계자의 지원과 이해를 얻는 데 필수적입니다. DG 디렉터는 프로그램의 성숙도를 고려하고 이용 가능한 증거를 활용하여 청취자의 공감을 불러일으킬 수 있는 메시지를 맞춤화함으로써 DG의 중요성을 효과적으로 전달할 수 있습니다.

특정 지표를 통해 영향을 정량화하고 수익성을 보여주는 것이 영향력 있는 접근 방식입니다. 이러한 확실한 수치는 조직이 보다 데이터 중심적인 상태를 달성함에 따라 더욱 유용해질 것입니다. 그 동안에는 새로운 프로그램이든 고도로 성숙한 프로그램이든 데이터 거버넌스 서비스의 가치를 명확히 하는 것이 여전히 필수적입니다.

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