최근에 작업이 할당되었습니다. chatbot 내가 취급하는 제품 중 하나에 대한 기능. 다양한 이해 관계자의 의견을 수렴하는 방법론을 도출하는 데 도움이 된 영업 및 마케팅 분야의 과거 경험에서 비즈니스 및 소비자 통찰력을 얻었습니다. 도출 된 추론은 지능이 풍부했고, 봇을 만드는 데에는 다각적 인 심리학이 많이 관련되어 있습니다. 이 창작물에서 답을 얻을 가장 중요한 대답은 잡담 제대로 구현되면 비즈니스주기에 영향을 미치고 조직의 수익을 크게 높일 수 있습니다.
대화의 세 가지 중요한 측면 chatbot 얻는 것입니다
1. 심리학
2. 대화 카피
3. 기술
제품과 동기화하여 구현됩니다. 봇을 개발하는 동안 가장 중요한 측면은 소비자의 심리를 이해하는 것이므로 세 가지 측면은 오름차순으로 분류됩니다. 소비자로부터 입력을 받아 대화에 대한 집합 흐름을 정의하는 다양한 방법이 있습니다.
2. IBM Watson Assistant는 공개 된 연구에 따르면 다른 상용 제품보다 더 나은 의도 분류를 제공합니다.
흐름이 준비되면 다음 단계는 봇과 적극적으로 상호 작용할 다양한 이해 관계자들로부터 수집 된 응답을 기반으로 대화의 사본을 만드는 것입니다.
기술은 대화 사본만큼 중요하지만 마지막 섹션에 보관됩니다. 대화를 미리 볼 수있는 많은 도구를 사용하여 사용자의 권한으로 여정을 진행하는 데 도움이됩니다. 사용자의 적절한 의사 소통과 사용자 여정 매핑없이 봇에서 활동 채널을 갖는 것은 본질적으로 사용되는 최고의 기술에 관계없이 무너질 것입니다.
대화를 미리 볼 수있는 몇 가지 도구가 아래에 나와 있습니다.
- 봇 미리보기 — https://botpreview.com/
2. 봇모크 — https://botmock.com
3. 봇 소사이어티 — https://app.botsociety.io
4. 봇 프레임 — https://botframe.com
