작년에 대한 이야기에서 내가 2020 년에 AI에 대해 읽은 XNUMX 권의 책, 나는 전화했다 컴퓨터에 불이 붙습니다 올해 주목할만한 책. 이번 주에 출시되었고 실망하지 않았습니다. 이 책의 전제는 테크노 유토피아주의는 죽어야한다 계속하기에는 너무 위험 하니까요 이 주장은 최근 로봇이없는 공장의 노동자보다 로봇 공학이있는 공장의 아마존 노동자가 더 자주 상처를 입는다. 그러나 사람들이 결과에 대한 비현실적인 비전을 버리면 기술의 역사는 매우 달라 보입니다.

이 책은 사회적 구성과 미디어 내러티브의 유산이 컴퓨팅을 어떻게 형성했는지 조사하려고합니다. 사람들이 데이터를 둘러싼 순도의 개념, 클라우드가 나타내는 탄소 발자국의 은폐에 대해 비판적으로 생각하도록 초대합니다. 로봇의 백색도, 세계를 무선으로 만드는 데 관련된 전선과 리소스. 저자들은 인종 차별과 성 차별을 영속시키는 자동화와 기후 변화가 지구에 존재하는 위협이 될 때 자원 집약적 인 데이터 센터와 클라우드의 성장으로 인해 컴퓨터가 부분적으로 불타고 있다고 저자들은 주장합니다.

이 책의 제목은 기술, 미디어 및 정책의 역사를 고려한 일련의 16 개의 도발적인 에세이를 준비하기 위해 제작되었습니다. Siri 분야와 공장으로서의 클라우드부터 인터넷이 어떻게 탈식민지 화되고 글로벌 남부를위한 기술. 각 에세이는 독자가 주제를 통해 장기적으로 기술의 윤리적 및 사회적 의미를 고려하도록 안내합니다. Google에 제안한 전 Ethical AI 팀장 Margaret Mitchell에 접근.

에세이 수집에 기여한 사람으로는 다음의 저자 인 Safiya Noble이 있습니다. 억압의 알고리즘로보틱스에 스며 든 인종 및 성별 고정 관념과 치안, 교도소 및 전쟁에서 로봇의 역할에 대한 에세이를 썼습니다.

“우리는 의사 결정에서 인공 지능과 로봇 공학을 수용 할 때 무엇이 ​​잃어 버리고, 누가 해를 입으며, 무엇을 잊어야하는지 물어야합니다. 우리는 인공 지능과 로봇 공학에 내재 된 의식을 바꿀 수있는 중요한 기회를 가지고 있습니다. 사실 그것은 우리 자신의 집단적 창조의 산물이기 때문입니다.”라고 Noble은 책에 썼습니다.

Nathan Ensmenger의 또 다른 에세이에서는 클라우드가 공장이라고 주장하며 데이터 센터가 많은 에너지, 물, 그리고 코발트와 같은 희귀 광물 자원의 채굴을 요구하는 정도를 조사합니다. Big Tech 회사가 어린이의 사망 또는 심각한 부상을 도왔다는 비난. 이 에세이는 또한 오늘날의 Amazon 온라인과 XNUMX 년 전 Sears 우편 주문 카탈로그를 비교하고 Amazon 운송 및 유통 전략을 Standard Oil과 비교합니다.

예를 들어, 과거에 여성이 초기 역사의 대부분 동안 남성적이고 여성적인 계산 작업을 많이 구성했다는 사실을 이해하면 여성 (특히 흑인 여성)이 독성으로 묘사하는 기술 환경에서 진행중인 인종 차별 및 성 차별 문제.

또한 칠레, 러시아 및 미국에 구축 된 대규모 네트워크의 역사를 살펴 보는 네트워크가 네트워크가 아니라는 에세이에서 매우 인간적인 것을 발견했습니다. Benjamin Peters는 역사가 네트워크가 작동한다고해서 디자이너가 의도 한대로 작동한다는 것을 의미하지는 않는다고 말합니다.

“[N] etwork 프로젝트는 처음에는 디자이너를 놀라게하고 배신하는 방법에 대해 두 배의 정치적이며, 두 번째는 어떤 디자인보다 훨씬 더 풍부한 실제 기관 구축과 협업 현실을 필요로합니다. "라고 Peters는 썼습니다.

이 책의 편집자에는 시카고 일리노이 공과 대학의 기술 역사가 인 Mar Hicks와 IEEE 컴퓨팅 역사 연대기. 그들은 과학 및 기술 역사가와 캘리포니아 대학교 어바인 교수 Kavita Philip이 합류했습니다. 미디어 역사가이자 툴사 대학교 교수 인 피터스; 스탠포드 대학 역사 ​​교수 인 토마스 멀 레이니.

편집자들은 책의 결론이 미래에 대한 지나치게 어두운 시각이 아니거나 사람들에게 절망적이라는 인상을주는 것이 아니라고 고심합니다. 희망이 있다고 주장하지만 최근 추세는 경보로 작용해야합니다.

이 책에서 제가 빼 놓은 것은 비판적 분석의 지속적인 가치입니다. 최근 논문에서 연구원들은 기자들이“기술 저널리즘은 공정한 자동화의 핵심이며 AI를 위해 육성되어야한다”고 선언하면서 날카로운 질문을 계속할 것을 권고했습니다.

책의 마지막 페이지에서 컴퓨터에 불이 붙습니다 또한 기술 및 AI 트렌드에서 미디어의 역할과 내러티브 작가를 다룹니다.

“Tech는 약속도 저주도 제공하지 않을 것이며, 기술 관찰자들은 유토피아적인 몽상가와 디스토피아적인 재앙 주의자들을 피해야합니다. 세상은 진정으로 불타 오르지 만, 그것은 자기 선포 한 이익과 운명의 예언자들이 예언하는 정확한 날과 시간에 그것이 깨끗해 지거나 황폐화 될 이유가 아닙니다. 역사의 흐름은 계속해서 놀라 울 것입니다.”라고 Peters는 썼습니다.

나처럼 뉴스, 서적, 연구 논문을 통해 인공 지능의 트렌드를 따라가더라도이 책은 알지 못했던 기술의 역사에 대한 부분을 배울 수 있습니다. 역사. 그리고 편집자들이 뒷 마침을 펼칠 때, 그들은 그 안에 담긴 메시지가 지금으로부터 명백한 것으로 간주되기를 바랍니다.

이 렌즈 (수십 년에 걸친 컴퓨팅 및 인공 지능보기)와 사회 및 역사적 맥락에 대한 고려는 이전에 Ruha Benjamin이지지했습니다. "역사적 또는 사회 학적 깊이가없는 컴퓨팅 깊이는 피상적 학습"이라는 딥 러닝. 그러나이 책에서 수십 년 동안 심문 된 영향력있는 기술 문제 모음은 기업과 정부에서 기술 정책의 영향에 관심이있는 사람은 물론 AI를 배포하는 사람이나 사람들이 기술을 형성하는 방식에 관심이있는 사람에게이 책을 추천합니다.

이 책은 비즈니스와 사회의 중심에있는 필수 주제에 대한 설득력있는 주장을 제시합니다. 계산 역사를 기초로 사용함으로써 Noble이 말했듯이 "우리가 컴퓨팅에 대해 더 인본 적으로 생각하지 못할 때 얼마나 큰 문제가 있는지 강조 할 수 있습니다."