반복 가능고객 경험을위한 교차 채널 플랫폼 인는 오늘 회사를 200 억 달러의 후불로 평가하는 2 억 달러 시리즈 E의 마감을 발표했습니다. Iterable은 자금이 지리적 확장을 고려하여 채용, 마케팅 및 R & D 이니셔티브에 사용될 것이라고 말합니다.

마케터의 30 %만이 다중 채널 전략을 제공 할 수있는 능력에 대해 매우 확신합니다. Invesp의 설문 조사. 영업 사원의 95 %가 라고 고객 타겟팅을 위해 다 채널 마케팅을 중요하게 생각하고 예상 기업의 51 %는 고객과 상호 작용하기 위해 최소 XNUMX 개의 채널을 사용합니다.

이것이 2013 년 Google에서 애드 센스를 담당했던 Andrew Boni가 전 Twitter 엔지니어 Justin Zhu와 팀을 이루어 브랜드가 교차 채널 캠페인을 생성, 실행 및 최적화 할 수있는 플랫폼을 개발하는 스타트 업 Iterable을 설립 한 이유입니다. Iterable의 도구는 빅 데이터 분석을 활용하여 사용자의 행동을 분석하고 사용자와 소통 할 시간, 채널 및 빈도를 최적화합니다. 이 도구는 이벤트 데이터를 통해 수집 한 최적의 전환 시간을 자동으로 파악하고 사용자가 전환 할 가능성이 가장 높은 채널을 지정합니다.

“Iterable은 기술 능력이나 비즈니스 규모에 관계없이 모든 마케터에게 고객과 의미있는 관계를 구축 할 수있는 기회를 제공하기 위해 구축되었습니다. 이 플랫폼은 고객에게 실제로 도달 할 수있는 방법을 제공하려는 의지가있는 모든 사람이 사용할 수 있도록 설계되었습니다.”라고 이메일을 통해 VentureBeat에 말했습니다. “이 유행병 이후 세상에서 승리하고있는 브랜드는 디지털로 도약 한 브랜드이며 빠르게 확장되고 진화하는 고객 기대치를 지속적으로 충족 할 수 있습니다. 이미 디지털 포워드 및 고객 우선 정신을 채택한 Iterable은 전염병의 불확실성 속에서 고객이 진화하고 고객과 계속해서 소통하는 데 도움이되었습니다.”

Iterable의 대시 보드에서 마케팅 관리자는 메일, 모바일 푸시, SMS, 인앱, 웹 푸시 및 DM 채널에서 환영 캠페인 및 평가판, 대상 판매, 프로모션 및 제품 업데이트를 조율 할 수 있습니다. 장바구니 포기 흐름을 배포하고 구매 후 시작하는 규칙 기반 트리거와 갱신 ​​시퀀스를 정의 할 수 있습니다. Iterable을 사용하면 영업 사원은 끌어서 놓기 필터 및 스케줄러를 사용하여 교차 채널 세그먼트를 구축 할 수도 있습니다.

Iterable Insights라는 분석 모듈을 통해 클라이언트는 최대 수백만 명의 사용자로부터 실시간 사용자, 행동 및 이벤트 데이터를 드릴 다운 할 수 있습니다. 마케터는 수백 개의 인구 통계 및 사용자 지정 이벤트 데이터 필드에 걸친 프로필 지원 덕분에 실험 및 A / B 테스트 도구를 사용하여 캠페인을 측정하고 미세 조정할 수 있으며 고객을 동적으로 세분화 할 수 있습니다.

AI와 머신 러닝

Iterable은 기업 고객의 요구를 반영하여 여러 영업 중심 AI 기술에 투자하고 있다고 말합니다. Iterable이 미국과 영국의 B83C 마케팅 담당자를 대상으로 실시한 설문 조사에서 응답자의 2021 %는 XNUMX 년 AI를 마케팅 계획에 통합 할 계획이 있다고 말했습니다.

다른 데이터가이를 증명합니다. 언제 맥킨지 1,500 년에 산업 및 지역 전반에 걸쳐 2018 명의 임원을 대상으로 설문 조사를 실시한 결과 66 %는 자동화 및 디지털화와 관련된 기술 격차를 해결하는 것이 "상위 10"우선 순위라고 답했습니다. 그리고 워크 플로우 자동화의 최근 동향 신고, Salesforce는 IT 리더의 95 %가 챗봇과 같은 워크 플로우 자동화 기술에 우선 순위를두고 있으며 70 %는 매주 직원당 XNUMX 시간 이상 절약되는 효과를보고 있습니다.

Iterable의 최신 AI 기반 제품 중 하나는 Brand Affinity로, 이메일 및 모바일 참여 신호를 통해 고객의 최근 브랜드 상호 작용을 기반으로 점수를 자동으로 계산합니다. 신호는 '충성', '중립'또는 '부정적'과 같은 어피 니티 라벨로 변환되어 마케터가 잠재 고객이 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 분류하고 이에 대응하여 캠페인을 만들 수 있습니다.

Iterable은 또한 사용자의 과거 행동을 기반으로 참여를 위해 이메일을 보낼 시간을 자동으로 결정하는 AI 기반 전송 도구 인 STO (Sented Time Optimization)라는 기능을 제공합니다. 과거의 열기 및 클릭 동작의 패턴을 분석하는 STO는 각 수신자의 이메일 전송 시간을 개인화하여 참여 가능성이 가장 높을 때받은 편지함에 도달하도록합니다.

Iterable에 따르면 300 명 이상의 고객이 STO를 사용하여 2 개 이상의 캠페인에서 100,000 억 개 이상의 메시지를 전송했습니다.

“우리의 AI 도구는 오늘날의 현대 마케팅 담당자의 작업을 보완합니다. Iterable의 AI는 수동 작업을 처리하고, 고객 통찰력을 드러내며, 대역폭을 소비하는 일상적인 의사 결정 프로세스를 자동화합니다.”라고 대변인은 말했습니다. “우리 제품 팀은 고객에게 마케팅의 미래를 제공하는 데 초점을 맞추고 있으므로 고객은 지금 스마트 기술로 높은 고객 기대치를 충족 할 수 있습니다. Iterable의 경우 미래가 지금이고 AI가 여기에 있습니다.”

성장 년

글로벌 옴니 채널 소매 커머스 플랫폼 시장은 성장 2.99 년 2017 억 11.01 천만 달러에서 2023 년 XNUMX 억 XNUMX 천만 달러로, Iterable이 그 일부를 놓고 경쟁하는 유일한 스타트 업은 아닙니다. 거기 펀치 그리고 6sense는 2019 년 XNUMX 월에 $ 27 만 클라우드 호스팅 마케팅 및 판매 예측 분석 도구입니다. 또 다른 라이벌, 레드포인트, AI로 고객 데이터를 분석하는 유사 제품을 제공합니다.

그러나 치열한 경쟁에도 불구하고 Iterable은 DoorDash, Fender, Calm, Box 및 Cars.com을 포함하여 800 명이 넘는 고객을 유치하며 그 자체로 이름을 떨쳤습니다. 회사는 올해 말까지 직원을 450 명에서 600 명으로 늘릴 계획이라고 밝혔다.

“Iterable의 목표는 마케터가 개인화되고 포괄적 인 디지털 경험을 만들 수 있도록 권한을 부여하여 브랜드와 고객 간의 관계를 강화하는 것입니다. 이러한 관계 구축의 중요한 구성 요소이자 고객의 최우선 순위는 신뢰와 투명성입니다.”Boni는 이메일을 통해 VentureBeat에 말했습니다. “신뢰를 구축하는 동시에 기억에 남는 개인화 된 경험을 가능하게하려면 자사 및 제로 파티 데이터가 그 어느 때보 다 중요합니다. 이러한 유형의 데이터는 항상 우리 제품의 우선 순위였으며 Iterable의 사명과 가치의 핵심이며, 타사 데이터에 대한 최근 규제 및 제한 사항을 고려할 때 브랜드는이 데이터의 유용성을 배워야합니다. 사용] 비즈니스와 청중의 이익을 위해 전략적으로. 고객 데이터의 힘을 활용하고 배포하고 오늘날 마케터의 업무를 대체하는 것이 아니라 보완 할 수있는 회사에게는 시장에 격차가 있습니다.”

Silver Lake, Adams Street, Glynn Capital 및 Deutsche Telekom Capital Partners는 샌프란시스코에 기반을 둔 Iterable의 최신 펀딩 라운드에 참여했습니다. 60 천만 달러 시리즈 D 2019 년 말에 마감되었습니다. 이전 후원자 인 Viking, CRV, Blue Cloud 및 Capital One Ventures도 기여했습니다.