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즐거운 일요일, 친구들! 

디지털 시대에 데이터는 전 세계적으로 비즈니스 전략을 추진하는 의사 결정의 기반입니다. 그러나 개인 정보 보호 규정의 강화로 인해 특히 업계 전반의 광고주 및 마케팅 부서에서 데이터를 캡처하고 활용하는 데 어려움이 있습니다. 이러한 복잡한 배경에서 데이터 인텔리전스 스타트업인 Near는 클라우드 기반 AI 플랫폼을 통해 실행 가능하고 익명화된 통찰력을 제공한다는 고유한 제안을 주장합니다. 그러나 경쟁업체로 가득 찬 시장에서 Near는 어떻게 차별화될까요?

데이터 영역을 넘어

소비자가 점점 더 많은 시간을 디지털 세계에 몰두하면서 보내면서 데이터는 비즈니스 전략의 생명줄로 부각되었습니다. 이 데이터를 사용하여 소비자 행동과 패턴을 해독하려는 목표는 세계의 성배가 되었습니다. 광고하는 그리고 마케팅. 그러나 이 목표는 데이터 수집 및 사용을 제한하는 개인 정보 보호 규정의 증가로 인해 점점 더 달성하기 어려워졌습니다. 이러한 규제 환경은 디지털 활동과 오프라인 활동을 모두 포착해야 하는 본질적인 문제와 결합되어 비즈니스에 중요한 문제를 야기했습니다. 기업이 개인 정보 보호법과 소비자 선호도를 존중하면서 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있는 방법은 무엇입니까? 

Near는 데이터 인텔리전스에 중점을 둔 회사에서 자사 제품이 회사가 이 목표를 달성하는 데 도움이 되기를 바라고 있습니다. 이 회사는 44개국에서 운영되는 AI 플랫폼인 Allspark를 개발하여 익명화된 위치 기반 프로필을 대규모(매월 1.6억 프로필)로 관리합니다. 이 데이터는 휴대전화, 데이터 파트너, 이동통신사 및 고객을 포괄하며 개인 정보 보호 설계를 존중하도록 설계되었습니다. Near는 Allspark 외에도 예측 분석 및 경쟁사 인텔리전스를 제공하여 데이터 인텔리전스 제품군을 강화하는 Pinnacle을 제공합니다.

Near는 이동통신사, 수많은 앱과 관련된 데이터 제공업체, 소매업체, Wi-Fi 운영업체 등 광범위한 제공업체로부터 데이터를 소싱할 수 있어 강력하고 다양한 데이터 에코시스템을 제공합니다. 개인 정보 보호 중심 접근 방식과 결합된 이 기능을 통해 Near는 데이터 산업의 기술 및 규제 문제를 모두 탐색할 수 있는 고유한 위치에 있습니다. 대체로 Near는 총 23억 달러의 대규모 시장을 예상하지만 수십 개의 다른 스마트 데이터 수집 플랫폼과 어떻게 차별화할 수 있습니까? 

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니어의 틈새 탐색 

Near의 고유한 기술 제품군은 특허받은 기계 학습 알고리즘과 고급 추론 AI를 기반으로 합니다. 이 회사는 식별 가능한 마커를 사용하지 않고 다양한 데이터 포인트를 집계하고 개별 프로필을 만듭니다. 이 혁신의 분석적 중요성은 풍부하지만 익명화된 데이터, 즉 개인 정보를 의식하는 세상에서 귀중한 자산을 제공한다는 것입니다. Near의 주력 플랫폼인 Allspark의 초석은 데이터 분석을 민주화하는 사용자 친화적인 자연어 쿼리 시스템입니다. 기술 전문성에 관계없이 누구나 특정 질문을 하고 정확한 데이터 기반 응답을 얻을 수 있습니다. 이 시스템의 출력은 기업이 고객 기반을 더 잘 이해하고 그에 따라 마케팅 전략을 조정하는 데 사용할 수 있는 풍부한 통찰력을 제공합니다.

흥미롭게도 Allspark의 쿼리를 통해 생성된 숫자는 Near 네트워크에 연결된 실제 데이터의 함수입니다. 이는 플랫폼의 도달 범위가 이미 광범위하지만 아직 개발되지 않은 시장 부문을 나타내는 성장의 여지가 있음을 의미합니다. 또한 쿠키 데이터 사용의 선택적 가용성과 같은 다양한 관할 규정을 준수하는 플랫폼의 유연성은 데이터 개인 정보 보호에 대한 Near의 성실한 접근 방식을 반영합니다. 이러한 적응성은 데이터 규정 준수 규범이 크게 달라지는 글로벌 시장 환경에서 핵심입니다. Near 솔루션의 효율성은 다양한 고객 기반에서 분명하게 드러납니다. 이 회사는 자동차, 정부 서비스, 미디어 및 기술, 소매, 레스토랑, 부동산 및 관광을 포함한 다양한 산업에 서비스를 제공하며 Ford, Grosvenor, Wendy's 및 News Corp와 같은 유명 고객을 자랑합니다.

Near의 계획은 제품을 개선하고 시장 범위를 확장함으로써 다각적인 성장 전략을 제시합니다. 보다 다양한 고유 데이터 세트를 제공하고 운영 인텔리전스의 채택을 촉진함으로써 Near는 고객의 관심을 넓히는 것을 목표로 합니다. 또한 제품 전반에 걸쳐 개인 정보 보호 분석을 강화하는 데 중점을 둔 회사는 데이터 개인 정보 보호에 대한 글로벌 추세에 부합하는 미래 지향적 접근 방식을 나타냅니다.

재무 및 가치 평가 

Near는 지난 몇 년 동안 강력한 수익 성장을 보였습니다. 이 회사는 33년 2020만 달러에서 59.7년 2022만 달러로 매출을 빠르게 확대했습니다. 이러한 긍정적인 추세는 주로 신규 고객 확보 및 기존 고객에 대한 상향 판매에 기인할 수 있습니다. Near는 81년과 108년에 각각 2023만 달러와 2024억 2022만 달러의 예상 매출로 강력한 성장을 예상하고 있습니다. 68.8년 회사의 총 마진은 71.5%로 2021년 2024%에서 약간 감소했습니다. 회사는 추가 비즈니스 최적화 및 규모의 경제에 기인하여 총 이익 마진이 완만하게 증가할 것으로 예상합니다. 또한 Near는 XNUMX년까지 손익분기점에 가까워지면서 추가 운영 레버리지의 혜택을 받을 것으로 예상합니다.

회사의 인상적인 수익 성장에도 불구하고 78월 데뷔 이후 주가 실적은 2.2%의 상당한 손실을 기록하며 그다지 눈에 띄지 않았습니다. 현재 주식은 주당 약 100달러에 거래되고 있으며 시가총액은 2억 달러 바로 북쪽에 있습니다. 이는 약 2025배의 후행 수익에 대한 평가와 동일하며 Near의 성장률을 고려할 때 언뜻 보기에는 합리적으로 보일 수 있습니다. 그러나 기업 지출 둔화 및 XNUMX년까지 연장되는 회사의 예상 손익분기점 일정과 같은 잠재적인 역풍은 Near의 현재 평가를 평가하는 데 보다 신중한 접근을 보장합니다.

히프 라인 

Near는 AI 기반 기술과 개인 정보 보호에 대한 노력이 독특하게 결합되어 데이터 인텔리전스 공간에서 흥미로운 제안을 제시합니다. 이 회사의 특허 솔루션인 Allspark 및 Pinnacle은 경쟁 틈새 시장을 개척하여 오늘날 시장에서 매우 귀중한 개인 정보 보호 준수, 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 회사는 또한 수익을 가속화하고 마진을 확대하며 수익성 달성에 가까워지고 있습니다. Near는 새로운 고객을 유치하고, 새로운 제품 기능을 도입하고, 기존 관계를 확장하여 경쟁업체보다 돋보이도록 전략을 계속 실행해야 합니다. 


출처: 가깝고 명확한

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