등의 이벤트로 SVB 은행 붕괴 또는 크레디트 스위스 인수, 경제학은 최근 헤드 라인을 만들고 있습니다. 이 분야는 소심한 사람들을 위한 것이 아닙니다. 그것은 수학, 컴퓨터 과학, 재원, 경제가 어떻게 기능하는지 이해하기 위한 심리학까지. 다면적인 특성 때문에 경제학은 양자 컴퓨팅의 기능을 테스트할 수 있는 완벽한 기회를 제공할 수 있습니다. 일부에서는 "라는 표현을 사용하기도 했습니다.양자 경제학"라고 이 분야에서 양자 컴퓨팅의 중요성을 강조합니다. 양자 컴퓨팅은 아직 초기 기술이지만 많은 학자들은 양자 컴퓨팅이 통화 변동에서 다음 경기 침체 예측에 이르기까지 경제학의 미래에 큰 영향을 미칠 수 있다고 믿습니다.

경제 모델 개선

2022년 논문에서 경제학에서의 양자 성향, 캐나다 토론토에 있는 Imam Reza International University and Systems Forecasting의 학자들은 양자 컴퓨팅이 경제 모델을 개선할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. 연구원들은 "경제학을 위한 일관된 양자 수학적 프레임워크를 개발할 필요"가 있다고 강조합니다. 신고전주의 경제학은 불확실한 상황에 대한 확률 이론과 사람들의 선호에 대한 기본 효용 이론을 결합한 기대 효용 이론을 기반으로 합니다. 이 경제 모델은 사고 실험을 위해 작동하지만 도전 사람들의 취향이 변하거나 금전적 결정을 내리기 위해 확률 이론을 활용하지 않기 때문에 실제 사용 사례에 적용할 수 있습니다.

경제학에서의 양자 성향 2007년의 경제 붕괴와 2008 이러한 모델을 더욱 부정확하게 만들어 새로운 모델링 시스템의 필요성을 보여주었습니다. "양자 접근 방식은… 본질적으로 확률론적이고 결정론적입니다."라고 학자들은 썼습니다. "경제학의 경우 효용에서 성향으로 변화하는 양자 접근 방식은 의사 결정 방법과 금융 거래 모델링 방법에 대한 이해를 변화시킵니다."

인간 행동 예측

인플레이션이나 경기 침체와 같은 경제적 변동은 인간의 행동을 예측해야 하기 때문에 모델링하기 어렵습니다. 처럼 샘 무겔 박사의 CTO 멀티버스 컴퓨팅, 2022년에 설명 포브스 기사에서 경제 역학은 끊임없이 진화하고 있으며 이러한 변동의 일부는 개인의 비합리적인 행동(예: 뱅크런)과 관련이 있습니다. 이 과정의 비합리성 때문에 고전적 경제 모델이 경제의 모든 변동과 변화를 설명하는 것은 극히 어렵습니다. 대신 Mugel과 다른 전문가들은 이 빠르게 변화하고 예측할 수 없는 시스템을 해결하는 데 도움이 되는 양자 컴퓨팅 모델을 제안했습니다. Mugel과 Multiverse Computing 팀은 개념의 증거 진화하는 경제 네트워크를 위한 양자 컴퓨팅 시뮬레이션. 이 회사는 캐나다 은행과 협력하여 최대 10개 회사의 암호화폐 결제 채택을 동시에 모델링한 이 시뮬레이션을 제작했습니다. 이 시뮬레이션은 양자 컴퓨팅이 경제 모델을 다루는 방법의 시작일 뿐이며 이 기술의 잠재력을 실현하려면 훨씬 더 많은 것이 필요함을 시사합니다.

통화의 경제학

양자 컴퓨팅은 다양한 경제 네트워크를 정확하게 모델링하는 데 도움이 될 수 있지만 통화를 볼 때도 잘 작동합니다. 이 기술은 “돈에 특히 잘 적용되는데, 돈의 기능은 흐릿한 가치 개념을 다음과 같은 형태로 모델링할 수 있는 방식으로 숫자로 축소하는 것입니다. 파동 함수 무너진다"고 설명했다. 경제학의 양자 성향. 통화 가치의 변화에 ​​따라 양자 컴퓨팅은 전 세계의 다양한 자산 또는 항목에 대해 보다 정확한 평가를 제공하여 시장을 더 안정시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 2020년 원고 경제학자를 위한 양자 컴퓨팅 이 아이디어를 확장합니다. 국제 연구원 그룹은 양자 컴퓨팅이 제XNUMX자를 필요로 하지 않고 금융 거래에 추가 보안을 제공하여 구매자와 판매자의 개인 정보 보호를 강화한다고 설명합니다. 그들은 이 새로운 익명의 안전한 유형의 통화를 설명하기 위해 "양자 화폐"라는 용어를 사용하며, 이것이 경제의 미래와 화폐 교환이 실시간으로 모델링되는 방식을 바꿀 수 있음을 시사합니다.

양자 컴퓨팅이 다양한 경제 네트워크에 직접 적용되기까지는 어느 정도 시간이 걸리겠지만, 이 차세대 기술이 이 분야에서 어떻게 미래의 패러다임 변화를 일으킬 수 있는지를 보여주기 위한 몇 가지 다른 프로젝트가 이미 진행 중입니다.

Kenna Hughes-Castleberry는 Inside Quantum Technology의 전속 작가이자 JILA(University of Colorado Boulder와 NIST 간의 파트너십)의 과학 커뮤니케이터입니다. 그녀의 글쓰기 비트에는 심층 기술, 메타버스 및 양자 기술이 포함됩니다.

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• 출처: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/inside-quantum-technologys-inside-scoop-quantum-and-economics/