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기술이 HR 역할 및 프로세스에 미치는 영향 알아보기

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인사부

"변화의 비결은 낡은 것과 싸우는 것이 아니라 새로운 것을 만드는 데 모든 에너지를 집중하는 것입니다." 소크라테스의 이 유명한 말은 COVID-19 대유행의 도래에 대처해야 했던 기업들에게 반향을 일으키고 있습니다. 

전 세계의 기업들은 작년에 전염병의 형태로 그들을 강타한 불덩어리에서 점차 회복하고 있습니다. 오늘날 대부분의 기업은 COVID-19 전염병으로 인한 변화에 대처할 혁신적인 방법을 찾았습니다.

많은 조직에서 원격 작업 모델을 채택하고 온라인 협업 기술에 점점 더 의존하고 있습니다. 전염병 이전에는 많은 기업에서 원격 근무를 생각할 수 없었습니다. 그러나 현재 직장이 계속 발전함에 따라 점차적으로 이 모델에서 가치를 찾고 있습니다.

기술은 이러한 변화를 주도하는 최전선에 남을 것이며 이것이 HR 기술이 혁신의 소용돌이를 보고 있는 이유입니다. 기술이 HR 프로세스에 어떤 영향을 미쳤는지 자세히 살펴보겠습니다. 

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더 똑똑하고 빠른 채용에 인사하세요

직원에게 계약서를 전달하는 여성

모집 시작합니다! XNUMX년 전만 해도 채용 프로세스는 기술에 덜 의존했습니다. 오늘날 챗봇, 인공 지능(AI), 모바일 기술 및 HR 소프트웨어 솔루션은 HR 프로세스의 거의 모든 단계에서 사용됩니다. 

자동화는 채용에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 기업에는 다양한 채용 단계를 빠르게 추적하기 위해 선택할 수 있는 다양한 솔루션이 있습니다. 이력서 스캔부터 사전 설정된 기준에 따른 후보자 식별에 이르기까지 HR 경영진은 이러한 프로세스를 자동화하여 수백 시간을 절약하고 있습니다. 

HR 팀은 지원자에게 자동 메시지를 보내 지원 상태를 알릴 수도 있습니다. 

기술은 HR 전문가에게 대규모 인재 풀에서 적합한 후보자를 선택하고 전체 채용 프로세스를 가속화하며 일상적인 작업에 더 적은 시간을 투자할 수 있는 능력을 갖추었습니다. 

기대하게 될 성능 리뷰

성능 검토에 대한 기술의 영향은 매우 명확하게 볼 수 있습니다. HR 기술 분야에 관련된 소프트웨어 공급업체는 360도 피드백, PXNUMXP 검토, 참여 설문 조사, 자체 평가 및 리더십 검토와 같은 다양한 유형의 성과 검토 옵션을 통합하는 제품을 지속적으로 수정했습니다. 

관리자와 직원을 동일한 피드백 루프로 유지하는 강력한 기능과 함께 제공되는 몇 가지 놀라운 HR 솔루션이 있습니다. 이러한 기능은 전체 성능 관리 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다. 

자동화는 피할 수 없다! 지루하고 반복적이며 반복되는 작업이 간소화되고 HR 팀이 그 어느 때보다 많은 시간을 절약하고 있습니다. HR 목표는 "사람 우선" 트렌드에 부합하며 이러한 목표를 달성하기 위한 새로운 솔루션이 제공되고 있습니다. 

분석은 괴짜만을 위한 것이 아닙니다!

XNUMX년 전에 HR 전문가에게 분석이라는 아이디어를 내놓았더라면 그들은 이를 무시했을 것입니다. 그러나 인적 자원이 점차 전략적 기능으로 변모함에 따라 분석과 HR이 함께 오고 있습니다. HR 전문가는 분석을 사용하여 HR 프로세스를 개선하고 조직 문화도 개선하고 있습니다. 

분석이 HR 분야에서 점차 대중화되고 있지만 특정 산업에 주로 집중되어 있습니다. 현재 시나리오에서 HR 중심 분석의 채택은 상대적으로 낮습니다. 전 세계적으로 22%의 기업만이 HR 분석을 사용합니다[1]. 그러나 점점 더 많은 회사가 데이터를 사용하여 분석 데이터베이스를 생성함에 따라 이 숫자는 앞으로 더 늘어날 것으로 예상합니다.

HR 분석의 가장 주목할만한 이점에는 직원 경험 개선, 정확한 직원 통찰력, 향상된 교육 프로세스, 직원 데이터의 안전한 저장 등이 있습니다. 

분석을 통해 HR 전문가는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 기반 의사 결정을 통해 조직은 직원 만족도, 인재 유지 및 회사 문화 개선을 처리할 수 있습니다. 

분석은 HR 기술 분야에서 뜨거운 주제이며 이러한 추세가 곧 사라지지 않을 것으로 보입니다. 탐구하고 싶은 인적 자원 분석의 중요성? 주제에 대해 더 자세히 설명하는 흥미로운 기사를 확인하십시오. 

HR 스택 생성 

실시간으로 데이터를 분석, 캡처 및 저장하는 데 도움이 되는 기술 솔루션이 필요하다는 사실은 숨기지 않습니다. 인적 자원은 개인이 기술의 안팎을 알도록 요구하지 않지만 기본 수준의 이해는 장점입니다. 

비즈니스 리더는 회사를 위한 기술 스택을 만들 때 HR을 간과해서는 안 됩니다. HR 도구는 조직이 신속한 결정을 내리는 데 도움이 되는 다양한 이점을 제공합니다. 

예산에 적합하고 문제를 해결하며 원하는 모든 기능을 갖춘 HR 소프트웨어를 찾으십시오. 개선 영역을 식별할 수 있도록 데이터 연결을 유지하려고 합니다. 

개선할 수 있는 HR 프로세스의 다양한 측면을 식별합니다. 다음 우선 순위는 직원 참여를 높이고 성과를 개선하며 개발 및 성장을 위한 길을 닦는 HR 플랫폼을 찾는 것입니다.

 공백을 식별하고 꿈의 HR 스택으로 채우십시오. 기계 학습은 점차 HR 세계를 장악하고 있으며 이것이 미래에 HR의 핵심 구성 요소가 되더라도 놀라지 않을 것입니다. 

확인 인적 자원에 대한 기계 학습의 영향.

HR 기술은 계속 발전할 것입니다

직장에서 서로 이야기 하는 직원

변화하는 조직 목표와 결합된 기술 발전은 앞으로도 HR 프로세스에 계속 영향을 미칠 것입니다.

기술이 HR의 다양한 기능을 수행하는 데 사용되지 않는 시나리오는 상상하기 어렵습니다. 새로운 HR 도구의 등장과 별개로 HR 전문가가 자신의 직무와 책임에 접근하는 방식의 패러다임 전환을 보게 될 것입니다. 

기술은 비즈니스의 모든 측면에 영향을 미치며 HR도 예외는 아닙니다. HR 역할은 점차 변화하고 있으며 관리 활동을 넘어 운영 측면으로 이동하고 있습니다. 미래에는 비생산적이고 일상적인 HR 작업이 완전히 자동화될 것으로 기대합니다. 

앞으로 HR 전문가는 HR 기술 공간의 최신 개발에 예리한 관심을 가져야 합니다. 이를 통해 고객은 앞서가고 더 나은 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. HR 리더는 데이터를 활용하여 HR 전문가와 직원의 삶을 더 쉽게 만드는 데 집중해야 합니다. 

당신은 또한 좋아할지도 모릅니다 : 인적 자원 관리의 미래: 2019년 HR 기술 동향

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[1] (2018) "Human Capital Trends" Lumen [온라인] 사용 가능: https://courses.lumenlearning.com/wmopen-humanresourcesmgmt/chapter/adoption-trends/ [2021 년 XNUMX 월 접속]

PlatoAi. Web3 재창조. 데이터 인텔리전스 증폭.
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출처: https://itmunch.com/find-out-how-technology-is-impacting-hr-roles-and-processes/

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