인재 확보는 회사가 완료하기 쉬운 프로세스가 아닙니다. 가장 빠른 고용주만이 관리할 수 있는 전문 인재에 대한 치열한 경쟁이 있습니다. 인재 확보의 목적은 기업이 신뢰할 수 있는 직원을 통해 비즈니스 목표에 장기적으로 투자하는 것입니다.
인재 확보는 회사의 인사 부서에서 후보자를 채용, 온보딩 및 평가하는 프로세스입니다. 이 프로세스는 회사 결정을 확정하기 위해 신중한 전략을 고려합니다. 오늘날 이 프로세스는 채용 담당자와 지원자가 프로세스를 더 빠르고 효율적이며 쉽게 수행할 수 있도록 세심하게 설계된 기술의 도움을 많이 받습니다. 다음과 같은 채용 소프트웨어 패스트탤런트 작업에 가장 적합한 후보자를 찾는 데 소요되는 시간과 노력을 최적화하는 매치 메이킹 기술을 통해 채용 프로세스를 간소화하고 다른 비즈니스 요구에 리소스를 확보할 수 있습니다.
인재 확보가 중요한 이유
인재 또는 직원은 회사의 기능을 구성하는 요소입니다. 이것은 올바른 결정을 내리는 것이 회사 발전에 중추적이라는 것을 의미합니다. 후보자 측면에서 경력 발전은 직원이 기대하는 기술 발전 및 보상뿐만 아니라 매우 중요합니다.
기술이 더 나은 방향으로 인재 확보를 발전시키는 방법에는 여러 가지가 있으며, 이에 대해서는 아래에서 논의할 것입니다.
채용에서 기술이 수행하는 역할
인구와 인력 증가로 인해 후보자 유입이 증가했습니다. 과거의 입사 지원서 처리는 채용 담당자가 하나씩 수행하는 힘든 작업이었습니다. 이와 같은 일상적인 작업은 기술 덕분에 능률화되고 자동화되었습니다.
인터넷의 국제화와 그에 따른 온라인 일자리의 증가로 인해 기업의 지리적 범위도 확대되었습니다. 기술 덕분에 이제 누구나 편리하게 연락할 수 있습니다.
온라인 채용
온라인 채용은 인재 확보의 가장 큰 혁신이었습니다. 채용 담당자는 온라인 인재 확보를 통해 더 높은 자격을 갖춘 후보자를 온라인에서 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
기회는 무궁무진하며, 온라인 인재 확보는 프로세스를 더 빠르고 쉽게 만들 뿐만 아니라 지리적 제한이 없고 대응에 대한 신뢰도가 높아 프로세스의 다양성을 높였습니다.
온라인 채용은 또한 채용과 함께 제공되는 많은 작업을 자동화했습니다. 기업들 사이에서 인기 있는 시스템 중 하나는 인재 확보 시스템입니다. 이 소프트웨어는 관련 이력서를 검색하는 인터넷을 샅샅이 뒤지며 정렬할 수도 있습니다. 이러한 유형의 소프트웨어는 예약 기능 덕분에 자동으로 인터뷰 초대장을 보냅니다.
인재 확보 자동화는 채용 프로세스를 통해 지원자의 필요성을 높였습니다. 인터넷 덕분에 채용 담당자가 소프트웨어를 편리하게 사용하여 수행할 수 있다는 점을 언급하는 것이 중요합니다. 배경 조사 너무 많은 개인 정보를 사용할 수 있기 때문에 후보자에.
채용 기술은 또한 자동 알림에서 메시지에 이르기까지 지속적인 수준의 후보자 참여를 가져왔습니다.
이 섹션에서는 지원자 추적 시스템을 언급해야 합니다. ATS는 본질적으로 후보자 소싱에서 후보자와 채용 담당자 간의 강력한 커뮤니케이션 유지에 이르기까지 전체 채용 프로세스를 통해 후보자를 추적하는 소프트웨어입니다. 일부 고급 시스템은 AI 또는 기계 학습을 사용하여 이상적인 후보자에 대한 개요를 만든 다음 획득합니다.
빅 데이터 및 분석
기업은 항상 미래를 내다보고 있습니다. 즉, 예측을 기반으로 지속적으로 의사 결정을 내립니다. 그들은 어디에서 예측을 얻습니까? 그 답은 데이터인데, 이제는 엄청나게 정확한 빅데이터가 되었습니다.
빅데이터 전략 AI 및 인재 확보에 사용되는 많은 소프트웨어가 활용하는 강력한 알고리즘을 사용하여 정보를 수집하고 클러스터링합니다. 이것은 기술이 고용과 같은 회사 결정에 영향을 미칠 측정 분석을 가질 수 있음을 의미합니다. 기업은 이제 과거 및 현재 데이터를 사용하여 더 다양한 적합한 팀원을 고용할 수 있습니다.
예를 들어, 이러한 분석을 통해 채용 담당자는 학위는 없지만 적절한 경험과 재능이 있는 사람을 고용하여 자격을 갖춘 전문가를 찾는 범위를 넓힐 수 있습니다. 채용 팀은 분석 정보를 사용하여 채용에 가장 적합한 시기에서 최고의 인재를 확보할 수 있는 위치를 수집하고, 채용 문제를 예측하고, 현재 채용 및 예상되는 성공을 실시간으로 분석할 수 있습니다.
클라우드 기반 채용
클라우드는 특히 데이터를 저장하는 데 사용되는 일상적인 개인 기술에서 흔히 볼 수 있는 유행어입니다. 클라우드는 기본적으로 가상 컴퓨터 또는 "서비스로서의 소프트웨어"입니다. 이는 하드웨어가 이 플랫폼을 사용하는 회사에서 떨어진 타사 위치에 있음을 의미합니다. 채용에 있어 클라우드 기반 플랫폼에서 찾아볼 수 있는 ATS로, 온라인에서 인재 확보에 더욱 편리합니다.
채용에 대한 이 향상된 기능은 플랫폼 간 데이터 동기화도 제공합니다. 이를 통해 여러 직원이 전체 데이터에 추가하고 정확도를 높일 수 있습니다. 클라우드 기반 시스템의 조직 기능을 통해 어디서나 정보에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
직원 추천 시스템
직원 추천 시스템은 기존 직원이 아는 사람을 자신이 근무하는 회사에 추천하는 디지털 버전입니다. 이러한 시스템을 통해 채용 담당자는 기존 직원과 연결된 잠재적 직원과 연결하고 수동적 지원자가 잠재적으로 회사에 합류하도록 동기를 부여할 수 있습니다. 모두 온라인으로 이루어집니다. 직원 추천 프로그램의 효율성을 최적화하려면 강력한 성과 검토 메커니즘 시스템이 규모에 맞게 작동하고 의미 있는 결과를 제공하도록 보장합니다.
봇봇
챗봇은 후보자 경험을 크게 개선하고 절실히 필요한 인재를 고용할 가능성을 높이는 인재 확보에 추가된 또 다른 기술입니다. 챗봇은 후보자와의 메시징 프로세스를 자동화한 다음 그에 따라 자격을 사용하여 후보자를 필터링하고 구성합니다.
이 전체 프로세스는 정보를 수집하고 채용 깔때기로 전달하여 지원자를 후보자로 전환합니다. 이러한 봇은 후보자의 질문에 답하고 필터링하는 등의 작업을 수행합니다. 회사에 대한 정보의 확산은 구직자에게 회사의 명확성이 매력적이기 때문에 새로운 지원자를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
결론
인재 확보의 세계에서 사용을 입증하는 다양한 기술이 있으며 모든 채용 팀에서 더욱 발전하고 보편적으로 수용하는 것은 시간 문제입니다. 우리는 ATS, ERS, 클라우드, 일반 온라인 채용, 챗봇, 그리고 가장 중요한 빅 데이터 및 분석에 대해 다루었습니다.
기업이 인재 확보에 사용되는 기술을 계속 채택할수록 더욱 발전할 것입니다. 인공 지능은 온라인 비디오 인터뷰 수행, 프롬프트 이해, 상황 및 정보 평가, 광고 등에 대한 유망한 결과를 보여주었습니다.
이러한 첨단 기술을 통해 하늘은 기업이 우수한 인력을 통해 우수한 인재를 찾고 효율적인 작업 수준을 유지하는 데 사용하는 한계가 되고 채용을 편리하고 신속하게 할 수 있는 강력한 방법이 됩니다.
- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- PREIPO®로 PRE-IPO 회사의 주식을 사고 팔 수 있습니다. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처 : Plato Data Intelligence : 플라토데이터
