제너레이티브 AI는 ChatGPT 작년. 학생들을 위한 에세이 작성부터 고객 서비스 지원 상담원이 현장에서 소프트웨어 엔지니어를 위한 코드 작성을 요청하면 이러한 도구로 삶을 좀 더 쉽게 만들 수 있는 방법은 끝이 없는 것 같습니다. 그러나 일부 기업가들은 AI를 매우 다른 방식으로 사용하려고 노력하고 있습니다. 사후 세계를 조금 더 쉽게 만드는 것입니다. 그것은 우리가 아직 도달하지 못한 완전히 다른 수준의 형이상학과 기술입니다. 하지만 우리가 뒤에 남겨둔 사람들을 위한 것입니다.

사랑하는 사람을 잃으면 사람마다 다른 슬픔의 과정이 시작됩니다. 그러나 슬픔의 한 가지 요소는 보편적입니다. 우리는 떠난 사람을 그리워하고 그들과 다시 이야기하고, 그들과 시간을 보내고, 그들의 목소리와 웃음을 들을 수 있기를 바랍니다. 라는 회사 마인드뱅크 AI 바로 그렇게 할 수 있는 제품을 만들고 있습니다.

회사 설립자인 Emil Jimenez는 "누군가를 잃었을 때 그들의 사진이나 비디오를 씁쓸하게 보고 싶은 순간이 있습니다."라고 말했습니다. 특이점 허브 인터뷰에서. "이제 그런 순간을 가질 수 있지만 그 사람과 대화도 해보세요."

MindBank는 사용자의 성격, 사고 방식 및 대화 방식, 기타 특성을 가능한 한 가깝게 복제하여 사용자의 디지털 트윈을 생성할 계획입니다. 이 쌍둥이는 우리가 떠난 후 사랑하는 사람들과 상호 작용할 것이며 우리가 아직 여기 있는 동안 우리 자신에 대해 가르쳐 줄 것입니다.

Jimenez는 "우리가 만든 것은 일반화된 모델 위에 있는 개인화된 AI 계층입니다."라고 말했습니다. "저는 그것을 AI로 강화된 인류라고 부르고 싶습니다." 그것은 실제로 XNUMX월에 나오는 그의 책의 제목입니다. 그것은 XNUMX만 년 전에 시작됩니다. 호모 하빌루스, 도구를 만든 최초의 호미니드이자 주제 중 하나는 도구가 우리 문화를 바꾸는 방법입니다. “AI는 우리 문화를 바꿀 또 다른 도구일 뿐입니다.”라고 그는 말했습니다.

데이터베이스의 목소리

지메네즈의 딸이 XNUMX살이던 어느 날 아이패드로 게임을 하고 있을 때 애플의 AI 비서인 시리가 나타났다. 아이는 AI에게 질문하기 시작했고 몇 분 안에 AI와 유대감을 형성했습니다. Jimenez는 "생각하기 시작했습니다."라고 말했습니다. “Siri는 데이터베이스에 대한 인터페이스일 뿐입니다. 내 어린 딸이 항상 나에게 질문하고 응답을 받을 수 있도록 내가 어떻게 그 데이터베이스가 될 수 있습니까?”

그는 40년 후 딸이 자신의 나이가 된 세상이 어떤 모습일지 궁금했습니다. 그녀와 이전 세대가 경험하지 못한 방식으로 기술, 화면 및 AI와 상호 작용하는 다른 모든 아이들에게 미래는 어떻게 될까요?

그 미래가 어떤 모습일지는 알 수 없지만 개인 데이터가 중요한 역할을 할 것이라고 장담할 수 있습니다. 해당 데이터와 액세스할 수 있는 사람 및 방법은 현재와 다른 방식으로 규제 및 제어될 가능성이 높습니다. 우리는 다양한 방법으로 데이터 공유를 선택하거나 거부할 수 있으며 그에 따라 개인화된 제품과 서비스(물론 광고도 포함)를 받게 됩니다.

Jimenez는 “디지털 트윈은 다른 서비스에 연결할 수 있는 데이터 레이크입니다. “당신의 이야기와 삶의 동일한 데이터베이스가 예술, 음악 또는 의료 기록이 될 수도 있습니다. 인류를 디지털화하고 더 나은 서비스를 제공하기 위해 사용 가능한 모든 도구를 사용할 수 있습니다.”

개인 디지털 트윈의 개념은 기본적으로 데이터를 사용하여 사용자를 나타내는 것으로 요약됩니다. 여기에는 MindBank 앱에만 제공하는 데이터가 포함됩니다. 당신의 성격과 생각을 이해하기 위해 앱은 일련의 질문을 합니다. 더 많은 질문에 대답할수록 더 잘 알게 됩니다.

Jimenez는 "당신이 질문에 대답하면 당신의 목소리가 녹음됩니다."라고 말했습니다. “하루에 XNUMX분이면 충분합니다. 데이터가 많을수록 좋지만 저용량으로 일관된 빈도를 하는 것이 더 중요하다”고 말했다.

맞춤형 튜링 테스트

그렇다면 개인 디지털 트윈을 가능하게 하는 기술은 무엇입니까? 핵심은 ChatGPT 및 기타 대규모 언어 모델의 기반이 되는 자연어 처리입니다.

자연어 처리(NLP)는 간단히 말해서 AI 인간의 말을 이해하고 모방하는 분야. NLP 알고리즘 ChatGPT의 경우 인터넷에서 수십억 페이지에 달하는 대규모 텍스트 데이터 세트에 대해 교육을 받고 해당 데이터를 사용하여 단어 간의 관계를 파악합니다. 텍스트 또는 음성 생성기 변압기 아키텍처 (GPT에서 "T"가 의미하는 것임) 한 문장의 모든 단어 사이의 관계를 한 번에 모델링하여 주어진 단어의 앞이나 뒤에 다른 단어가 올 가능성과 그 가능성이 문장의 다른 단어에.

NLP 알고리즘은 교육 데이터 세트에서 단어 간의 관계와 패턴을 찾아 자율 머신 러닝이라는 자체 추론에서 학습합니다.

설득력 있는 디지털 트윈을 만들기 위해 MindBank는 한 단계 더 나아가야 합니다. 알고리즘이 질문에 응답하고 다른 사람과 상호 작용하는 데 사용하는 고정된 규칙 집합이 아니라 모델이 이상적으로는 시간이 지남에 따라 진화합니다. 이는 사용자 경험과 사용자 경험이 사용자에게 어떤 영향을 미쳤는지 어느 정도 이해하고 이를 사용자가 상호 작용하는 방식에 통합할 수 있음을 의미합니다. 이것은 누군가가 말하거나 쓰는 방식의 패턴을 다시 반영하는 것보다 분명히 더 복잡합니다.

어쨌든 사람을 "배우는" 것이 얼마나 쉬운가요? 우리 모두는 고유한 말하기 패턴, 자주 사용하는 문구, 뿌리 깊은 습관과 사고 방식을 가지고 있지만 항상 예측할 수는 없는 역동적인 존재이기도 합니다.

마지막으로 친구나 친척에게 조언을 구했을 때를 생각해 보십시오. 당신은 아마도 당신이 다른 사람들로부터 어떤 종류의 반응을 얻을지 알고 있었을 것입니다. 친구 X가 있는 그대로 말하므로 당신은 힘든 사랑을 할 때만 그녀에게 갑니다. 친구 Y는 부드럽고 당신이 듣고 싶어하는 것을 말하는 경향이 있습니다. 하지만 때때로 그 친구들이 당신을 놀라게 합니다. 아마도 거친 사랑의 친구는 사물을 다르게 보게 만드는 자신의 삶의 도전을 겪고 있을 것입니다. 또는 온화한 친구가 나쁜 하루를 보내고 평소보다 덜 동정심을 느끼고 있습니다.

인간은 환경과 상호 작용의 영향을 끊임없이 받는 복잡한 생물입니다. 마인드뱅크는 우리의 생각과 행동이 패턴이 되는 만큼 모두 포착하는 것을 목표로 하고 있습니다. Jimenez는 “우리는 감정과 성격에 대한 종적 데이터를 원합니다. “오늘은 좋은 날이 될 수도 있고 내일은 나쁜 날이 될 수도 있습니다. 우리는 기복을 원합니다.”

너 자신을 알라.

그러한 기복을 이해하면 후손이 미래에 당신을 더 잘 아는 데 도움이 될 뿐만 아니라 현재 자신을 더 잘 아는 데 도움이 될 수 있습니다. Jimenez는 당신의 성격에 대한 데이터와 다른 사람들을 위한 이야기의 보고가 되는 것과 함께 MindBank가 더 깊은 자기 인식을 위한 도구가 되기를 원합니다. "우리는 사람들이 건강 데이터, 특히 정신 건강 데이터를 통해 권한을 부여함으로써 의료에서 ​​자기 관리로 전환하도록 도울 수 있습니다."라고 그는 말했습니다.

그는 MindBank의 디지털 트윈을 고도로 발전된 저널링 형식에 비유했습니다. 어려운 경험을 탐색하는 동안 자신의 생각과 감정을 적는 경우 다시 읽어 보면 특정 결정을 내린 이유에 대한 통찰력을 얻을 수 있고, 일을 처리하는 방법에 대한 더 많은 인식을 제공하거나 미래에 다르게 행동하도록 상기시킬 수 있습니다. . "오늘날 우리가 가지고 있는 제품은 말 그대로 마음의 대시보드입니다."라고 그는 말했습니다. "당신의 감정과 성격에 대한 데이터를 볼 수 있고, 당신이 어떻게 진화하고 있으며, 시간이 지남에 따라 진행 상황을 추적할 수 있는 마음의 Google Analytics를 상상해 보십시오."

개인 디지털 트윈은 이야기하고 배울 수 있는 저널의 살아 있는 버전과 같습니다. 긍정적 또는 부정적, 내재적 또는 외재적 단어 식별 및 레이블 지정과 같은 기술을 통해 MindBank는 귀하의 성격, 특성 및 감정의 모델을 생성하고 이를 귀하에게 반영합니다.

"피드백 루프가 있습니다." Jimenez가 말했습니다. "우리는 이를 확장하고 데이터 중심으로 만들고 사람들에게 흥미로운 통찰력을 제공할 수 있는 능력이 있습니다."

차세대 애도?

당신이 자신을 더 잘 이해하기 위해 사용하든, 당신이 떠난 후에도 기억을 유지하기 위해 사용하든, MindBank Ai와 이와 유사한 다른 플랫폼은 몇 가지 흥미로운 가능성을 제시합니다. 그러나 확실한 소름끼치는 요소와 고려해야 할 몇 가지 큰 질문이 있습니다.

사랑하는 사람이 사망한 후에도 계속해서 대화를 나누는 것이 건강에 좋을까요? 애도의 과정이 쉬워질까요, 아니면 어려워질까요? 악의적인 행위자가 악용할 수 있는 디지털 트윈의 악의적인 용도가 있을 수 있습니까? 그리고, 소셜 미디어 많은 면에서 사람들을 자기중심적이고 덜 정통하게 만들었습니다. 디지털 트윈이 이 효과를 더욱 악화시킬까요?

지메네즈는 사랑하는 사람을 비통하게 하는 면에서 MindBank가 사람들이 힘든 시간을 헤쳐나가는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. "회복은 치료주기의 일부입니다."라고 그는 말했습니다. “일어난 일을 파악하고 계속 나아가는 과정의 일부입니다. 이것은 우리가 그 단계를 통과하는 데 도움이 될 수 있는 또 다른 도구가 될 것입니다.”

우리는 이미 고인을 애도하는 동안 '참여'하고 기억하기 위해 문자, 이메일, 편지 또는 음성 메일을 사용합니다. 디지털 트윈의 형태로 이야기한다면 얼마나 다를까요? 어떤 사람들에게는 그 기회가 안도감을 주고 슬픔에 휩싸이거나 놓지 못하는 상황을 방지할 수 있습니다. 사랑하는 사람이 떠난 후에 "대화"할 수 있다는 사실을 알면 사랑하는 사람의 죽음을 준비하기가 더 쉬워질 수도 있습니다.

반대의 위험도 존재할 수 있습니다. 알고리즘이 사랑하는 사람의 성격을 잘못 이해하거나 특별히 어려운 순간에 완전히 엉뚱한 말을 한다면 어떻게 될까요? 그것은 실제 사람이 떠났고 아무것도 그들을 대체할 수 없다는 것을 본능적으로 상기시켜 사용자가 더 큰 슬픔과 스트레스를 느끼게 할 것입니다.

디지털 트윈을 어디까지 허용할 ​​수 있는지에 대한 질문도 있습니다. 그것들이 평범해지면 우리는 그들에게 얼마나 많은 힘을 주고 싶습니까? 자녀나 경력에 대해 중요한 결정을 내려야 한다고 가정해 보겠습니다. 돌아가신 부모님의 디지털 쌍둥이에게 조언을 구하시겠습니까? 실제 사람이 세상을 떠난 후에도 디지털 트윈이 이사회에 남아있을 수 있습니까?

별로 공상 과학

디지털 트윈을 생성하고 상호 작용하는 것은 오늘날 일부 사람들의 삶의 일부이며, 여러 플랫폼에서 AI를 사용하여 세상을 떠난 사람들의 모습을 함께 조각하고 있습니다.

당신, 오직 가상 "관계의 고유한 역학"을 재현하고 실시간 및 보관된 커뮤니케이션을 사용하여 사랑하는 사람의 진정한 본질이라고 부르는 것을 생성합니다. 회사의 (다소 으스스한) 슬로건? "작별 인사를 할 필요가 없습니다."

히어애프터 AI 스스로를 가상 전기 작가라고 부릅니다. 이 앱은 스토리 프롬프트를 제공하여 사용자를 인터뷰한 다음 응답을 사용하여 사용자의 "레거시 아바타"를 디자인합니다. 그러면 사랑하는 사람이 앱에 질문을 하고 사용자의 음성으로 응답을 받을 수 있습니다. HereAfter의 창업자는 AI를 사용하여 아버지의 챗봇 버전, 그는 Dadbot이라고 불렀습니다.

HereAfter와 Mindbank의 주요 차이점은 전자가 일련의 질문과 이야기를 고수하는 반면 MindBank는 개방형 대화에 가까운 것을 목표로 하고 있다는 것입니다. 이는 AI가 마스터하기 훨씬 더 복잡한 업적입니다.

이러한 전용 "슬픔 기술" 서비스 외에도 사람들은 ChatGPT를 사용하여 사랑하는 사람을 재창조하고 있습니다. 서면 형태의 목소리, 알고리즘 텍스트와 이메일을 입력하여 훈련시킨 다음 마치 친척이나 친구인 것처럼 응답하도록 합니다. 사람들은 이러한 상호 작용에서 편안함을 찾는다고 보고했습니다.

오싹함은 차치하고 Mindbank AI와 같은 서비스에 대한 우리의 평가는 한 가지 질문으로 귀결되어야 합니다. 사람들에게 도움이 되는가? 그러나 많은 기술과 마찬가지로 파괴적이기보다는 풍요롭게 디지털 트윈과 상호 작용하는 것은 궁극적으로 각 사용자에게 달려 있습니다. 플랫폼은 사용자가 중독되거나 악의적인 목적으로 아바타를 사용하는 것을 방지하기 위해 가드레일을 구축하려고 노력해야 하지만 주로 자기 단속을 할 것으로 보입니다. 돌아가신 부모와 XNUMX시간 동안 "대화"를 나누는 것이 슬픔을 더 견딜 수 있게 하는지, 적게 하는지는 당신만이 알 수 있습니다.

지메네즈는 사랑하는 사람을 기억하고 그들이 떠난 후에도 계속 연락할 수 있도록 도와주는 AI의 잠재력에 대해 낙관적일 뿐입니다. "나는 그것이 아름다운 것이라고 생각한다"고 그는 말했다.

이미지 신용 : 아멧 살리 on Unsplash

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