Chat GPT-4가 나왔을 때 Cory Kohn은 그것을 교실에 가져오고 싶어 안달이었습니다. Claremont McKenna, Pitzer 및 Scripps Colleges의 통합 과학 부서의 생물학 실험실 코디네이터인 Kohn은 이 도구가 유용하다고 인식했습니다.

효율성을 높일 것이라고 그는 주장했다. 그러나 그보다 더 중요한 것은 과학 학생들에게 자신의 경력을 위해 도구와 상호 작용하는 방법을 가르치는 것이 중요하다고 그는 지난 4월 EdSurge에 처음 말했습니다. 그의 견해로는 학생들에게 초기 버전의 계산기를 익히는 것과 같으며, 계산기를 접하지 못한 학생들은 불이익을 받을 것이라고 생각합니다.

Kohn은 생성 AI에 직면한 유일한 교사는 아닙니다. 그는 그 잠재력에 대해 열정적이지만 다른 사람들은 그것에 대해 어떻게 생각해야 할지 확신하지 못합니다.

기업의 경우 인공 지능은 엄청난 수익성을 입증했으며 일부 계정에서는 전체 이익을 향상시키기도 했습니다. 에듀테크에 유입되는 자금의 양 작년. 이로 인해 교육 도구를 AI로 시장에 내놓으려는 열광적인 노력이 이루어졌습니다. 그러나 교사나 개인 교사를 대신하여 이러한 도구를 사용하려는 일부 기업가들의 욕구는 회의론을 불러일으켰다.

한 관찰자에 따르면 이러한 도구가 구현되는 방식에 대한 윤리에 대한 대화도 다소 가려져 있습니다. 그럼에도 불구하고 교사들은 이미 방법이나 여부를 결정하고 있습니다. 이러한 도구를 교실에 적용하려면. 그리고 새로운 연구에 따르면 교사들이 내리는 결정은 기술에 얼마나 친숙한지, 심지어 성별과 같은 요인에 의해 영향을 받을 수 있다고 합니다.

의견 차이

사람들은 여전히 ​​이 눈부시게 빛나는 새로운 기술이 교육에 미치는 영향을 파악하고 있다고 Southern California Rossier School of Education의 조교수인 Stephen Aguilar는 말합니다. 이는 그의 의견으로는 챗봇을 강사나 준전문가를 대체하는 것으로 간주하는 것과 같은 실수로 이어질 수 있습니다. 이러한 방식으로 이러한 도구를 배포하는 것은 신속하고 반복적인 피드백이 비판적 사고를 촉진한다고 가정합니다. 학생들에게 정말로 필요한 것은 그들을 예상치 못한 방향으로 이끌어 줄 깊은 대화일 때라고 Aguilar는 말합니다.

Aguilar는 도구가 교육을 개선하겠다는 약속을 이행하려면 생성 AI가 무엇을 할 수 있는지에 대해 더 깊은 숙고가 필요하다고 생각합니다. 이는 도구의 효율성 촉진 약속에 초점을 맞추는 것 이상입니다.

캘리포니아 주 이스트 팔로 알토의 전 6학년 및 7학년 교사였던 Aguilar는 현재 Center for Generative AI and Society의 부소장으로 활동하고 있습니다. 종자 자금으로 10 만 달러, 작년. Aguilar는 이 센터가 AI가 교육을 어떻게 재구성하여 교육자에게 유용한 권장사항을 제시할 수 있는지 차트로 작성하기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 목표는 최전선에서 무슨 일이 일어나고 있는지 진정으로 이해하는 것입니다. 현 시점에서 주요 영향이 무엇인지 정확히 아는 사람은 아무도 없기 때문입니다.

Aguilar는 센터에서의 역할의 일환으로 교사가 교실에서 AI에 대해 어떻게 생각하는지에 대한 연구를 수행했습니다. 그만큼 공부, "교사가 교실에서 AI의 윤리적 환경을 탐색하는 방법"은 248명의 K-12 교사를 인터뷰했습니다. 그 교사들은 대부분 백인이고 공립학교 출신이어서 한계가 있었습니다.

주요 결과는 무엇입니까? 기술 사용에 대한 교사의 자신감이나 불안이 AI에 대한 생각에 영향을 미쳤습니다.

아마도 더 놀랍게도 이 연구에서는 교사가 성별에 따라 이러한 도구의 윤리적 의미를 다른 방식으로 평가한다는 사실도 발견되었습니다. 보고서에 따르면, AI에 대해 생각할 때 여성들은 이러한 도구를 유익한 방식으로 사용하기 위해 따라야 할 지침을 고려하면서 규칙 기반 추론을 더 많이 하는 경향이 있었습니다. 그들은 개인 정보 보호를 유지하거나 도구에서 발생하는 편견이나 혼란을 방지해야 할 필요성에 대해 고민했습니다. 반면 남성은 창의성을 높이는 능력과 같은 구체적인 결과에 더 집중하는 경향이 있다고 보고서는 밝혔습니다.

인공 도구, 인간의 판단

EdSurge가 연구실 코디네이터인 Kohn과 처음 대화했을 때 그는 생물학 과정의 교사 보조원으로 ChatGPT를 사용하고 있었습니다. 그는 인간 조교를 챗봇으로 완전히 대체할 수는 없다고 경고했습니다. 때때로 그는 챗봇이 제대로 작동하지 않는다고 말했습니다. 예를 들어, 학생들을 대상으로 실험 설계를 평가할 때 말이 되지 않는 제어 변수를 추천합니다. 따라서 그 유용성은 사례별로 평가되어야 했습니다.

Kohn은 또한 1년차 작문 과정인 과학 AI Chatbots를 가르치고 있으며 여전히 낙관적입니다. 그는 학생들이 OpenAI의 ChatGPT 유료 버전인 ChatGPT Plus를 사용하여 연구 질문을 브레인스토밍하고, 과학 기사를 소화하고, 데이터 세트를 시뮬레이션한다고 말합니다. 그들은 또한 자신의 글에 대한 AI 검토를 실시한다고 Kohn은 말합니다.

이는 챗봇 열풍이 글쓰기 교육에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 Aguilar가 지금까지 관찰한 것과 일치합니다. 궁극적으로 Aguilar는 대규모 언어 모델이 학생들이 자신의 글쓰기에 대해 숙고할 수 있는 매력적인 방법을 나타낼 수 있다고 주장합니다. 학생들이 글쓰기 생성기보다는 독자처럼 접근할 수 있다면 텍스트를 조사할 수 있는 추가 디지털 눈이 있다고 그는 말합니다. 그러기 위해서는 여전히 학생들이 이러한 도구로부터 받는 피드백을 평가해야 한다고 그는 덧붙였습니다.

요즘 Kohn은 챗봇을 일종의 TA-plus로 생각합니다. 그는 인간 TA의 임무를 수행할 수 있을 뿐만 아니라 전통적으로 사서나 편집자가 수행했던 보다 다양한 작업을 수행하여 학생들이 문학 작품을 살펴보거나 아이디어를 다듬는 데 도움을 줄 수 있다고 말합니다.

하지만 학생들은 그것을 현명하게 사용해야 한다고 그는 덧붙입니다. “그것은 진실을 말하는 만병통치약이 아닙니다.”

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• 출처: https://www.edsurge.com/news/2024-02-13-how-teachers-are-pondering-the-ethics-of-ai