우리는 미래의 컴퓨터가 광학 기술을 사용할 것이라고 늘 듣습니다. 하지만 범용 컴퓨터에서는 어떤 모습일까요? 독일 연구자 설명 해봐 최근 과학 논문에서. DOC-II는 광학 처리를 사용했지만 일부 기존 전자 장치를 사용했습니다. 문제는 광학 기술만을 사용하는 일반 컴퓨터를 어떻게 만들 수 있느냐는 것이다.

이 논문에서는 실용적인 광학 논리 게이트에 대한 "밀러의 기준"을 간략하게 설명합니다. 특히 모든 광학 방식은 다른 게이트의 입력에 대한 도입에 적합한 출력을 제공해야 하며 하나의 출력에서 ​​여러 입력으로의 팬아웃도 지원해야 합니다. 또한 각 단계는 신호 저하를 전파하지 않고 입력과 출력을 분리하는 것이 바람직합니다. 마지막 두 가지 기준은 실제 시스템이 정보 표현의 손실에 의존하지 않는다는 점을 지적합니다. 이는 경로 전반에 걸쳐 신뢰할 수 없기 때문입니다. 마찬가지로 게이트가 올바르게 작동하려면 고정밀 조정이 필요해야 합니다.

또한 이 백서는 새로운 컴퓨팅 장치에 대한 많은 오해를 식별합니다. 예를 들어, 오늘날 범용 데스크탑급 CPU에는 수십억 개의 장치가 포함되어 있고 최소 32비트의 데이터 경로를 사용하며 RAM이 포함되어 있지만 다른 기술을 사용하는 CPU의 경우 반드시 그런 것은 아니라고 주장합니다. 그것이 믿기 어려워 보인다면 그들은 신문 전반에 걸쳐 자신의 주장을 주장합니다. 문자 그대로 "Doom이 실행될까요?"라는 질문을 던진 마지막 과학 논문을 우리가 읽은 것을 기억할 수 없습니다. 그러나 이 논문은 실제로 이것을 정식 질문으로 제안합니다.

우리가 그들의 주장을 모두 따를지는 확신할 수 없지만 그들은 디지털 기술과 아날로그 빛 표현을 결합하면 예상치 못한 이점을 제공할 수 있다고 주장합니다. 이 논문은 그들이 광학 회로의 2비트 데모를 구축했으며 이를 사용한 계산이 가능하다는 것을 보여주었습니다.

광 CPU는 우리 커뮤니티에 어떤 의미가 있을까요? 우리는 모른다. 여기 광학을 해킹하는 사람들이 있지만, 우리가 알고 있는 전자 관련 그룹만큼 잘 발달되어 있지는 않습니다. 그래도 누군가는 그렇게 할 것이고, 그렇게 되면 우리는 그것에 대해 글을 쓸 것입니다.

광학 사용 특정 계산을 위해 물론 새로운 것은 아니다. 구축할 수도 있습니다. 유리로 만든 신경망.

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• 출처: https://hackaday.com/2024/03/12/an-optical-computer-architecture/