의 압도적인 인기 OpenAI의 ChatGPT 의 전환부터 뜨거운 화제가되었습니다 세시. 긍정적인 면과 부정적인 면에 대한 논의는 오랫동안 논의되어 왔지만, 공급망에서 ChatGPT에 유리한 비추론적 주장을 찾기는 어렵습니다. ChatGPT를 사용하여 콘텐츠 생성, 쓰기 개선, 코드 생성 등을 할 수 있습니다. 어떤 사람들은 AI 챗봇이 프로그래머나 작가를 대체할 수 있는지, 그리고 그것이 어떻게 다른 산업에 혁명을 일으킬 수 있는지 궁금해합니다.
ChatGPT를 공급망에 채택할 수 있는 방법
예측 분석 – 이 소프트웨어는 고객 주문, 생산 일정 및 재고 수준과 같은 다양한 소스의 데이터를 분석하여 향후 수요 및 공급을 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 공급망 프로세스를 최적화하고 낭비를 줄이며 효율성을 높일 수 있습니다.
고객 서비스 – ChatGPT는 제품 가용성, 배송 시간 및 배송 옵션에 대한 질문에 답함으로써 소비자에게 개인화된 고객 서비스를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 현재로서는 연락하는 데 시간이 많이 걸리고 스트레스가 많은 프로세스가 될 수 있으므로 ChatGPT는 기업이 고객을 지원하는 보다 효율적인 방법을 제공할 것입니다.
재고 관리 – ChatGPT를 사용하여 재고 수준을 실시간으로 모니터링하고 특정 제품의 재고가 소진되는 시점을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 재고 부족과 과잉 재고를 방지하여 판매 손실과 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
조달 – ChatGPT는 공급업체 성과, 제품 품질 및 가격에 대한 데이터를 분석하여 조달 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 그렇게 함으로써 회사가 더 나은 구매 결정을 내리고 공급자와 더 나은 거래를 협상하는 데 도움이 될 수 있습니다.
문서 생성 – ChatGPT의 도움으로 회사는 이제 계약을 더 쉽게 만들고 정보를 잘 문서화할 수 있습니다. 이것은 AI의 대규모 언어 모드(LLM)를 활용하는 것입니다. 이는 비즈니스의 이러한 측면을 제XNUMX자에게 아웃소싱할 자금이 없는 중소기업에 매우 유용할 것입니다.
미래
ChatGPT와 다른 많은 AI 소프트웨어 모두에게 미래는 밝고 유망합니다. ChatGPT의 지속적인 성공으로 인해 기술 산업의 거물들은 계속 성장하는 AI 챗봇 시장에 주목하고 있습니다. 올해 XNUMX월 마이크로소프트는 OpenAI에 10억 달러. 이는 회사의 초기 3억 달러에 이은 것입니다. Microsoft의 가장 큰 경쟁사 중 하나인 Google도 자체 AI 챗봇을 개발했습니다. 음유 시인. 2023년 XNUMX월 미국과 영국의 제한된 수의 사용자에게 출시되었습니다.
AI의 지속적인 개선을 위한 투자 기회가 있습니다. 가까운 미래에 글로벌 공급망으로의 채택이 불가피할 정도로 기술이 향상될 것으로 예상합니다. 초기 단계에서 시장을 활용하기 위해 최고의 제품을 생산하려는 기술 회사의 경쟁적 추진력은 매력적인 제안입니다. 우리가 이미 본 재정적 지원은 의도 진술입니다.
단점
현재 챗봇 구현에 대한 의구심과 우려가 있습니다. 이번 주에 이탈리아는 봉쇄한 최초의 서방 국가가 되었습니다. ChatGPT. 이탈리아 데이터 보호 당국은 모델과 관련된 개인 정보 보호 문제가 있다고 말했습니다. 규제 당국은 "즉각적인 효과"로 OpenAI를 금지하고 조사할 것이라고 말했습니다. OpenAI는 운영하려는 국가의 다양한 법률과 규정을 피해야 합니다.
특히 EU는 데이터 보호에 관한 엄격한 법률을 가지고 있습니다. GDPR 준수 2018년에 발효된 규정. 이탈리아가 가장 먼저 우려를 제기한 가운데 아일랜드와 같은 다른 EU 회원국. 아일랜드 데이터 보호 위원회는 그들의 행동 근거를 이해하기 위해 이탈리아 규제 기관과 후속 조치를 취하고 있으며 금지와 관련하여 "모든 EU 데이터 보호 당국과 협력할 것"입니다.
ChatGPT를 개선하기 위해 빅데이터가 축적되지만 AI의 기계 학습 측면에서 우려가 제기됩니다. 대중이 AI에 쉽게 접근할 수 있다는 점에서 우리는 현재 미지의 영역에 있기 때문에 규제가 신속하게 이루어져야 합니다. 비즈니스와 일상 생활에서 우리가 행동하는 방식이 바뀔 수 있습니다. 이 기술의 장점이 과소평가될 수 있으므로 단점을 과대평가해서는 안 됩니다.
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