AI에 놀랐습니다.

저는 현재 비즈니스 아이디어, 저녁 식사 레시피, 문법 팁, DIY 프로젝트, 철학적 질문, 의학 연구, 수학 문제, 코딩 도움말, 자기계발 등 모든 작업에 ChatGPT를 사용하고 있습니다.

제가 모든 질문에 “ChatGPT에 물어보는 게 어때요?”라고 대답하는 것이 우리 가족 사이에서 농담거리가 되었습니다.

그들은 “왜 안돼? 당신 네 남자친구니까 ChatGPT에 물어봐?”

저는 이러한 칼럼을 조사하는 데 도움을 받기 위해 ChatGPT를 사용합니다. (하지만 글로 쓴 건 아니죠. 이게 다 나예요, 자기야.)

AI 분야에 종사하지 않는 사람들에게는 ChatGPT가 하룻밤 사이에 생겨난 것처럼 보일 수 있습니다. 실제로 약 100억 명의 사용자를 유치했습니다. 출시 두 달 만에 – 이는 역사상 인터넷 애플리케이션의 가장 빠른 성장일 수 있습니다.

그러나 그 이후로 성장이 둔화되는 것으로 보이며, 워싱턴 포스트(Washington Post)는 다음과 같이 선언했습니다.AI 혁명에 대한 믿음이 흔들리고 있다.” 정부는 서두르고 있다. 기술을 규제하다. 추정 된 회사의 75 % AI를 금지하려고 합니다.

처음에는 당신을 사랑하고 다음에는 당신을 미워합니다. 그러나 AI OG에게 이것은 새로운 것이 아닙니다.

비트코인 가격이 25,000달러 선에 머물고 FTX 법원 소송 외에는 진전이 없는 또 다른 암호 화폐 겨울의 한가운데에 있다고 생각하는 사람들에게는 AI의 역사를 살펴보는 것이 도움이 됩니다.

AI 겨울이 있었다는 사실을 알고 계셨나요?

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실제로, 그런 일이 있었습니다. 배우기 암호화폐 겨울보다 AI 겨울은 기술이 더 오래 사용되었기 때문입니다.

1940년대와 1950년대에 "생각하는 기계"에 관한 기초적인 연구가 많이 있었지만, 1956년 다트머스 워크숍 "인공지능"이 공식화된 연구 분야가 되었다는 것입니다.

이것은 마빈 민스키(나중에 MIT AI 부서를 공동 창립한 사람)와 같은 천재들, 존 맥카시 (나중에 "라는 용어를 공동 창립했습니다.인공 지능") 그리고 심지어 존 내쉬 (나중에 러셀 크로우가 연기함) 아름다운 마음).

오늘날에는 모두 Wikipedia 페이지가 있습니다.

전설에 따르면 그들은 다트머스 수학부의 위층 전체를 꼼짝 못하게 만들었다고 합니다. 매일 누군가가 논문이나 아이디어를 발표하고 토론했습니다. 한 참가자는 분위기를 이렇게 설명했습니다. “매우 흥미롭고 자극적이며 매우 흥미로웠습니다.”

그것은 마치 괴짜들을 위한 여름 캠프 같았습니다. 우리는 이 아름다운 마음들이 모두 세미나에서 생각을 떠났다고 상상할 수 있습니다. AI가 여기에 있습니다. 도착했어요.

기억하세요, 이 일은 다음 해에 일어났습니다. 1956. ChatGPT를 참조하여 얼마나 오래 전인지 계산해 보겠습니다.

기다리고있어.

쳇. 계산기를 사용했어야 했는데.

67년 전. 내 머리로는 그렇게 할 수도 있었을 텐데.

XNUMX세 Dartmouth 워크숍부터 ChatGPT까지. 그리고 그 길은 정말 험난한 길이었습니다.

첫 번째 AI 겨울: “보드카는 좋지만 고기는 썩었다”

놀랍게도 최초의 AI 혁신은 초기 컴퓨터가 언어 번역에 대한 가능성을 보여주면서 빠르게 이루어졌습니다. 언론은 이러한 발전을 과장했습니다. 번역 기계가 바로 근처에 있습니다!

미국 정부는 소련과의 냉전시대 강력한 무기인 러시아어에서 영어로 메시지를 빠르게 해독할 수 있는 기회를 보고 AI 연구 자금이 쏟아지기 시작했다.

물론 언어 번역은 생각보다 어려웠고, 컴퓨터가 '상식'을 이해하게 하는 것의 어려움을 모두가 과소평가했습니다. 유명한 예는 “마음에는 원이로되 육신이 약하다”라는 문구를 기계에게 번역해 달라고 요청한 것인데, 이는 “보드카는 좋지만 고기는 썩었다”로 바뀌었습니다.

초기 AI 연구 프로젝트의 진행에 대한 이러한 실망은 다른 정부 연구 프로젝트에서는 AI 번역이 인간 번역보다 느리고 비용이 더 많이 든다는 사실을 발견했습니다. 자금이 고갈되고 첫 번째 AI 겨울이 시작되었습니다.

두 번째 AI 겨울: “신경망은 절대 금물”

그러나 건축업자들은 계속해서 건물을 지었습니다.

1960년대에는 신경망이 화두가 되면서 AI 분야에 대한 관심이 다시 불붙기 시작했습니다. MIT의 Joseph Weizenbaum은 ChatGPT의 원시 버전과 같은 ELIZA를 개발했습니다.여기서 해봐). 새로운 AI 프로그래밍 언어인 Prolog는 프랑스에서 개발되었습니다. 알랭 콜머라우어.

돈이 다시 쏟아지기 시작했습니다.

이번에는 기대감이 더욱 높아졌습니다. AI 연구자 한스 모라벡(Hans Moravec)에 따르면, AI 연구자들은 “점점 과장되는 웹”에 휩싸이기 시작했습니다. 그들은 AI가 큰 정부 보조금을 받기 위해 무엇을 달성할 수 있는지에 대해 터무니없는 주장을 할 것입니다. 그러다가 전달에 실패하면 다음 보조금을 받기 위해 더욱 터무니없는 주장을 하곤 했습니다.

그래서 영국 정부가 수학자에게 물었을 때 제임스 라이트힐 경 몇 년 후 그는 AI 상태에 대한 보고서를 작성하기 위해 AI 기술이 "거대한 목표"를 달성하지 못했다는 점을 언급하면서 기술을 비난했습니다. 언론에 의해 증폭된 이 보고서는 영국 정부를 폐쇄하게 만들었습니다. 모든 소수의 연구 대학을 제외하고 영국의 AI 자금 지원.

Lighthill 보고서는 나쁜 평판의 눈보라였습니다. 그리고 두 번째 AI 겨울 얼어 붙다 위에.

AI의 세 번째 겨울: “기업은 AI를 사용하지 않을 것”

그러나 건축업자들은 계속해서 건물을 지었습니다.

1980년대 초반 AI의 세 번째 부활은 AI 기술을 사용하여 엄청난 경쟁 우위를 확보한 기업에 의해 주도되었습니다. 이러한 "전문가 시스템"은 DEC를 위해 Carnegie Mellon에서 프로토타입을 제작하여 컴퓨터 회사는 약 40천만 달러를 절약했습니다.

이번에는 일본의 야심찬 계획으로 인해 과대광고 주기가 더욱 가속화되었습니다. XNUMX세대 컴퓨터 시스템 AI를 위한 새로운 종류의 컴퓨터를 생산하는 것을 목표로 하는 프로젝트입니다. 갑자기 모든 대기업이 "전문가 시스템"을 원했습니다.

OG AI 연구자인 마빈 민스키(Marvin Minsky)와 로저 생크(Roger Schank)는 업계 컨퍼런스에서 AI에 대한 기대가 너무 높아 실망이 뒤따를 것이라고 주장하면서 “AI 겨울”이라는 용어를 만든 것은 1984년이었습니다.

아니나 다를까, 기대의 과대평가는 곧 이러한 "전문가 시스템"이 유지 관리하기 어렵고 비용이 많이 들고 XNUMX세대 프로젝트가 비참하게 끝났다는 실망스러운 현실과 충돌했습니다. 범용 AI는 그 어느 때보다 먼 것처럼 보였습니다.

다시 한 번 암호화폐 겨울이 시작되었습니다. Minsky와 Schank의 예측은 정확했습니다. 그런데 그들은 전에 이 영화를 본 적이 있었습니다.

환멸의 골짜기

연구 회사인 Gartner는 새로운 기술이 일반적으로 어떻게 자리잡는지 설명하기 위해 다음과 같은 과대 광고 주기 차트를 만들었습니다. 모든 사람이 새로운 기술이 무엇을 할 수 있는지에 대해 흥분하는 초기 행복감이 있습니다. 주머니 속 전화기! 디지털 화폐! 자율주행자동차!

그러나 기술에는 시간이 걸린다.

사람들은 조바심이 나고, 대중의 관심은 사라진다. 전문가들은 약속을 지키지 못한 신기술에 대해 불만을 품고 있습니다. 이것을 '환멸의 골짜기'라고 하며, '겨울'이라고도 합니다.

그러나 건축업자들은 계속 건물을 짓는다. 그들은 거의 알려지지 않은 실험실과 차고에서 수고하며 점진적으로 획기적인 발전을 이루며 약속된 비전, 종종 훨씬 더 광범위한 비전에 천천히 축적됩니다.

이 "계몽의 경사"는 조용하고 점진적으로 발생하며, 나머지 세계는 AI와 마찬가지로 기술을 포기했습니다. 1990년대에는 AI가 너무 유행하지 않아서 일부 연구자들은 AI에 다른 이름(예: "기계 학습" 또는 "계산 지능")을 붙였습니다.

그러나 Gartner의 과대광고 주기를 다음과 같이 표시하는 것이 더 정확할 것입니다. 시리즈 레이 달리오(Ray Dalio)의 “원리"

지속적인 개선의 순환 속에서 서로 겹쳐지는 것:

결국 올해 ChatGPT 출시와 같은 초신성 특이점으로 정점에 달하게 됩니다. 그런 일이 조금씩 일어났어요, 67년이 넘는 세월 동안, 그런 일이 일어났어요 다 한 번.

겨울은 봄으로 이어진다

암호화폐는 2008년부터 존재했지만 유사점은 매우 깊습니다.

이 시장은 또한 롤러코스터 과대광고 주기를 보였습니다. 2015년 첫 암호화폐 겨울은 2017년 ICO 붐으로 이어졌고, 2018~2019년 암호화폐 겨울, 2020년 "DeFi 여름", 이후 Terra/FTX/뱅킹 붕괴가 이어졌습니다. 시스템과 그에 따른 겨울.

그때마다 부풀려진 기대는 냉혹한 현실과 충돌하며 우리는 환멸의 수렁에 빠진다.

AI와 마찬가지로, 진지한 연구자와 기업은 이제 "디지털 자산" 또는 "디지털 원장 기술"과 같은 완곡한 표현 뒤에 암호화폐 작업을 숨깁니다.

그리고 뉴스 매체는 FTX 재판, 각 SEC 소송의 각 움직임을 암시적인 내용으로 다루면서 이러한 업계 비관론을 조장합니다. 내가 그렇게 말했.

그 사이 건축업자들은 계속 건물을 짓고 있다.

그리고 투자자들은 계속 투자합니다.

오늘은 그 점을 상기시켜 드리겠습니다. 겨울은 언제나 봄으로 이어지죠. 암호화폐에서도 이런 일이 다시 일어날 것처럼 AI에서도 여러 번 일어났습니다.

규제 혁신이든, NFT로 출시된 새로운 K-pop 싱글이든, SEC의 새로운 수장이든 관계없이 차세대 큰 일이 터지면 우리는 과대 광고 사이클을 타지 않고 매달 인내심을 갖고 계속 투자합니다. 달, 우리의 블록 체인 신자 포트폴리오.

계절은 변합니다. 하지만 우리의 투자 전략은 동일합니다.

묶으되 여러 겹으로 옷을 입으세요. 조만간 다시 더워지기 때문이죠.

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• 출처: https://www.bitcoinmarketjournal.com/winter-leads-to-spring/