때로는 새로운 정보로 머리를 감싸는 가장 쉬운 방법은 정보를 보는 것입니다. 오늘 I / O에서는 카메라, 컴퓨터 비전 및 증강 현실 (AR)을 사용하여 정보와 콘텐츠를 물리적 환경에 오버레이하여 하루 종일 일을 처리하는 데 도움이되는 Google 검색 및 Google 렌즈 기능을 발표했습니다.
Google 검색의 AR
이번 달 말에 Search의 새로운 AR 기능이 출시되면서 Search에서 바로 3D 객체를보고 상호 작용하고 직접 자신의 공간에 배치 할 수있어 규모와 세부적인 느낌을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 백상아리는 길이가 18 피트 일 수 있습니다. 주변 사물과 관련하여 자세히 살펴 보는 것도 또 다른 방법입니다. 따라서 선택한 동물을 검색하면 지식 패널에 3D 및 AR로 볼 수있는 옵션이 제공됩니다.
또한 NASA, New Balance, Samsung, Target, Visible Body, Volvo, Wayfair 등과 같은 파트너와 협력하여 자체 콘텐츠를 검색에 표시하고 있습니다. 따라서 학교에서 인체 해부학을 공부하든 운동화 한 켤레를 쇼핑하든 상관없이 검색에서 바로 3D 모델과 상호 작용하여 실제 세계에 넣을 수 있습니다.
Google 렌즈의 새로운 기능
사람들은 이미 Google 렌즈에 자신이 보는 것에 대해 XNUMX 억 개 이상의 질문을했습니다. Lens는 머신 러닝 (ML), 컴퓨터 비전 및 지식 정보의 수백억 가지 사실을 활용하여 이러한 질문에 답합니다. 이제 우리는 시각적 질문에 더 많은 시각적 답변을 제공하기 위해 Lens를 발전시키고 있습니다.
당신이 레스토랑에 있고 무엇을 주문해야할지 알아 내고 있다고 가정 해 봅시다. Lens는 물리적 메뉴에서 인기있는 요리를 자동으로 강조 할 수 있습니다. 요리를 탭하면 Google지도의 사진과 리뷰 덕분에 요리가 실제로 어떻게 생겼는지, 사람들이 어떻게 말하는지 확인할 수 있습니다.
이를 해결하기 위해 Lens는 먼저 메뉴의 모든 요리를 식별하고 설명과 요리를 구별하기 위해 글꼴, 스타일, 크기 및 색상과 같은 항목을 찾아야합니다. 그런 다음 요리 이름을 Google지도에서 해당 레스토랑의 관련 사진 및 리뷰와 일치시킵니다.
Lens는 익숙하지 않은 장소에서 언어를 모르는 경우 특히 유용 할 수 있습니다. 이제 카메라로 텍스트를 가리키면 Lens가 자동으로 언어를 감지하고 100 개 이상의 언어로 된 원본 단어 위에 번역을 오버레이합니다.
또한 유용한 디지털 정보를 실제 세계의 사물에 연결하는 다른 방법을 연구하고 있습니다. 예를 들어, 드 영 박물관 샌프란시스코에서는 Lens를 사용하여 다음 달부터 박물관 큐레이터로부터 직접 그림에 대한 숨겨진 이야기를 볼 수 있습니다. 또는 다음 호에서 요리하고 싶은 요리를 발견하면 하겠습니다 매거진을 사용하면 카메라로 레시피를 가리키고 페이지에 활기를 불어 넣고 만드는 방법을 정확하게 보여줄 수 있습니다.
Google Go에 Lens 가져 오기
전 세계적으로 800 억 명이 넘는 성인이 버스 일정이나 은행 양식 등을 읽는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그래서 우리는“독서에 어려움을 겪는 사람들을 돕기 위해 카메라를 사용한다면 어떨까요?”라고 자문했습니다.
카메라로 텍스트를 가리키면 이제 Lens에서 소리내어 읽을 수 있습니다. 말한 단어를 강조 표시하여 따라 가며 보는 내용의 전체 컨텍스트를 이해할 수 있습니다. 특정 단어를 탭하여 검색하고 그 정의를 배울 수도 있습니다. 이 기능은 스마트 폰을 처음 사용하는 사용자를위한 검색 앱인 Google Go에서 처음 출시됩니다. Google Go의 렌즈는 100KB가 조금 넘으며 50 달러 미만의 휴대 전화에서 작동합니다.
Google 검색 및 Google 렌즈의 이러한 모든 기능은 세상을 탐색하고 가장 유용한 정보와 답변을 내 앞에 놓아 하루 종일 작업을 수행하는 데 도움이되는 시각적 정보를 제공합니다.
검색 및 렌즈의 새로운 기능을 사용하면 디지털 답변과 정보를 물리적 환경에 오버레이 할 수 있습니다. 출처 : https://blog.google/products/search/helpful-new-visual-features-search-lens-io/