떠오르는 인공 지능(AI) 붐으로 인해 이미 고급 거래 도구로 알려진 수많은 애플리케이션이 공개되었습니다.

이번 주에 우리는 "거래에서 인간의 감정을 제거하고, 거래 효율성을 높이며, 일관된 이익 제공을 목표로 하는 클라우드 호스팅 자동 거래 도구인 Meta Trade Bot(Facebook 소유 회사와 무관)의 출시를 보았습니다. 보고서에 따르면 Lion Group Holding은 'Phoenix' 플랫폼을 발표하면서 사용자에게 'AI 알고리즘이 깊이 지원하는 지능형 거래 서비스 경험'을 제공한다고 밝혔습니다.

과대광고는 예측 분석이 80년대와 90년대 컴퓨터와 알고리즘이 그랬던 것처럼 앞으로 몇 년 안에 거래에 혁명을 일으킬 것이라는 희망과 기대에 의해 촉발되었습니다. 그렇지 않다는 점을 제외하면 컴퓨터는 거래에 있어서 Peter Thiel이 말한 '0 대 1' 혁신을 대표하지만 인공 지능은 그렇지 않기 때문입니다. 이는 과거 시장 행동이 미래에 일어날 가능성이 있는 일에 대해 거의 영향을 미치지 않기 때문입니다.

나는 또한 인간의 감정이 효과적인 거래에 매우 중요하다는 견해를 굳게 믿고 있습니다. 결국, 시장은 다른 무엇보다도 감정에 의해 움직입니다. 전문적인 거래 통찰력은 장기간에 걸쳐 실시간 시장을 거래하고 그에 따른 감정의 롤러코스터를 타는 동안 겪은 감정 훈련을 통해 발전합니다.  

물론 AI 거래 도구를 지지하는 사람들은 이에 동의하지 않을 것입니다. 그렇다면 규제 당국은 이 문제에 어떻게 접근해야 할까요?

미국 증권거래위원회(SEC)가 최근 시장 구조 개혁을 제안한 내용에는 예측 분석과 AI를 거래 관행에 통합하는 데 특별한 관심을 기울이는 내용이 포함되어 있습니다. 제안서의 개요는 다음과 같습니다.

1. 향상된 투명성: 개혁은 AI 기반 거래에서 투명성의 중요성을 강조합니다. 새로운 규정에 따르면 AI 기반 거래에 참여하는 기업은 거래 전략과 알고리즘을 SEC와 대중 모두에게 공개해야 합니다. 이렇게 높아진 투명성은 시장의 정보 비대칭성을 줄이기 위해 고안되었습니다.

2. 위험 완화 조치: SEC의 개혁에는 거래에서 AI와 관련된 위험을 관리하기 위한 조항이 포함되어 있습니다. AI 알고리즘을 사용하는 기업은 AI의 속도와 자동화가 시장 안정성을 저해하지 않도록 강력한 위험 관리 메커니즘을 구축해야 합니다.

3. 데이터에 대한 공정한 접근: 제안서는 시장 데이터에 대한 동등한 접근을 옹호함으로써 공평한 경쟁의 장을 마련하는 것을 목표로 합니다. 이는 특정 시장 참여자(종종 고빈도 거래 회사)가 우수한 AI 기술을 통해 얻은 정보 이점을 활용하는 것을 방지합니다.

4. 시장 데이터 수수료: 투명성과 위험 완화 외에도 SEC는 시장 데이터 수수료 변경을 고려하고 있습니다. 이러한 수수료를 낮추면 소규모 시장 참여자의 비용 장벽을 잠재적으로 낮출 수 있어 더욱 경쟁적인 환경을 조성할 수 있습니다.

나는 개혁의 의도가 대체로 선하다고 생각하며 분명히 투자자 보호, 공정성 및 시장 안정을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 여전히 몇 가지 우려 사항이 있습니다. 

첫째, 개혁은 혁신 촉진과 필요한 규제 부과 사이에서 적절한 균형을 유지해야 합니다. 과도한 규제는 발전을 저해하고, 부족한 감독은 시장 남용을 초래할 수 있습니다.

둘째, 규정 준수에는 비용이 많이 듭니다. 이러한 개혁을 실행하고 시행하는 것은 상당한 도전이 될 것입니다. 규제 기관은 AI 알고리즘을 효과적으로 모니터링하기 위해 고급 도구와 전문 지식이 필요합니다. 이러한 비용은 새로운 공개 및 위험 관리 요구 사항을 준수하는 데 어려움을 겪게 될 시장 참여자와 내부 규정 준수 팀에게도 발생합니다. 이로 인해 소규모 기업이 시장에서 퇴출될 수도 있습니다.

마지막으로, 금융 분야의 기술 변화 속도는 끝이 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 복잡한 규칙은 결코 따라잡을 수 없으며 빠르게 성장합니다. 따라서 원칙에 기반한 규제에 중점을 두어야 합니다. 모든 규제 프레임워크는 진화하는 AI 기술에 적응할 수 있어야 하며, 현재의 문제를 해결할 뿐만 아니라 미래의 개발도 예상해야 합니다.

나는 AI를 거래에 적용하는 것에 대해 다소 양면적인 입장을 유지하고 있으며 일부 사람들이 생각하는 것만큼 시장 조성을 변화시킬 것이라고는 생각하지 않습니다. 하지만 여전히 개인 투자자와 전문가 모두에게 유리하게 작동하는지 확인해야 합니다.

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