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거기 그리고 다시 : 회로 추출 이야기

시간


미리암 배켄스1, 헥터 밀러-베이크웰2, 조반니 드 펠리체2, 레오 로브스키3존 반 데 웨 터링4

1버밍엄 대학교
2옥스퍼드 대학
3ILLC, 암스테르담 대학교(2020년까지)
4Radboud University Nijmegen

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추상

양자 회로 모델과 측정 기반 단방향 모델 간의 변환은 양자 계산의 검증 및 최적화에 유용합니다. 그들은 gflow라는 속성을 중요하게 사용합니다. gflow는 Bloch 구의 세 가지 다른 평면에서 측정을 허용하는 단방향 계산을 위해 정의되었지만 지금까지 대부분의 연구는 XY 평면의 측정만 포함하는 계산에 중점을 두었습니다. 여기서는 세 평면 모두의 측정값을 포함하고 gflow를 갖는 단방향 계산에 작동하는 첫 번째 회로 추출 알고리즘을 제공합니다. 알고리즘은 효율적이며 결과 회로에는 보조 장치가 포함되어 있지 않습니다. 단방향 계산은 ZX 미적분학을 사용하여 표현되므로 알고리즘은 ZX 다이어그램에서 회로를 추출하는 가장 일반적으로 알려진 절차도 나타냅니다. 이 알고리즘을 개발하면서 우리는 XY 평면 측정만 포함하는 계산에 대해 이전에 알려진 여러 개념과 결과를 일반화했습니다. 우리는 측정 패턴에 대해 알려진 몇 가지 재작성 규칙을 통합하고 ZX- 미적분학을 사용하여 통일된 표기법으로 공식화합니다. 이러한 규칙은 의미론과 gflow의 존재를 모두 유지하면서 큐비트 수를 줄여 측정 패턴을 단순화하는 데 사용됩니다. 회로를 패턴으로 변환하고 다시 그 반대로 변환하여 결과를 회로 최적화에 적용할 수 있습니다.


가장 기본적인 수준의 모든 클래식 컴퓨터 구성 요소는 논리 게이트의 형식을 사용하여 설명할 수 있습니다. 계산 가능한 모든 수학 함수는 논리 게이트로 구성된 회로로 표현될 수 있습니다. 마찬가지로 양자 게이트를 사용하여 양자 컴퓨터용 회로를 구축할 수 있습니다. 그러나 고전 세계에서는 동등한 것이 없는 양자 계산을 수행하는 두 번째 방법도 있습니다. 이는 기존 측정과 달리 양자 측정이 측정 중인 상태를 변경할 수 있다는 특성을 사용합니다. 이 측정 기반 양자 계산 모델에서는 그래프 상태라고 불리는 많은 큐비트의 고정된 자원 상태가 처음에 준비됩니다. 그런 다음 계산은 게이트를 통하지 않고 개별 큐비트에 대한 측정을 통해 진행됩니다.

이 두 모델 간의 변환은 최적화(예: 소요 시간 또는 사용된 게이트 수) 및 검증(즉, 계산이 실제로 원하는 절차를 수행하는지 확인)에 유용합니다. 회로에서 측정 기반 계산으로 변환하는 것은 쉽지만 측정 기반 계산을 회로로 변환하는 이전 알고리즘은 모든 경우에 작동하지 않았습니다.

이 작업에서 우리는 일반적으로 연구되는 모든 계산을 포함하는 확장된 gflow라는 속성을 사용하여 모든 측정 기반 계산에 작동하는 첫 번째 변환 알고리즘을 제공합니다. 그런 다음 알고리즘을 사용하여 양자 회로를 측정 기반 모델로 변환하고 다시 변환하여 최적화합니다. 번역은 양자 회로와 측정 기반 계산을 모두 표현할 수 있는 그래픽 언어인 ZX-calculus를 사용하여 수행됩니다.

► BibTeX 데이터

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[3] Chen Zhao 및 Xiao-Shan Gao, "ZX 미적분학을 사용한 양자 신경망 훈련에서 불모의 고원 현상 분석", arXiv : 2102.01828.

[4] Richard DP East, John van de Wetering, Nicholas Chancellor 및 Adolfo G. Grushin, “ZX 다이어그램으로서의 AKLT 상태: 양자 상태에 대한 도식적 추론”, arXiv : 2012.01219.

[5] Miriam Backens, Aleks Kissinger, Hector Miller-Bakewell, John van de Wetering, Sal Wolffs, “ZH 미적분학의 완전성”, arXiv : 2103.06610.

[6] John van de Wetering, "원칙의 양자 이론, 다이어그램의 양자 소프트웨어", arXiv : 2101.03608.

[7] Alexis Toumi, Richie Yeung 및 Giovanni de Felice, "양자 기계 학습을위한 다이어그램 차별화", arXiv : 2103.07960.

[8] Bob Coecke, Dominic Horsman, Aleks Kissinger 및 Quanlong Wang, "유치원 양자 역학 졸업생 (… 또는 LEGO를 함께 붙이는 것을 중단하고 ZX 계산법을 좋아하는 법을 배웠던 방법)", arXiv : 2102.10984.

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출처 : https://quantum-journal.org/papers/q-2021-03-25-421/

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