데이터 과학은 알고리즘과 과학적 방법 및 프로세스를 사용하여 기가바이트의 데이터에서 통찰력과 예측을 도출하는 분야입니다. 따라서 데이터 과학자는 오늘날 엄청난 수요가 있습니다. 그리고 이러한 수요는 산업, 소매, 금융, 운송, 교육 등 다양한 분야에서 계속 증가하고 있습니다! 이로 인해 데이터 과학자들은 매우 짧은 시간 내에 기술과 지식을 갖춘 고소득 직업을 얻게 되었으며 이러한 추세는 가까운 미래에도 계속될 것입니다. 

데이터를 평가하고 가치 있는 것으로 전환해야 하는 필요성은 최고의 기업이 최고의 정확성으로 결정적인 결정을 내림으로써 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 되는 원동력입니다. 예를 들어, Netflix는 데이터 과학의 도움으로 사용자를 위한 가장 강력한 추천 시스템 중 하나를 만들었습니다. 데이터 과학은 사용자가 더 오랜 기간 동안 플랫폼에 붙어 있도록 보장합니다. 데이터 과학 분야에서 제공하는 성장 기회를 활용하려는 경우 가파른 경력 발전에 도움이 될 시장 최고의 데이터 과학 과정을 선택해야 합니다.

2022년 최고의 데이터 과학 과정 및 프로그램

 
2022년 최고의 데이터 과학 과정 목록을 선별하면서 다음과 같은 여러 측면을 조사하고 고려했습니다.

• 강의 계획: 목록은 강의 계획서의 길이와 폭, 다양한 전문 지식 수준에 맞게 얼마나 포괄적으로 선별되었는지를 염두에 두고 준비되었습니다.
• 코스 기간 : 각 코스의 코스 기간을 평가했습니다.
• 코스 비용 : 목록은 비용을 최대한 활용할 수 있도록 비용과 코스의 기능을 기준으로 정렬됩니다.
• 코스 하이라이트 및 결과: 또한 코스 결과 및 배치 지원, 실습 프로젝트 등과 같은 기타 주요 사항에 대해 언급하여 학생들이 시장에 준비하는 데 도움이 될 것입니다.

다음은 2022년에 자신의 기술을 향상하고 최고의 데이터 과학자 직업을 얻기 위해 고려할 수 있는 최고의 데이터 과학 과정 및 프로그램 목록입니다.

1. 스케일러: 데이터 과학 및 기계 학습 프로그램

 
Scaler의 데이터 과학 및 기계 학습 프로그램은 상위 50개 기술 회사의 고문으로부터 얻은 통찰력을 기반으로 설계되었습니다. 이 과정에서는 최고의 회사와 협력하여 구축된 실제 산업 프로젝트에서 작업할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 

코스 하이라이트:

• Scaler의 데이터 과학 및 ML 프로그램을 사용하면 컴퓨터 프로그래밍에 대한 사전 경험 없이 처음부터 시작할 수 있습니다. 그러나 동시에 이 과정은 초급, 중급, 고급 등 모든 수준의 전문 지식도 사용할 수 있습니다. 최고의 강사 및 멘토가 가르치는 모든 것
• 에서 가장 어려운 문제를 해결하는 방법을 배우게 됩니다. 데이터 과학 및 기계 학습. 
• 또한 600개 이상의 배치 파트너가 있으므로 최고의 데이터 과학 직업을 찾기 위한 경력 지원을 받게 됩니다. 또한 1:1 멘토링을 제공하고 20만 명 이상의 강력한 학생 커뮤니티를 보유하고 있습니다.

강의 계획서:

• 프로그래밍 소개
• 배열 기술, 재귀, OOP와 같은 중급 프로그래밍 주제
• 통계 분석 및 데이터 분석
• 데이터 랭글링 및 기능 엔지니어링
• 추천 시스템, 예측 모델링 및 예측
• 딥 러닝 및 빅 데이터
• DB 및 시스템 설계 등과 같은 고급 주제

코스 비용: 2.5만원 2 lakhs(GST 포함), 인출하기로 선택한 경우 처음 XNUMX주 동안 전액 환불 보장
(EMI 옵션 사용 가능)

코스 기간: 11-13 개월 

2. IIM Calcutta의 데이터 과학 고급 프로그램

 
이 과정을 통해 선호하는 도메인에서 다양한 실제 프로젝트를 수행할 수 있습니다. 프로젝트 기간 동안 전문 IIM 교수진의 지도를 받게 됩니다. 고급 양적 및 통계적 기법을 사용할 수 있습니다.

코스 하이라이트:

• 귀중한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 처리, 관리, 분석 및 해석하는 데 사용되는 다양한 도구와 기술을 소개합니다. 
• 이 과정은 데이터 과학에 필요한 여러 프로그래밍 언어에 대한 실습 소개를 제공합니다. 

강의 계획서:

• 데이터 과학의 기초
• 데이터 과학을 위한 수학 및 통계
• 기계 학습
• 데이터 해석 및 분석
• 데이터 분석을 통한 비즈니스 인텔리전스
• 빅 데이터 저장 및 분석
• 데이터 과학 프로젝트 처리

코스 비용 : 4.4만원

코스 기간: 1 년

3. Praxis Business School의 데이터 과학 대학원 과정

 
Praxis Business School에서 제공하는 데이터 과학의 PG 프로그램은 데이터 처리에 사용되는 기술과 도구를 가르칩니다. Praxis Business School은 또한 괜찮은 배치 기록을 보유하고 있습니다. 

코스 하이라이트:

• 이 과정에서 데이터 마이닝 기술, 머신 러닝, 딥 러닝 및 데이터 모델링을 배우게 됩니다.
• 이 과정은 또한 금융 서비스 분석, 웹 분석, 소매 분석 등과 같은 다양한 도메인에서 전문 지식을 얻는 데 도움이 됩니다. 

강의 계획서:

• 기술 및 도구
• 모델링 기법
• 관리 개념
• 도메인 신청

수업료 : 6.05만원

코스 기간 : 9 개월

4. edX의 통계 및 데이터 과학 마이크로마스터 프로그램

 
빅 데이터를 처리하고 건전한 데이터 분석을 바탕으로 예측하는 방법을 배웁니다. 이 과정을 통해 데이터 과학자, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 등과 같은 다양한 직업 프로필에 대한 자격을 얻을 수 있습니다. 

코스 하이라이트:

• 데이터 과학의 기초를 배우고 통계 및 기계 학습을 이해합니다.
• 이 과정은 또한 의미 있는 통찰력을 추출하여 빅 데이터를 처리 및 분석하고 데이터 기반 예측을 수행하는 방법을 가르칩니다.

강의 계획서:

• 있을 법한 일
• 통계의 기초
• 파이썬으로 기계 학습
• 통계 및 데이터 과학의 캡 스톤 시험

학비: 루피 1 Lakh

코스 기간: 14 개월

5. 요소를 코딩하여 R 및 Python을 사용한 데이터 과학

 
Coding Element에서 제공하는 데이터 과학 과정은 R 및 Python과 같은 프로그래밍 언어의 통계 모델을 사용하여 데이터에서 숨겨져 있지만 가치 있는 정보를 찾는 방법을 알려줍니다.

코스 하이라이트:

• 4년 과정을 통해 자신의 진도에 맞게 학습할 수 있는 최대한의 유연성을 얻을 수 있습니다.
• Data Science with R and Python by Coding Element는 할당된 숙제 프로젝트 완료 시 검증된 과정 인증서도 제공합니다.

강의 계획서:

• 프로그래밍 기초 및 논리
• 데이터 구조 및 알고리즘
• 웹 및 API
• 데이터 유형 및 데이터 구조
• 도구 및 유틸리티
• 알고리즘 및 ML

수업료 : 루피 12,000

코스 기간 : 24개의 사전 녹음된 수업, 최대 4년까지 이용 가능 

6. Udemy의 데이터 과학 및 기계 학습을 위한 Python 부트캠프

 
이 과정에서는 데이터 과학 및 ML에 Python을 사용하는 방법을 알려줍니다. 이미 기본에 정통하고 기초를 다질 필요가없는 사람들에게 주로 적합합니다.

코스 하이라이트:

• 기계 학습 알고리즘을 구현하여 데이터를 분석하고 통찰력을 얻는 방법을 배우게 됩니다.
• 평생 과정에 액세스할 수 있으며 총 5개의 다운로드 가능한 리소스가 제공됩니다. 

강의 계획서:

• 데이터 과학 및 ML에 Python 사용
• 빅데이터 분석
• 랜덤 포레스트와 의사결정나무
• 벡터 머신 지원
• 자연어 처리 및 스팸 필터
• 신경망

수업료 : 루피 700

코스 기간 : 25시간(약) 평생 액세스 가능

7. Jigsaw Academy의 데이터 과학 대학원 디플로마

 
Jigsaw Academy는 데이터 과학 및 새로운 기술을 배울 수 있는 포괄적인 PG 디플로마 프로그램을 제공합니다.

코스 하이라이트:

• 과정을 마치면 Manipal Academy of Higher Education 수료증을 받게 됩니다.
• 과정 동안 경험 많은 동문들로부터 멘토링을 받게 됩니다.

강의 계획서:

• 빅 데이터 기술 
• 데이터 시각화
• 인공 지능
• 기계 학습
• 데이터 분석

수업료 : 4.95만원

코스 기간 : 2 개월

8. Udemy의 Python을 사용한 머신 러닝, 데이터 과학 및 딥 러닝

 
이 과정은 데이터 과학, ML로 전환하고 딥 러닝이 작동하는 방식을 이해하려는 기술자에게 적합합니다. 이 과정은 Python에 대한 사전 경험이 필요하므로 초보자에게 권장하지 않습니다.

코스 하이라이트:

• 이 과정은 ML, 딥 러닝 및 신경망과 관련된 대부분의 중요한 주제를 다룹니다.
• 과정과 몇 가지 유용한 다운로드 가능한 리소스에 평생 액세스할 수 있습니다.

강의 계획서:

• 예측 모델
• 추천 시스템
• 생성 모델
• 회귀 분석
• 딥 러닝 및 신경망

수업료 : 루피 700

코스 기간 : 16시간(약) 평생 액세스 가능

결론

 
당 공부 World Economic Forum에 따르면 40년까지 전문 인력의 2025% 이상이 숙련도 향상이 필요할 것입니다. 따라서 경쟁이 치열한 시장에서 꿈의 직업을 얻으려면 현대적이고 수요가 높은 기술을 습득하는 것이 매우 중요합니다. 데이터 과학은 의심할 여지 없이 전 세계 최고의 회사에 배치될 수 있는 기회를 제공하고 결정적인 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 수요가 많은 분야 중 하나입니다. Scaler, IIM Calcutta 등과 같이 이 목록에 언급된 일부 프로그램은 전체 길이 과정이므로 이 과정이 거의 모든 주제를 철저히 다루기 때문에 데이터 과학 전문가가 되는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 과정 중 일부는 또한 훌륭한 직업 및 배치 지원을 제공합니다. 반대로 Udemy, Coding Elements 등에서 제공하는 일부 과정은 일부 특정 주제만 다루는 단기 과정이므로 다른 전문 지식 수준에 속하는 모든 학생을 수용하지 못할 수도 있습니다. 요구 사항에 따라 데이터 과학 교육 과정에 등록하고 경력을 새로운 차원으로 끌어올리기에 완벽한 시기라고 해도 과언이 아닙니다.

데이터 과학 코스 또는 데이터 분석가 코스