L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico non sono più elementi di fantascienza; sono le realtà di oggi. Queste tecnologie hanno trasformato diversi settori e il mondo IT non fa eccezione.

Grazie alla capacità di analizzare una grande quantità di dati in tempo reale, identificare modelli e rilevare anomalie, gli strumenti basati su AI/ML stanno migliorando l’efficienza operativa delle aziende nel settore IT.

Perché l’intelligenza artificiale/ML merita di essere il futuro del mondo moderno? Come sta rimodellando il modo in cui operano le aziende? Comprendiamo il ruolo cruciale dell'intelligenza artificiale/ML nel settore tecnologico.

L’ascesa dell’intelligenza artificiale e del machine learning

Il viaggio di AI e ML è a dir poco straordinario. Negli ultimi anni abbiamo assistito a un’incredibile crescita dell’intelligenza artificiale e del machine learning nel settore IT. Questa popolarità è dovuta principalmente alla diffusione dei big data e ai progressi negli algoritmi.

Ritornando dai tempi in cui l'intelligenza artificiale era semplicemente associata a visioni futuristiche alla realtà odierna, dove gli algoritmi ML navigano senza soluzione di continuità nella nostra vita quotidiana. Queste tecnologie hanno subito una profonda evoluzione.
Secondo Ricerca sulla precedenza, le dimensioni del mercato globale dell’apprendimento automatico cresceranno a un CAGR di uno sbalorditivo 35% e raggiungeranno circa 771.38 miliardi di dollari entro il 2032. Allo stesso modo, si prevede che anche l’intelligenza artificiale crescerà a un CAGR del 19%, raggiungendo 2,575.16 miliardi entro il 2032.

Quindi, queste tecnologie sono diventate centrali in questo mondo guidato dalla tecnologia, ma gli algoritmi di automazione e apprendimento automatico non si fermano qui. L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico sono in costante sviluppo, ottimizzando i nostri processi e aumentando la produttività, grazie a finanziamenti e pensiero innovativo.

Il ruolo cruciale di AI e ML nel settore IT

La tecnologia dell'informazione consente ai computer di eseguire varie attività, come archiviare, trasmettere, recuperare e manipolare dati. L’intelligenza artificiale inserisce alcuni segni di intelligenza in questi computer. Di conseguenza, questi computer eseguono compiti complessi che prima solo gli esseri umani erano in grado di elaborare o potevano farlo superarli.

Secondo un rapporto del 2023 di Tecnologia Rackspace, il 72% delle aziende intervistate utilizza l'intelligenza artificiale e il machine learning come parte delle proprie strategie aziendali e IT e il 69% le considera la tecnologia più importante. Queste aziende utilizzano l’intelligenza artificiale e il machine learning per migliorare i processi esistenti, ridurre i rischi e prevedere le prestazioni aziendali e le tendenze del settore.

Quando si parla del ruolo dell’intelligenza artificiale nella tecnologia dell’informazione, l’apprendimento automatico, con le sue capacità di deep learning, è il miglior caso d’uso.

Gli algoritmi di apprendimento automatico sono progettati per scoprire connessioni e modelli all'interno dei dati. Sfruttano i dati passati per prevedere risultati, classificare informazioni, raggruppare punti dati, semplificare la complessità e persino creare nuovi contenuti. Applicazioni recenti come ChatGPT, Dall-E 2 e GitHub Copilot mostrano le capacità dell'apprendimento automatico nella generazione di contenuti innovativi.

Casi d'uso di AL/ML nell'IT

Ecco alcuni casi d’uso comuni di AI e ML nel settore IT:

Supporto IT e automazione dell'helpdesk

Chatbot basati sull'intelligenza artificiale, assistenti virtuali e sistemi di gestione dei ticket intelligenti gestiscono rapidamente le richieste di routine, migliorando la soddisfazione degli utenti. Questi strumenti risolvono qualsiasi problema, dalla reimpostazione della password alle complesse configurazioni hardware.

Secondo un studio, l’intelligenza artificiale faciliterà il 95% di tutte le interazioni con i clienti entro il 2025, comprese le conversazioni online e le telefonate in diretta. Inoltre, le aziende possono ridurre i costi operativi del 30% integrando l’intelligenza artificiale nel servizio clienti.

Analisi dei dati e business intelligence

Poiché le aziende hanno optato per la trasformazione digitale, si trovano ad affrontare uno tsunami di dati che ora sono incredibilmente preziosi ma sono onerosi da raccogliere, analizzare ed elaborare. Gli algoritmi AI e ML, con la loro capacità di discernere modelli, scoprire tendenze e fare previsioni, apportano un vantaggio trasformativo all'analisi dei dati nell'IT.

Inoltre, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente agli utenti di ottenere informazioni dettagliate sui dati in modo conversazionale, ad esempio tramite ChatGPT, rendendo i dati ancora più accessibili. Microsoft ha segnalato un 27%. aumento del profitto grazie alla sua attenzione al cloud computing e agli investimenti nell’intelligenza artificiale. Inoltre, la società dovrà addebitare 30 dollari al mese per questo AI generativa caratteristiche.

Ottimizzazione dei prezzi del cloud

Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano queste aziende ad analizzare il modo in cui utilizzano il cloud, a prevedere i costi in modo più accurato, a individuare modelli di utilizzo insoliti, a trovare modi per risparmiare denaro e a suggerire risorse più convenienti da utilizzare.
Ad esempio, Airbnb utilizza l'intelligenza artificiale su AWS per gestire in modo efficiente la quantità di capacità cloud di cui hanno bisogno, creare strumenti per monitorare i costi e rendere l'archiviazione e l'elaborazione più convenienti. Dropbox utilizza anche l'intelligenza artificiale per ridurre le spese durante l'utilizzo dei servizi cloud, riducendo la dipendenza da AWS e risparmiando circa $ 75 milioni.
Documentazione informatica

Attraverso la PNL e il machine learning è possibile automatizzare la classificazione e l'organizzazione dei documenti, facilitando la ricerca delle informazioni rilevanti. Inoltre, l’intelligenza artificiale può estrarre informazioni cruciali dai documenti e utilizzarle per accedere rapidamente ai dettagli necessari.

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale supportano gli sviluppatori automatizzando le attività ripetitive, creando snippet di codice e assistendo nel debug. Inoltre, l’intelligenza artificiale conduce revisioni del codice per garantire la conformità agli standard di codifica e individuare potenziali problemi prima che si intensifichino. Inoltre, gli algoritmi ML possono rilevare modelli nei dati di test, consentendo un rilevamento dei bug più efficace e riducendo il rischio di difetti nel prodotto finale.

Gestione delle operazioni IT

Gli strumenti di intelligenza artificiale nella gestione delle operazioni IT (AIOps) stanno diventando sempre più popolari. Secondo a rapporto, questi strumenti aiutano le aziende in vari modi, ad esempio fornendo avvisi intelligenti (70%), individuando la causa principale dei problemi (57%), rilevando attività o minacce insolite (52%), risolvendo automaticamente i problemi (50%) e ottimizzare il modo in cui utilizzano le proprie risorse (27%).

Delta Airlines utilizza AIOps per creare una simulazione digitale delle sue operazioni globali. Questa configurazione unica li aiuta a mantenere l'affidabilità, soprattutto in caso di maltempo, analizzando i dati e simulando diversi scenari. Ciò consente al team di Delta di prendere decisioni importanti prima, durante e dopo le principali interruzioni.

Rendicontazione finanziaria e contabilità

Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano nel reporting e nella contabilità in molti modi, un modo degno di nota è la generazione automatizzata di report, in cui l'intelligenza artificiale può aiutare a generare report basati su un determinato insieme di dati. Sempre più aziende si stanno rendendo conto dei vantaggi derivanti dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel reporting finanziario e nella contabilità.
Intuit utilizza l'intelligenza artificiale per semplificare la pianificazione finanziaria per i propri clienti. Hanno una piattaforma chiamata AI generativa

Sistema operativo (GenOS) che utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per gestire attività quali tasse, contabilità e gestione del flusso di cassa. Allo stesso modo, PwC utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare i propri servizi di consulenza con l’elaborazione del linguaggio naturale, l’apprendimento automatico e altre tecnologie di intelligenza artificiale. L'azienda sta investendo oltre 1 miliardo di dollari per migliorare la propria Capacità di intelligenza artificiale.

Sicurezza informatica e rilevamento delle minacce

Grazie alla capacità di analizzare una grande quantità di dati in tempo reale, i sistemi basati sull’intelligenza artificiale e gli algoritmi ML possono rilevare anomalie e attività sospette in un sistema che potrebbero passare inosservate con le tradizionali misure di sicurezza. Questo approccio proattivo all'intelligenza artificiale e al machine learning consente alle organizzazioni di mitigare i rischi, ridurre i tempi di risposta e proteggere i dati sensibili.

Manutenzione predittiva per l'hardware

Gli algoritmi di intelligenza artificiale eseguono analisi dei dati provenienti da sensori, prestazioni passate e altro ancora per prevedere quando l'hardware IT (come server o apparecchiature di rete) potrebbe avere problemi. Questo approccio proattivo aiuta le organizzazioni a pianificare la manutenzione o le sostituzioni, individuando tempestivamente i problemi e prevenendo tempi di inattività imprevisti.

Spesa recente per iniziative AI/ML

Il notevole aumento delle iniziative AI/ML sta sostenendo l’innovazione e la diffusione di questa tecnologia. Le aziende moderne stanno assegnando budget ingenti a queste tecnologie per rivoluzionare i processi, migliorare l’efficienza e sbloccare nuove strade per l’innovazione.

Stati Uniti e Cina sono precursori negli investimenti nell’intelligenza artificiale, con gli Stati Uniti che assumono la guida generale dal 2013, avendo investito quasi 250 miliardi di dollari in 4,643 aziende. Solo nel 2022, negli Stati Uniti sono state fondate 524 startup basate sull’intelligenza artificiale, assicurando l’impressionante cifra di 47 miliardi di dollari in finanziamenti non governativi. Secondo i dati Govini, la spesa totale del governo federale per iniziative legate all’intelligenza artificiale è aumentata di 2.5 volte dal 2017.

Nel frattempo, la Cina ha registrato gli investimenti aziendali medi più elevati nel 2022, con le sue 160 startup AI di nuova costituzione che hanno ricevuto in media 71 milioni di dollari ciascuna. Inoltre, in risposta all'hosting del primo da parte del Regno Unito vertice globale sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale, il Segretario di Stato per la scienza, l'innovazione e la tecnologia ha annunciato un investimento di 37 milioni di sterline in progetti di intelligenza artificiale.

Questa ondata di finanziamenti ha spinto l’intelligenza artificiale oltre i confini, facendo sentire il suo impatto a livello globale. In particolare, il Gates Foundation sta sostenendo 50 progetti di intelligenza artificiale generativa nei paesi a basso e medio reddito.

Il futuro dell'intelligenza artificiale/ML

L’integrazione di AI e ML nel settore IT non è una questione di scelta ma una risposta agli imperativi dell’era digitale. La confluenza di big data, cloud computing e analisi avanzate richiede soluzioni adattive in grado di sfruttare il potere di trasformazione dell'intelligenza artificiale e del machine learning.

Quindi l’intelligenza artificiale non è più una moda passeggera; è il futuro del mondo tecnologico. La sua capacità di rivoluzionare la responsabilità sociale d’impresa (CSR) fornendo informazioni basate sui dati, analisi predittive e monitoraggio trasparente implica un futuro luminoso.

Le organizzazioni che riconoscono l'importanza di queste tecnologie futuristiche si posizionano non solo come early adopter, ma come architetti di un panorama IT pronto per il futuro.

Recentemente, l'amministratore delegato di Meta è stato accusato di essere "irresponsabile" dopo aver annunciato il suo progetto di creare strumenti equivalenti all'intelligenza umana e di renderli accessibili al pubblico. Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT di OpenAI, si trovano ad affrontare cause legali sul diritto d'autore.

Pertanto, le tecnologie AI/ML devono superare queste sfide e garantire un’integrazione responsabile nelle operazioni IT per sostenere la loro posizione nel lungo periodo.

Parole finali

L’intelligenza artificiale, una volta ritenuta solo una parola d’ordine, è ora diventata parte integrante delle aziende moderne. Dall’automazione delle attività di routine all’esecuzione di analisi approfondite, l’intelligenza artificiale ha fatto molta strada. Ora, le organizzazioni hanno riconosciuto il potenziale di trasformazione di queste tecnologie.

In risposta a questa rivoluzione tecnologica, le aziende moderne hanno stanziato un budget significativo per l’integrazione dell’intelligenza artificiale/ML nelle loro operazioni. Pertanto, possiamo prevedere un futuro brillante per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico.
Anche se considerazioni etiche e test legali cercheranno certamente di impedirne l’adozione su larga scala, queste formidabili tecnologie ora possiedono la capacità di superare qualsiasi sfida possano affrontare.

Credito immagine in primo piano: benzoix/Freepik.

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• Fonte: https://dataconomy.com/2024/02/06/navigating-tomorrow-role-of-ai-and-ml-in-information-technology/