I venture capitalist si stanno affrettando a investire in start-up di intelligenza artificiale mentre il crescente clamore intorno all’“intelligenza artificiale generativa” riempie il vuoto lasciato dal fallimento delle iniziative di criptovaluta e blockchain.

Il recente balzo nello sviluppo di sofisticati programmi per computer in grado di scrivere script e creare opere d’arte in pochi secondi ha stimolato un aumento dell’interesse degli investitori, creando un raro punto luminoso in un panorama di start-up dominato da valutazioni in calo e tagli di posti di lavoro.

OpenAI, una società con sede a San Francisco di cui Microsoft è il maggiore finanziatore, la scorsa settimana ha rilasciato al pubblico la nuova versione del suo software GPT-3.5, che può conversare con gli utenti tramite testo: rispondere a domande di follow-up, ammettere errori e rifiutare richieste inappropriate.

In cinque giorni, ChatGPT ha superato 1 milione di utenti ed è stata elogiata dal miliardario Elon Musk, co-fondatore di OpenAI che ha lasciato il consiglio di amministrazione nel 2018, che ha twittato: “ChatGPT è spaventosamente buono. Non siamo lontani da un’intelligenza artificiale pericolosamente forte”.

La libertà di armeggiare con qualcosa di così potente AI ha già dato vita a nuove idee di start-up per innumerevoli investitori e imprenditori.

"Qualsiasi organizzazione può raccoglierli e iniziare ad addestrarli e giocare con loro, vedere cosa possono produrre", ha affermato Ed Stacey, socio amministratore di IQ Capital. "Non ha più senso restare in disparte."

Mentre i feed dei social media degli investitori della Silicon Valley si riempiono di esempi di immagini e testi generati dall'intelligenza artificiale, il passaggio all'intelligenza artificiale arriva mentre l'interesse per il cosiddetto "Web3", una visione di mondi virtuali decentralizzati costruiti su blockchain, diminuisce nel recente crollo delle criptovalute .

“C’è un enorme ciclo di hype”, ha affermato Colin Treseler, co-fondatore di Supernormal, che utilizza l’intelligenza artificiale per riassumere le riunioni online. "L'hype su Web3 è finito e queste persone avevano bisogno di un posto dove andare."

Secondo i dati di PitchBook, gli investimenti di capitale di rischio nell’intelligenza artificiale generativa sono aumentati del 425% dal 2020 a 2.1 miliardi di dollari quest’anno, anche se il mercato tecnologico più ampio è in declino.

Un imprenditore dell’intelligenza artificiale ha affermato che dopo aver discusso di una potenziale raccolta fondi con soli tre investitori, è stato inondato di offerte da più di altri 20, assicurandosi i finanziamenti dopo una settimana di vorticosi incontri in tutto il mondo.

Due accordi a metà ottobre hanno segnato l’inizio dell’ultima frenesia di finanziamenti, che ha visto gli investimenti effettuati da Coatue Management e Lightspeed Venture Partners.

Jasper, che si descrive come un “copywriter AI” per gli esperti di marketing, ha raccolto 125 milioni di dollari con una valutazione di 1.5 miliardi di dollari, mentre una delle società dietro lo strumento di generazione di immagini Stable Diffusion, Stability AI con sede a Londra, ha raccolto 101 milioni di dollari, con una mossa che l’ha visto raggiungere lo status di “unicorno” – una valutazione di 1 miliardo di dollari. Questa settimana, un altro sviluppatore di Stable Diffusion, Runway, ha raccolto 50 milioni di dollari.

Quando Cristóbal Valenzuela ha co-fondato Runway quattro anni fa, gli investitori gli hanno detto: “L’intelligenza artificiale generativa non è una cosa”. "Tutti pensavano che fossimo un po' pazzi", ha detto. Ora, gli investitori affermano che questa tecnologia potrebbe essere “trasformativa quanto lo era il mobile 20 anni fa”, ha aggiunto.

"Ciò che è cambiato più recentemente è che la qualità dei modelli è diventata davvero buona", ha affermato Valenzuela. “Non si tratta più di [dire]: 'immaginiamo un futuro in cui ciò possa accadere'. Questo sta accadendo adesso.

ChatGPT e il programma artistico di OpenAI DALL-E, insieme agli strumenti grafici rivali Stable Diffusion e Midjourney, sono esempi di utilizzo di modelli linguistici e di immagini di grandi dimensioni, a volte chiamati AI generativa o modelli di fondazione, che possono produrre contenuti basati su sequenze di parole o immagini precedenti.

A settembre, i partner di Sequoia Capital hanno co-scritto una tesi di investimento utilizzando il software GPT-3, affermando che l'intelligenza artificiale sarebbe in grado di produrre bozze finali di scritti meglio della media umana, generare codice su scala commerciale e creare bozze di immagini e giochi in i prossimi due anni.

“L’intelligenza artificiale generativa è sulla buona strada per diventare non solo più veloce ed economica, ma in alcuni casi migliore di quella creata manualmente dagli esseri umani”, ha concluso l’analisi di Sequoia.

L’azienda ha investito in Hugging Face a maggio in un round di serie C che ha valutato la start-up, che ha il proprio grande modello linguistico Bloom, a 2 miliardi di dollari.

Secondo una ricerca di PitchBook, il mercato globale delle soluzioni di contenuti potenziati dall’intelligenza artificiale raggiungerà quest’anno i 2.3 miliardi di dollari e si prevede che crescerà complessivamente del 17% fino al 2025. Ma il gruppo ha aggiunto che “la tecnologia potrebbe non generare ricavi elevati nel breve termine poiché le professioni resistono alle soluzioni di intelligenza artificiale e la tecnologia deve ancora maturare”.

A causa degli elevati costi di gestione dei programmi e di archiviazione di grandi quantità di dati da cui i programmi di intelligenza artificiale apprendono, i grandi modelli linguistici sono stati in precedenza riserva di giganti della tecnologia come Microsoft, Google e Facebook.

Ma OpenAI ha reso disponibile la sua tecnologia attraverso un'interfaccia di programmazione dell'applicazione, offrendo a qualsiasi azienda l'accesso alle sue capacità.

Fondata nel 2015, OpenAI è stata creata come organizzazione no-profit basata sui principi di rendere l'intelligenza artificiale accessibile a tutti e sviluppare la tecnologia in modo sicuro, frutto dell'ingegno di alcuni dei pensatori più radicali del mondo tecnologico, tra cui Musk e Peter Thiel.

Nel 2019 è diventata un'impresa a scopo di lucro, seguita a breve da a Accordo da 1 miliardo di dollari da parte di Microsoft, compreso l'uso della sua piattaforma di cloud computing Azure per condurre esperimenti. In base all'accordo, Microsoft avrà la prima possibilità di commercializzare i primi risultati della ricerca di OpenAI.

L'attenzione di Microsoft su OpenAI è arrivata come parte di una spinta per recuperare un vantaggio nell'intelligenza artificiale a seguito dei pesanti investimenti da parte del rivale Google nell'utilizzo della tecnologia per la ricerca e il parlato, oltre all'acquisizione della società di intelligenza artificiale con sede a Londra DeepMind per circa 400 milioni di sterline nel 2014.

“Uno dei grandi vantaggi storici che le aziende hanno avuto è l’accesso a grandi set di dati, tipicamente proprietari. Sono stati in grado di utilizzare questi set di dati per addestrare modelli sempre più grandi", ha affermato Stacey di IQ Capital.

In media, secondo Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, il costo di gestione di ChatGPT è stimato in pochi centesimi per chat. Alla domanda su Twitter se lo strumento sarà gratuito per sempre, ha risposto: “Dovremo monetizzarlo in qualche modo ad un certo punto; i costi di calcolo sono allettanti”.

dovremo monetizzarlo in qualche modo a un certo punto; i costi di elaborazione fanno venire l'acquolina in bocca

- Sam Altman (@sama) Dicembre 5, 2022

Si è rivelato così popolare negli ultimi giorni che la piattaforma ha limitato il numero di persone che possono utilizzarla. La società è in procinto di raccogliere fondi da parte degli investitori, secondo The Information, e questa settimana Altman ha twittato che stava cercando di assumere più personale.

Bloc Ventures, una società di venture capital deep tech con sede nel Regno Unito, ha concentrato i suoi investimenti su tecnologie che consentono elevati livelli di cloud computing, riducendo sia i costi che l’energia utilizzata nell’intelligenza artificiale generativa.

“Siamo in un mondo in cui le aziende stanno inseguendo lo zero netto [emissioni di carbonio], e il lusso di avere chatbot con cui possiamo parlare tramite l’intelligenza artificiale sta facendo un buco nella terra in un data center”, ha affermato David Leftley di Bloc Ventures.

Runway, con sede a New York, sta adottando un approccio più ambizioso e costoso, svolgendo sia la ricerca primaria sull'intelligenza artificiale per costruire modelli sia trasformandola in una suite di strumenti di generazione di immagini e collaborazione già utilizzata da aziende tra cui Publicis, Google e CBS.

"Molte aziende si basano sulle API esistenti [ma] la nostra scommessa a lungo termine è che tu debba possedere il tuo stack, devi possedere la tua tecnologia, per permetterti di cambiare più rapidamente e più facilmente se necessario", ha affermato Valenzuela.

Ha insistito sul fatto che le start-up dell’intelligenza artificiale come Runway potrebbero superare in astuzia le aziende Big Tech: “Il campo si sta muovendo estremamente velocemente. Il tasso di apprendimento conta davvero: come ti adatti e come cambi.

Rendendo ChatGPT disponibile al pubblico, OpenAI è in grado di raccogliere più dati per addestrare i suoi grandi modelli linguistici ed eliminare i bug*.

Una limitazione significativa della tecnologia, e di strumenti simili di intelligenza artificiale, sono le cosiddette “allucinazioni”, in cui il programma fornisce una risposta convincente che è di fatto inaccurata e ha difficoltà con semplici calcoli matematici. Un esempio pubblicato su Twitter afferma che ChatGPT ha affermato erroneamente che Angela Merkel e Gerhard Schröder appartenevano allo stesso partito politico.

“Il potenziale di diffusione della disinformazione è enorme”, ha affermato Carissa Véliz, professore associato presso l’Istituto di etica e intelligenza artificiale dell’Università di Oxford. “Se gli chiedi di creare una teoria del complotto su Covid, può diventare un caso davvero convincente”.

OpenAI ammette che GPT "a volte scrive risposte che sembrano plausibili ma errate o prive di senso", oltre ad altre limitazioni alla tecnologia, portando molti a suggerire che la tecnologia necessiti dell'intervento umano prima di essere incorporata nelle aziende.

“Ci sono molte domande su quanto siano commercialmente fattibili questi modelli e funzionalità”, ha affermato Lisa Weaver-Lambert, responsabile di private equity, dati e intelligenza artificiale presso Microsoft, che ha affermato che l’intelligenza artificiale generativa è in una “fase di sperimentazione”.

Ha aggiunto: "Se stessi cercando di investire in questo spazio, penserei bene, quali sono i problemi aziendali concreti che effettivamente esistono su cui le persone hanno lavorato [e l'intelligenza artificiale] può trovare un metodo più veloce ed economico per realizzare la stessa cosa?"

Report aggiuntivo di Madhumita Murgia a Londra

*Questo articolo è stato modificato rispetto alla pubblicazione iniziale per correggere la descrizione di ChatGPT.

Gli investitori cercano di trarre profitto dalle rivoluzionarie start-up di "IA generativa". Ripubblicato dalla fonte https://www.ft.com/content/9c5f7154-5222-4be3-a6a9-f23879fd0d6a tramite https://www.ft.com/companies/ tecnologia?format=rss

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