AI negli appuntamenti: gli algoritmi possono aiutarti a trovare l'amore?
Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono aiutarci a trovare l'amore? Possono fare un ulteriore passo avanti e sostituire un essere umano come partner in una relazione? Qui analizziamo fino a che punto la tecnologia è arrivata per aiutarci a incontrare la "nostra" gente, trovare l'amore e sentirci meno soli.
By Yulia Sychikova, Co-fondatore e COO di DataRoot Labs.
Il $ 3 miliardo + L'industria degli appuntamenti online ha visto un aumento di tutti i tipi di app per tutti i tipi di appuntamenti: incontri tradizionali, a lungo termine, incontri, gay, lesbiche, queer, di gruppo, "amici di amici", Ivy League, DNA, astrologia - tu nominalo! In effetti, le app di appuntamenti online stanno diventando così popolari che oltre il 50% delle coppie si incontreranno online entro il 2031, secondo eHarmony. Centinaia di milioni di utenti agganciati alle app consentono alle società di incontri di accumulare quantità incredibili di dati. Questi dati fanno avanzare la tecnologia alla base dei servizi di appuntamenti che consentono non solo il matchmaking AI, ma anche un'esperienza online più sicura e piacevole.
Innovazione AI nell'industria degli appuntamenti
Inside: AI + Dating landscape con 50 aziende.
Dai un'occhiata al nostro AI in Dating Innovation Landscape, che include 50 startup emergenti e aziende mature che sfruttano l'intelligenza artificiale per rendere gli appuntamenti più efficienti, divertenti e sicuri.
AI nel panorama dell'innovazione nel settore degli appuntamenti 2021
Quindi, in che modo esattamente le aziende usano l'intelligenza artificiale per cambiare e migliorare il modo in cui le persone si incontrano? Diamo un'occhiata ai pochi casi d'uso tra società di incontri e startup mature.
Corrispondenze rilevanti.
I dati sul comportamento degli utenti in-app arricchiti dai dati del profilo forniscono cibo per gli algoritmi di apprendimento automatico che imparano a fornire corrispondenze sempre più pertinenti e curate. La complessità di tale matchmaking è andata ben oltre lo "scorrere verso destra" per gli sguardi desiderabili nelle località vicine. Ora molte aziende regolano gli algoritmi per tenere conto dei tratti della personalità, del gusto musicale, delle convinzioni, dell'atteggiamento e molto altro.
Così, Caffè Meets Bagel collega le persone con una partita "amico di un amico" ogni giorno. L'algoritmo di corrispondenza dell'azienda viene eseguito su una rete neurale profonda e utilizza un metodo "misto". Nove modelli valutano le partite e il sistema passa attraverso tutto e torna con un punteggio convergente. Gli uomini ricevono fino a 21 partite - o "bagel" - un giorno per decidere, mentre le donne ne ricevono 4.
Cerniera si posiziona come un servizio che ti aiuta a uscire presto dalle app di appuntamenti. La sua funzione Più compatibile utilizza l'apprendimento automatico e l'algoritmo Gale-Shapley per inviare consigli giornalieri alle persone in base al comportamento passato dell'utente all'interno dell'app. Nel 2018, Hinge ha lanciato un'altra funzionalità chiamata "We Met", in cui agli utenti abbinati è stato chiesto di rispondere a un breve sondaggio privato sul fatto che la coppia si fosse incontrata offline. Questo passaggio funge da ciclo di feedback per insegnare ai suoi algoritmi di corrispondenza ciò che rende le partite di successo offline nel tempo.
Esca presumibilmente utilizzato per assegnare a ciascun utente un punteggio "ELO" che definisce la qualità e la quantità del tuo profilo. Il punteggio è stato calcolato in base al numero di passaggi a destra, al rapporto di scorrimento a destra / sinistra, alla qualità del profilo, a cose che mostri o dici nel tuo profilo che possono essere interpretate dagli algoritmi come tratti, stati d'animo e intenzioni e attività di messaggistica. Esca quindi consigliato persone con lo stesso punteggio di un proxy per la compatibilità. Attualmente, la società è passata all'approccio TinVec, che incorpora le preferenze degli utenti in vettori sfruttando un gran numero di passaggi da parte degli utenti di Tinder.
Badoo ha recentemente introdotto la funzione di trovare un file sosia di celebrità nel database dell'app. La funzione Lookalike consente agli utenti di caricare la foto della celebrità desiderata (o di qualsiasi persona, come il tuo ex), e il servizio ti presenta quelle che assomigliano di più alla tua scelta.
Far incontrare le persone offline.
Con così tanta attività online, è facile dimenticare il motivo (almeno il concetto iniziale) dietro agli appuntamenti online: incontrare una persona offline. Per far incontrare le persone di persona, alcune aziende sfruttano l'intelligenza artificiale per incoraggiare gli incontri nella vita reale e fungere da coach di appuntamenti.
Per esempio, eHarmony prevede di rilasciare una funzionalità abilitata all'intelligenza artificiale che incoraggerebbe gli utenti a suggerire di incontrarsi di persona dopo aver interagito online per un po '. D'altro canto, sfarfallio d'amore suggerisce luoghi in cui andare al primo appuntamento equidistanti dalle case di entrambe le persone utilizzando le informazioni di Foursquare.
Migliorare l'esperienza in-app riducendo al minimo i contenuti non richiesti.
Non tutti giocano secondo le regole una volta che hai un milione di persone che utilizzano piattaforme di appuntamenti online. Contenuti indesiderati e offensivi, stalking online e troppi messaggi sono fastidiosi sottoprodotti delle piattaforme online più diffuse.
Per monitorare i contenuti caricati dagli utenti e filtrare qualsiasi cosa relativa alla politica, alla pornografia o ad altri argomenti sensibili, azzurrato, un'app social gay basata su dispositivi mobili, esegue l'intelligenza artificiale sulle conversazioni degli utenti per rilevare chi viola le regole. Bumble, un'app che sfida gli utenti di sesso femminile a fare la prima mossa, ha lanciato di recente Private Detector, una funzione di sicurezza che utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare l'invio di immagini non richieste (con il 98% di precisione), offrendo agli utenti la possibilità di aprire e visualizzare questo contenuto o evitarlo.
Allo stesso modo, un'app basata sulla fede Muzmatch, che si rivolge ai musulmani single, ha introdotto il filtro oscenità (rilevatore di haram) basato sull'apprendimento automatico insieme al feedback dei membri per rilevare i contenuti Haram (non consentiti).
Protezione dello spazio per appuntamenti online.
Per proteggere la sicurezza dell'utente, molti servizi hanno introdotto funzionalità di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale per ridurre al minimo lo spam e bandire i truffatori. s'more che collega le persone intellettualmente piuttosto che superficialmente ha sviluppato un algoritmo AI che conferma che le tue foto caricate sono: 1) reali e di te; 2) sono attuali; 3) non sono eccessivamente alterati. L'app ha anche introdotto un punteggio comportamentale per controllare comportamenti scorretti e contenuti offensivi.
Lovoo ha sviluppato un programma Anti-Spam intelligente e in continuo miglioramento. Il programma riconosce automaticamente e semiautomaticamente spam, truffe e profili falsi e li combatte con il potere dell'apprendimento automatico.
Un social network gay, Calabrone, con oltre 30 milioni di utenti, utilizza un processo di verifica dell'IA per frenare la pesca al gatto. L'app esamina l'attività degli utenti per stabilire se la persona è affidabile e genuina. Inoltre, Hornet sarà il primo dei principali social network gay a far guadagnare alle persone un distintivo di autenticità. Gli algoritmi dell'app decideranno chi riceverà un badge in base a come interagiscono con la community.
PNL per una migliore corrispondenza e facilitazione della data.
Mentre alcune app non accedono e non accedono ai messaggi, altre usano quel contenuto per offrire corrispondenze migliori e un'esperienza più piacevole. schiacciare ed App di messaggistica Mei usa l'intelligenza artificiale per analizzare le relazioni e le abitudini di invio di messaggi di testo per fornire informazioni utili agli utenti di tutto il mondo. Loveflutter prevede di analizzare le chat tra i suoi utenti per determinare la loro compatibilità e suggerire quando dovrebbero incontrarsi.
SCOPO fa un ulteriore passo avanti. Questa prima app basata su AI completamente conversazionale utilizza il più recente riconoscimento facciale e un design completamente conversazionale. AIMM ti fa una serie di domande e ascolta la tua voce per determinare la tua migliore corrispondenza. Quindi l'app inizierà a introdurre le partite una alla volta e quindi aiuterà a impostare un orario per una telefonata tra te e la tua partita. Istruisce gli utenti attraverso una prima telefonata, fornisce consigli per il primo appuntamento e fornisce anche feedback in seguito.
Trovare una corrispondenza scientifica con la genomica e la scienza comportamentale.
Per coloro che credono che i geni determinano in gran parte la nostra vita amorosa, l'abbinamento del DNA è già una cosa. DNA romanticismo utilizza l'intelligenza artificiale per abbinare gli utenti con potenziali partner in base ai loro geni prevedendo la "chimica" tra singoli individui online. Puoi inviare il tuo campione per l'analisi per trovare la migliore corrispondenza dal punto di vista scientifico.
Il processo di "affinità" di eHarmony genera dati comportamentali utilizzando modelli di apprendimento automatico per offrire in definitiva consigli più personalizzati ai suoi utenti. Un concorrente relativamente nuovo sul mercato, l'app canadese Dì Allo utilizza un algoritmo di apprendimento continuo e un indice di compatibilità basati sulla terapia cognitiva comportamentale (CBT).
Casi d'uso esotici: astrologia, musica, giochi e video.
Infine, alcune aziende hanno adottato metodi meno tradizionali per ridurre gli esseri umani. Zotalità, ad esempio, utilizza l'intelligenza artificiale proprietaria per unire i dati planetari della NASA con le intuizioni degli astrologi per la corrispondenza della compatibilità. Papille gustative farti incontrare persone che la pensano allo stesso modo che condividono il tuo amore per la musica. desiderio presenta giochi d'amore basati sull'intelligenza artificiale sia per le relazioni a lungo termine che per le nuove coppie. L'app analizza gli stili di pensiero, i processi decisionali e il comportamento degli utenti per creare dinamiche di gioco intelligenti adattate ai desideri dei partner per riaccendere le relazioni di raffreddamento e aumentare la soddisfazione per le nuove coppie.
SLIDE, un'app di appuntamenti con il primo video, consente agli utenti di trovare efficacemente corrispondenze e "testare le acque" con gli altri. La funzione SLIDE AI consente agli utenti di selezionare diversi profili per analizzare e generare la loro corrispondenza ideale e quindi personalizzare le partite in base a quell'ideale.
Nella tabella seguente, riassumiamo alcune delle startup che utilizzano l'IA per far progredire gli appuntamenti online.
Attività di fusione e acquisizione e attori chiave negli appuntamenti online
Il settore degli appuntamenti online è abbastanza consolidato, con alcuni gruppi industriali che possiedono più servizi di incontri, alcuni acquisiti e altri lanciati internamente. L'industria è dominata da Match Group, Il gruppo Meet (ora parte di NuCom Group), Bumble e Reti Spark. Dai un'occhiata all'infografica qui sotto per vedere chi possiede chi in questo settore:
Attività di fusione e acquisizione e attori chiave negli appuntamenti online
Nell'ultimo anno, il settore degli appuntamenti online non ha visto molti accordi, ma quelli che si sono verificati sono stati significativi:
Il 2021 è iniziato con l'acquisizione di un'app di slow dating svizzera Quando by il gruppo di incontri, una delle più grandi società di appuntamenti, per $ 18 milioni. Una volta sfruttato l'intelligenza artificiale per fornire una corrispondenza al giorno.
Nel settembre 2020, The Meet Group, Inc., una società quotata in borsa ha co-annunciato la chiusura dell'acquisizione da parte della società madre eHarmony Gruppo Parship stimato a $ 500 milioni. Le app di incontri del gruppo Meet Incontrami, LOVOO, Tagged, Skoute GROWLr, ora unisciti ai marchi eHarmony di Parship Group, EHarmonye Partner d'élite.
Società di gioco cinese Pechino Kunlun Tech Co ha finalmente accettato di vendere Grindr, un'app di incontri gay, torna al giocatore statunitense. Gli Stati Uniti hanno ordinato a Kunlun di cedere Grindr tra le preoccupazioni relative alla sicurezza dei dati personali che gestisce, come i messaggi privati degli utenti e lo stato di HIV. Di conseguenza, Grindr è stata venduta a un'acquisizione di San Vicente poco conosciuta per 640 milioni di dollari.
Prospettive e sfide rimanenti
La maggior parte delle app di appuntamenti utilizza già l'IA in una o nell'altra capacità. Tuttavia, può e farà di più per combattere le sfide eccezionali degli appuntamenti moderni.
La piacevole esperienza di appuntamenti online rimane ancora una sfida in cui molti utenti segnalano di essere sopraffatti da attenzioni indesiderate e contenuti non richiesti. Sebbene molte app inizino a prendere più sul serio la sicurezza degli utenti, la mancanza di essa rimane ancora uno dei maggiori svantaggi dell'utilizzo di siti di appuntamenti online. Inoltre, le preoccupazioni relative ai dati degli utenti e alla privacy sono più intense che mai e possono salire al livello di sicurezza nazionale, come abbiamo visto con l'acquisizione di Grindr.
Infine, stiamo assistendo a un numero crescente di persone che sostituiscono la vera interazione umana alla tecnologia, un fenomeno chiamato "hikikomori" in giapponese. Robot reali e virtuali sostituiranno i nostri partner? Completamente o parzialmente? Lascio a voi decidere se si tratta di una tendenza triste e preoccupante o di una parte inevitabile del progresso tecnologico con il potenziale per salvare milioni dalla nostra società sempre più individualista e solitaria.
Una cosa è chiara: l'IA non sostituisce "noi" nel mondo degli appuntamenti online poiché le persone rimangono ancora i decisori finali. La tecnologia non deve sostituire la ricerca di anime gemelle nella vita reale. Può, tuttavia, aiutarci in questo viaggio e fornire un'alternativa conveniente.
Originale. Ripubblicato con il permesso.
Bio: Yuliya è co-fondatrice e COO di DataRoot Labs, dove supervisiona le operazioni, le vendite, la comunicazione e Startup Venture Services. Porta a bordo l'esperienza di business e venture capital acquisita presso una delle principali società di investimenti tecnologici nella CEE, dove ha supervisionato numerosi accordi e gestito un portafoglio in varie nicchie tecnologiche, tra cui società di servizi IT e AI.
Correlato:
Le migliori storie degli ultimi 30 giorni
Coinsmart. La migliore borsa Bitcoin in Europa
Fonte: https://www.kdnuggets.com/2021/03/ai-dating-algorithms-love.html
