A cura di AI Trends Staff 

Si cercano con urgenza lavoratori qualificati di intelligenza artificiale. La conoscenza e una certa esperienza nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico sono le competenze professionali più richieste nel 2021.   

Ciò è confermato in un sondaggio di Terra degli hacker di 2,500 reclutatori di sviluppatori e responsabili delle assunzioni segnalati in un recente account in Il progetto Enterprisers.  

Il campo dell'IA è ampio, con una vasta gamma di competenze rappresentate. “Questo è un campo incredibilmente ampio e non tutti i lavori richiederanno le stesse competenze. Poiché la tua organizzazione è in competizione per il talento, non lasciare che l'entusiasmo offuschi il tuo giudizio ", ha affermato Rajan Sethuraman, CEO di LatentView Analytics, autore del pezzo. L'azienda offre servizi di analisi.  

L'intervistatore sta cercando di capire se un candidato può tradurre le proprie capacità di intelligenza artificiale in risultati di business, ha suggerito. Ha offerto alcune domande di intervista che ha provato di recente a potenziali assunzioni di AI: 

Qual è la tua esperienza con AIOps o MLOps?  

AIOps è l'abbreviazione di AI per le operazioni IT. MLOps è una pratica per la collaborazione e la comunicazione tra data scientist e professionisti delle operazioni per aiutare la produzione di gestione nel ciclo di vita del machine learning.  

Lavorare con organizzazioni che hanno investito milioni di dollari in iniziative di intelligenza artificiale hanno insegnato a Sethuraman che i consigli di amministrazione si chiedono come gli investimenti nell'intelligenza artificiale abbiano portato a una crescita reale. "L'obiettivo è ora considerare l'IA responsabile e come renderla realmente operativa", ha suggerito. "Si tratta di operazioni migliori, non di nuovi grandi progetti". Di conseguenza, AIOps è balzato in primo piano tra le abilità desiderabili per l'IA. 

AIOps sta standardizzando le pipeline di intelligenza artificiale, generando analisi approfondite delle prestazioni e automatizzando i flussi di lavoro. Ciò aiuta i team a migliorare le prestazioni degli algoritmi utilizzando metriche in tempo reale. Sethuraman cerca anche una certa conoscenza del monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM), che può esaminare una serie di metriche. "Il loro background basato sulle prestazioni orienta l'iniziativa verso obiettivi di business misurabili", ha affermato.  

Quali sono alcuni nuovi casi d'uso per l'IA in X campo?  

Se stai facendo domanda per un lavoro nel settore bancario, potresti essere preparato con alcuni esempi pertinenti. Sethuraman potrebbe essere impressionato da una competenza tecnica con algoritmi pertinenti. "Nel caso dell'approvazione del prestito, ad esempio, l'algoritmo KNN è un buon algoritmo di apprendimento supervisionato perché ordina efficacemente le applicazioni in due classi: approvate e disapprovate", ha affermato. 

Cercherà la risposta per tradurre da tecnico a pratico. Potrebbe chiedersi come il candidato sappia che i dati di addestramento non sono di parte e in che modo i progressi nell'IA spiegabile potrebbero aiutare a giustificare il processo decisionale automatizzato di prestito se i risultati sono sfidati. "Se stanno riflettendo su queste implicazioni, sai che comprendono la tua attività e le potenziali sfide che incontreranno sul lavoro", suggerisce. 

Di quali aree emergenti dell'intelligenza artificiale sei entusiasta e perché sono importanti per la nostra attività?  

Qui l'intervistatore sta sondando per vedere se il candidato ha riflettuto e immagina se stesso in un ruolo, di cosa si tratta e come si inserisce nella traiettoria tecnologica dell'azienda. "Dimostra anche che stanno al passo con il loro campo e probabilmente continueranno a farlo nella tua azienda", afferma Sethuraman. I datori di lavoro sono alla ricerca di nuovi assunti per essere flessibili e desiderosi di migliorare le proprie competenze, importante in un campo all'avanguardia come l'AI. 

Avvisa di essere alla ricerca di candidati che desiderano estendere determinate tecnologie o aree di ricerca sull'IA perché hanno esperienza o preferenze personali. "È necessario verificarlo durante il colloquio", suggerisce, per garantire che il candidato sia pragmatico e concentrato sui progetti pertinenti. 

Le domande del colloquio per i candidati al lavoro con intelligenza artificiale coprono scenari probabili  

Un'altra utile guida alle domande dell'intervista AI è stata pubblicata sul blog di Edureka, una società che offre formazione online dalla sua base a Bengaluru, in India. L'elenco è stato raccolto previa consultazione con esperti di formazione per la certificazione AI ed è diviso in tre sezioni: principiante, intermedio e basato su scenari.  

A livello di base, una domanda è: qual è la differenza tra AI, machine learning e deep learning? La risposta è fornita in un formato di tabella a tre colonne.  

Un'altra domanda chiede al intervistato per fornire un esempio in cui l'IA viene utilizzata quotidianamente. La risposta fornita parla del motore di ricerca di Google e di come utilizza l'analisi predittiva, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per consigliare risposte pertinenti. Basa la sua raccomandazione sui dati raccolti da Google come la cronologia delle ricerche e la posizione dell'intervistato, e l'età.   

Una domanda intermedia è: cosa è meglio per la classificazione delle immagini, la classificazione supervisionata o non supervisionata. La risposta è nella classificazione supervisionata, le immagini vengono alimentate manualmente e interpretate dall'esperto di machine learning per creare classi di funzionalità. Nella classificazione senza supervisione, il software di apprendimento automatico crea classi di entità geografiche basate sui valori dei pixel dell'immagine. Pertanto, è meglio scegliere la classificazione supervisionata perché sarà più accurata. 

Una domanda basata sullo scenario chiede al candidato di mostrare il funzionamento dell'algoritmo Minimax per la scelta della mossa successiva in un gioco Tic-Tac-Toe. Sono coinvolti due giocatori, uno che cerca di ottenere il punteggio più alto possibile e l'altro che cerca di ottenere il punteggio più basso possibile.  

La risposta fornita mostra diagrammi, formula, e il testo e finisce con una formula che giustifica la prima mossa consigliata.   

Questo dottorato in informatica quantistica ha pensato al suo futuro  

Un esempio recente di un giovane scienziato informatico che pensa al futuro è stata la storia pubblicata in Il guardiano di Zak Romaszko, uno studente di 27 anni che ha recentemente conseguito un dottorato in informatica quantistica presso l'Università del Sussex. La sua laurea è in fisica presso l'Università di Liverpool.  

Il computer quantistico, che utilizza bit quantistici piuttosto che bit regolari usati dai computer standard, è visto come la chiave per risolvere problemi molto complessi in un lasso di tempo gestibile. Sebbene sia ancora in fase di ricerca, il suo sviluppo è perseguito da molti team scientifici e grandi aziende tecnologiche, tra cui Google e IBM. 

"Sarà in grado di risolvere problemi che potrebbero richiedere ai computer milioni e miliardi di anni in tempi più realistici per gli esseri umani", ha affermato Romaszko. "Sembrava che questa sarebbe stata la via da seguire per quanto riguarda i grandi calcoli che sarebbero stati fatti in futuro." 

Ha trascorso quattro anni nel progetto come parte del gruppo Ion Quantum Technology dell'università, laureandosi nel giugno 2020. Ora lavora come ingegnere di microfabbricazione per una società spinoff fondata dal suo consulente universitario Prof. Winfried Hensinger, chiamato Quantum universale, che sta lavorando alla commercializzazione della tecnologia per realizzare un computer quantistico su larga scala. La società ha raccolto 4.5 milioni di dollari lo scorso giugno. 

Romaszko è felice di spingersi oltre i confini dell'informatica. "Con un dottorato di ricerca stai fondamentalmente imparando su un campo e un'area molto ristretta della scienza che hai intenzione di spingere un po 'oltre ed espandere la conoscenza umana. È davvero emozionante ", ha affermato.  

Forse il messaggio per chi è interessato a lavorare nel campo dell'IA è immaginarsi in quel ruolo futuro. Può succedere.  

Leggi gli articoli e le informazioni di origine in Il progetto Enterprisers, sul blog di Edureka ed in Il guardiano. 

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