L'anno 2023 colpirà tutti e 4 i componenti del modello IoT:

• · Sensori,
• · Reti (Comunicazioni),
• · Analisi (Cloud)
• · Applicazioni

Con diversi gradi di impatto.

 IoT Trend 1: crescita di dati e dispositivi con maggiore interazione uomo-dispositivo

Alla fine del 2019 c'erano in giro 3.6 miliardi di dispositivi che sono attivamente connesso a Internet e utilizzato per Compiti giornalieri. Con l'introduzione di 5G che aprirà la porta a più dispositivi e al traffico dati.

È possibile aggiungere a questa tendenza l'aumento dell'adozione di edge computing che renderà più facile per le aziende elaborare i dati più velocemente e vicino ai punti di azione

IoT Trend 2: l'intelligenza artificiale un grande protagonista nell'IoT (di nuovo)

Sfruttare al massimo i dati e persino comprendere a livello di base come funziona l'infrastruttura moderna richiede l'assistenza del computer attraverso l'intelligenza artificiale.

I principali fornitori di cloud, inclusi Amazon, Microsoft e Google, sono sempre più alla ricerca di competere in base alle proprie capacità di intelligenza artificiale.

Diverse startup sperano di aumentare la propria quota di mercato attraverso algoritmi di intelligenza artificiale in grado di sfruttare l'apprendimento automatico e il deep learning, consentendo alle aziende di estrarre più valore dai loro volumi di dati in continua crescita.

L'intelligenza artificiale è l'ingrediente fondamentale necessario per dare un senso alla grande quantità di dati raccolti in questi giorni e aumentarne il valore per il business. L'intelligenza artificiale aiuterà l'analisi dei dati IoT nelle seguenti aree:

· XNUMX€       preparazione dei dati,

· XNUMX€       scoperta dei dati,

· XNUMX€       visualizzazione di dati in streaming,

· XNUMX€       accuratezza delle serie temporali dei dati,

· XNUMX€       analisi predittiva e avanzata,

· XNUMX€       dati geospaziali e di localizzazione in tempo reale (dati logistici)

IoT Trend 3: (VUI) L'interfaccia utente vocale sarà una realtà

è una battaglia tra i leader del settore che vorrebbero dominare il mercato dell'IoT in una fase iniziale.

I dispositivi di assistenza digitale, tra cui Alexa, Siri e Google Assistant, sono il futuro mozzi per la prossima fase dei dispositivi intelligenti e le aziende stanno cercando di stabilire i "loro hub" con i consumatori, per rendere più facile per loro continuare ad aggiungere dispositivi con meno difficoltà e senza frustrazioni

La voce rappresenta 80% delle nostre comunicazioni quotidiane, prendendo un capitolo dai film di fantascienza, parlare con i robot è il modo comune di comunicare, R2D2, C-3PO e Jarvis per citarne alcuni.

L'uso della voce per impostare i dispositivi, modificare le impostazioni, dare comandi e ricevere risultati sarà la norma non solo nelle case intelligenti, nelle fabbriche, ma anche nel mezzo come le automobili, i dispositivi indossabili per esempio.

IoT Trend 4: maggiori investimenti nell'IoT

L'impatto indiscutibile dell'IoT ha e continuerà ad attrarre più startup venture capitalist verso progetti altamente innovativi in ​​hardware, software e servizi.

La spesa per l'IoT colpirà 1.4 miliardi dollari entro il 2023.

IoT è uno dei pochi mercati che hanno l'interesse di l'emergente così come il tradizionale capitalisti di ventura.

La diffusione di dispositivi intelligenti e l'aumento della dipendenza dei clienti per svolgere molte delle loro attività quotidiane che li utilizzano, aumenteranno l'entusiasmo di investire nelle startup IoT.

I clienti aspetteranno la prossima grande innovazione nell'IoT, ad esempio

• · Specchi intelligenti che analizzeranno il tuo viso e chiameranno il medico se sembri malato,
• · Bancomat intelligente che incorporerà telecamere di sicurezza intelligenti,
• · Forchette intelligenti che ti diranno come mangiare e cosa mangiare,
• · Letti intelligenti che spengono le luci quando tutti dormono

IoT Trend 5: Finalmente una vera espansione dello Smart IoT

L'IoT è incentrato sulla connettività e l'elaborazione, niente sarà un esempio migliore delle città intelligenti, ma le città intelligenti sono state un po' un modello di tenuta di recente.

Sensori intelligenti intorno al Quartiere registrerà qualsiasi cosa, dai percorsi pedonali, all'uso condiviso dell'auto, all'occupazione dell'edificio, al flusso delle acque reflue e alla scelta della temperatura 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX con l'obiettivo di creare un luogo comodo, conveniente, sicuro e pulito per coloro che ci vivono.

Una volta che il modello sarà perfezionato, potrebbe essere il modello per altri quartieri intelligenti e infine città intelligenti. I potenziali vantaggi per le città, tuttavia, rendono la tecnologia IoT particolarmente allettante.

Città di tutte le dimensioni stanno esplorando come l'IoT possa portare a una maggiore efficienza e sicurezza, e questa infrastruttura viene sempre più diffusa in tutto il mondo.

Un'altra area di diffusione dell'IoT intelligente è l'industria automobilistica con le auto a guida autonoma che diventeranno un evento normale nei prossimi anni, oggi tonnellate di veicoli hanno un'app connessa che mostra informazioni diagnostiche aggiornate sull'auto.

Questo viene fatto con la tecnologia IoT, che è il cuore del veicolo connesso. Le informazioni diagnostiche non sono l'unico progresso dell'IoT che vedremo nel prossimo anno o giù di lì. App connesse, ricerca vocale e informazioni sul traffico attuali sono alcune altre cose che cambieranno il modo in cui guidiamo.

IoT Trend 6: l'ascesa dell'IoT industriale e della tecnologia Digital Twin

Una fusione di tecnologie sta spingendo questa nuova rivoluzione tecno-industriale e l'IoT svolge un ruolo importante nella realizzazione consigliato per la  più efficiente, meno rischioso e più redditizio.

IoT industriale porta maggiore efficienza e produttività attraverso l'integrazione e l'analisi dei dati in un modo che non è possibile senza un processo di produzione interconnesso

Un'altra nozione che sta guadagnando popolarità è "Gemello digitale" tecnologia. Attraverso il suo utilizzo, le organizzazioni possono creare un quadro chiaro di come i loro dispositivi IoT interagiscono con il processo di produzione.

Ciò offre alle aziende interessate informazioni dettagliate su come funziona il ciclo di vita delle loro macchine e consente loro di prevedere in anticipo i cambiamenti che potrebbero essere necessari.

Secondo un sondaggio Gartner, il 48% della produzione intelligente adottanti hanno pianificato di utilizzare il gemello digitale concetto

IoT Trend 7: più movimento verso l'edge

Edge computing è una tecnologia che ha distribuito il carico di elaborazione e lo ha spostato più vicino al bordo della rete (sensori in caso di IoT).

I vantaggi dell'utilizzo del fog computing sono molto interessanti per i fornitori di soluzioni IoT.

Alcuni di questi vantaggi lo consentono

• · Gli utenti riducono al minimo la latenza,
• · Conservare la larghezza di banda della rete,
• · Operare in modo affidabile con decisioni rapide,
• · Raccogliere in modo sicuro una vasta gamma di dati

Sposta i dati nella posizione migliore per l'elaborazione con analisi e approfondimenti migliori dei dati locali.

L'edge computing è in aumento negli ultimi anni, ma la crescente portata della tecnologia IoT renderà questa mossa ancora più pronunciata. Due fattori stanno guidando questo cambiamento:

· I potenti dispositivi edge in vari fattori di forma stanno diventando più convenienti

· L'infrastruttura centralizzata è sempre più stressata.

L'edge computing rende anche l'IA su dispositivo una proposta realistica, in quanto consente alle aziende di sfruttare set di dati in tempo reale invece di dover setacciare terabyte di dati in un cloud centralizzato in tempo reale. Nei prossimi anni e persino decenni, è probabile che la tecnologia si sposti verso un equilibrio tra il cloud e dispositivi più distribuiti e basati sull'edge.

I produttori di hardware stanno costruendo un'infrastruttura specifica per l'edge degnata di essere fisicamente più robusta e sicura, e i fornitori di sicurezza inizieranno a offrire soluzioni di sicurezza degli endpoint ai loro servizi esistenti per prevenire la perdita di dati, fornire informazioni sullo stato della rete e sulla protezione dalle minacce, includere il controllo degli utenti con privilegi e whitelisting e controllo delle applicazioni, che contribuiranno alla rapida adozione e diffusione delle implementazioni dell'edge computing da parte delle aziende

IoT Trend 8: più problemi sociali, legali ed etici

I dispositivi IoT sono una nuova tecnologia in gran parte non regolamentata. L'IoT si troverà inevitabilmente ad affrontare questioni sociali e legali nel prossimo futuro. Ciò è particolarmente rilevante per i dati raccolti da questi dispositivi, che potrebbero presto trovarsi sotto l'egida del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Questo regolamento riguardante il trattamento dei dati personali e la privacy nell'Unione Europea, il GDPR estende la sua portata oltre la regione europea. Qualsiasi azienda che voglia operare con successo all'interno dell'UE dovrà rispettare le linee guida stabilite nel suo documento di 88 pagine

Le questioni di sicurezza sono essenziali quando si tratta di regolamentazione legale dei dati personali. I team di sviluppo possono garantire il livello richiesto di sicurezza e conformità a vari livelli, tra cui crittografia dei dati, consenso attivo, vari mezzi di verifica e altri meccanismi. Il loro obiettivo è raccogliere i dati in modo legittimo e mantenerne l'accessibilità, l'elaborazione e l'archiviazione al minimo dettato dal prodotto software

IoT Trend 9: la standardizzazione è ancora un problema

La standardizzazione è una delle maggiori sfide per la crescita dell'IoT: è una battaglia tra i leader del settore che vorrebbero dominare il mercato dell'IoT in una fase iniziale. Ma quello che abbiamo ora è un caso di frammentazione. Una possibile soluzione è avere un numero limitato di fornitori che dominano il mercato, consentendo ai clienti di selezionarne uno e attenersi ad esso per eventuali dispositivi connessi aggiuntivi, simile al caso dei sistemi operativi che abbiamo ora con Windows, Mac e Linux, ad esempio, dove non ci sono standard multipiattaforma.

Per comprendere la difficoltà della standardizzazione, dobbiamo affrontare tutte e tre le categorie nel processo di standardizzazione:

• ·       Piattaforma,
• ·       connettività,            
• ·       Applicazioni.

Nel caso della piattaforma, ci occupiamo di UX/UI e strumenti analitici, mentre la connettività riguarda i punti di contatto del cliente con i dispositivi e, infine, le applicazioni sono la casa delle applicazioni che controllano, raccolgono e analizzano i dati.

Tutte e tre le categorie sono interconnesse e ne abbiamo bisogno tutte, mancarne una romperà quel modello e bloccherà il processo di standardizzazione. Non c'è modo di risolvere il problema della frammentazione senza una forte spinta da parte di organizzazioni come IEEE o regolamenti governativi per avere standard comuni per i dispositivi IoT

Ahmed Banafà, Autore dei libri: Internet delle cose sicuro e intelligente (IoT) usando Blockchain e AI

Tecnologia e applicazioni Blockchain

Quantum Computing

Riferimenti

1. "IoT sicuro e intelligente utilizzando Blockchain e AI" Libro del Prof. Ahmed Banafa

2. "Blockchain Technology and Applications" Libro del Prof. Ahmed Banafa

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• Fonte: https://semiwiki.com/iot-internet-of-things/322600-9-trends-of-iot-in-2023/