Logo Zephyrnet

Tag: Pembelajaran Mesin AWS

Klasifikasi dokumen hemat biaya menggunakan Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Layanan Web Amazon

Organisasi di berbagai industri ingin mengkategorikan dan mengekstraksi wawasan dari sejumlah besar dokumen dalam berbagai format. Memproses dokumen-dokumen ini secara manual untuk mengklasifikasikan dan...

Berita Top

Schneider Electric memanfaatkan Retrieval Augmented LLM di SageMaker untuk memastikan pembaruan real-time di sistem ERP mereka | Layanan Web Amazon

Postingan ini ditulis bersama Anthony Medeiros, Manajer Teknik Solusi dan Arsitektur untuk Kecerdasan Buatan Amerika Utara, dan Blake Santschi, Manajer Intelijen Bisnis,...

T-Mobile US, Inc. menggunakan kecerdasan buatan melalui Amazon Transcribe dan Amazon Translate untuk mengirimkan pesan suara dalam bahasa pilihan pelanggan mereka | Amazon...

Posting ini ditulis bersama oleh Dhurjati Brahma, Arsitek Sistem Senior di T-Mobile US, Inc dan Jim Chao, Insinyur Utama/Arsitek di T-Mobile US, Inc dan...

Bagaimana United Airlines membangun jalur pembelajaran aktif Pengenalan Karakter Optik yang hemat biaya | Layanan Web Amazon

Dalam postingan ini, kami membahas bagaimana United Airlines, bekerja sama dengan Amazon Machine Learning Solutions Lab, membangun kerangka pembelajaran aktif di AWS...

SambaSafety mengotomatiskan beban kerja R khusus, meningkatkan keselamatan pengemudi dengan Amazon SageMaker dan AWS Step Functions | Layanan Web Amazon

Di SambaSafety, misi mereka adalah mempromosikan komunitas yang lebih aman dengan mengurangi risiko melalui wawasan data. Sejak 1998, SambaSafety telah menjadi pemimpin di Amerika Utara...

Buat pipeline terjemahan otomatis multibahasa dengan Amazon Translate Active Custom Translation | Layanan Web Amazon

Dive into Deep Learning (D2L.ai) adalah buku teks sumber terbuka yang membuat pembelajaran mendalam dapat diakses oleh semua orang. Ini fitur notebook Jupyter interaktif dengan kode mandiri...

Percepat prediksi struktur protein dengan model bahasa ESMFold di Amazon SageMaker

Protein menggerakkan banyak proses biologis, seperti aktivitas enzim, transportasi molekuler, dan dukungan seluler. Struktur tiga dimensi dari protein memberikan wawasan tentang ...

Memprediksi penjualan produk baru dan yang sudah ada di semikonduktor menggunakan Amazon Forecast

Ini adalah postingan bersama oleh NXP SEMICONDUCTORS NV & AWS Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Machine learning (ML) sedang digunakan di berbagai...

Bawa kode pembelajaran mesin lama ke Amazon SageMaker menggunakan AWS Step Functions

Puluhan ribu pelanggan AWS menggunakan layanan pembelajaran mesin (ML) AWS untuk mempercepat pengembangan ML mereka dengan infrastruktur dan alat yang dikelola sepenuhnya. Untuk...

Bagaimana Marubeni mengoptimalkan keputusan pasar menggunakan pembelajaran mesin dan analitik AWS

Postingan ini ditulis bersama Hernan Figueroa, Sr. Manager Data Science di Marubeni Power International. Marubeni Power International Inc (MPII) memiliki dan berinvestasi di...

Bagaimana Ruparupa mendapatkan wawasan terbaru dengan data lake Amazon S3, AWS Glue, Apache Hudi, dan Amazon QuickSight

Posting ini ditulis bersama Olivia Michele dan Dariswan Janweri P. di Ruparupa. Ruparupa dibangun oleh PT. Omni Digitama Internusa dengan visi...

Pelaporan dan analisis lanjutan untuk solusi Post Call Analytics (PCA) dengan Amazon QuickSight

Organisasi dengan pusat kontak mendapat manfaat dari analitik lanjutan pada rekaman panggilan mereka untuk mendapatkan umpan balik produk yang penting, meningkatkan efisiensi pusat kontak, dan mengidentifikasi pelatihan...

Panduan Anda untuk Transformasi Harga di tahun 2023

Selamat datang di edisi keempat seri Transformasi Harga. Tahun ini kami melihat kembali ke tahun 2022 dan ke depan hingga tahun 2023, mengukur seberapa...

Intelijen Terbaru

tempat_img
tempat_img