आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ("एआई") तकनीक का तेजी से विकास समाज के लिए लागत के बिना नहीं हुआ है। एआई विकास की नवीनतम शाखाओं में से एक जेनरेटिव एआई उपकरण रहा है। इन एआई उपकरणों को बड़े भाषा मॉडल ("एलएलएम") के रूप में परिभाषित किया गया है, जिनका उपयोग पाठ या अन्य सामग्री जैसे चित्र या ऑडियो को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए डेटा के आधार पर तैयार करने के लिए किया जाता है।
हालाँकि, विशेष रूप से एलएलएम से जुड़ी विभिन्न चिंताएँ हैं बौद्धिक संपदा कानूनों से संबंधित. हालांकि एआई द्वारा रचनाओं के आईपी स्वामित्व जैसी चिंताएं हैं, शायद एक अधिक महत्वपूर्ण सवाल यह हो सकता है - इन एलएलएम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले आईपी-संरक्षित डेटा के बारे में क्या? जनरेटिव एआई को प्रशिक्षित किया जाता है बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग करना, जिसमें छवियों और ग्रंथों के विशाल संग्रह शामिल हैं। किसी संकेत का जवाब देते समय, ये एआई सिस्टम इन डेटा के बीच पैटर्न और एसोसिएशन की पहचान करते हैं, जिसका उपयोग वे नियम बनाने और अंततः निष्कर्ष और पूर्वानुमान तैयार करने के लिए करते हैं। एलएलएम द्वारा उपयोग किए गए इन डेटा को आईपी संरक्षित किया जा सकता है, और इस प्रकार, इस तरह के उपयोग को ऐसे अधिकारों के मालिकों के अधिकारों का उल्लंघन माना जा सकता है।
यूनाइटेड किंगडम ("यूके") ने हाल ही में देखा है एक निजी सदस्य विधेयक की शुरूआत देश में एआई के विनियमन के संबंध में। विधेयक अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है और बाद में इसे विनियमों द्वारा सहायता की आवश्यकता है। हालाँकि, इसमें कुछ महत्वपूर्ण प्रावधान हैं जो जेनरेटर एआई के प्रशिक्षण से जुड़ी कठिनाई को हल करने में काम आ सकते हैं।
इस लेख में, मैं विभिन्न हालिया विकासों का उपयोग करके जेनेरिक एआई के प्रशिक्षण में कॉपीराइट और ट्रेडमार्क जैसे आईपी अधिकारों के उल्लंघन की समस्या का पता लगाऊंगा। फिर, मैं इन समस्याओं को हल करने में इसकी प्रभावकारिता का आकलन करने के लिए यूके एआई बिल का आलोचनात्मक मूल्यांकन करूंगा। अंत में, मैं यह भी तर्क देता हूं कि भारतीय आईपी कानून व्यवस्था एआई और इसके आईपी उल्लंघनों को विनियमित करने के लिए एक व्यापक ढांचे के साथ आने के लिए यूके से सीख सकती है।
जनरेटिव एआई, मुकदमेबाजी और आईपी समस्या
जेनरेटिव एआई को भारी मात्रा में डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है। चूँकि ये डेटा अज्ञात रहता है, इसलिए यह चिंता व्याप्त है कि इस तरह के उपयोग से इन डेटा के मालिकों के बौद्धिक संपदा अधिकारों का उल्लंघन हो सकता है। उदाहरण के लिए, प्रोसेक्राफ्ट एक सॉफ्टवेयर था जिसका उपयोग साहित्य का भाषाई विश्लेषण करने के लिए किया जाता था। वेबसाइट ने उनके आधार पर विभिन्न पुस्तकों का विश्लेषण प्रदान किया शब्द गणना, जीवंतता, निष्क्रिय आवाज़ और क्रियाविशेषणों की कुल संख्या. टीवह वेबसाइट का मालिक था मजबूरन वेबसाइट बंद करनी पड़ी कई लेखकों की शिकायतों के बाद। हालाँकि, जब तक वेबसाइट ने अपना परिचालन बंद किया, तब तक वह लेखकों की अनुमति के बिना हजारों उपन्यासों का विश्लेषण कर चुकी थी और इस प्रकार, उनके कॉपीराइट का उल्लंघन हुआ। एक और चिंता जो बनी रही वह यह थी कि क्या वेबसाइट के मालिक ने एकत्र किए गए डेटा को हटाने की योजना बनाई थी।
इसी तरह, तीन कलाकारों ने एक वर्ग कार्रवाई मुकदमा दायर किया एंडरसन बनाम स्थिरता एआई एट अल., एक मामला जो 2022 में दायर किया गया था। कलाकारों ने दावा किया कि जेनेरिक एआई प्लेटफ़ॉर्म अपने एआई को उनकी शैलियों में प्रशिक्षित करने की अनुमति प्राप्त किए बिना उनके मूल कार्यों का उपयोग कर रहे थे। इसने उपयोगकर्ताओं को ऐसे कार्य बनाने में सक्षम बनाया जो उनके मौजूदा, संरक्षित कार्यों से पर्याप्त रूप से परिवर्तनकारी नहीं हो सकते हैं, और इस प्रकार, उन्हें अनधिकृत व्युत्पन्न कार्य माना जाएगा। जबकि कॉपीराइट कार्य के परिवर्तनकारी उपयोग का मुद्दा जारी है, कॉपीराइट और ट्रेडमार्क अधिकारों के उल्लंघन के लिए जेनरेटिव एआई के खिलाफ अनगिनत मुकदमे दायर किए गए हैं।
जेनरेटिव एआई द्वारा आईपी अधिकारों के उल्लंघन से संबंधित एक और हालिया उदाहरण यहां देखा जा सकता है OpenAI और Microsoft के खिलाफ मुकदमा दायर किया गया अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए गैर-काल्पनिक लेखकों के कार्यों के उपयोग के लिए।
भले ही हम मानते हैं कि अदालतें इन मुद्दों पर अधिकार धारकों के पक्ष में फैसला सुनाती हैं, लेकिन सभी न्यायक्षेत्रों में आईपी ढांचे के सामने आने वाली समस्या यह है कि अदालतों के उपाय पूर्व-पोस्ट राहतें. ये राहत तब दी जाती है जब आईपी अधिकारों के मालिकों को नुकसान पहले ही हो चुका होता है। कोविड के दौरान इंटरनेट आर्काइव द्वारा स्थापित आपातकालीन पुस्तकालय के मामले पर विचार करें। जबकि अदालत ने उक्त पुस्तकालय की स्थापना को रद्द कर दिया, लेकिन उन लेखकों को नुकसान पहले ही हो चुका था जिनकी किताबें एक साथ कई लोगों को उधार दी गई थीं। इसके अलावा, डेटा द्वारा संचालित डिजिटल अर्थव्यवस्था में, कॉपीराइट सामग्री को गैरकानूनी रूप से संरक्षित करना बहुत आसान है, भले ही कानूनी निर्धारण उल्लंघनकर्ता के खिलाफ हो। इसे ऊपर उदाहरण का उपयोग करके दिखाया गया है प्रोसेक्राफ्ट जिसने लेखकों को एकत्र किए गए डेटा से चिंतित कर दिया, भले ही वेबसाइट हटा दी गई हो।
इस प्रकार, इन समस्याओं के आलोक में पूर्व पद उपाय और डेटा के संचयन के लिए, जेनरेटिव एआई के प्रशिक्षण को विनियमित करने के लिए एक कानूनी ढांचा बनाना आसन्न हो जाता है। अब हम एआई विधेयक, 2024 के रूप में यूके संसद में प्रस्तावित ऐसी रूपरेखा पर गौर करेंगे।
यूके एआई बिल का मूल्यांकन
यूके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (विनियमन) विधेयक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विनियमित करने के इरादे से प्रस्तावित किया गया है अन्य जुड़े उद्देश्य. यह क्षेत्र में वर्तमान और यहां तक कि भविष्य के विकास को शामिल करने के लिए एआई को व्यापक रूप से परिभाषित करता है। दिलचस्प बात यह है कि बिल विशेष रूप से बताता है कि एआई में जेनरेटिव एआई शामिल है जिसे इस प्रकार परिभाषित किया गया है गहन या बड़े भाषा मॉडल उस डेटा के आधार पर पाठ और अन्य सामग्री उत्पन्न करने में सक्षम हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया था. इस प्रकार, जेनेरिक एआई टूल को विनियमित करने का स्पष्ट इरादा प्रतीत होता है।
विधेयक में एक एआई प्राधिकरण ("एए") की स्थापना का प्रस्ताव है जिसमें एआई के प्रति दृष्टिकोण को संरेखित करने के लिए अन्य नियामकों के साथ सहयोग करना, स्वतंत्र एआई लेखा परीक्षकों को मान्यता देना और नियामक जिम्मेदारियों के अंतराल विश्लेषण करना शामिल है। जबकि धारा 2 विभिन्न सिद्धांतों का प्रावधान करती है जो एए और एआई का विकास या उपयोग करने वाले व्यवसायों का मार्गदर्शन करना चाहिए, पारदर्शिता का सिद्धांत बिल की संपूर्ण संरचना का आधार बनता प्रतीत होता है।
धारा 5 प्रस्तावित विधेयक एआई द्वारा प्रस्तुत आईपी मुद्दों से संबंधित है। जेनरेटिव एआई के प्रशिक्षण के लिए, अनुभाग यह निर्धारित करता है कि एआई प्रशिक्षण में शामिल व्यक्ति को यह करना होगा आपूर्ति ए रिकॉर्ड of उस प्रशिक्षण में उपयोग किए गए सभी तृतीय-पक्ष डेटा और बौद्धिक संपदा एए को. इसके अलावा, इन व्यक्तियों को डेटा का उपयोग करके एआई का प्रशिक्षण भी देना आवश्यक है आश्वासन एए कि उनके द्वारा उपयोग किया गया डेटा पार्टियों की सूचित सहमति से किया गया है और उन्होंने सभी लागू आईपी और कॉपीराइट दायित्वों का अनुपालन किया है। तार्किक रूप से, बिल के तहत आने वाले भविष्य के मामले, यदि यह एक अधिनियम बन जाता है, तो एए को दिए गए आश्वासन पर काम होगा।
विधेयक एआई अधिकारियों की नियुक्ति के माध्यम से एआई को विकसित करने या तैनात करने वाले व्यवसायों के आंतरिक विनियमन का भी प्रावधान करता है जो एआई के सुरक्षित, नैतिक, निष्पक्ष और गैर-भेदभावपूर्ण उपयोग को सुनिश्चित करेंगे। ऐसा लगता है कि अनजाने एल्गोरिथम भेदभाव को ध्यान में रखते हुए, बिल यह निर्धारित करता है कि एआई मॉडल को इनपुट डेटा से उत्पन्न होने वाले गैरकानूनी भेदभाव को रोकने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए।
हालाँकि, अपने वर्तमान चरण में, बिल में इसके उल्लंघन के कारण किसी भी परिणाम या दंड का अभाव है। इन परिणामों को बाद में एआई नियमों के माध्यम से सूचित किया जाएगा।
यूके एआई बिल की योजना, जैसा कि ऊपर बताया गया है, पारदर्शिता, सद्भावना, निष्पक्षता और जवाबदेही जैसे सिद्धांतों के साथ एआई के बढ़ते प्रभाव से निपटने का प्रयास करती है। इसका उद्देश्य विकास सुनिश्चित करने के साथ-साथ हितधारकों पर जिम्मेदारियां थोपते हुए एआई विनियमन की एक सहयोगी संरचना का निर्माण करना है। बिल सीधे तौर पर पिछले अनुभागों में उजागर की गई समस्याओं से संबंधित है। यह इस मुद्दे का लेखा-जोखा रखता है पूर्व पद राहत एआई के प्रशिक्षण में पालन किए जाने वाले विभिन्न सिद्धांतों को प्रदान करके और सिस्टम में पारदर्शिता प्रदान करके डेटा संचय की समस्या से भी निपटता है। ऐसा लगता है कि यह जेनेरिक एआई और आईपी अधिकारों से संबंधित मूल चिंताओं पर हमला करता है। हालांकि ऐसा लग सकता है कि इस तरह का नियामक ढांचा तकनीकी विकास में बाधा बन सकता है, मेरा मानना है कि लोगों के आईपी अधिकारों के अनुरूप एक मजबूत एआई व्यवस्था सुनिश्चित करने के लिए ऐसा विनियमन आवश्यक है।
निष्कर्ष: भारत क्या सीख सकता है?
बौद्धिक संपदा के उल्लंघन से संबंधित समस्याएं सभी न्यायक्षेत्रों में महसूस की जाती हैं। भारत भी, कोई समर्पित एआई अधिनियम नहीं है जेनेरिक एआई और आईपी कानून जैसे एआई के मुद्दों से निपटने के लिए। यद्यपि एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा, यदि कॉपीराइट का उल्लंघन करते हुए पाया जाता है, तो उसके खिलाफ मुकदमा चलाया जा सकता है, इसकी अनुपस्थिति पूर्व वास्तविक पारदर्शिता व्यवस्था, पूरी प्रक्रिया में शामिल समय और पैसा, और एआई विकास की देखरेख करने वाली एक व्यापक संस्था आईपी कानून सहित एआई से संबंधित मुद्दों से निपटने के लिए एक मजबूत नियामक ढांचे को सुनिश्चित करना मुश्किल बना देती है।
इस संदर्भ में, यूके विधेयक को एक महत्वपूर्ण विकास के रूप में देखा जा सकता है जिसका उपयोग भारत अपने मौजूदा कानूनी ढांचे का पुनर्मूल्यांकन करने और एआई की नवीन विशेषताओं को समायोजित करने के लिए भी कर सकता है। इस तरह का अधिनियम विनियमन की एक परिभाषित रूपरेखा प्रदान करने में मदद कर सकता है जिससे इसके कारण होने वाली लागत भी कम हो जाती है पूर्व पद न्यायिक उपचारों की प्रकृति. इसके अलावा, एआई निकाय की स्थापना एआई विकास द्वारा प्रस्तुत मुद्दों से निपटने में काफी मदद कर सकती है।
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- स्रोत: https://www.theippress.com/2023/12/09/unbundling-the-ip-labyrinth-of-generative-ais-lessons-from-britains-ai-bill/
