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लेयरज़ीरो लैब्स का लक्ष्य उचित टोकन वितरण ब्लॉक सिबिल का दुरुपयोग है

ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के उभरते परिदृश्य में, टोकन वितरण में समानता सुनिश्चित करना एक महत्वपूर्ण चुनौती है। लेयरज़ीरो लैब्स, क्रॉस-चेन इंटरऑपरेबिलिटी समाधान में अग्रणी,...

शीर्ष समाचार

अब अधिकारियों के लिए एआई-डेटावर्सिटी के इर्द-गिर्द नैतिक नियम लागू करने का समय आ गया है

बेहतर या बदतर, एआई लगभग हर कल्पनीय क्षेत्र में व्यवधान पैदा कर रहा है। दुनिया भर के निगम काम करने के लिए इसकी संभावनाओं को अपना रहे हैं...

Acala ने मल्टीचेन DeFi लैंडस्केप को फिर से परिभाषित करने के लिए सिनाई अपग्रेड की घोषणा की

विज्ञापन पोलकाडॉट पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर एक अग्रणी मंच, अकाला नेटवर्क ने अपनी अभूतपूर्व उपलब्धि का अनावरण किया...

तीन पीढ़ियों ने एआई चिंताओं, आशाओं और भविष्य पर चर्चा की

एआई वार्तालाप | 1 मई, 2024 छवि: डेलॉइट: कनाडा की एआई अनिवार्यता, जोखिमों पर काबू पाना, विश्वास का निर्माण करना, एआई जोखिमों पर नए परिप्रेक्ष्य पर चर्चा नीचे एक काल्पनिक बातचीत है...

स्टार संकेत और कैनबिस उपभेद: मई 2024 कुंडली

मई में आपका स्वागत है, स्टारगेज़र्स। मई ब्रह्मांडीय ऊर्जाओं का एक सामंजस्यपूर्ण मिश्रण प्रदान करता है जो वृषभ मौसम की जमीनी भावना के साथ गहराई से गूंजता है। इसके दौरान...

अभी पढ़ें - अप्रैल 2024: डेटा साइंस जर्नल में प्रकाशन - CODATA, विज्ञान और प्रौद्योगिकी के लिए डेटा समिति

शीर्षक: क्या शोधकर्ता अपने डेटा का हवाला दे रहे हैं? यूएस जियोलॉजिकल सर्वे लेखक से एक केस स्टडी: ग्रेस सी. डोनोवन, मैडिसन एल. लैंगसेथयूआरएल: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-024 शीर्षक: एक पुनरुत्पादित मशीन लर्निंग-सक्षम का विस्तृत कार्यान्वयन...

अनलॉक नेट ज़ीरो अवार्ड्स के लिए ट्रिपल नामांकन - कार्बन साक्षरता परियोजना

उन्होंने कहा कि अच्छी चीजें तीन में आती हैं,...

डीईए, एक प्रवर्तन एजेंसी, यह निर्णय क्यों ले रही है कि मारिजुआना वैध है या नहीं? - जेसी वेंचुरा जानना चाहता है!

जेसी वेंचुरा का कहना है कि डीईए को मारिजुआना के शेड्यूलिंग का प्रभारी नहीं होना चाहिए और वह अकेले नहीं हैं! हाल के एक घटनाक्रम में जिसने सबका ध्यान खींचा है...

संवर्धित विश्लेषण का उदय: उन्नत डेटा अंतर्दृष्टि के लिए बीआई के साथ एआई का संयोजन - डेटावर्सिटी

व्यवसाय आज डेटा में डूब रहे हैं। उपलब्ध जानकारी की विशाल मात्रा और जटिलता ने संगठनों के लिए सार्थक निष्कर्ष निकालना कठिन बना दिया है...

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