एआई ट्रेंड्स स्टाफ द्वारा
एक्सेंचर के शोधकर्ताओं ने पाया है कि डिजिटल तकनीकों के शुरुआती अपनाने वालों में से 10% 25% से नीचे की दर से दोगुने हो गए हैं, और वे क्लाउड सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं - गोद लेने में सक्षम करने के लिए विरासत प्रणाली नहीं।
"हम आने वाले पांच वर्षों में उद्योग के नेताओं के बीच तेजी लाने की प्रवृत्ति की उम्मीद करते हैं," लेखकों ने एच। जेम्स विल्सन और पॉल आर। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू। और अधिक विशेष रूप से, ओपन AI से जीपीटी -3 बड़े भाषा मॉडल की रिलीज के बाद, "टीवह 2020 तक प्रमुख प्रगति के बारे में होगा भाषा आधारित एआई कार्य, “लेखक सुझाव देते हैं।
जेनेटिक प्री-प्रशिक्षित ट्रांसफॉर्मर (GPT) एक ट्रांसफार्मर पर भरोसा करते हैं, एक तंत्र जो एक पाठ में शब्दों के बीच प्रासंगिक संबंधों को सीखता है, लेखकों को बताता है, जो पुस्तक के सहकर्मी हैं, मानव + मशीन: एआई के युग में काम को फिर से शुरू करना (हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू प्रेस)।
GPT-3 में खामियों के बावजूद बकवास या पक्षपाती प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने और प्रशंसनीय लेकिन गलत सामग्री उत्पन्न करने सहित, "AI की एक नई उम्र हम पर है," लेखक कहते हैं
Microsoft, Google, अलीबाबा और फेसबुक सभी अपने स्वयं के "उन्नत ट्रांसफार्मर" के संस्करण पर काम कर रहे हैं। उपकरण क्लाउड में प्रशिक्षित किए जाएंगे और एपीआई के माध्यम से सुलभ होंगे। "कंपनियां जो अगली पीढ़ी के एआई की शक्ति का दोहन करना चाहती हैं, वे अपने कम्प्यूट वर्कलोड को विरासत से क्लाउड-एआई सेवाओं जैसे जीपीटी -3 में स्थानांतरित कर देंगी," लेखक सुझाव देते हैं।
यह उद्यम अनुप्रयोगों के एक नए वर्ग को सक्षम करेगा जो भाषा में शब्दों और सूचनाओं को संश्लेषित करने की प्रक्रिया को सस्ता बना देगा। GPT-50 के अवधारणा अनुप्रयोगों के 3 से अधिक व्यापार-प्रासंगिक प्रमाण के विश्लेषण के आधार पर, लेखक तीन व्यापक श्रेणियों को भाषा समझ से जुड़े हुए देखते हैं: लेखन, कोडिंग और अनुशासन-विशिष्ट तर्क।
उदाहरण के लिए, GPT-3 प्राकृतिक भाषा को प्रोग्रामिंग भाषा में परिवर्तित करने में सक्षम है। यह मौखिक विवरण के आधार पर रेखांकन कर सकता है। एक बीटा टेस्टर ने एक GPT-3 बॉट बनाया जो बिना किसी लेखांकन कौशल वाले लोगों को उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है वित्तीय विवरण.
", क्लाउड-चालित ट्रांसफार्मर का उपयोग एक मेटा-डिसिप्लिन बन सकता है, जो प्रबंधन विज्ञान, डेटा विज्ञान और भौतिक और जीवन विज्ञान में लागू होता है," लेखक सुझाव देते हैं, आशावादी रूप से।
लेखक इस्तेमाल करते थे व्यावसायिक सूचना नेटवर्क (O * NET), 73 कैरियर क्लस्टरों में 16 नौकरी श्रेणियों का विश्लेषण करने के लिए अमेरिकी सरकार के मानक के आधार पर श्रमिकों को व्यावसायिक श्रेणियों में वर्गीकृत किया गया। "हमने पाया कि सभी क्लस्टर GPT-3 से प्रभावित होंगे," उन्होंने कहा, यह देखते हुए कि प्राथमिक अवसर मानव उत्पादकता और सरलता को बढ़ाने और बढ़ाने और रोजगार को अस्तित्व से बाहर न करने के आसपास होगा।
एनएलपी ऐप्स सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को महामारी के दौरान शब्द बाहर निकालने में मदद कर सकते हैं
महामारी के वर्ष में संकट की प्रतिक्रिया में लगे सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारी, सामुदायिक भावना के जवाब में अनुकूलन के लिए एनएलपी का उपयोग कर सकते हैं। पहला कदम "विषय मॉडलिंग" में संलग्न होना है जिसमें एआई सिस्टम को दस्तावेजों का एक बड़ा बैच खिलाया जाता है जो एक खाते के अनुसार सबसे आम कीवर्ड या विषयों को सतह पर रखते हैं। GCNशॉन मैकफर्सन द्वारा लिखित, इंटेल में एक गहन शिक्षण डेटा वैज्ञानिक। अकादमिक शोधकर्ताओं ने विषय मॉडलिंग का उपयोग करके यह आकलन किया है कि ट्विटर पर लोग वायरस के बारे में क्या कह रहे हैं, जैसे कि शारीरिक गड़बड़ी और मुखौटा पहनने के विषय पर। “यह जानकारी सार्वजनिक अधिकारियों के लिए महत्वपूर्ण है कि वे यह समझें कि किसी विशेष संकट के दौरान नागरिक सबसे अधिक चिंतित हैं, ”मैकफरसन ने कहा।
दूसरा कदम एक भावना विश्लेषण मॉडल का निर्माण करना है, जो पाठ पर आधारित भावनाओं की व्याख्या करता है। उन्होंने कहा, "यह संकट की प्रतिक्रिया के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, क्योंकि इससे पता चलता है कि जनता को उपायों के बारे में कैसा लगता है," उन्होंने कहा।
पहलू आधारित भावना विश्लेषण असंबंधित विषयों के शोर के माध्यम से प्राप्त करने में मदद करता है। यह प्रत्येक समूह की भावना का विश्लेषण करने के लिए, संबंधित संज्ञा, क्रिया और विशेषण को समूहीकृत करते हुए पाठ को घटकों में विभाजित करता है। यह सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों के लिए उपयोगी है यदि वे सीख सकते हैं, उदाहरण के लिए, एक गैर-दवा हस्तक्षेप नकारात्मक प्रतिक्रिया को प्रेरित करता है।
तीसरा चरण परिणामों की व्याख्या करना है, जो सोशल मीडिया साइटों पर पाठ की व्याख्या करने की बात करते समय सीधा नहीं है। उन्होंने कहा, "बहुत कम लोग पिछले सप्ताह घर से काम करने वाले कितने खुश हैं, यह जानने के लिए लॉग ऑन करें," मैकफर्सन ने कहा, संतुलित परिणामों के उत्पादन के लिए निर्देशित सर्वेक्षणों की जरूरत है।
"एनएलपी एक शक्तिशाली तकनीक है-और एक जिसने हाल के वर्षों में जबरदस्त प्रगति की है। एक संकट के बीच, यह तकनीक वैज्ञानिकों और सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को उनकी प्रतिक्रिया और आम जनता के लिए सिफारिशों की स्थिति के लिए एक उपयोगी संदर्भ बिंदु प्रदान कर सकती है, ”उन्होंने कहा।
एनएलपी को लागू करने में मदद करने के लिए कंटेंट क्रिएशन फर्मिंग पोजिशनिंग
जीपीटी -3 के दृश्य में आने से पहले, एआई को शामिल करने वाली प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, ऐसे प्रयासों में आगे बढ़ रही है, जो जोखिम भी उठाते हैं। "मकिसी भी शुरुआती निवेश को विफल होने के कारण विफल हो जाता है और सभी गलत स्थानों पर ध्यान नहीं दिया जाता है, "ब्लॉग पर एक खाते के लेखकों को बताएं रचनाकार, सामग्री निर्माण सेवाओं की पेशकश करने वाली एक कंपनी, विशेष रूप से वर्डप्रेस शामिल।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को लागू करने वाले अनुप्रयोग जो आज कंपनियों का पीछा कर सकते हैं उनमें स्वचालित रूप से भरे गए फॉर्म शामिल हैं, और समर्थन टिकटों में पाठ जैसे असंरचित डेटा का विश्लेषण करना शामिल है। क्रिएटिवमाइंडर्स संभावित लाभों की पहचान करने में कंपनियों की सहायता के लिए डेटा विश्लेषण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विशेषज्ञ प्रदान करता है।
एनएलपी में एक भावना विश्लेषण मॉडल को शक्ति देने की क्षमता भी है, उदाहरण के लिए यह समझने के लिए कि किसी कंपनी को सोशल मीडिया पोस्टों में असंरचित डेटा का विश्लेषण करने के लिए कैसे देखा जाता है, हाल ही में एक खाते का सुझाव देता है। WechTech। मॉडल सोशल मीडिया पर भावनाओं और विचारों का विश्लेषण करने और अपमान से तारीफ करने में प्रभावी हैं।
आवाज पहचान के साथ एनएलपी को जोड़ने वाले चैटबॉट अधिक प्रभावी हो रहे हैं। इनसाइडर इंटेलिजेंस के बाजार शोधकर्ताओं का अनुमान है कि हाल ही में एक खाते के अनुसार, 142 में 2024 बिलियन डॉलर से, चैटबॉट के माध्यम से उपभोक्ता खुदरा खर्च 2.8 तक 2019 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। व्यापार अंदरूनी सूत्र.
मांग बैंकिंग, वित्त, स्वास्थ्य और कल्याण में लगभग सभी सेवाओं की उपभोक्ता अपेक्षाओं से प्रेरित है।
लिंकन डेविस बिल्डिंग सप्लाई, मध्य न्यूयॉर्क में 145 साल पुराना व्यवसाय है, से एक स्वचालित चैटबोट का उपयोग करता है मोबाइल मंकी एफएक्यू का जवाब देने और बिक्री और प्रचार की पेशकश करने के लिए इसकी वेबसाइट पर। ऑनलाइन समर्थन लागत और ग्राहक सूची में 25% से अधिक की वृद्धि के परिणामस्वरूप परिणाम 100% की कमी थी, इस मामले पर एक अध्ययन के अनुसार मोबाइल मंकी साइट.
लिंकन डेविस आंतरिक और बाहरी निर्माण और भवन आपूर्ति का एक बड़ा चयन प्रदान करता है। कंपनी ने डिजिटल मार्केटिंग एजेंसी C & D एडवर्टाइजिंग के साथ काम किया ताकि मोबाइल-फ्रेंडली प्रोडक्ट कैटलॉग और $ 100 की बचत पेशकश के साथ ग्राहकों का अभिवादन करने के लिए MobileMonkey चैटबॉट डिजाइन किया जा सके। “इस अभियान ने मेरे कर्मचारियों को एक अधिक शिक्षित ग्राहक से संभावित ग्राहक हित पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर दिया है। बढ़ते व्यापार के लिए, यह महत्वपूर्ण है, ”लिंकन डेविस के मालिक एड जोन्स ने कहा।
2017 में स्थापित, MobileMonkey मार्केटिंग, बिक्री और ग्राहक सहायता के लिए एक चैटबॉट प्लेटफॉर्म प्रदान करता है।
में स्रोत लेख पढ़ें हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू, in GCNएकएन का ब्लॉग रचनाकारमें WechTechमें व्यापार अंदरूनी सूत्र और पर मोबाइल मंकी वेबसाइट।
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स्रोत: https://www.aitrends.com/natural-language/advances-in-language-based-ai-tasks-seen-as-dawn-of-new-era/