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अमेज़ॅन रेडशिफ्ट एमएल (पूर्वावलोकन) के साथ भावना विश्लेषण के लिए बड़े भाषा मॉडल | अमेज़न वेब सेवाएँ

अमेज़ॅन रेडशिफ्ट एमएल डेटा विश्लेषकों और डेटाबेस डेवलपर्स को मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताओं को अपने डेटा वेयरहाउस में एकीकृत करने का अधिकार देता है। अमेज़न...

शीर्ष समाचार

अमेज़ॅन सेजमेकर डेटा रैंगलर के साथ स्नोफ्लेक के सीधे कनेक्शन के साथ व्यावसायिक अंतर्दृष्टि के समय में तेजी लाएं अमेज़न वेब सेवाएँ

अमेज़ॅन सेजमेकर डेटा रैंगलर एक एकल विज़ुअल इंटरफ़ेस है जो डेटा तैयार करने और फीचर इंजीनियरिंग करने के लिए आवश्यक समय को हफ्तों से कम कर देता है...

एक कस्टम SageMaker प्रोजेक्ट का उपयोग करके SageMaker Autopilot को अपनी MLOps प्रक्रियाओं में लाएँ अमेज़न वेब सेवाएँ

प्रत्येक संगठन के अपने मानकों और प्रथाओं का अपना सेट होता है जो उनके एडब्ल्यूएस पर्यावरण के लिए सुरक्षा और शासन प्रदान करता है। Amazon SageMaker पूरी तरह से...

8–12 सप्ताह में अपना पहला ML उपयोग मामला डिलीवर करें

क्या आपको अपने संगठन की मशीन लर्निंग (एमएल) यात्रा को पायलट से प्रोडक्शन तक ले जाने में मदद चाहिए? आप अकेले नहीं हैं। ज्यादातर अधिकारी सोचते हैं कि एमएल कर सकता है ...

आयाम में कमी के लिए अमेज़न सैजमेकर डेटा रैंगलर

मशीन लर्निंग (एमएल) की दुनिया में, मॉडल की भविष्यवाणी करने के लिए डेटासेट की गुणवत्ता का महत्वपूर्ण महत्व है। हालांकि आमतौर पर अधिक डेटा...

NLTK और SciPy का उपयोग करके Amazon SageMaker Data Wrangler में कस्टम परिवर्तनों को संलेखित करना

"कोड पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, कंपनियों को डेटा में सुधार के लिए व्यवस्थित इंजीनियरिंग प्रथाओं को विकसित करने पर ध्यान देना चाहिए जो विश्वसनीय, कुशल और ...

समय श्रृंखला क्लस्टरिंग के साथ अपने पूर्वानुमान सटीकता को बढ़ाएँ

समय श्रृंखला डेटा बिंदुओं के अनुक्रम हैं जो कुछ समय के दौरान लगातार क्रम में होते हैं। हम अक्सर इन डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करते हैं...

Amazon SageMaker कैनवास का उपयोग करके छात्र के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं

शिक्षा ग्राहकों के दिमाग में एक आदर्श बदलाव आया है जो अब नई तकनीकों और विश्लेषणों का पता लगाने के इच्छुक हैं। विश्वविद्यालयों और...

Amazon SageMaker Data Wrangler में OAuth-आधारित प्रमाणीकरण का उपयोग करके स्नोफ्लेक डेटा एक्सेस करें

इस पोस्ट में, हम दिखाते हैं कि Amazon SageMaker Data Wrangler में स्नोफ्लेक का उपयोग करने के लिए एक नई OAuth-आधारित प्रमाणीकरण सुविधा को कैसे कॉन्फ़िगर करें। हिमपात का एक खंड है ...

कैसे काकाओ गेम्स Amazon SageMaker और AWS Glue का उपयोग करके गेम डेटा से आजीवन मूल्य भविष्यवाणी को स्वचालित करता है

यह पोस्ट काकाओगेम्स डेटा एनालिटिक्स लैब के महाप्रबंधक सुह्योंग किम के साथ मिलकर लिखी गई है। काकाओ गेम्स एक शीर्ष वीडियो गेम प्रकाशक और डेवलपर है...

अमेज़ॅन रेडशिफ्ट एमएल का उपयोग करके मल्टी लेयर परसेप्ट्रॉन (एमएलपी) मॉडल बनाएं, प्रशिक्षित करें और तैनात करें

अमेज़ॅन रेडशिफ्ट पूरी तरह से प्रबंधित और पेटाबाइट-स्केल क्लाउड डेटा वेयरहाउस है जिसका उपयोग हजारों ग्राहकों द्वारा एक्साबाइट्स को संसाधित करने के लिए किया जा रहा है ...

Amazon SageMaker ऑटोपायलट मॉडल को सर्वर रहित इंट्रेंस एंडपॉइंट पर तैनात करें

अमेज़ॅन सेजमेकर ऑटोपायलट स्वचालित रूप से आपके डेटा के आधार पर सर्वश्रेष्ठ मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल बनाता है, प्रशिक्षित करता है और ट्यून करता है, जबकि आपको पूर्ण बनाए रखने की अनुमति देता है ...

MLOps वर्कफ़्लोज़ को आसानी से स्वचालित करने के लिए Amazon SageMaker पाइपलाइनों के भीतर से सीधे Amazon SageMaker Autopilot प्रयोग लॉन्च करें

Amazon SageMaker Autopilot, एक लो-कोड मशीन लर्निंग (ML) सेवा है जो सारणीबद्ध डेटा के आधार पर स्वचालित रूप से सर्वश्रेष्ठ ML मॉडल बनाती है, प्रशिक्षित करती है और ट्यून करती है।

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