2023 के अंत में, IBM® इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू (IBV) द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण में पाया गया कि उत्तरदाताओं का मानना ​​​​है कि सरकारी नेता अक्सर उन पर जनता के विश्वास को कम आंकते हैं। उन्होंने यह भी पाया कि, जबकि जनता अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जैसी नई प्रौद्योगिकियों के बारे में सावधान है, अधिकांश लोग सरकार द्वारा जेनरेटिव एआई को अपनाने के पक्ष में हैं।  

आईबीवी ने अमेरिका, कनाडा, यूके, ऑस्ट्रेलिया और जापान सहित नौ देशों में 13,000 से अधिक वयस्कों के एक विविध समूह का सर्वेक्षण किया। सभी उत्तरदाताओं को कम से कम एआई और जेनरेटिव एआई की बुनियादी समझ थी।

सर्वेक्षण को जेनरेटिव एआई पर व्यक्तिगत दृष्टिकोण और कंपनियों और सरकारों द्वारा इसके उपयोग के साथ-साथ काम पर और अपने व्यक्तिगत जीवन में इस तकनीक का उपयोग करने में उनकी अपेक्षाओं और इरादे की समझ हासिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। उत्तरदाताओं ने सरकारों में उनके विश्वास के स्तर और सरकारी सेवाओं को वितरित करने के लिए जेनेरिक एआई को अपनाने और लाभ उठाने वाली सरकारों पर उनके विचारों के बारे में सवालों के जवाब दिए।

ये निष्कर्ष संस्थानों में सार्वजनिक विश्वास की जटिल प्रकृति को उजागर करते हैं और सरकारी निर्णय निर्माताओं के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं क्योंकि वे वैश्विक स्तर पर जेनेरिक एआई को अपनाते हैं।

सार्वजनिक विश्वास का अधिक आकलन: धारणा में विसंगतियाँ

ट्रस्ट सार्वजनिक संस्थानों के मुख्य स्तंभों में से एक है। आईबीएम कंसल्टिंग में ग्लोबल गवर्नमेंट लीडर क्रिस्टीना कैबेल फुगुएट के अनुसार, “अपने कर्तव्यों को प्रभावी ढंग से निभाने की सरकार की क्षमता के मूल में विश्वास है। स्थानीय प्रतिनिधियों से लेकर राष्ट्रीय सरकार के सर्वोच्च पदों तक, सरकारों में नागरिकों का भरोसा सार्वजनिक सेवाओं की डिलीवरी सहित कई तत्वों पर निर्भर करता है।

विश्वास आवश्यक है क्योंकि सरकारें जलवायु परिवर्तन, सार्वजनिक स्वास्थ्य और समाज में उभरती प्रौद्योगिकियों के सुरक्षित और नैतिक एकीकरण जैसे महत्वपूर्ण मुद्दों पर आगे बढ़ती हैं। वर्तमान डिजिटल युग विश्वास निर्माण के प्रमुख स्तंभों के रूप में अधिक अखंडता, खुलेपन, विश्वास और सुरक्षा की मांग करता है।

दूसरे के मुताबिक हाल के एक अध्ययन आईबीवी, आईबीएम इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस ऑफ गवर्नमेंट और नेशनल एकेडमी ऑफ पब्लिक एडमिनिस्ट्रेशन (एनएपीए) द्वारा, अधिकांश सरकारी नेता समझते हैं कि विश्वास के निर्माण के लिए निष्पादन में सहयोग, पारदर्शिता और सक्षमता पर ध्यान और प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है। हालाँकि, सबसे हालिया आईबीवी शोध से संकेत मिलता है कि घटकों के बीच सरकारों पर विश्वास कम हो रहा है।

उत्तरदाताओं ने संकेत दिया है कि महामारी की शुरुआत के बाद से संघीय और केंद्र सरकारों पर उनका भरोसा सबसे अधिक कम हुआ है, 39% उत्तरदाताओं ने संकेत दिया है कि उनके देश के सरकारी संगठनों में उनके विश्वास का स्तर बहुत कम या बहुत कम है, जबकि महामारी से पहले यह 29% था। .

यह उसी अध्ययन में सर्वेक्षण किए गए सरकारी नेताओं की धारणाओं के विपरीत है, क्योंकि वे संकेत देते हैं कि उन्हें विश्वास है कि उन्होंने COVID-19 महामारी के बाद से घटकों के बीच अपने संगठनों में विश्वास स्थापित किया है और प्रभावी ढंग से बढ़ाया है। विश्वास की धारणा में यह विसंगति इंगित करती है कि सरकारी नेताओं को अपने घटकों को बेहतर ढंग से समझने और सार्वजनिक क्षेत्र के संस्थान कैसा प्रदर्शन कर रहे हैं और घटक उन्हें कैसे देखते हैं, इस पर अपने विचारों में सामंजस्य स्थापित करने का एक तरीका खोजना चाहिए।

अध्ययन में यह भी पाया गया कि एआई-संचालित उपकरणों और नागरिक सेवाओं में विश्वास बनाना सरकारों के लिए एक चुनौती होगी। लगभग आधे उत्तरदाताओं ने संकेत दिया कि वे पारंपरिक मानव-सहायता सेवाओं पर अधिक भरोसा करते हैं, और केवल 1 में से 5 ने संकेत दिया कि वे एआई-संचालित सेवाओं पर अधिक भरोसा करते हैं।

खुला और पारदर्शी एआई कार्यान्वयन भरोसे की कुंजी है

इस साल, अधिक से अधिक 60 देशों और यूरोपीय संघ (दुनिया की लगभग आधी आबादी का प्रतिनिधित्व करता है) अपने प्रतिनिधियों को चुनने के लिए चुनाव में उतरेगा। सरकारी नेताओं को असंख्य चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसमें यह सुनिश्चित करना भी शामिल है कि प्रौद्योगिकियां लोकतांत्रिक सिद्धांतों, संस्थानों और समाजों के लिए काम करती हैं, न कि उनके खिलाफ। 

आईबीवी के थॉट लीडरशिप के अनुसंधान निदेशक डेविड ज़हरचुक के अनुसार, "हमारे समाज और वैश्विक अर्थव्यवस्था में एआई का सुरक्षित और नैतिक एकीकरण सुनिश्चित करना अगली तिमाही सदी में सरकारों के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों और अवसरों में से एक होगा।"

सर्वेक्षण में शामिल अधिकांश व्यक्तियों ने संकेत दिया कि उन्हें जेनरेटिव एआई के संभावित नकारात्मक प्रभावों के बारे में चिंता है। इससे पता चलता है कि अधिकांश जनता अभी भी इस तकनीक के बारे में सोच रही है और इसे सख्त सुरक्षा और नियामक आवश्यकताओं का पालन करते हुए विश्वसनीय और जिम्मेदार तरीके से संगठनों द्वारा कैसे डिजाइन और तैनात किया जा सकता है।

आईबीवी अध्ययन से पता चला है कि जब इस उभरती हुई तकनीक को अपनाने और निर्णय लेने, गोपनीयता और डेटा सुरक्षा या नौकरी सुरक्षा जैसे मुद्दों पर इसके प्रभाव की बात आती है तो लोगों में अभी भी चिंता का स्तर है।

सरकार और उभरती प्रौद्योगिकियों में विश्वास की सामान्य कमी के बावजूद, सर्वेक्षण में शामिल अधिकांश व्यक्ति ग्राहक सेवा के लिए जेनेरिक एआई के सरकारी उपयोग से सहमत हैं और मानते हैं कि सरकारों द्वारा जेनेरिक एआई को अपनाने की दर उचित है। सर्वेक्षण में शामिल 30% से भी कम लोगों का मानना ​​है कि सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों में गोद लेने की गति बहुत तेज़ है। अधिकांश का मानना ​​है कि यह बिल्कुल सही है, और कुछ का तो यह भी मानना ​​है कि यह बहुत धीमा है।

जब जेनेरिक एआई के विशिष्ट उपयोग के मामलों की बात आती है, तो सर्वेक्षण उत्तरदाताओं के पास विभिन्न नागरिक सेवाओं के लिए जेनेरिक एआई के उपयोग के बारे में मिश्रित विचार हैं; हालाँकि, अधिकांश लोग ग्राहक सेवा, कर और कानूनी सलाहकार सेवाओं और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए जेनरेटर एआई का उपयोग करने वाली सरकारों से सहमत हैं।

इन निष्कर्षों से पता चलता है कि नागरिक एआई और जेनरेटिव एआई का लाभ उठाने वाली सरकारों में मूल्य देखते हैं। हालाँकि, भरोसा एक मुद्दा है। यदि नागरिक अब सरकारों पर भरोसा नहीं करते हैं, तो वे निश्चित रूप से तब भी नहीं करेंगे जब सरकारें एआई को अपनाने में गलतियाँ करती हैं। जेनेरिक एआई को खुले और पारदर्शी तरीके से लागू करने से सरकारें एक ही समय में विश्वास और क्षमता का निर्माण कर पाती हैं।

आईबीएम टेक्नोलॉजी में ग्लोबल गवर्नमेंट इंडस्ट्री लीडर केसी रेथ के अनुसार, “सार्वजनिक क्षेत्र में जेनरेटिव एआई का भविष्य आशाजनक है, लेकिन प्रौद्योगिकी नई जटिलताएं और जोखिम लाती है जिन्हें सक्रिय रूप से संबोधित किया जाना चाहिए। सरकारी नेताओं को जोखिमों का प्रबंधन करने, उनके अनुपालन कार्यक्रमों का समर्थन करने और सबसे महत्वपूर्ण रूप से इसके व्यापक उपयोग पर जनता का विश्वास हासिल करने के लिए एआई शासन को लागू करने की आवश्यकता है।

एकीकृत एआई प्रशासन भरोसेमंद एआई सुनिश्चित करने में मदद करता है

“चूंकि जेनेरिक एआई को अपनाने में इस वर्ष वृद्धि जारी है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि नागरिकों के पास पारदर्शी और समझाने योग्य एआई वर्कफ़्लो तक पहुंच हो, जो एआई जैसे उपकरणों का उपयोग करके उत्पन्न होने वाले ब्लैक बॉक्स पर प्रकाश डालते हैं। watsonx.governance™. इस तरह, सरकारें इस अभूतपूर्व प्रौद्योगिकी के जिम्मेदार कार्यान्वयन की प्रबंधक हो सकती हैं,'' रेथ कहते हैं।

आईबीएम वाटसनएक्स™एक एकीकृत एआई, डेटा और गवर्नेंस प्लेटफॉर्म, भरोसेमंद एआई सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए पांच मूलभूत स्तंभों का प्रतीक है: निष्पक्षता, गोपनीयता, व्याख्यात्मकता, पारदर्शिता और मजबूती।

यह प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न वातावरणों में एआई विकास के लिए एक सहज, कुशल और जिम्मेदार दृष्टिकोण प्रदान करता है। अधिक विशेष रूप से, का हालिया लॉन्च आईबीएम वाटसनएक्स.गवर्नेंस सार्वजनिक क्षेत्र की टीमों को इन क्षेत्रों को स्वचालित करने और संबोधित करने में मदद करता है, जिससे वे अपने संगठन की एआई गतिविधियों को निर्देशित, प्रबंधित और मॉनिटर करने में सक्षम होते हैं।

संक्षेप में, यह टूल ब्लैक बॉक्स खोलता है कि कोई भी एआई मॉडल अपने आउटपुट के लिए जानकारी कहां और कैसे प्राप्त करता है, एक फ़ंक्शन के समान पोषण लेबल, सरकारी पारदर्शिता की सुविधा। यह उपकरण स्पष्ट प्रक्रियाओं को भी सुविधाजनक बनाता है ताकि संगठन आंतरिक एआई नीतियों और उद्योग मानकों के लिए अपने अनुपालन कार्यक्रमों का समर्थन करते हुए सक्रिय रूप से जोखिमों का पता लगा सकें और उन्हें कम कर सकें।  

चूंकि सार्वजनिक क्षेत्र समस्याओं को हल करने और दक्षता में सुधार करने के लिए एआई और स्वचालन को अपनाना जारी रखता है, इसलिए किसी भी एआई समाधान में विश्वास और पारदर्शिता बनाए रखना महत्वपूर्ण है। सरकारों को संपूर्ण एआई जीवनचक्र को प्रभावी ढंग से समझना और प्रबंधित करना चाहिए, और नेताओं को यह आसानी से समझाने में सक्षम होना चाहिए कि मॉडल को प्रशिक्षित करने और ठीक करने के लिए किस डेटा का उपयोग किया गया था, साथ ही मॉडल अपने परिणामों तक कैसे पहुंचे। सक्रिय रूप से जिम्मेदार एआई प्रथाओं को अपनाना हम सभी के लिए सुधार करने का एक अवसर है, और यह सरकारों के लिए पारदर्शिता के साथ नेतृत्व करने का एक अवसर है क्योंकि वे अच्छे कार्यों के लिए एआई का उपयोग करते हैं।  

एआई गवर्नेंस के साथ 'ब्लैक बॉक्स को तोड़ें'