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कितना बड़ा डेटा वित्त और बैंकिंग उद्योगों को प्रभावित करता है

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आजकल, 'डेटा एनालिटिक्स,' 'डेटा विज़ुअलाइज़ेशन,' और 'बिग डेटा' जैसे शब्द काफी लोकप्रिय हो गए हैं। डिजिटल रूप से परिवर्तन के साथ-साथ कंपनियों में विकास के मामलों में ये शब्द मुख्य रूप से बंधे हैं। इस आधुनिक युग में, प्रत्येक व्यवसाय इकाई डेटा द्वारा संचालित होती है। जब भी कोई निर्णय लेने की प्रक्रिया शामिल होती है तो डेटा एनालिटिक्स बहुत महत्वपूर्ण होते हैं।

इस उपकरण के माध्यम से, बेहतर जानकारी प्राप्त करना अब बहुत आसान हो गया है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि क्या निर्णय पर विचार किया जा रहा है, इसका बहुत बड़ा या न्यूनतम प्रभाव है; व्यवसायों को यह सुनिश्चित करना होगा कि वे आगे बढ़ने के लिए सही डेटा तक पहुंच सकें। आमतौर पर, यह दृष्टिकोण आवश्यक है, खासकर आज की दुनिया में बैंकिंग और वित्त क्षेत्र के लिए।

बिग डेटा की भूमिका

बैंकों जैसे वित्तीय संस्थानों को इस तरह के अभ्यास का पालन करना पड़ता है, खासकर जब इसके लिए नींव रखना बैक-टेस्ट ट्रेडिंग रणनीतियों। उन्हें अपने विशिष्ट सुरक्षा प्रोटोकॉल और आवश्यकताओं के अनुरूप रहने के लिए बिग डेटा को अपनी पूर्ण क्षमता तक उपयोग करना होगा। बैंकिंग संस्थान अपने ग्राहकों को खुश रखने के लिए अपनी पहुंच के भीतर डेटा का सक्रिय रूप से उपयोग करते हैं। ऐसा करने से, ये संस्थान धोखाधड़ी के मामलों को सीमित कर सकते हैं और भविष्य में किसी भी जटिलता को रोक सकते हैं।

कुछ प्रमुख बैंकिंग संस्थानों ने अतिरिक्त दस्तावेज़ों को जमा किया है और किसी भी महत्वपूर्ण जानकारी को रिकॉर्ड करते समय हर दस्तावेज़ का विश्लेषण करने के लिए सॉफ्टवेयर पेश किया है जो ये दस्तावेज़ ले सकते हैं। अभी, बिग डेटा टूल्स को लगातार वित्त और बैंकिंग क्षेत्र में शामिल किया जा रहा है।

इस विकास के माध्यम से, कई महत्वपूर्ण प्रगति की जा रही है, विशेष रूप से बैंकिंग के दायरे में। बिग डेटा एक महत्वपूर्ण भूमिका ले रहा है, खासकर आज दुनिया में हर जगह वित्तीय सेवाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए। वह मूल्य जो बिग डेटा लाता है इसके साथ यह बेजोड़ है, और, इस लेख में, हम देखेंगे कि यह कैसे बैंकिंग और वित्त की दुनिया में सकारात्मक परिणाम लाता है।

अवर संकल्पना

2013 में आईबीएम के इंस्टीट्यूट ऑफ बिजनेस वैल्यू और यूनिवर्सिटी ऑफ ऑक्सफोर्ड द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण में पता चला है वित्तीय सेवा फर्मों का 71% पहले से ही एनालिटिक्स और बड़े डेटा को अपनाया था। दुनिया भर में वित्तीय और बैंकिंग उद्योग अब नई और पेचीदा तकनीकों की खोज कर रहे हैं जिसके माध्यम से वे इष्टतम परिणामों के लिए अपने सिस्टम में बड़े डेटा एनालिटिक्स को आसानी से शामिल कर सकते हैं।

बिग डेटा कई हैं वित्तीय और बैंकिंग उद्योगों से संबंधित भत्ते। डिजिटल तकनीक की बदलती प्रकृति के साथ, जानकारी महत्वपूर्ण हो गई है, और ये क्षेत्र इस परिवर्तन को लेने और समायोजित करने के लिए लगन से काम कर रहे हैं। उद्योग में महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धा है, और उभरती हुई रणनीति और रणनीतियों को बाजार की प्रतिस्पर्धा से बचने के लिए स्वीकार किया जाना चाहिए। बड़े डेटा का उपयोग करके, फर्म अपनी सेवाओं की गुणवत्ता और मानकों को बढ़ावा दे सकते हैं।

Perks बिग डेटा के साथ जुड़े

जब वित्तीय उद्योग की बात आती है तो एनालिटिक्स और बड़ा डेटा महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। फर्म वर्तमान में कुशल रणनीति विकसित कर रही हैं जो ग्राहकों को लुभाने और बनाए रख सकती हैं। वित्तीय और बैंकिंग निगम सीख रहे हैं कि मुनाफे और बिक्री को बढ़ावा देने के लिए बिग डेटा को अपनी सेवाओं के साथ कैसे संतुलित किया जाए। बैंकों ने अपने वर्तमान डेटा रुझानों और स्वचालित दिनचर्या कार्यों में सुधार किया है। यहां बैंकिंग और वित्तीय उद्योग में बिग डेटा के कुछ फायदे दिए गए हैं:

जोखिम प्रबंधन कार्यों में सुधार

बिग डेटा कुशलता से जोखिम प्रबंधन अनुशासन में भविष्यवाणियों के मॉडल का उपयोग करने के तरीकों को बढ़ा सकता है। यह सिस्टम में प्रतिक्रिया समयरेखा को बेहतर बनाता है और परिणामस्वरूप दक्षता बढ़ाता है। बिग डेटा वित्तीय और बैंकिंग संगठनों को बेहतर जोखिम कवरेज प्रदान करता है। स्वचालन के लिए धन्यवाद, यह प्रक्रिया अधिक कुशल हो गई है। बिग डाटा, जोखिम प्रबंधन से संबंधित समूह सटीक खुफिया जानकारी प्रदान करते हैं जो जोखिम प्रबंधन से जुड़ी हैं।

कार्यबल को संलग्न करना

बैंकिंग फर्मों में बिग डेटा के सबसे महत्वपूर्ण भत्तों में कर्मचारी की व्यस्तता है। संगठन में काम करने का अनुभव काफी बेहतर है। बहरहाल, वित्तीय सेवाओं को संभालने वाली कंपनियों और बैंकों को यह महसूस करने की आवश्यकता है कि बिग डेटा को उचित रूप से लागू किया जाना चाहिए। कर्मचारी प्रदर्शन से जुड़े मैट्रिक्स को ट्रैक, विश्लेषण और साझा करने के दौरान यह काम में आ सकता है। बिग डेटा निगम में शीर्ष कलाकारों की पहचान करने में वित्तीय और बैंकिंग सेवा फर्मों को सहायता करता है।

क्लाइंट डेटा एक्सेसिबिलिटी

कंपनियां बिग डेटा के माध्यम से अपने ग्राहकों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकती हैं। उत्कृष्ट ग्राहक सेवा का अर्थ है उत्कृष्ट कर्मचारी प्रदर्शन। कई तकनीकी समाधानों को डिजाइन करने के अलावा, डेटा पेशेवर एक परियोजना में फर्म सेट प्रदर्शन संकेतकों की सहायता करेंगे। यह कई संगठनात्मक क्षेत्रों में इंजेक्शन विश्लेषणात्मक विशेषज्ञता में सहायता करेगा। जब भी कोई बेहतर प्रक्रिया होती है, तो कार्य प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित किया जाता है। बैंकिंग और वित्तीय फर्म बेहतर अंतर्दृष्टि और ग्राहक सेवा और परिचालन जरूरतों के ज्ञान का लाभ उठा सकते हैं।

Coinsmart। यूरोपा में बेस्टे बिटकॉइन-बोरसे
स्रोत: https://www.fintechnews.org/how-big-data-impacts-the-finance-and-banking-indindra/

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MongoDB डेटाबेस को Django के साथ कैसे कनेक्ट करें

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MongoDB डेटाबेस को Django के साथ कैसे कनेक्ट करें - विश्लेषिकी विद्या





















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स्रोत: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/how-to-connect-mongodb-database-with-django/

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केडनगेट्स™ समाचार 21:n22, जून 16: डेटा वैज्ञानिक 10 वर्षों में विलुप्त हो गए? पायथन के साथ स्वचालित पीडीएफ दस्तावेज़ उत्पन्न करें

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केडनगेट्स™ समाचार 21:n22, जून 16: डेटा वैज्ञानिक 10 वर्षों में विलुप्त हो गए? पायथन के साथ स्वचालित पीडीएफ दस्तावेज़ उत्पन्न करें

10 साल में विलुप्त हो जाएंगे डेटा साइंटिस्ट? पायथन के साथ पीडीएफ दस्तावेज़ कैसे उत्पन्न करें; शुरुआती के लिए शीर्ष 10 डेटा विज्ञान परियोजनाएं; उच्च प्रदर्शन करने वाले डेटा वैज्ञानिक के लिए पांच प्रकार की सोच; और सीधे पंडों के साथ इंटरेक्टिव प्लॉट कैसे प्राप्त करें।


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स्रोत: https://www.kdnuggets.com/2021/n22.html

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Konsentus Verify यूके-आरटीएस अनुपालन प्रमाणपत्रों की जांच का समर्थन करता है

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Konsentus Verify यूके-आरटीएस अनुपालन प्रमाणपत्रों की जांच का समर्थन करता है

कॉन्सेंटस ने आज पुष्टि की कि उसका ओपन बैंकिंग थर्ड पार्टी प्रोवाइडर (टीपीपी) आइडेंटिटी और रेगुलेटरी चेकिंग सॉल्यूशन, कॉन्सेंटस वेरिफाई, टीपीपी की पहचान को मान्य कर सकता है, भले ही यूके-आरटीएस कंप्लेंट डिजिटल सर्टिफिकेट या ईईए द्वारा जारी ईआईडीएएस सर्टिफिकेट पेश किया गया हो। 

यह OBIE की हालिया घोषणा का अनुसरण करता है कि यूके-विनियमित TPPs को OBIE लीगेसी सर्टिफिकेट से UK-RTS कंप्लेंट सर्टिफिकेट (OBWACs/OBSEALs) में अपना माइग्रेशन 30 जून 2021 से पहले पूरा करना होगा, जिस समय तक उन्हें किसी भी सक्रिय OBIE लिगेसी सर्टिफिकेट को भी रद्द कर देना चाहिए। 

जून 2021 के अंत से, ASPSP को PSD2 पहचान उद्देश्यों के लिए OBIE विरासत प्रमाणपत्रों के उपयोग को अस्वीकार करना होगा, यह सुनिश्चित करना कि वे केवल यूके-आरटीएस के अनुरूप प्रमाणपत्र स्वीकार करते हैं। 

Konsentus Verify वित्तीय संस्थानों को खुले बैंकिंग धोखाधड़ी के जोखिम से बचाने के लिए TPP पहचान और नियामक जाँच सेवाएँ प्रदान करता है। कॉन्सेंटस समाधान का पहचान जाँच तत्व टीपीपी के डिजिटल पहचान प्रमाणपत्र के सत्यापन पर आधारित है।  

Konsentus वास्तविक समय में एक प्रमाण पत्र की वैधता की जाँच करता है और क्या यह एक विश्वसनीय प्रमाण पत्र जारीकर्ता द्वारा जारी किया गया है। इसके अलावा, Konsentus Verify भुगतान सेवाओं की जांच करता है जिसे TPP अपने गृह देश राष्ट्रीय सक्षम प्राधिकरण द्वारा प्रदान करने के लिए अधिकृत है।

हालांकि, डिजिटल पहचान प्रमाणपत्र आमतौर पर किसी प्रमाणपत्र के जीवनकाल में अपडेट नहीं किए जाते हैं और उन भूमिकाओं को सूचीबद्ध नहीं करते हैं जो एक टीपीपी टीपीपी के गृह देश के बाहर कर सकता है। प्रत्येक देश के लिए कोई भी 'पासपोर्टिंग' जानकारी प्राप्त की जानी चाहिए जिसमें टीपीपी सेवाएं प्रदान करना चाहता है।

कोई भी ईईए टीपीपी यूके स्थित एएसपीएसपी द्वारा रखे गए खातों तक पहुंचना चाहता है या तो एफसीए की अस्थायी अनुमति व्यवस्था सूची में होना चाहिए या सीधे एफसीए के साथ पंजीकृत होना चाहिए। Konsentus Verify वास्तविक समय में यूके में भुगतान सेवाएं प्रदान करने वाले TPP की वैधता और वर्तमान प्राधिकरण स्थिति की पुष्टि करता है, भले ही कोई eIDAS या UK-RTS अनुपालन प्रमाणपत्र प्रस्तुत किया गया हो।

माइक वुड्स, सीईओ कॉन्सेंटस ने टिप्पणी की, "200 से अधिक यूके टीपीपी यूके में खुली बैंकिंग सेवाएं प्रदान करने के लिए विनियमित हैं, हम अपने ग्राहकों को एक एकल समाधान की पेशकश कर सकते हैं जिसका अर्थ है कि यूके-आरटीएस अनुपालन प्रमाणपत्र और ईआईडीएएस प्रमाणपत्र दोनों को अतिरिक्त पेश किए बिना जांचा जा सकता है। प्रक्रिया या देरी। कोई फर्क नहीं पड़ता कि लेनदेन कहां हो रहा है या जहां टीपीपी स्थित है, हम अपने ग्राहकों को लेनदेन के समय पहचान और नियामक जांच प्रदान करने वाला एक ही समाधान प्रदान करते हैं।

Coinsmart। यूरोपा में बेस्टे बिटकॉइन-बोरसे
स्रोत: https://www.fintechnews.org/konsentus-verify-supports-checking-of-uk-rts-compliant-certificates/

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मशीन लर्निंग के साथ शुरुआत करना — स्क्रैच से लीनियर रिग्रेशन लागू करना

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रैखिक प्रतिगमन | स्क्रैच से रैखिक प्रतिगमन लागू करना





















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Source: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/getting-started-with-machine-learning%e2%80%8a-%e2%80%8aimplementing-linear-regression-from-scratch/

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