ऐ | 12 अप्रैल 2024
छवि: फ्रीपिकएआई केवल मानवीय कार्यों को बढ़ाने का एक उपकरण नहीं है बल्कि एक उभरता हुआ कार्यबल है जो श्रम और सॉफ्टवेयर को एक ही बाजार में मिला देता है
एनएफएक्स ने हाल ही में एक लेख प्रकाशित किया जिसका शीर्षक था "एआई कार्यबल यहां है: एक नए श्रम बाजार का उदय” जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के कारण श्रम और सॉफ्टवेयर के विलय पर चर्चा करता है। यह बदलाव नवाचार और नए बिजनेस मॉडल के लिए महत्वपूर्ण अवसर पैदा कर रहा है, व्यापक एआई-संचालित समाधानों के साथ पारंपरिक SaaS कार्यक्षमताओं को प्रतिस्थापित करके उद्योगों को बदल रहा है।
- परंपरागत रूप से, सॉफ़्टवेयर मनुष्यों को अधिक कुशलता से काम करने में मदद करने वाला एक उपकरण रहा है। हालाँकि, एआई संपूर्ण कार्यों को अपने हाथ में लेकर, अनिवार्य रूप से सॉफ्टवेयर और श्रम के क्षेत्रों को एक में विलय करके इसे बदल रहा है। इसका मतलब है कि कंपनियां देखना शुरू कर सकती हैं सॉफ़्टवेयर केवल एक उपकरण के रूप में नहीं, बल्कि कार्यबल के एक सक्रिय भाग के रूप में. जैसे-जैसे एआई परंपरागत रूप से मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को अधिक करना शुरू करता है, नए व्यवसायों के उभरने का एक बड़ा अवसर है। ये व्यवसाय कार्य करने के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं इंसानों से सस्ता, तेज़ और संभवतः बेहतर. श्रम और सॉफ्टवेयर बाजारों के अभिसरण से न केवल बाजार का दायरा व्यापक होने की उम्मीद है बल्कि लाभ मार्जिन भी बढ़ने की उम्मीद है।
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- एआई कुशलतापूर्वक कर सकता है अनुपालन और असामान्य गतिविधियों के लिए लेनदेन की निगरानी करें जो धोखाधड़ी या नियामक आवश्यकताओं के उल्लंघन का संकेत दे सकता है। बड़ी मात्रा में डेटा का त्वरित विश्लेषण करने की एआई की क्षमता अनुपालन अधिकारियों की व्यापक टीमों की आवश्यकता को कम कर देती है।
- एआई एल्गोरिदम जोखिम का आकलन कर सकता है और पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक तेज़ी से और सटीक रूप से साख निर्धारित कर सकता है। यह स्वचालन इसकी आवश्यकता को कम कर सकता है मानव हामीदार, विशेषकर सीधे, कम जटिल मामलों में।
रूपांतरित होने की संभावना
- जबकि एआई कई विश्लेषणात्मक कार्यों को संभाल सकता है, मानवीय अंतर्दृष्टि महत्वपूर्ण रहेगी, खासकर जटिल निर्णय लेने के लिए। वित्तीय विश्लेषक पारंपरिक संख्या-क्रंचिंग भूमिकाओं से हटकर एआई-जनित डेटा की व्याख्या करने और इस विश्लेषण के आधार पर रणनीतिक निर्णय लेने की आवश्यकता होगी।
- जबकि बुनियादी ग्राहक बातचीत स्वचालित हो सकती है, उच्च स्तरीय ग्राहक प्रबंधन और सलाहकार भूमिकाएँ विकसित होंगी. इन पदों पर पेशेवरों को डेटा विश्लेषण और भविष्य कहनेवाला अंतर्दृष्टि के लिए एआई का लाभ उठाते हुए उन्नत, वैयक्तिकृत सलाह प्रदान करने के लिए एआई टूल को अपने काम में एकीकृत करने की आवश्यकता होगी।
- जैसे-जैसे फिनटेक कंपनियां तेजी से एआई पर भरोसा कर रही हैं, इसका महत्व बढ़ रहा है साइबर सुरक्षा उगता है। इस क्षेत्र के पेशेवरों को रणनीतिक निरीक्षण पर अधिक और नियमित निगरानी पर कम ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होगी, क्योंकि एआई उत्तरार्द्ध को संभालता है। उन्हें विशेष रूप से एआई सुरक्षा जोखिमों के प्रबंधन में कौशल विकसित करने की भी आवश्यकता होगी।
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- नए फिनटेक उत्पादों और सेवाओं के विकास में नवप्रवर्तन की भूमिकाएँ जैसे-जैसे एआई क्षमताएं बढ़ेंगी, बदलाव आएगा। इन पेशेवरों को यह समझने की आवश्यकता होगी कि एआई को वित्तीय सेवाओं में कैसे एकीकृत किया जाए और उपभोक्ताओं की बदलती अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने वाली नवीन पेशकशें बनाई जाएं।
मांग में बढ़ोतरी देखने को मिल सकती है
- चूंकि एआई फिनटेक में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है, इसकी मांग है एआई और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ आसमान छू जाएगा. ये पेशेवर एआई सिस्टम को विकसित करने, परिष्कृत करने और बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण होंगे।
- जैसे-जैसे वित्तीय निर्णयों में एआई सिस्टम अधिक व्यापक होते जा रहे हैं, इसकी आवश्यकता बढ़ रही है पेशेवर जो नैतिक निहितार्थों और विनियामक अनुपालन में विशेषज्ञ हैं एआई सिस्टम की संख्या बढ़ेगी. इन भूमिकाओं में यह सुनिश्चित करना शामिल है कि एआई सिस्टम निष्पक्ष, पारदर्शी और कानूनी ढांचे के भीतर काम करें।
- सी में कुशल पेशेवरहैंग प्रबंधन और एआई को मौजूदा सिस्टम में एकीकृत करना उच्च मांग में होगी. वे संगठनों को नई प्रौद्योगिकियों में सुचारू रूप से परिवर्तन करने में मदद करेंगे और यह सुनिश्चित करेंगे कि कर्मचारी नए उपकरणों और प्रक्रियाओं के अनुकूल हों।
आज का कार्यबल बनाम एआई सॉफ्टवेयर कार्यबल
नीचे दी गई तालिका दर्शाती है कि कैसे एआई सॉफ्टवेयर कार्यबल दक्षता और स्केलेबिलिटी के मामले में विशिष्ट लाभ प्रदान करेगा, साथ ही मानवीय स्पर्श को बनाए रखने और प्रौद्योगिकी के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने में चुनौतियां भी पेश करेगा। जैसे-जैसे एआई पूरी अर्थव्यवस्था में व्यापक रूप से फैल रहा है, काम का परिदृश्य महत्वपूर्ण परिवर्तन से गुजरेगा, जिसके लिए कार्यबल प्रबंधन, नौकरी डिजाइन और नियामक ढांचे में समायोजन की आवश्यकता होगी।
| पहलू | आज का कार्यबल | एआई सॉफ्टवेयर कार्यबल |
|---|---|---|
| कार्य की प्रकृति | मुख्यतः मानव-केन्द्रित; इसमें मैनुअल और संज्ञानात्मक कार्य शामिल हैं। | मुख्यतः स्वचालित; एआई नियमित और तेजी से जटिल दोनों प्रकार के कार्य करता है। |
| उपलब्धता | मानवीय बाधाओं के अधीन (जैसे, काम के घंटे, अवकाश, छुट्टियाँ)। | निरंतर उत्पादकता प्रदान करते हुए, बिना किसी रुकावट के 24/7 संचालित होता है। |
| अनुमापकता | मानव संसाधन उपलब्धता और प्रशिक्षण आवश्यकताओं द्वारा सीमित। | अत्यधिक स्केलेबल; न्यूनतम वृद्धिशील लागत के साथ तुरंत विस्तार किया जा सकता है। |
| कौशल विकास | निरंतर प्रशिक्षण और व्यावसायिक विकास की आवश्यकता है। | अद्यतन और सुधार डिजिटल रूप से तैनात किए जाते हैं, जिससे क्षमताओं में तुरंत वृद्धि होती है। |
| त्रुटि दर | कौशल स्तर और स्थितियों के आधार पर मानवीय त्रुटि की संभावना। | आम तौर पर त्रुटि दर कम होती है, लगातार प्रदर्शन मानवीय कारकों से प्रभावित नहीं होता है। |
| लागत | इसमें वेतन, लाभ, कार्यालय स्थान आदि शामिल हैं। | मुख्य रूप से अग्रिम विकास और चल रही रखरखाव लागत; कार्य की प्रति इकाई सीमांत लागत में उल्लेखनीय रूप से कमी। |
| निर्णय | इसमें भावनात्मक बुद्धिमत्ता, नैतिक विचार और मानवीय निर्णय शामिल हैं। | एल्गोरिदम और डेटा विश्लेषण के आधार पर; मानवीय निरीक्षण के बिना सूक्ष्म समझ की कमी हो सकती है। |
| इंटरेक्शन शैली | व्यक्तिगत और सामाजिक संकेतों के आधार पर सहानुभूति और अनुकूलन में सक्षम। | एनएलपी के साथ और अधिक परिष्कृत होते जा रहे हैं, लेकिन अभी भी सच्ची सहानुभूति और जटिल मानवीय भावनाओं की समझ की कमी हो सकती है। |
| रोज़गार निर्माण | सभी क्षेत्रों में विभिन्न प्रकार की नौकरियाँ पैदा करता है। | रोजगार सृजन को तकनीकी-भारी भूमिकाओं की ओर स्थानांतरित करना; पारंपरिक क्षेत्रों में नौकरियाँ कम हो सकती हैं लेकिन एआई विकास और निरीक्षण में नए प्रकार का सृजन हो सकता है। |
| नियामक निरीक्षण | श्रम कानूनों, कार्यस्थल सुरक्षा आदि के आधार पर अत्यधिक विनियमित। | उभरते नियम डेटा गोपनीयता, नैतिक एआई उपयोग और स्वचालित निर्णयों में निष्पक्षता सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। |
छवि: फ्रीपिक/वांगक्सीनाकार्यबल लागत निहितार्थ और उदाहरण
- एआई को आमतौर पर एक की आवश्यकता होती है उच्च प्रारंभिक निवेश एक मानव कार्यकर्ता को काम पर रखने की तुलना में।
- एआई होता है समय के साथ अधिक लागत प्रभावी, खासकर यदि सॉफ़्टवेयर कई मानव कर्मचारियों को प्रतिस्थापित कर सकता है या उनकी उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि कर सकता है।
- एआई सिस्टम ऑफर करते हैं अद्वितीय मापनीयता और 24/7 उपलब्ध हैं, जो ऑफ-आवर्स या पीक समय के दौरान अतिरिक्त मानव श्रम की आवश्यकता को काफी कम कर सकता है।
देखें: आईएमएफ ने वैश्विक नौकरियों पर एआई के प्रभाव पर चेतावनी जारी की
- ऐसी नौकरियाँ जिनमें शामिल हैं दोहराए जाने वाले कार्यों की उच्च मात्रा, जैसे ग्राहक सेवा में डेटा प्रविष्टि या मानक दस्तावेज़ प्रारूपण, दिखाएं सबसे बड़ी लागत बचत जब AI से प्रतिस्थापित किया गया।
- भूमिकाएँ जिनकी आवश्यकता है जटिल डेटासेट को संभालना की वजह से भी AI से काफी फायदा हो सकता है उच्च दक्षता और कम त्रुटि दर.
- जिन पदों से लाभ मिलता है बिना रुकावट के निरंतर संचालन, जैसे कि बिक्री या ग्राहक सहायता में, AI के माध्यम से लागत में पर्याप्त कटौती देखी जा सकती है।
परिदृश्य 1: ग्राहक सेवा
- मानव श्रमिक: आमतौर पर वेतन, प्रशिक्षण लागत, लाभ और भौतिक कार्यक्षेत्र के लिए ओवरहेड शामिल होते हैं। ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों से कंपनी को प्रति कर्मचारी सालाना 40,000 डॉलर का खर्च उठाना पड़ सकता है।
- एआई सॉफ्टवेयर (चैटबॉट्स): प्रारंभिक विकास और एकीकरण की लागत $50,000 हो सकती है, वार्षिक रखरखाव और अद्यतन के साथ लगभग $10,000। हालाँकि, एक AI सिस्टम कई प्रतिनिधियों के कार्यभार को 24/7 संभाल सकता है।
- वर्ष 1: मानव (1 व्यक्ति) = $40,000; एआई = $60,000 (प्रारंभिक + रखरखाव)
- वर्ष 2 और परे: मानव (1 व्यक्ति) = $40,000 वार्षिक; एआई = $10,000 वार्षिक
- बचत: एआई चैटबॉट्स में बदलाव से प्रति भूमिका बदले जाने पर पांच वर्षों में लगभग $110,000 की बचत हो सकती है। यह परिदृश्य मानता है कि एक एकल एआई प्रणाली कई मानवीय भूमिकाओं को प्रतिस्थापित कर सकती है, जिससे बचत में और वृद्धि होगी।
परिदृश्य 2: डेटा विश्लेषण
- मानव विश्लेषक: कुशल डेटा विश्लेषकों के लिए वेतन सालाना $70,000 से अधिक हो सकता है, साथ ही चल रहे प्रशिक्षण और सॉफ़्टवेयर लाइसेंस की लागत भी हो सकती है।
- एआई सॉफ्टवेयर (डेटा विश्लेषण उपकरण): हाई-एंड सिस्टम को लगभग $100,000 में विकसित या लाइसेंस दिया जा सकता है, जिसकी वार्षिक रखरखाव लागत लगभग $20,000 है। ये सिस्टम इंसानों की तुलना में जटिल विश्लेषण बहुत तेजी से कर सकते हैं और बड़े डेटासेट को संभाल सकते हैं।
- वर्ष 1: मानव (1 विश्लेषक) = $70,000; एआई = $120,000
देखें: ओएससी/ईवाई रिपोर्ट: फिनटेक उपयोग मामलों में एआई
- वर्ष 2 और परे: मानव (1 विश्लेषक) = $70,000 वार्षिक; एआई = $20,000 वार्षिक
- बचत: एआई उपकरण पर्याप्त बचत प्रदान करते हैं, विशेष रूप से मानव विश्लेषकों की तुलना में बड़े डेटासेट और जटिल विश्लेषणों को अधिक कुशलता से संभालने की उनकी क्षमता के कारण। पांच साल की बचत क्षमता लगभग $230,000 प्रति विश्लेषक भूमिका प्रतिस्थापित है।
परिदृश्य 3: बिक्री
- मानव बिक्री कार्मिक: वेतन, कमीशन और खर्चों को मिलाकर कुल राशि प्रति व्यक्ति सालाना 80,000 डॉलर तक पहुंच सकती है।
- एआई सॉफ्टवेयर (स्वचालित बिक्री प्रणाली): एक मजबूत स्वचालित बिक्री प्रणाली के लिए प्रारंभिक सेटअप की लागत $150,000 हो सकती है, जबकि समर्थन, अद्यतन और एकीकरण के लिए प्रति वर्ष लगभग $30,000 की लागत चल रही है।
- वर्ष 1: मानव (1 विक्रेता) = $80,000; एआई = $180,000
- वर्ष 2 और परे: मानव (1 विक्रेता) = $80,000 वार्षिक; एआई = $30,000 वार्षिक
- बचत: स्वचालित बिक्री प्रणालियाँ निरंतर संचालन और कमीशन भुगतान को समाप्त करके निवेश पर महत्वपूर्ण रिटर्न प्रदान करती हैं। पाँच वर्षों में, बदले गए प्रति विक्रेता पर कुल 220,000 डॉलर की बचत हो सकती है।
देखें: जैसे-जैसे नवाचार बढ़ता है, एआई की नैतिक दुविधा बढ़ती जाती है
ये परिदृश्य दिखाते हैं कि जहां एआई में उच्च प्रारंभिक लागत शामिल है, वहीं दीर्घकालिक बचत और दक्षता लाभ निवेश को उचित ठहरा सकते हैं, विशेष रूप से उच्च मात्रा, दोहराव और गति और सटीकता की आवश्यकता वाली भूमिकाओं में।
समापन में
चूंकि कंपनियां पारंपरिक भूमिकाओं को बढ़ाने या बदलने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं, वे न केवल संचालन का अनुकूलन कर रहे हैं, बल्कि लागत में भी उल्लेखनीय कटौती करने के लिए तैयार हैं, जो एक ऐसे भविष्य की झलक पेश करता है जहां डिजिटल कर्मचारी अपने मानव समकक्षों की तरह ही सामान्य हैं। यह परिवर्तन, चुनौतीपूर्ण होते हुए भी, तकनीकी प्रगति की अगली लहर को अपनाने के लिए तैयार लोगों के लिए अवसरों से भरी सीमा प्रस्तुत करता है।
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- स्रोत: https://ncfacanada.org/the-rise-and-implications-of-a-new-ai-software-workforce/
