जैसे-जैसे फिनटेक क्षेत्र का विकास जारी है, व्यवसाय संचालन को अनुकूलित करने और ग्राहक अनुभवों को बेहतर बनाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की परिवर्तनकारी क्षमता को तेजी से पहचान रहे हैं। ऐतिहासिक रूप से, फिनटेक जैसे उद्योग फले-फूले हैं
परिवर्तनकारी तकनीक पर और ग्राहकों की बदलती जरूरतों के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए इसका उपयोग किया है। एआई का उपयोग करने के लिए विभिन्न नए विचारों के आकार लेने से वित्तीय सेवाओं और बैंकिंग क्षेत्र की व्यापक दुनिया अलग नहीं है।
लगभग हर उद्योग को एहसास है कि एआई में उनके व्यावसायिक संचालन, ग्राहक जुड़ाव और रणनीतिक लक्ष्यों को बदलने की क्षमता है। ईवाई का
यूरोपीय वित्तीय सेवा एआई सर्वेक्षण पाया गया कि वित्तीय सेवा उद्योग में 77% यूरोपीय नेताओं का मानना है कि जेनरेटिव एआई का उनके संचालन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा। कई उद्योगों की तरह, फिनटेक सीख रहा है कि एआई कैसे रास्ता बदल सकता है
व्यवसाय वित्तीय सेवा आधारित कंपनियों में प्रौद्योगिकी पेशकशों को एकीकृत करते हैं, उपभोक्ताओं तक डिलीवरी में सुधार करते हैं और वित्तीय समावेशन को बढ़ावा देते हैं। एआई विशेष रूप से उपभोक्ता व्यवहार को समझने, जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और निर्णय लेने की क्षमताओं को बढ़ाने में मदद करता है
और एक गतिशील वित्तीय परिदृश्य में सभी महत्वपूर्ण सोच। फिनटेक के भीतर एआई के लिए कई उपयोग के मामले हैं जो आने वाले वर्षों में परिपक्व होने वाले हैं।
फिनटेक ऑटोमेशन लहर पर सवार है
सबसे प्रमुख क्षेत्रों में से एक जहां एआई फिनटेक में सहायक हो सकता है वह स्वचालन और डेटा-गहन कार्य हैं। हाल के वर्षों में फिनटेक खिलाड़ियों ने भुगतान प्रक्रियाओं को आधुनिक बनाने और डिजिटल मनी ट्रांसफर का उपयोग करने की दिशा में अपना निवेश बढ़ाया है
व्यक्तिगत सहायता की आवश्यकता. EY के अनुसार
ग्लोबल फिनटेक एडॉप्शन इंडेक्स, 3 वैश्विक उपभोक्ताओं में से 4 अब डिजिटल मनी ट्रांसफर और भुगतान गेटवे सेवाओं का उपयोग करते हैं।
स्वचालन के इस पैमाने को वितरित करने के लिए, फिनटेक परिष्कृत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाने के लिए और अधिक खुला हो गया है, जो मानव क्षमता से परे व्यापक डेटासेट, भुगतान पैटर्न और विसंगतियों का विश्लेषण करता है। यह न केवल त्रुटियों को कम करता है बल्कि
प्रक्रियाओं को गति देता है, संगठनों को सटीकता और चपलता के साथ सुविज्ञ निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाता है।
क्रेडिट स्कोरिंग और निर्णय लेने का स्वचालन पिछले कुछ समय से उपलब्ध है। लेकिन इस स्वचालन का एक गंभीर नकारात्मक पहलू था। ऐसे क्रेडिट स्कोरिंग या निर्णय ग्राहक को या वित्तीय संस्थानों में आसानी से समझाए नहीं जा सकते। क्यों और कितना निश्चित
क्रेडिट संबंधी निर्णय किए गए या उस क्रेडिट स्कोर को कैसे सुधारा जा सकता है- ग्राहक को यह समझाने के लिए समाधान पर्याप्त कल्पनाशील नहीं थे। लेकिन समझाने योग्य एआई और एआई सक्षम क्रेडिट स्कोरिंग उपयोग मामलों के साथ, ऐसे परिदृश्यों का आसानी से समर्थन किया जा सकता है। यह बनाता है
क्रेडिट निर्णय लेने में पारदर्शिता होना एक बड़ा अंतर है।
वैयक्तिकरण के माध्यम से ग्राहक अनुभव को बढ़ाने वाले मामलों का उपयोग करें
फिनटेक के भीतर एआई का उपयोग करने का एक अन्य तरीका व्यक्तिगत बातचीत के माध्यम से ग्राहक अनुभवों को बेहतर बनाना है। एआई-संचालित चैटबॉट आभासी सहायक के रूप में काम करते हैं, जो किसी भी भाषा में चौबीसों घंटे अनुरूप सहायता प्रदान करते हैं। संबोधन से
उत्पाद अनुशंसाओं की पेशकश करने के लिए खाता पूछताछ, चैटबॉट वॉयस असिस्टेंट के साथ सहजता से एकीकृत होते हैं, जो ग्राहकों को अद्वितीय सुविधा और प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं।
एक अन्य सामान्य उपयोग का मामला संपर्क केंद्रों पर ग्राहक अनुभव में सुधार करना है। एआई का उपयोग ग्राहक सेवा कर्मियों को संचार के लंबे इतिहास को सेकंड के भीतर सारांशित करने और पिछले कार्य आइटम और महत्वपूर्ण चर्चा को सामने लाने में मदद करने के लिए किया जाता है।
अंक, सेकंड के भीतर। एआई ग्राहक सेवा सहायता को ज्ञान के आधारों और शिक्षण सामग्रियों के माध्यम से शीघ्रता से खोज करने और ग्राहकों के साथ चर्चा में मुद्दों और परिदृश्यों को संबोधित करने के सर्वोत्तम तरीकों का संकेत देने में मदद कर रहा है ताकि ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार हो सके और कम किया जा सके।
बुलाने का समय।
इसके अलावा, जेनेरिक एआई-संचालित अंतर्दृष्टि और रोबोट-सलाहकार सेवाएं व्यक्तिगत निवेश पैटर्न, जोखिम भूख, आर्थिक और बाजार आंदोलनों, पर्यावरण और सामाजिक (ईएसजी) इच्छाओं आदि के आधार पर व्यक्तिगत वित्तीय और निवेश मार्गदर्शन सक्षम करती हैं।
परिशुद्धता के साथ विनियामक अनुपालन को अनुकूलित करने वाले मामलों का उपयोग करें
फिनटेक को नियंत्रित करने वाले कड़े नियामक परिदृश्य को देखते हुए, एआई एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग (एएमएल) और नो-योर-कस्टमर (केवाईसी) प्रोटोकॉल जैसे प्रमुख नियमों का अनुपालन सुनिश्चित करने में अपरिहार्य साबित होता है। अनुपालन जांच को स्वचालित करके और संदिग्धों को चिन्हित करके
गतिविधियाँ, एआई सिस्टम अनुपालन जोखिमों को प्रभावी ढंग से कम करते हुए नियामक पालन को बढ़ावा देते हैं।
उदाहरण के लिए, एआई-संचालित प्लेटफॉर्म संभावित एएमएल जोखिमों, संदिग्ध लेनदेन गतिविधियों जैसे कि असामान्य लेनदेन पैटर्न या उच्च जोखिम वाले न्यायक्षेत्रों से गतिविधि को इंगित करने के लिए बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा, भुगतान और लेनदेन की जांच करते हैं। यह
सक्रिय दृष्टिकोण वित्तीय संस्थानों को मनी लॉन्ड्रिंग के प्रयासों को विफल करने और आत्मविश्वास के साथ नियामक मानकों को बनाए रखने का अधिकार देता है।
प्रक्रिया में सुधार, दक्षता और डिलीवरी की गुणवत्ता में क्रांतिकारी बदलाव के मामलों का उपयोग करें
GenAI, एक उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मंच, फिनटेक और वित्तीय सेवा उद्योग में प्रक्रिया स्वचालन में क्रांति ला रहा है। DevOps में, GenAI तैनाती पाइपलाइन को सुव्यवस्थित कर सकता है, विकास और संचालन के बीच सहयोग में सुधार कर सकता है
टीमें, और समग्र दक्षता बढ़ाएँ। पूर्वानुमानित विश्लेषण और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके, GenAI संभावित बाधाओं की पहचान कर सकता है, वर्कफ़्लो को अनुकूलित कर सकता है और सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र में मैन्युअल त्रुटियों को समाप्त कर सकता है।
इसके अलावा, पर्यावरण स्वचालन में, GenAI वास्तविक समय डेटा के आधार पर बुनियादी ढांचे की सेटिंग्स को गतिशील रूप से समायोजित कर सकता है और संसाधन आवंटन को स्वचालित कर सकता है, जिससे लागत बचत और बेहतर प्रदर्शन हो सकता है। निरंतर विकास के क्षेत्र में GenAI सहायता कर सकता है
कोड समीक्षाओं में, सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करें, और सर्वोत्तम प्रथाओं पर अंतर्दृष्टि प्रदान करें, जिससे अंततः उत्पादित सॉफ़्टवेयर की गुणवत्ता में वृद्धि होगी। अपने विविध उपयोग के मामलों के साथ, जेनएआई सुव्यवस्थित लक्ष्य हासिल करने के इच्छुक फिनटेक क्षेत्र के लिए एक मूल्यवान उपकरण साबित हो रहा है
और अपने ग्राहकों के लिए कुशल प्रक्रियाएं।
प्रयोग के माध्यम से नवाचार को अपनाना
अंत में, फिनटेक उद्यमों को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप एआई-संचालित अवसरों को अनलॉक करने के लिए प्रयोग की संस्कृति को अपनाना चाहिए। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से लेकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीकों तक विविध एआई प्रौद्योगिकियों की खोज करना सक्षम बनाता है
कंपनियाँ नवीन उपयोग के मामलों को उजागर करेंगी जो नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को प्रेरित करती हैं।
उदाहरण के लिए, एनएलपी ग्राहक प्रतिक्रिया के भावना विश्लेषण की सुविधा प्रदान करता है, उत्पाद पेशकशों, विपणन रणनीतियों और ग्राहक सेवा पहलों को परिष्कृत करने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। एआई प्रौद्योगिकियों, फिनटेक कंपनियों के साथ लगातार प्रयोग करके
निरंतर विकसित हो रहे पारिस्थितिकी तंत्र में सतत विकास और लचीलेपन को बढ़ावा देते हुए नवाचार में सबसे आगे रह सकते हैं।
अंत में, एआई का एकीकरण फिनटेक परिदृश्य में क्रांति लाने की अपार संभावनाएं रखता है। LTIMindtree अपने ग्राहकों को फिनटेक इनोवेशन में नई सीमाएं खोलने में मदद करके ऐसा कर रहा है। इसमें सुव्यवस्थित करने के अवसरों की पहचान करना शामिल है
संचालन, और वित्तीय संस्थानों को तेजी से डिजिटलीकृत और प्रतिस्पर्धी माहौल में पनपने के लिए सशक्त बनाना।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
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- स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/26006/unlocking-opportunities-for-growth-in-fintech-through-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
