एआई अधिनियम पर कल यूरोपीय संसद का अंतिम वोट, जो इस मई में प्रभावी होने वाला है, दुनिया के सबसे व्यापक एआई कानून की शुरुआत करता है। जीडीपीआर की तरह, इसका यूरोपीय संघ से परे वैश्विक प्रभाव होगा।
एआई अधिनियम भरोसेमंद एआई के विकास और एआई उपकरणों के जिम्मेदार उपयोग, विशेष रूप से पारदर्शिता, पूर्वाग्रह, गोपनीयता उल्लंघन, सुरक्षा जोखिम और गलत सूचना प्रसारित करने की क्षमता को सुनिश्चित करने के लिए एक व्यापक ढांचा प्रदान करता है।
एआई प्रौद्योगिकियों के विकास में मानवीय निरीक्षण के रूप में।
उन दिशानिर्देशों में, एआई के लिए सात गैर-बाध्यकारी नैतिक सिद्धांतों का उपयोग किया जाता है, जिसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करने में मदद करना है कि एआई भरोसेमंद और नैतिक रूप से मजबूत है। सिद्धांतों में शामिल हैं
- मानव एजेंसी और निरीक्षण;
- तकनीकी मजबूती और सुरक्षा;
- गोपनीयता और डेटा प्रशासन;
– पारदर्शिता;
- विविधता, गैर-भेदभाव और निष्पक्षता;
- सामाजिक और पर्यावरणीय कल्याण और जवाबदेही।
एक स्तरीय जोखिम-आधारित दृष्टिकोण के साथ, बैंकिंग और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम को गैर-अनुपालन के लिए कड़े कानूनी दायित्वों और बड़े दंड का सामना करना पड़ेगा। अधिनियम एआई को न्यूनतम से लेकर अस्वीकार्य तक, चार जोखिम स्तरों में वर्गीकृत करता है
बढ़ते दायित्वों के साथ.
ईयू एआई अधिनियम कुछ एआई सिस्टम के विकास, तैनाती और उपयोग पर प्रतिबंध लगाता है, जिनमें शामिल हैं:
- सामाजिक स्कोरिंग प्रणाली
- सोशल इंजीनियरिंग
- सार्वजनिक स्थानों पर वास्तविक समय में दूरस्थ बायोमेट्रिक पहचान
- एआई-आधारित प्रोफाइलिंग और व्यवहार भविष्यवाणी
- डेटाबेस का विस्तार करने के लिए चेहरे की छवियों को स्क्रैप करना और बढ़ाना
- एआई-आधारित जोड़-तोड़ तकनीकें स्वायत्तता और स्वतंत्र विकल्प को कमजोर करती हैं
सभी एआई सिस्टम महत्वपूर्ण जोखिम पैदा नहीं करते हैं, खासकर यदि वे निर्णय लेने को भौतिक रूप से प्रभावित नहीं करते हैं या संरक्षित कानूनी हितों को काफी नुकसान नहीं पहुंचाते हैं। एआई सिस्टम निर्णय लेने पर न्यूनतम प्रभाव डालते हैं या प्रदर्शन करने वाले जैसे कानूनी हितों के लिए जोखिम रखते हैं
संकीर्ण कार्यों या मानवीय गतिविधियों को बढ़ाने को कम जोखिम वाला माना जाता है। पारदर्शिता के लिए इन प्रणालियों के लिए दस्तावेज़ीकरण और पंजीकरण पर जोर दिया जाता है। कुछ उच्च जोखिम वाली एआई प्रणालियों में बैंकिंग और बीमा (साथ ही चिकित्सा) सहित कई क्षेत्र शामिल हैं
उपकरण, मानव संसाधन, शिक्षा, और बहुत कुछ)।
उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम के लिए अनिवार्य आवश्यकताओं का उद्देश्य उनके उद्देश्य और उपयोग के संदर्भ पर विचार करते हुए विश्वसनीयता सुनिश्चित करना और जोखिमों को कम करना है। वित्तीय सेवाओं और फिनटेक फर्मों, विशेष रूप से ग्राहक डेटा से निपटने वाली फर्मों के लिए इसे बनाए रखना महत्वपूर्ण है
उच्च जोखिम वाले AI सिस्टम के लिए इन आवश्यकताओं को ध्यान में रखें:
- उच्च जोखिम वाले एआई के लिए निरंतर, पुनरावृत्त जोखिम प्रबंधन, स्वास्थ्य, सुरक्षा और अधिकारों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, अद्यतन, दस्तावेज़ीकरण और हितधारक जुड़ाव की आवश्यकता होती है।
- मौलिक अधिकारों के प्रभाव का आकलन करना
- भेदभाव से बचने और डेटा सुरक्षा कानूनों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए कठोर शासन
- स्वास्थ्य, सुरक्षा और मौलिक अधिकारों पर प्रतिकूल प्रभाव को रोकने के लिए प्रशिक्षण और परीक्षण डेटासेट प्रतिनिधि, सटीक और पूर्वाग्रहों से मुक्त होना चाहिए।
- मानवीय निरीक्षण और पारदर्शिता सुनिश्चित करना
- पूर्वाग्रह का पता लगाना और सुधार सुनिश्चित करना
- सिस्टम विशेषताओं, एल्गोरिदम, डेटा प्रक्रियाओं और स्पष्ट, अद्यतन तकनीकी दस्तावेजों में जोखिम प्रबंधन सहित ट्रेसेबिलिटी, अनुपालन सत्यापन, परिचालन निगरानी और पोस्ट-मार्केट निरीक्षण के लिए समझने योग्य दस्तावेज़ीकरण, प्लस
एआई के पूरे जीवनकाल में स्वचालित ईवेंट लॉगिंग।
- उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम को अपने पूरे जीवनचक्र में लगातार प्रदर्शन करना चाहिए और सटीकता, मजबूती और साइबर सुरक्षा के उचित स्तर को पूरा करना चाहिए
व्यवसायों को हाल के नियमों का अनुपालन करने और गैर-अनुपालन के लिए भारी दंड को रोकने के लिए जिम्मेदार एआई विकसित करने को प्राथमिकता देनी चाहिए। अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए फर्म को ये कुछ कदम उठाने चाहिए:
- एआई शासन स्थापित करें प्रारंभ में, हितधारकों के बीच भागीदारी और खरीद-फरोख्त सुनिश्चित करना
- शिक्षित करें और प्रशिक्षित करें एआई के नैतिक सिद्धांतों में आपकी टीम। एआई जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए नए कौशल की आवश्यकता होगी, जिसमें डेटा विश्लेषण से लेकर सुरक्षा/गोपनीयता, कानूनी और बहुत कुछ शामिल है।
- एआई ऑडिट करें संगठन की (और न केवल इंजीनियरिंग), बल्कि कानूनी, मानव संसाधन, आदि की भी पूरी तस्वीर प्राप्त करने के लिए कि संगठन में एआई का उपयोग कहाँ किया जाता है
- चल रहे अनुपालन की जाँच करें
- सुनिश्चित करें कि आपके SaaS प्रदाता जिम्मेदारी से AI का उपयोग कर रहे हैं
- मॉडलों की पारदर्शिता, समझ और व्याख्या सुनिश्चित करें जिनका उपयोग आपके व्यवसाय में किया जाता है
जबकि सही दिशा में एक बहुत ही आवश्यक कदम है, शैतान विवरण में है, और एआई अधिनियम का पारंपरिक और एआई-केंद्रित दोनों संगठनों के भविष्य पर पर्याप्त प्रभाव पड़ेगा। चूँकि हम एक ऐसे युग से गुज़र रहे हैं जहाँ AI का प्रभाव तेजी से बढ़ रहा है
गहराई से, नैतिक मानकों और विनियामक आवश्यकताओं के साथ तालमेल बिठाना केवल कानूनी अनुपालन का मामला नहीं है बल्कि एक रणनीतिक अनिवार्यता है। रिस्पॉन्सिबल एआई पर ध्यान केंद्रित करके, व्यवसाय न केवल महत्वपूर्ण जुर्माने से खुद को सुरक्षित रखते हैं बल्कि खुद को स्थान भी देते हैं
तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल परिदृश्य में भरोसेमंद और दूरदर्शी संस्थाओं के रूप में। रिस्पॉन्सिबल एआई की ओर यात्रा एक चुनौतीपूर्ण लेकिन अपरिहार्य मार्ग है जो प्रौद्योगिकी, शासन और सामाजिक कल्याण के भविष्य को फिर से परिभाषित करने का वादा करता है।
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- स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25899/the-eu-ai-act—what-are-the-implications-for-banking-and-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
