Alors que nous sortons du premier mois de 2024, nous sommes désormais pleinement engagés dans la nouvelle année. Au cours des 30 derniers jours, j'ai eu l'occasion d'apprendre de mes pairs, comme Tom Emrich de Niantic (les montres tendances sur sa newsletter) et le coprésident du comité de recherche d'AREA, Samuel Neblett de Boeing, et de réfléchir aux projets dans lesquels je suis impliqué.

J'ai résumé mon vague sentiment d'espoir et d'enthousiasme en quelques tendances AR d'entreprise que je surveillerai au cours des 11 prochains mois. Il ne s’agit pas de prédictions mais de domaines d’intérêt importants qui, selon moi, stimuleront l’innovation et l’adoption de la RA en entreprise. Je surveille désormais officiellement ces tendances pour voir où, comment et si elles se produisent.

Merci de les partager avec vos collègues et vos partenaires. Avez-vous des preuves qui confirment ou remettent en question l’une de ces tendances dans vos entreprises ? J'espère que vous partagerez vos preuves, vos commentaires et vos idées avec moi à [email protected].

Intelligence artificielle

La convergence de l’IA et de la RA est la plus significative et la moins surprenante des tendances à surveiller en 2024. Les signes sont partout.

#1 Les entreprises commencent à tester en interne l'IA générative (GenAI), y compris les lacs LLM et les solutions de copilote privé. Les premiers utilisateurs combineront de plus en plus ces capacités avec des outils de réalité augmentée. Il existe des dizaines de façons dont l’utilisation de l’IA améliore les flux de travail et réduit les coûts de la RA d’entreprise. Une IA bien positionnée et programmée peut extraire du contenu pertinent des ensembles de données d'entreprise à des fins de visualisation.. Voici quelques exemples de où et comment GenAI pourrait stimuler la RA :

En utilisant les jumeaux numériques comme base de référence et l’IA pour détecter et faire correspondre les fonctionnalités dans les environnements 3D (rare en 2023), nous nous attendons à ce que les entreprises élargissent leur intérêt et leurs besoins pour les applications et services spatialement sensibles. Par exemple, nous assisterons à une prolifération de services de positionnement visuel assistés par AR pour la navigation et la détection des risques basés sur des cartes 3D.

Combiné aux avancées matérielles (voir ci-dessous), GenAI permettra la génération automatique d'expériences AR plus riches pour des centaines de cas d'utilisation, y compris, mais sans nécessairement s'y limiter, les cartes spatiales 3D. Les LLM multimodaux, un type avancé d'IA capable de comprendre et de générer non seulement du texte mais aussi d'autres types de données, telles que des images, de l'audio et peut-être même de la vidéo, sont en plein essor. Ces modèles d'IA multimodaux intègrent des scènes précédemment capturées dans de nouvelles instructions. Ils détecteront les sons de l’environnement et prédiront les risques ou proposeront à l’utilisateur de réagir de manière spécifique sans être programmé/codé à l’avance.

#2 Les progrès de l’IA et de la vision par ordinateur pourraient répondre aux préoccupations concernant la confidentialité dans la collecte et le traitement des données. La confidentialité et la sensibilité aux risques de sécurité liés à l’utilisation de caméras et d’autres capteurs sur le lieu de travail continuent d’être des obstacles aux déploiements de réalité augmentée à grande échelle. Grâce à l'IA, les méthodes de détection d'images et de caractéristiques en temps réel, de flou et d'obscurcissement peuvent être combinées avec des écrans AR (ou leurs services et logiciels associés) à moindre coût et en termes de puissance. Les solutions de réalité augmentée d'entreprise destinées à protéger la confidentialité des objets, des lieux et des personnes (utilisateurs d'appareils de réalité augmentée et de ceux qui les entourent) avec l'IA en boucle proliféreront en réponse au besoin de conformité aux politiques de confidentialité des entreprises ainsi qu'aux réglementations nationales et internationales.

Matériel

#3 Hormis quelques rôles (par exemple, architectes ou personnes visualisant des images médicales), les travailleurs du savoir n'ont pas besoin de consacrer leur temps ou leur argent sur de grands écrans virtuels (alias Apple Vision Pro). La transparence vidéo ne constitue pas un substitut viable à la transparence optique sur le lieu de travail, où les tâches des employés nécessitent une RA mains libres et une vision périphérique. Les problèmes de qualité vidéo, notamment la distorsion, l'IPD de la caméra fixe, la sensibilité ISO élevée, la faible plage dynamique, la faible résolution de la caméra et la faible fréquence d'images, sont extrêmement difficiles à surmonter (pensez : consommation d'énergie élevée). Cependant, beaucoup d’argent sera investi et les campagnes marketing inciteront les gens à essayer. Même s’ils le feront, l’ensemble du casque vidéo transparent ne contribuera pas de manière significative à réduire les exigences de transparence optique pour les écrans AR d’entreprise. J'ai entendu à plusieurs reprises que tout gestionnaire de risques qui approuverait l'utilisation d'écrans vidéo transparents XR dans un environnement de production où les risques sont élevés risque son emploi.

#4 Des capteurs plus petits, plus puissants et moins consommateurs d’énergie seront plus économiques à déployer et à gérer. Outre le moindre coût de mise en œuvre et de gestion de l'IoT, des solutions de semi-conducteurs plus spécialisées, notamment celles spécialisées dans la vision par ordinateur mais également dans le traitement de l'audio et du mouvement, sont de plus en plus ajoutées aux dispositifs d'affichage AR. Imaginez des capteurs sur l'appareil détectant le besoin de l'utilisateur en verres correcteurs, puis générant la version corrigée du monde réel (améliorée avec la RA, bien sûr) sans que l'utilisateur en soit conscient ou n'ait besoin de porter deux paires de lunettes. Les améliorations des capacités d'affichage, combinées à un matériel moins cher distribué dans l'environnement de l'utilisateur (pensez : espaces intelligents) et connecté à l'IA dans l'écran ou sur le matériel informatique de pointe, rendent la connaissance du contexte moins coûteuse à acquérir et plus fiable. Une compréhension plus approfondie du contexte se traduit par bon nombre des autres tendances identifiées ci-dessous.

#5 De plus en plus d’entreprises introduiront sur le marché des lunettes AR légères, moins chères (et moins performantes). Tous les utilisateurs n’ont pas besoin ou ne souhaitent pas avoir un « ordinateur » complet sur la tête. Il existe d’autres moyens d’ajouter de la valeur qu’un casque ou un écran AR portable lourd et puissant. Certains appareils déchargent le traitement sur des téléphones connectés. D’autres proposent des lunettes AR monoculaires sans fil pour afficher uniquement les messages tête haute aux utilisateurs. Nous surveillerons également l’expansion du segment des lunettes AR uniquement audio là où les invites vocales et les réponses audio compatibles avec l’IA satisfont aux exigences des cas d’utilisation.
 

UX

#6 De nouveaux modes d’interaction commencent à compléter/remplacer/déplacer le besoin de contrôleurs et de claviers virtuels. Nous commençons déjà à voir une plus grande utilisation du suivi oculaire, du regard et des gestes naturels (par exemple, pointer avec un meilleur suivi manuel) pour les entrées. Les améliorations apportées aux technologies de suivi des gestes de la main se traduiront, dans de nombreux cas, par une diminution des charges cognitives et des charges de calcul. Des entrées neuronales via un bandeau ou des signaux musculaires via un bracelet permettent aux utilisateurs de contrôler tous leurs appareils numériques à l'aide d'interfaces humaines naturelles. La langue de l'utilisateur pourrait même devenir une source d'information. Faites également attention à la détection cérébrale avec EMG.

#7 De la même manière que le #6, en raison de capteurs nouveaux et différents dans les appareils, la manière dont les utilisateurs reçoivent/perçoivent les données numériques dans leur contexte sur le lieu de travail évoluera. En plus des animations, des clips vidéo, des images fixes et du texte, nous verrons des expérimentations rapides et des opportunités passionnantes pour utiliser l'audio spatial et fournir des instructions et des informations juste à temps aux utilisateurs en utilisant des combinaisons avec d'autres appareils portables (par exemple, des montres et des appareils intelligents). habits).
 

Infrastructure

#8 Les réseaux privés 5G, combinés à du matériel compatible 5G et à l’informatique en nuage et de pointe, permettront des expériences plus riches sans appareils plus lourds ou consommateurs d’énergie. Même si le verdict sur la rentabilité des réseaux 5G privés sur la base des mises en œuvre et des cas d’utilisation actuels n’est pas encore connu, ils s’améliorent progressivement. Il y aura davantage de prise en charge de la 5G dans les écrans AR de nouvelle génération. Ces technologies habilitantes de base conduiront à une adoption accrue du streaming d’expériences AR et des expériences AR collaboratives.

#9 La sécurité des expériences AR peut être assurée dans le réseau grâce à des améliorations de l'authentification hors appareil et automatique des utilisateurs et des appareils AR. Garantir la cybersécurité de l'entreprise est une préoccupation majeure pour tous les services informatiques, et la plupart des appareils de réalité augmentée ne sont pas équipés pour répondre à toutes les exigences. L’expertise en matière de réduction des risques de sécurité n’est pas une compétence essentielle de la plupart des fournisseurs de RA. Les innovations visant à garantir une protection élevée des données d'entreprise, la confidentialité et à réduire l'exposition aux actions intentionnelles ou involontaires des utilisateurs de RA proviendront des fournisseurs de technologie de réseau. Eux et leurs clients prestataires de services disposent de solutions issues de la recherche et qui seront testées dans un avenir proche.
 

Logiciels

#10 Le low-code/no-code continuera de gagner du terrain avec l’aide de l’IA. Il existe désormais des dizaines de solutions low-code/no-code disponibles. Le problème consiste à déterminer lesquels répondent aux exigences de l'entreprise, y compris, mais sans s'y limiter, les problèmes de sécurité. Alors que l’IA supprime le besoin de coder manuellement les expériences, les experts en la matière deviennent les auteurs de plus en plus d’expériences personnalisées. Les plus grands gagnants de cette tendance seront les entreprises de taille moyenne qui ne disposent pas des ressources d’ingénierie nécessaires pour répondre à tous leurs besoins en matière d’utilisation de la réalité augmentée. Avec les options low-code/no-code atteignant une plus grande maturité et une plus grande facilité d'utilisation, le besoin de développeurs d'expérience AR dédiés et hautement rémunérés et d'outils avec des courbes d'apprentissage abruptes diminuera.

#11 Les normes sont de plus en plus pertinentes et, combinées à la prise en charge étendue des bibliothèques open source, réduisent le besoin de développer et de maintenir des applications et du contenu spécifiques à l'affichage pour offrir des expériences sur une gamme d'appareils AR.. Bien que W3C WebXR continue d'évoluer lentement, les exigences de traitement des solutions basées sur le Web sont de plus en plus satisfaites par le matériel d'une gamme plus large de dispositifs d'affichage AR. Les améliorations de l’infrastructure réseau rendent également possible davantage de traitement de pointe. L'utilisation du Web pour fournir du contenu d'expérience AR est hautement évolutive et peut être entièrement déployée dans l'intranet d'une entreprise. OpenXR du groupe Khronos est déjà largement adopté sur le matériel AR et, combiné à la prise en charge de glTF, simplifie considérablement le développement de plates-formes de création de contenu (alimentant la tendance no-code/low-code). Nous nous attendons à ce que d’autres normes soient adoptées pour les expériences de réalité augmentée.

#12 Les compétences et les outils des développeurs AR deviennent plus spécialisés et les courbes d'apprentissage deviennent plus abruptes. D’une part, l’IA et l’adoption de normes simplifient et accélèrent la création d’expériences AR ; ils introduisent également de nouveaux risques. Ce sont des opportunités en or pour la spécialisation. Les développeurs AR et ceux possédant une expertise dans des domaines adjacents disposeront de plus en plus de nouvelles offres, telles que des intégrations plus approfondies avec les systèmes de gestion de l'apprentissage, la planification des ressources d'entreprise et les plateformes de gestion du cycle de vie des produits. L'édition des enregistrements d'expériences AR pour préserver les connaissances et accélérer leur transfert combinera l'expertise AR avec les outils d'IA.

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• La source: https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/