Le géant manufacturier taïwanais Foxconn prévoit de construire ce qu’on appelle des « usines d’IA » avec l’aide de Nvidia.

La collaboration, annoncée cette semaine lors d'une réunion entre Jensen Huang, PDG de Nvidia, et Young Liu, PDG de Foxconn, implique le déploiement à grande échelle des systèmes GPU du fabricant de puces pour alimenter diverses applications industrielles.

« Un nouveau type de fabrication est apparu : la production d’intelligence. Et les centres de données qui le produisent sont des usines d’IA », a déclaré Huang. déclaration. « Foxconn, le plus grand fabricant mondial, possède l'expertise et l'envergure nécessaires pour construire des usines d'IA à l'échelle mondiale. »

Si ce n'était pas clair, le terme « usine IA » est une métaphore pour prendre des données non structurées provenant d'automobiles, de robots, de capteurs IoT disséminés dans une ville et d'autres sources et les transformer en un produit utile, de la même manière que les usines traditionnelles. pourrait absorber des matières premières à une extrémité et sortir une automobile à l’autre extrémité.

Les usines d’IA sont « spécialement conçues pour traiter, affiner et transformer de grandes quantités de données en modèles et jetons d’IA précieux », a expliqué le fabricant de puces dans un communiqué. blog récents. En d’autres termes, il s’agit de centres de données dotés de systèmes GPU très coûteux, conçus pour prendre en charge les différents secteurs d’activité des clients.

Dans le cas de Foxconn, le fabricant d'iPhone prévoit de déployer une variété de conceptions de référence HGX, GH200 Super Chips et OVX ainsi que de nombreux kits réseau dérivés de Mellanox.

Ces systèmes prendront en charge une variété de produits et de services construits sur les plates-formes logicielles d'entreprise de Nvidia. Par exemple, Foxconn prévoit de construire une plate-forme « Smart EV » utilisant le prochain système informatique de conduite autonome Drive Thor du fabricant de puces, dû en 2025. Il convient de noter que Foxconn construit déjà des unités de commande électroniques pour automobiles en utilisant la plate-forme Drive Orin de Nvidia.

Foxconn lorgne également sur les applications de « fabrication intelligente » qui tirent parti de la plate-forme robotique autonome Isaac de Nvidia, ainsi que sur une plate-forme de « ville intelligente » qui intègre le service d'analyse vidéo Metropolis du GPU-slinger. Cela dit, les discussions sur les villes intelligentes existent depuis un certain temps et n’ont que très peu progressé.

Ainsi, non seulement Nvidia a accroché Foxconn à un nombre probablement important de GPU, mais son croissance également le secteur des logiciels.

Un autre cas d'utilisation évoqué par Nvidia dans le passé est l'utilisation de systèmes OVX développés pour alimenter sa plate-forme Omniverse en tant qu'outil permettant de visualiser l'apprentissage automatique et les données de capteurs afin de créer des jumeaux numériques d'usines ou d'entrepôts réels. L'idée ici est celle de ces jumeaux numériques et peut être utilisée pour simuler si les changements opérationnels porteront leurs fruits avant qu'ils ne soient mis en œuvre dans le monde réel – pensez à Excel, mais en passant d'un cran.

"La simulation de bout en bout de l'ensemble du pipeline de robotique et d'automatisation offre à Foxconn une voie vers des gains d'efficacité opérationnelle et des économies de temps et d'argent", a affirmé Nvidia.

Qu'est-il arrivé au « métaverse industriel » ?

Nvidia a passé ces dernières années à développer de nouveaux marchés pour le calcul accéléré, au-delà de ceux généralement associés aux centres de données hyperscale et cloud.

L'idée d'une « usine d'IA » n'est pas nouvelle, même si le mot à la mode a peut-être changé suite à la ferveur autour des applications d'IA génératives comme ChatGPT, Stable Diffusion et d'autres grands modèles de langage.

Au milieu de l’année 2022, Nvidia utilisait des termes comme « métaverse industriel » au milieu d’un collaboration avec la multinationale allemande Siemens pour proposer des jumeaux numériques photoréalistes à l'industrie grand public en utilisant sa plateforme Omniverse.

Comme nous l'avons mentionné précédemment, Nvidia continue de promouvoir cette idée avec ses systèmes OVX plus optimisés pour les graphiques. Mais depuis que le battage médiatique autour du métaverse tant vanté a apparemment pétillé, du moins selon Gartner, Nvidia semble plutôt s'être tourné vers les usines d'IA. ®

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