Nvidia vient de dévoiler des superpuces plus performantes – les unités de traitement graphique (GPU) Blackwell B200, pour alimenter les développements de l’IA et s’adapter au paysage de l’IA en évolution rapide.
Composées de 208 milliards de transistors, les superpuces Blackwell seront quatre fois plus rapides et 25 fois plus économes en énergie, à une époque où la technologie a été critiquée pour sa consommation d'énergie élevée par rapport à « l'informatique plus conventionnelle ».
Répondre à l'inévitable
Le GPU porte le nom d'un mathématicien David Blackwell, qui est devenu le premier universitaire noir à être intronisé à l'Académie nationale des sciences.
La nouvelle superpuce contribue à consolider la domination de Nvidia dans le secteur. Son PDG Jensen Huang a souligné lundi lors d'une conférence de développeurs en Californie la nécessité de se préparer à l'inévitable évolution rapide du secteur de l'IA.
Il a déclaré que le rythme de croissance du secteur était « insensé ».
« Nous avons besoin de GPU plus gros. Alors, mesdames et messieurs, j'aimerais vous présenter un très, très gros GPU », a-t-il déclaré en faisant référence aux processeurs graphiques essentiels à l'IA générative.
Lors de la conférence, Huang a présenté les GPU Blackwell B200 dotés de 208 milliards de transistors, contre 80 milliards de transistors pour les puces Hopper de la génération précédente.
Selon New Scientist, Huang a également dévoilé la superchipe GB200 Grace Blackwell qui combine deux des puces B200.
"Blackwell va simplement être un système incroyable pour l'IA générative", a-t-il déclaré.
« Et à l’avenir, les centres de données seront considérés comme des usines d’IA. »
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Garder une longueur d'avance sur la concurrence
Le dernier développement place Nvidia devant ses concurrents du secteur. Nvidia détient actuellement 80 % des parts de marché.
Ses puces sont essentielles à la création d'une IA générative, alors que ses concurrents comme AMD et Intel sont à la traîne, et n'ont pas encore atteint l'efficacité de Le H100 de Nvidia, lancé en 2022.
D'autres entreprises technologiques comme Microsoft, Apple et Amazon ont tenté de fabriquer des puces « en gardant l'IA à l'esprit, mais pour l'instant, elles tentent de mettre la main sur les produits convoités de Nvidia pour tenir leurs propres promesses ».
Bob O'Donnell de Technalysis Research, qui était également présent à la conférence des développeurs après la présentation de Huang, a déclaré que « le buzz était dans l'air ».
"Je n'ai pas vu quelque chose de pareil dans l'industrie technologique depuis un certain temps", a-t-il déclaré. a déclaré à la BBC.
"En fait, certaines personnes faisaient des analogies avec les débuts des présentations de Steve Jobs."
Jusqu'à présent, les actions de Nvidia ont bondi de 240 % sur un an et sa valeur marchande totale a atteint $2 billions le mois dernier.
Nvidia a souligné que ses gros clients comme Amazon, Microsoft, Google et OpenAI ont déjà exprimé leur intérêt pour les nouveaux produits pour leurs propres offres d'IA.
Bien que l'entreprise n'ait pas encore fixé de prix précis, les produits Blackwell seront disponibles cette année.
L'efficacité énergétique
Malgré ses capacités transformatrices, l’IA générative a des inconvénients notamment en termes de consommation d’énergie élevée et elle il faut beaucoup d'eau pour refroidir les serveurs dans les centres de données. Mais Nvidia a défendu sa dernière offre.
La société a déclaré que si des modèles comme ChatGPT-4 d'OpenAI auront besoin d'environ 8,000 15 GPU Hopper et 90 mégawatts de puissance pour effectuer 2,000 jours de formation, le même modèle peut être entraîné à l'aide de 4 XNUMX GPU Blackwell avec une consommation d'énergie de XNUMX mégawatts.
Dans des pays comme le Japon, demande d'électricité devrait doubler d’ici 2026, parallèlement à l’expansion des centres de données. Cette tendance est attendue dans le monde entier à mesure que l’IA générative continue de croître.
Cela s’accompagnera également d’une augmentation des coûts des émissions de gaz à effet de serre « si les centres de données prenant en charge l’IA continuent de s’appuyer sur combustibles fossiles végétaux."
Projet Gr00t
Nvidia a également annoncé d'autres développements en matière d'IA, notamment une plateforme de formation de robots humanoïdes.
Il s'agit du projet Gr00t, du nom de Groot, un personnage du film Les Gardiens de la Galaxie. Selon l'entreprise, ceux-ci seront conçus pour comprendre les humains et imiter leurs mouvements pour apprendre à interagir avec le monde.
Nvidia a ajouté que les modèles "permettront à un robot d'apprendre à partir d'une poignée de démonstrations humaines afin de pouvoir nous aider dans les tâches quotidiennes et imiter le mouvement humain simplement en nous observant".
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- La source: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/
