Selon une enquête récente menée par Forbes Insights, 65 % des responsables de la logistique, de la chaîne d'approvisionnement et des transports reconnaissent la nécessité de réorganiser les modèles existants et d'ajouter de la flexibilité aux opérations commerciales afin d'assurer une livraison omnicanale, de réduire les coûts et de répondre à la demande en constante évolution des consommateurs. . à travers transformation numérique.

En fait, 72 % des entreprises impliquées dans la planification, l'exécution et le suivi du flux de produits depuis le point d'origine jusqu'au point de consommation considèrent l'amélioration de l'expérience client comme le principal avantage de la transformation de l'entreprise.

La voie vers une efficacité opérationnelle accrue et une satisfaction client réside dans la numérisation des flux de travail logistiques.

Poussé par des progrès considérables en matière de matériel et développement de logiciels, ainsi que l'essor de l'économie mondiale, les réglementations et la forte concurrence, 62 % des chefs d'entreprise interrogés par Forbes ont admis que leur entreprise était alors en pleine transformation numérique.

La chaîne d'approvisionnement étant une mine d'or de données structurées et non structurées, il semble tout à fait naturel que l'Internet des objets, l'intelligence artificielle et la blockchain soient considérés comme les principaux moteurs de la croissance. Transformation numérique en logistique, gestion de la chaîne d'approvisionnement, entreposage et transport.

En rassemblant les informations générées par les équipements connectés et les logiciels de logistique et en comparant les données aux modèles de Machine Learning mis en œuvre dans le cloud, les entreprises peuvent obtenir une plus grande transparence de la chaîne d'approvisionnement et réduire considérablement les dépenses d'exploitation.

Cela dit, l’industrie est largement à la traîne par rapport à la courbe numérique.

Bien que les taux d'adoption du cloud computing dans le secteur ont dépassé 50 % l'année dernière, un peu plus de 20 % des entreprises impliquées dans la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement travaillent avec des éditeurs de logiciels IoT pour accélérer leurs initiatives de transformation numérique, tandis que seulement 10 % des entreprises de logistique évaluent leurs capacités de traitement et d'analyse des données comme avancées. 

Dans cet article, mon objectif est d'identifier les technologies qui devraient avoir l'impact le plus profond sur la logistique, ainsi que les principaux obstacles à la numérisation du secteur.

Technologies émergentes en logistique et leur impact potentiel

INTERNET DES OBJETS

L’Internet des objets, souvent qualifié de « télématique » dans le domaine des transports, pourrait avoir un impact économique direct de 1.9 XNUMX milliards de dollars sur la logistique et la chaîne d’approvisionnement au cours des cinq prochaines années. 

Opérant à trois niveaux : le matériel connecté, l'infrastructure qui facilite l'échange et le traitement des données et le niveau logiciel, l'IoT brouille la frontière entre le numérique et le physique, car pratiquement n'importe quel objet tel qu'un véhicule de livraison, un chariot de préparation de commandes ou des articles en stock peut potentiellement devenir traçable.

Équipées de solutions IoT, les entreprises de fabrication, de vente au détail et de transport peuvent surveiller la localisation des marchandises en temps réel et s'assurer qu'elles arrivent au bon moment, au bon endroit et dans des conditions appropriées. De plus, les solutions IoT permettent aux entreprises d'évaluer la demande sur la base de données historiques et d'automatiser le réapprovisionnement des stocks. 

Outre le suivi des actifs basé sur la RFID et les codes-barres, les applications des technologies de l'Internet des objets dans la logistique comprennent :

• Véhicules de livraison connectés et autonomes.Alors que les trackers GPS embarqués, la technologie de détection de la somnolence du conducteur et les capteurs de niveau de carburant sont devenus une réalité dans la logistique moderne, de nouveaux progrès en matière d'ingénierie électronique et de vision par ordinateur devraient donner naissance à des solutions de livraison sans pilote, notamment des drones et des camions sans conducteur visant à automatiser les livraisons courtes. services de livraison de transport et faciliter la livraison le jour même dans les régions éloignées.
• Entrepôt intelligent.Contrairement aux systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) traditionnels, les solutions IoT permettent aux gestionnaires d'entrepôt de surveiller les marchandises jusqu'au niveau des articles, de rationaliser le traitement des commandes à l'aide de robots de préparation de commandes et d'améliorer la précision des stocks jusqu'à 95 %.
• Appareils portables. Les applications de la technologie portable dans la logistique, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et le transport englobent des appareils portés à la main, montés sur la tête et contenus dans du tissu qui accélèrent les opérations de préparation de commandes dans l'entrepôt, surveillent le bien-être des employés et fournissent des conseils mains libres aux travailleurs industriels. . 

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Comme je l'ai mentionné plus tôt, le secteur de la logistique est étroitement lié à des données historiques et en temps réel. Pour atteindre rapidement les objectifs ultimes de la transformation numérique, celle-ci doit être capturée, analysée et mise en œuvre.

Avec la plus grande disponibilité de services gérés dans le cloud prenant en charge le développement rapide et rentable de solutions d'analyse personnalisées basées sur l'IA — ainsi que la croissance exponentielle de la puissance de calcul des appareils IoT permettant aux ingénieurs logiciels de déplacer le traitement des données plus près de la périphérie d'un réseau, — ces tâches deviennent gérables.

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle peut ressentir une grande partie des interactions textuelles et orales- la capacité de compréhension des algorithmes de synthèse vocale de l'IA a déjà dépassé celle des humains - et a réussi à transformer de grandes quantités de données visuelles en contenu utilisable par le système.

L’adoption à grande échelle de solutions d’IA devrait avoir un impact révolutionnaire sur les chaînes d’approvisionnement :

• Des prévisions intelligentes.Même si la prévision de la demande basée sur l’IA en est encore à ses débuts, les algorithmes intelligents ont tendance à afficher un taux de précision 6.4 % plus élevé par rapport aux méthodes de prévision traditionnelles pour les secteurs à demande très volatile, car elles prennent en compte davantage de facteurs (des fluctuations de la demande aux intempéries). En garantissant un flux constant de données à travers un réseau d'approvisionnement et en intégrant des capacités ETL avancées dans les solutions logicielles d'entreprise, les entreprises impliquées dans la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement peuvent réaliser un échange d'informations en temps quasi réel, anticiper les besoins des clients et personnaliser l'expérience d'achat.
• Optimisation des coûts d'itinéraire et de fret. Outre l'expédition anticipée rendue possible grâce à des programmes intelligents de prévision de la demande, la technologie de l'IA peut être intégrée dans les modules de livraison pour optimiser les itinéraires en fonction des données en temps réel sur l'environnement, le trafic et la disponibilité des véhicules et du personnel, et ainsi réduire les coûts du dernier kilomètre, la consommation de carburant et les émissions de dioxyde de carbone. .
• Automatisation accrue avec la robotique.Des robots mobiles autonomes (AMR) qui localisent, suivent et déplacent les stocks dans les entrepôts et les centres de distribution jusqu'aux espaces de travail collaboratifs où les humains et les machines intelligentes travaillent main dans la main, la robotique présente une opportunité unique pour les entreprises qui cherchent à combler le manque de main-d'œuvre et à accroître leur capacité opérationnelle.

BLOCKCHAIN

Les applications de la technologie du grand livre distribué dans la logistique relèvent en grande partie des contrats intelligents, c'est-à-dire des contrats numériques auto-exécutables qui permettent aux entreprises impliquées dans la distribution de marchandises d'automatiser le processus d'achat, d'éliminer la bureaucratie et les inefficacités des processus commerciaux liées à l'erreur humaine, de sécuriser les transactions de paiement et accroître la transparence de la chaîne d’approvisionnement.

En outre, un blockchainLe système logistique basé sur ce système peut stocker des documents électroniques sur l’origine des marchandises, les conditions de transport et la date d’expiration. Chaque article ayant un identifiant unique, cette technologie de pointe offre la possibilité de suivre le parcours des produits depuis l'usine de fabrication jusqu'à l'utilisateur final, et peut donc être utilisée dans la lutte contre les produits pharmaceutiques contrefaits, qui représentent 30 % de tous les médicaments. vendus sur les marchés émergents et garantir la qualité de la chaîne du froid pour les produits sensibles à la température.

Identifier les obstacles à la transformation numérique dans la logistique

• Capacité informatique limitée. Selon l'enquête sur la transformation numérique de la chaîne d'approvisionnement menée par GT Nexus, 39 % des responsables logistiques citent l'absence des compétences et de l'expertise technologiques requises (sur site et tout au long de la chaîne d'approvisionnement) comme le principal obstacle à la numérisation de l'entreprise. Pour accélérer la mise en œuvre du flux de travail numérique, 61 % des entreprises devraient s'appuyer sur des partenaires externes, c'est-à-dire des prestataires de conseil en externalisation, en technologie et en transformation numérique.
• Résistance au changement. 25 % des entreprises de logistique et de transport n'ont pas mis en place de stratégie numérique. 48 % des entreprises impliquées dans la distribution de produits s'appuient sur des technologies traditionnelles et des logiciels existants pour communiquer avec leurs partenaires et gérer les flux de travail. Seul un cinquième des responsables logistiques admettent avoir accès aux données de la chaîne d’approvisionnement étendue et les exploiter pour prendre des décisions éclairées. Le manque de collaboration entre les équipes technologiques et de développement commercial ne fait qu’exacerber le problème.
• Contraintes technologiques. Les principaux obstacles technologiques à l'adoption de l'innovation comprennent l'incapacité à garantir la connectivité tout au long de la chaîne d'approvisionnement, les lacunes de l'IA (c'est-à-dire les technologies immatures d'évitement des collisions empêchant l'adoption massive des drones de livraison) et les défis de sécurité de l'Internet des objets, qui proviennent d'un matériel défectueux et conception de systèmes logiciels.

Dans une économie en temps réel, la rapidité, le timing et la prise de décision basée sur les données sont essentiels pour garantir le succès d'une entreprise et répondre aux attentes liquides des clients qui vont au-delà de la livraison à temps. Le technologies Les enjeux prometteurs pour le secteur de la logistique tournent principalement autour de la localisation, de la connectivité, du Big Data, de l’informatique cognitive et de la sécurité. 

Compte tenu du fait que 74 % des responsables de la logistique placent actuellement leur entreprise au milieu de l'échelle d'avancement numérique (la plupart des projets de transformation numérique dans le secteur de la logistique sont donc encore au stade de la preuve de concept), on peut affirmer avec certitude qu'il s'agit d'un bon début de numérisation. a été réalisé – et il suffit d’un leader technologique et de l’agilité de l’équipe pour mener les entreprises vers une conclusion réussie.

Auteur Bio

Andrei Klubnikin est spécialiste du marketing de contenu chez R-Style Lab. Il crée des articles en collaboration avec des experts de l'IoT et met en avant les avantages de l'adoption de technologies de pointe en entreprise. Andrei écrit également pour Datafloq, DZone, IoT Evolution, IoT for All, StartUs Magazine, etc.

Article sur la transformation numérique et autorisation de publication ici fournie par Andrei Klubnikin. Initialement écrit pour Supply Chain Game Changer et publié le 1er mai 2019.

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• La source: https://supplychaingamechanger.com/the-digital-transformation-in-logistics-technologies-barriers-and-predictions/