Que sont les entrepôts de données et les bases de données ? En quoi sont-ils différents et quand devez-vous utiliser un entrepôt de données plutôt qu'une base de données pour stocker des données ? Ci-dessous, nous examinerons les différences et les similitudes entre eux.

Qu'est-ce qu'une base de données ?

Dans une base de données, les données sont présentées de manière structurée pour un accès et une manipulation faciles. De grandes quantités d’informations peuvent être stockées de manière systématique pour garantir une récupération efficace. Organiser les données implique de les catégoriser en différentes tables ou entités, d'établir des relations entre elles et de définir leurs attributs ou champs. Dernièrement, gestion de base de données implique le maintien de l'intégrité et de la sécurité des données à travers divers processus tels que la sauvegarde et la récupération, le contrôle d'accès des utilisateurs et l'application de règles de cohérence des données. 

Tables, enregistrements, champs et relations 

Dans le royaume de bases de données, les tableaux servent d’éléments de base. Ils ressemblent à des feuilles de calcul composées de lignes et de colonnes dans lesquelles les données sont stockées. Chaque enregistrement d'une base de données correspond à une ligne dans une table, ce qui représente un ensemble complet d'informations sur une entité ou un objet spécifique. D'un autre côté, les colonnes d'un tableau sont appelées champs et contiennent des éléments de données individuels tels que des noms ou des dates. Les relations établissent des connexions entre les tables via des points de données ou des clés partagées, permettant une récupération et une organisation efficaces des informations sur plusieurs tables. 

Requêtes, rapports, bases de données relationnelles et administration de bases de données 

Les concepts et applications avancés dans les bases de données englobent une gamme de fonctionnalités cruciales. Les requêtes, aspect fondamental, permettent aux utilisateurs de récupérer des informations spécifiques dans des bases de données en formulant des requêtes structurées. Les rapports permettent de présenter des données organisées dans un format lisible, facilitant ainsi les processus de prise de décision. Bases de données relationnelles établir des relations entre différents ensembles de données grâce à des attributs clés, améliorant ainsi l'intégrité et l'efficacité des données. L'administration de la base de données implique la gestion et la maintenance du système de base de données, y compris des tâches telles que l'optimisation des performances, la gestion de la sécurité et les procédures de sauvegarde. 

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?

Dans un monde axé sur les données, les organisations collectent généralement de grandes quantités d’informations provenant de diverses sources. Cependant, la gestion et l’analyse de ces données peuvent s’avérer une tâche complexe. UN entrepôt de données agit comme un référentiel central pour divers types de données stockées : données structurées, non structurées et semi-structurées provenant de différentes sources au sein d'une organisation. 

L'intégration des données joue un rôle crucial dans le fonctionnement d'un entrepôt de données. Cela implique de combiner des données provenant de plusieurs sources, telles que des bases de données transactionnelles, des feuilles de calcul et des systèmes externes, dans une vue unifiée. Ce processus garantit que les données de l'entrepôt sont exactes, cohérentes et facilement accessibles pour l'analyse. 

Intégration des données implique plusieurs étapes dont l’extraction, la transformation et le chargement (ETL). Premièrement, les données pertinentes sont extraites de divers systèmes sources à l’aide d’outils spécialisés ou de techniques de programmation. Ensuite, il subit des processus de transformation pour nettoyer et normaliser les données selon des règles prédéfinies ou des exigences métier. Lors de la dernière étape d'ETL, les données sont chargées dans l'analyse de l'entrepôt.

Éléments constitutifs d'un entrepôt de données : tables de faits, tables de dimensions et schémas 

Dans le royaume de entreposage de données, les éléments de base qui constituent sa base sont les tables de faits, les tables de dimensions et les schémas. Ces composants fonctionnent ensemble harmonieusement pour créer un environnement structuré et organisé pour stocker et analyser de grandes quantités de données. 

Les tables de faits sont au cœur d'un entrepôt de données. Ils contiennent des données numériques ou quantifiables appelées faits, qui représentent les mesures ou les métriques d'un processus métier. Les tables de faits comportent généralement plusieurs colonnes représentant différentes dimensions qui fournissent un contexte à ces faits. 

Les tables de dimensions contiennent des catégories ou des attributs qui fournissent un contexte supplémentaire aux attributs de la table de faits. 

Les schémas définissent la structure logique et l'organisation d'un entrepôt de données. Ils déterminent la manière dont les tables de faits et de dimensions sont liées les unes aux autres au sein du schéma de base de données. Les types de schémas couramment utilisés incluent le schéma en étoile et le schéma en flocon de neige. 

Entrepôts de données et datamarts basés sur le cloud 

Ces dernières années, l'avènement de le cloud computing a révolutionné la façon dont les entrepôts de données sont gérés et accessibles. Les entrepôts de données basés sur le cloud sont évolutifs, rentables et flexibles. Ces solutions modernes d'entreposage de données exploitent la puissance de l'infrastructure cloud pour stocker et traiter de grandes quantités de données. L’un des avantages majeurs des entrepôts de données basés sur le cloud est leur capacité à évoluer à la demande vers le haut ou vers le bas.          

Entrepôt de données et base de données : caractéristiques et fonctions similaires 

Entrepôts de données et les bases de données partagent plusieurs fonctionnalités communes liées aux capacités de stockage, de traitement et d'interrogation des données.

• Les deux sont conçus pour gérer et organiser efficacement de gros volumes de données. Les entrepôts de données et les bases de données offrent de solides capacités de stockage de données. 
• Les deux fournissent un cadre structuré pour stocker différents types de données, garantissant leur intégrité et leur sécurité. 

• Les deux prennent en charge l’utilisation d’index pour optimiser la vitesse de récupération des données. 
• Tous deux possèdent Avancée capacités de traitement. Ils peuvent gérer des opérations complexes telles que les agrégations, le filtrage, le tri et la jointure d'ensembles de données. Ces fonctionnalités de traitement permettent une analyse efficace de grandes quantités d’informations stockées dans les systèmes. 
• Les deux offrent de puissantes capacités d’interrogation. Les utilisateurs peuvent récupérer des sous-ensembles spécifiques de données en formulant des requêtes à l'aide d'un langage de requête structuré (SQL) ou d'autres langages de requête pris en charge par les plateformes. Cela permet aux utilisateurs d'extraire des informations significatives à partir des ensembles de données stockés. 

• Les deux offrent des fonctionnalités similaires telles que des analyses en temps réel, des fonctions d'agrégation et des requêtes ad hoc. L'utilisation de l'analyse en temps réel est bénéfique pour les organisations car elle leur permet d'analyser les données au fur et à mesure qu'elles sont générées ou mises à jour. Cette fonctionnalité permet aux entreprises de prendre des décisions rapides sur la base des informations disponibles les plus récentes.
• Les deux nécessitent des pratiques de gouvernance des données pour garantir le respect des réglementations, maintenir les normes de confidentialité et établir un contrôle sur les droits d’accès. La gouvernance fait référence aux politiques, procédures, rôles et responsabilités visant à garantir la bonne utilisation des données.
• Les deux utilisent des mécanismes d’authentification tels que des noms d’utilisateur/mots de passe ou des techniques de cryptage pour protéger leur contenu. Les mesures de sécurité jouent un rôle essentiel dans la protection des informations sensibles contre les accès non autorisés ou les activités malveillantes.

Entrepôt de données et base de données : caractéristiques et fonctions contrastées    

Les entrepôts de données et les bases de données diffèrent sur plusieurs points essentiels.

Évolutivité: L'évolutivité est essentielle pour gérer des volumes croissants de données au fil du temps. Les bases de données gèrent généralement cela par mise à l'échelle verticale (augmentation des ressources matérielles), tandis que les entrepôts de données utilisent souvent une mise à l'échelle horizontale (répartition de la charge de travail sur plusieurs serveurs).

Opérations: Les bases de données gèrent principalement le temps réel transactionnel opérations en mettant l’accent sur le maintien de la cohérence et de l’intégrité. En revanche, les entrepôts de données donnent la priorité aux opérations analytiques en intégrant des ensembles de données disparates dans un schéma unifié optimisé pour le reporting et l'analyse. 

Intégration de données: Dans une base de données, l'intégration de données implique généralement la consolidation de plusieurs sources dans un seul référentiel à l'aide de techniques telles que les processus ETL (extraire, transformer, charger). Cela permet un stockage, une récupération et une manipulation efficaces des données pour le traitement transactionnel. D'autre part, l'intégration de données dans un entrepôt de données se concentre sur l'extraction et l'intégration de données de divers systèmes opérationnels pour créer une vue unifiée pour l'analyse.

La modélisation des données: En matière de modélisation de données, les bases de données utilisent principalement des modèles entité-relation ou des modèles relationnels optimisés pour le traitement transactionnel. Ces modèles garantissent la cohérence et renforcent les relations entre les entités via des clés primaires et des contraintes de clés étrangères. En revanche, les entrepôts de données utilisent souvent des techniques de modélisation dimensionnelle telles que des schémas en étoile ou en flocon de neige qui facilitent l'interrogation et l'analyse efficaces de grands volumes de données historiques.

Fonctionnalités de création de rapports : Les capacités de reporting diffèrent également entre les bases de données et les entrepôts de données. Les bases de données offrent généralement des fonctionnalités de reporting de base telles que la génération de rapports standard ou de requêtes personnalisées basées sur les besoins des utilisateurs. Cependant, ils peuvent manquer de fonctionnalités analytiques avancées nécessaires aux tâches complexes de business intelligence. 

Gestion des données structurées et non structurées : Dans un entrepôt de données, l’accent est mis principalement sur les données structurées. Cela garantit un formatage cohérent et permet des requêtes et des rapports faciles. La nature centralisée d'un entrepôt de données permet aux organisations d'obtenir une vue globale de leurs opérations commerciales en consolidant les informations structurées provenant de différents systèmes. 

D'un autre côté, même si les bases de données gèrent également efficacement les données structurées, elles sont plus flexibles dans le traitement des informations non structurées ou semi-structurées. Les bases de données peuvent stocker des documents, des images, des fichiers multimédias et d'autres formes de contenu non structuré aux côtés des ensembles de données tabulaires traditionnels. Cette polyvalence rend les bases de données adaptées aux applications telles que les systèmes de gestion de contenu ou les référentiels de documents où divers types d'informations doivent être gérés.

Gestion de la qualité des données : La qualité des données est essentielle tant dans les bases de données que dans les entrepôts de données, car elle garantit que les informations stockées sont exactes, cohérentes et fiables. Les techniques de validation des données telles que les contraintes et l'intégrité référentielle aident à maintenir la qualité des données dans les bases de données. Dans les entrepôts de données, nettoyage des données les process sont utilisés pour éliminer les incohérences et les erreurs. 

Optimisation des performances: Les entrepôts de données surpassent les bases de données en termes de performant. L’un des aspects clés de l’optimisation des performances dans les entrepôts de données est l’utilisation du stockage en colonnes. Contrairement au stockage traditionnel basé sur les lignes utilisé dans les bases de données, le stockage en colonnes organise les données par colonnes plutôt que par lignes. Cela permet une exécution plus rapide des requêtes car il récupère uniquement les colonnes spécifiques nécessaires à l'analyse, réduisant ainsi les E/S disque et améliorant les performances globales. Un autre avantage des entrepôts de données est leur capacité à exploiter des techniques de traitement parallèle. En répartissant les requêtes sur plusieurs processeurs ou nœuds, les entrepôts de données peuvent exécuter des requêtes analytiques complexes plus efficacement et fournir des résultats plus rapidement que les bases de données traditionnelles. 

Le partitionnement des données est une autre technique utilisée par les entrepôts de données pour optimiser les performances. Les grands ensembles de données sont divisés en partitions plus petites en fonction de critères spécifiques tels que des plages de dates ou des régions. Ce partitionnement permet un accès plus rapide aux sous-ensembles de données pertinents lors de l'exécution des requêtes, ce qui entraîne de meilleurs temps de réponse. 

Résumé

Bien qu'il existe des différences entre les entrepôts de données et les bases de données en termes de fonctions et d'architectures principales, ils présentent également des similitudes significatives en ce qui concerne leurs fonctionnalités liées au stockage des données, aux capacités de traitement et aux capacités d'interrogation. Les organisations peuvent souhaiter choisir celui qui correspond à leurs besoins ou utiliser une combinaison des deux.

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