VistaImprimerun Cimpress business, est le partenaire de conception et de marketing de millions de petites entreprises à travers le monde. Depuis plus de deux décennies, VistaPrint permet aux petites entreprises de créer rapidement et efficacement les produits marketing – du matériel promotionnel et de la signalétique à la publicité imprimée et bien plus encore – pour accomplir leur travail, qu'elles opèrent en magasin ou en ligne.

Pour accompagner les petites entreprises dans leur parcours de création de marque, VistaPrint fournit à ses clients des recommandations de produits personnalisées, à la fois en temps réel sur vistaprint.com et via des e-mails marketing. Ces recommandations de produits améliorent l'expérience de leurs clients en rendant plus efficace la recherche des produits dont ils ont besoin, tout en augmentant les taux de conversion de VistaPrint. Depuis la mise en œuvre d'Amazon Personalize, VistaPrint a augmenté son taux de conversion de 10 % et réduit son coût total de possession de 30 %.

Dans cet article, nous vous montrons comment VistaPrint utilise une combinaison de Amazon Personnaliser, Segment Twilio, ainsi que des services AWS auxiliaires et des solutions partenaires pour mieux comprendre les besoins de leurs clients et fournir des recommandations de produits personnalisées.

Solution antérieure et défis

Avant sa solution actuelle, VistaPrint disposait d'un système de recommandation de produits développé en interne et hébergé sur site. Le premier défi de leur solution précédente était qu'elle ne pouvait pas évoluer automatiquement lorsque la demande augmentait. Le deuxième défi était que les modifications apportées au système développé en interne prenaient du temps, car un degré élevé d'apprentissage automatique et de spécialisation dans le domaine du commerce électronique était nécessaire pour apporter des modifications.

Ces défis ont conduit à la décision de créer un nouveau système cloud natif capable d'évoluer avec une demande accrue et composé de composants sans serveur et de logiciels en tant que service (SaaS) qui externalisent une grande partie des fonctionnalités spécifiques au domaine pour permettre des opérations plus faciles et plus rapides. -sur le marché pour les changements.

Le nouveau système de recommandation de produits personnalisé VistaPrint

Figure 1

Comme le montre la figure 1, les étapes par lesquelles VistaPrint fournit des recommandations de produits personnalisées avec sa nouvelle architecture cloud native sont les suivantes :

1. Agréger les données historiques dans un entrepôt de données. Les données des systèmes en amont, notamment les plates-formes de données client (CDP) telles que Twilio Segment, la gestion des commandes, le catalogue de produits et les systèmes de gestion des utilisateurs, sont collectées dans un entrepôt de données, qui dans le cas de VistaPrint est Flocon.
2. Transformez les données pour créer des données de formation Amazon Personalize. Amazon Personalize utilise des données sur utilisateurs, éléments et interactions, et ces données sont ingérées à partir de Service de stockage simple Amazon (Amazon S3) au format CSV. Dans le cas de VistaPrint, ils utilisent Databricks pour effectuer les transformations de données requises avant de transférer les données dans Amazon S3.
3. Importer des données historiques en masse pour entraîner les modèles Amazon Personalize. Une fois les données historiques en masse ingérées dans Amazon Personalize jeu de données, une ou plusieurs solutions sont entraînées à l'aide de ces données. Dans le cas de VistaPrint, ils utilisent le Personnalisation utilisateur ainsi que Articles similaires recettes modèles.
   • Avec la personnalisation utilisateur, Amazon Personalize prédit les éléments avec lesquels un utilisateur interagira en fonction des interactions précédentes entre tous les utilisateurs.
   • Avec les éléments similaires, Amazon Personalize génère des recommandations pour les éléments similaires à un élément que vous spécifiez.

   À maintenir la pertinence des modèles de personnalisation, les étapes 2 et 3 sont répétées régulièrement pour maintenir les données d'entraînement à jour.

4. Diffusez les événements du site de commerce électronique sur un CDP. Un CDP est utilisé pour capturer événements depuis un site Web de commerce électronique, par exemple lorsqu'un utilisateur consulte un produit ou ajoute un produit à son panier. Un CDP peut également effectuer résolution d'identité, qui permet d'identifier l'utilisateur, qu'il accède à une plateforme à partir d'un client mobile ou Web. VistaPrint utilise Twilio Segment comme CDP.
5. Générez des recommandations de produits en temps réel lorsqu'un client navigue sur le site de commerce électronique. Lorsqu'un client navigue sur un site Web de commerce électronique et que ces événements sont capturés par un CDP, ils sont également transmis à Amazon Personalize. Amazon Personalize génère à son tour des recommandations pour des produits supplémentaires susceptibles d'intéresser un client. Ces recommandations sont réinsérées dans l'expérience du site de commerce électronique dans en temps réel.
   • AWS Lambda est utilisé pour envoyer des données de Segment à Amazon Personalize à l'aide de Segment. Destination Amazon Lambda. VistaPrint utilise la destination Segment Amazon Lambda pour effectuer des transformations de données supplémentaires et pour obtenir la flexibilité nécessaire à l'intégration avec des outils d'observabilité supplémentaires non présentés, mais d'autres clients AWS peuvent envisager l'utilisation de Segment. Amazon Personnaliser la destination ce qui convient aux intégrations plus simples.
   • VistaPrint a créé un service de personnalisation placé devant Amazon Personalize. Ce service fournit des fonctionnalités supplémentaires en plus des API Amazon Personalize, notamment la possibilité de mettre en cache les recommandations récentes dans Amazon DynamoDBet l'intégration avec les systèmes d'authentification et d'autorisation de VistaPrint.
   • VistaPrint a créé un moteur de placement et d'offre (POE), qui permet aux data scientists et aux spécialistes du marketing de collaborer. Les modèles de placement sont utilisés pour créer des placements personnalisés en permettant à un spécialiste du marketing de sélectionner un modèle Amazon Personalize, le style visuel du placement et des fonctionnalités supplémentaires, telles que l'affichage ou non du logo d'un client tel qu'il apparaîtrait sur le produit final fabriqué. La figure 2 montre un exemple d'un de ces placements, appelé Plus avec votre conception, comme on le voit sur vistaprint.com.
6. Générer des recommandations de produits dans le cadre de campagnes de marketing par e-mail. En plus de fournir des recommandations de produits en temps réel sur son site Web, VistaPrint utilise des recommandations de produits personnalisées dans ses campagnes de marketing par courrier électronique. Le même système POE est utilisé pour concevoir et placer des recommandations de produits dans des modèles d'e-mails.

Figure 2

Impact sur les entreprises

Depuis la mise en œuvre de son nouveau système de recommandation de produits personnalisé, VistaPrint a réalisé une augmentation de 10 % des conversions provenant de recommandations personnalisées. Amazon Personalize a également réduit le coût total de possession de VistaPrint de 30 % par rapport à la précédente solution sur site.

Conclusion

Le système cloud natif de recommandation de produits personnalisés de VistaPrint aide l'entreprise à offrir une expérience plus efficace et plus utile à ses clients, tout en augmentant les taux de conversion de l'entreprise.

Amazon Personalize est au centre du système de recommandation de produits personnalisé de VistaPrint, offrant une solution entièrement gérée et basée sur l'apprentissage automatique.

Une plateforme de données clients comme Twilio Segment permet à des entreprises comme VistaPrint de créer une connectés, vue à 360 degrés sur leurs clients en regroupant les données de tous leurs points de contact clients dans plusieurs domaines commerciaux. Cette vision cohérente du client conduit à des recommandations de produits plus précises et personnalisées lorsqu'elle est associée à Amazon Personalize.

Prochaines étapes

Le système de recommandation de produits personnalisé VistaPrint est un produit au sein d'un plus grand maillage de données de produits. En savoir plus sur la stratégie de maillage de données de Vista dans cet article précédent Comment Vista a créé un maillage de données activé par les solutions disponibles sur AWS Marketplace

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À propos des auteurs

Ethan Fahy est un architecte de solutions senior d'entreprise chez AWS basé à Boston, MA. Ethan a une formation en géophysique et aime créer des architectures cloud natives à grande échelle pour prendre en charge les charges de travail scientifiques.

Mouloud Lounaci dirige l'équipe d'ingénierie pour l'optimisation du marketing chez Vista. Il est passionné d'apprentissage automatique et possède environ 10 ans d'expérience dans la création de produits logiciels basés sur l'IA pour résoudre les problèmes complexes des clients. Chaque fois qu'il en a l'occasion, Mouloud saute dans un avion pour découvrir les cultures, la gastronomie et les paysages du monde entier.

Émeline Escolivet est le responsable de l'ingénierie de l'équipe des recommandations chez Vista. Avec plus de 10 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, elle aime transformer des problèmes commerciaux complexes en solutions logicielles fiables. Dans ses temps libres, elle aime se décrire comme une randonneuse, une danseuse et une gourmande.

Vibhusheet Tripathi est ingénieur de données senior au sein de l'équipe de recommandations de Vista. Lorsqu'il n'expérimente pas les systèmes d'apprentissage automatique, Vibhu aime lire, faire du sport et écouter de la musique.

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• La source: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/