Logo Zéphyrnet

Les superbes histoires technologiques de cette semaine sur le Web (jusqu'au 30 mars)

Date :

Les meilleurs qubits pour l’informatique quantique pourraient bien être des atomes
Philippe Ball | Quanta
« Dans la recherche du matériel le plus évolutif à utiliser pour les ordinateurs quantiques, les qubits constitués d’atomes individuels connaissent un moment révolutionnaire. … « Nous pensons que nous pouvons en emballer des dizaines, voire des centaines de milliers, dans un appareil à l'échelle centimétrique », a déclaré [Mark Saffman, physicien à l'Université du Wisconsin]. »

Les chatbots IA s'améliorent à un rythme encore plus rapide que les puces informatiques
Chris Stokel-Walker | Nouveau scientifique
« Besiroglu et ses collègues ont analysé les performances de 231 LLM développés entre 2012 et 2023 et ont constaté qu'en moyenne, la puissance de calcul requise pour les versions ultérieures d'un LLM pour atteindre une référence donnée était réduite de moitié tous les huit mois. C'est bien plus rapide que la loi de Moore, une règle informatique inventée en 1965 qui suggère que le nombre de transistors sur une puce, une mesure de performance, double tous les 18 à 24 mois.

Comment l’IA pourrait faire exploser l’économie
Dylan Matthews | Voix
"Imaginez tout ce que les humains ont accompli depuis l'époque où nous vivions dans des grottes : les roues, l'écriture, la fusion du bronze et du fer, les pyramides et la Grande Muraille, les navires qui traversent l'océan, la récolte mécanique, les chemins de fer, la télégraphie, l'électricité, la photographie, le cinéma, la musique enregistrée. , machines à laver, télévision, Internet, téléphones portables. Imaginez maintenant accomplir 10 fois tout cela en seulement un quart de siècle. Nous contemplons un monde très, très, très étrange. C’est assez étrange pour qu’on puisse se demander si c’est même possible.

MÉDIAS NUMÉRIQUES

Quelle est la prochaine étape pour la vidéo générative
Will Douglas Heaven | Revue technologique du MIT
« Le premier lot de modèles capables de transformer du texte en vidéo est apparu fin 2022, provenant d'entreprises telles que Meta, Google et la startup de technologie vidéo Runway. C'était une astuce intéressante, mais les résultats étaient granuleux, problématiques et ne duraient que quelques secondes. 18 mois plus tard, le meilleur de la production photoréaliste et haute définition de Sora est si époustouflant que certains observateurs essoufflés prédisent la mort d'Hollywood. … Alors que nous continuons à comprendre ce qui nous attend – bons et mauvais – voici quatre choses auxquelles réfléchir.

CAPTEURS

Des capteurs de la taille d'un sel imitent le cerveau
Gwendolyn Rak | Spectre IEEE
« Pour mieux comprendre le cerveau, pourquoi ne pas s’en inspirer ? C'est du moins ce qu'ont fait des chercheurs de l'Université Brown, en construisant un système de communication sans fil qui imite le cerveau à l'aide d'un ensemble de minuscules capteurs en silicium, chacun de la taille d'un grain de sable. Les chercheurs espèrent que cette technologie pourra un jour être utilisée dans des interfaces cerveau-machine implantables pour lire l’activité cérébrale.

Comprendre les robots humanoïdes
Brian Chauffeur | TechCrunch
«Beaucoup de gens intelligents ont confiance dans le facteur de forme et beaucoup d'autres restent sceptiques. Cependant, une chose que je suis sûr de dire est que, que les futures usines soient ou non peuplées de robots humanoïdes à une échelle significative, tout ce travail équivaudra à quelque chose. Même les roboticiens les plus sceptiques avec qui j'ai parlé à ce sujet ont souligné le modèle de la NASA, selon lequel la course pour faire atterrir des humains sur la Lune a conduit à l'invention de produits que nous utilisons encore aujourd'hui sur Terre.

Des bits flamboyants transmis 4.5 millions de fois plus rapidement que le haut débit
Michel Franco | Nouvel Atlas
« Une équipe de recherche internationale a envoyé une quantité incroyable de données à une vitesse presque incompréhensible. Il s'agit de la transmission de données la plus rapide jamais réalisée avec une seule fibre optique et montre à quel point le processus peut être rapide avec les matériaux actuels.

Comment nous atteindrons un GPU à 1 XNUMX milliards de transistors
Mark Liu et HS Philip Wong | Spectre IEEE
« Nous prévoyons que d’ici une décennie, un GPU multichiplet comportera plus de 1 3 milliards de transistors. Nous devrons relier tous ces chipsets ensemble dans une pile XNUMXD, mais heureusement, l'industrie a pu rapidement réduire le nombre d'interconnexions verticales, augmentant ainsi la densité des connexions. Et il y a encore beaucoup de place pour en faire davantage. Nous ne voyons aucune raison pour laquelle la densité d’interconnexion ne pourrait pas croître d’un ordre de grandeur, voire au-delà.

Les astronomes observent en temps réel une supernova épique qui pourrait potentiellement donner naissance à un trou noir
Isaac Schultz | Gizmodo
"'Les calculs de la matière circumstellaire émise lors de l'explosion, ainsi que la densité et la masse de cette matière avant et après la supernova, créent une divergence, ce qui rend très probable que la masse manquante s'est retrouvée dans un trou noir qui s'est formé dans le conséquences de l'explosion, quelque chose qui est généralement très difficile à déterminer », a déclaré le co-auteur de l'étude, Ido Irani, chercheur à l'Institut Weizmann.

Les capacités émergentes des grands modèles linguistiques sont un mirage
Stephen Ornes | Filaire
« [Dans certaines tâches mesurées par le projet BIG-bench, LLM] les performances sont restées proches de zéro pendant un certain temps, puis les performances ont bondi. D’autres études ont révélé des progrès similaires en termes de capacités. Les auteurs ont décrit cela comme un comportement « révolutionnaire » ; d'autres chercheurs l'ont comparé à une transition de phase en physique, comme lorsque l'eau liquide gèle et se transforme en glace. …[Mais] un nouvel article rédigé par un trio de chercheurs de l'Université de Stanford postule que l'apparition soudaine de ces capacités n'est qu'une conséquence de la manière dont les chercheurs mesurent les performances du LLM. Les capacités, affirment-ils, ne sont ni imprévisibles ni soudaines.

Crédit image: AdrienUnsplash

spot_img

Dernières informations

spot_img